激化する「100機種戦争」、バーティカル分野のアプリケーション革新が打開の鍵

李裕成記者

丁栄、研修生記者

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

今年の初め以来、我が国の大型模型産業は精力的に発展しており、トラックの人気も高まり続けています。最近開催された2023年世界デジタル経済会議の人工知能サミットフォーラムで、党指導部書記兼北京市経済情報技術局局長の江広志氏は、80を超える大型モデルが全土で公開されていると述べた。国。

大型模型業界は“百模型戦争”の時代を迎え、様々な憶測や議論が絶えない。 「『百モデルコンペティション』に冗長な構築はないか？」「垂直分野でのアプリケーションイノベーションをどのように促進するか？」が業界の焦点となっている。

証券日報記者が取材した複数の業界関係者は、大型模型業界は将来の技術競争の鍵となる競争の一つであると述べた。ほとんどの企業にとって、垂直シナリオ、垂直産業、垂直分野の大規模モデルに基づいてアプリケーションのイノベーションを模索することが、克服すべき重要な方向性となります。部分的な成功は、業界全体の繁栄、イノベーションへの熱意、創造的な活力を促進します。

レイアウトを競う企業

我が国の大規模模型産業の分野では、アリ、ファーウェイ、テンセントなどの企業が比較的早くから導入を進めてきました。アリは2019年に大型模型の研究開発を実施し、2022年に「同義」大型模型シリーズを発売した。テンセントはまた、2022年の大型モデル「Hunyuan」の研究開発の進捗状況を明らかにした。

2023 年に入ると、ChatGPT は大規模モデルの波を引き起こしました。 Baidu は 3 月に大型言語モデル「Wen Xin Yi Yan」をリリースし、我が国初の ChatGPT 風の製品となりました。その後、我が国の多くの企業から大型モデルが続々と登場した。

「証券日報」記者が整理したところ、7月3日の時点で、我が国にはパラメータが10億を超える大規模モデルが80以上あることが判明した。インターネット大手、SenseTime、Yuncong Technology、iFLYTEK などの人工知能分野の上場企業に加え、Light Years や Baichuan Intelligent などの新興企業、上海人工知能研究所、ハルビン工業大学、その他の科学研究機関、大規模な企業も含まれます。モデルが続々とリリースされています。

「私たちは大型モデルと関連製品を 3 つのカテゴリに分類しています。最初のカテゴリは汎用大型モデルで、OpenAI の ChatGPT、Baidu の「Wenxin Yiyan」、HKUST Xunfei の「Xinghuo」などはすべて汎用の大型モデルです。 「第2類型は大規模産業モデル、第3類型は一般大規模モデルまたは業界大規模モデルに基づくアプリケーションサービスである。これまでにリリースされた製品のほとんどは第1類型と第2類型に集中している」と一部関係者は語った。 , 「パラメータから見ると、「Wen Xin Yi Yan」などの一般的な大規模モデルのパラメータは 1000 億レベルであり、他の企業や新興企業の大規模モデルのパラメータは通常 1000 億レベルです。 100億か10億のレベルです。」

「百模型戦争」で重複構築はありますか？中央財経大学デジタル経済統合イノベーション開発センター所長のチェン・ドゥアン氏は、証券日報記者とのインタビューで次のように述べた。かつて世界をリードしていたインターネット企業が、次なる生き残り競争に向けて、初期の大型機種の研究開発競争に積極的に参加しているのは良いことだが、汎用大型機種の分野での競争は激化している。スケールモデルは将来的にはマシュー効果を持ち、少数の強力なモデルだけが勝つことができます。」

Deepin Technology Research Institute の所長、Zhang Xiaorong 氏も証券日報の記者とのインタビューで次のように述べています。大型モデルの商用化はそれほど多くないが、現時点では国内の大型モデルはまだ実験室段階にあり、メーカーはモデルのトレーニングやパラメータのデバッグなどにより多くの時間とリソースを必要としている。産業の発展もやがて大きな波に押し流されるのは必至だ」

着陸申請が鍵です

「これまでにリリースされてきた大型モデルを見ると、汎用的な大型モデルが多く、アプリケーション指向の大型モデルが少ないのが現状です。現状、国産品とChatGPTの間には差があります。我々はこの差を直視して鍵を作らなければなりません」北京社会科学院の研究員、王鵬氏は証券日報の記者とのインタビューで、「ベンチマーキングが実証を形成し、効果的かつ迅速に差を縮めている。」と北京社会科学院の研究員、王鵬氏は語った。

チェン・ドゥアン氏は記者団に対し、「特定の分野やシナリオで大型モデルの価値を実現したいという市場の需要は非常に大きく、市場互換性も高く、より多くの競合他社に対応できる。そのため、多くの参加者にとって、アプリケーションの革新をベースにしたさらなる探索が求められている」と語った。大型モデルでは画期的な方向性となるでしょう。」

この考え方は軌道会社からも高く評価されています。 Baidu の創設者、会長、最高経営責任者（CEO）である Robin Li 氏は最近、「大型モデルの数よりも重要なのはアプリケーションであり、これは垂直分野のアプリケーションにおけるブレークスルーである。新しい国際競争戦略の重要な点は、どのようにするかではない」と語った。 「大規模なモデルはたくさんありますが、大規模なモデルの数です。大規模なモデルにはネイティブ アプリケーションがいくつあり、それらのアプリケーションが生産効率をどの程度向上させたか。」

上場企業嘉都科技の「嘉都志興交通モデル」の記者会見で、同社会長の劉偉氏は「汎用大型モデルの誕生は出発点にすぎず、最終的にはそれが実現するだろう」と述べた。特定のアプリケーション シナリオに落ち着き、業界の特定の問題を解決する 上記 インダストリ モデルを主要な原動力として、業界に生産効率とサービス品質を向上させる権限を与えることは、経済的、社会的発展と業界に大きな変化をもたらすでしょう。 「アプリケーションシナリオの利点によってもたらされるデータとフィードバックは、業界の大規模開発をさらに加速します。モデル技術の反復は、国内大型モデルの最大の競争力にもなります。」

行政、治安、医療の分野においては、垂直分野における大規模なアプリケーション指向のモデルが徐々に導入されつつあることがわかる。上場企業TRSは、自社の公文書、政策文書、政務ガイドライン等を専門的なトレーニングデータとして、専門的な政務大規模モデルを作成しており、メイヤピコが独自に開発したMYAI大規模モデルは、垂直方向に焦点を当てています。これは、政府事務、税務、企業のデジタル変革など、多くの業界のビッグデータ プロジェクトの構築に適用されています。