安定性 AI CEO が大胆な発言: 5 年以内に人間のプログラマーは存在しなくなる

出典: 新志源

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

最近、Stability AI の創設者兼 CEO であるエマド・モスタク氏が再び驚くべき声明を発表しました—

「5年以内に人間のプログラマーは完全に消滅するだろう。」

同氏は、AI によって形成される将来像を予見できると述べましたが、人間のプログラマーにとって、その見通しは実際には楽観的ではありません。

**AI コード生成? **

実際、モスタク氏はただくだらない話をしているだけではない。

GitHub のデータによると、現在、全コードの 41% が AI によって生成されています。

たとえば、GitHub の Copilot は AI プログラミングにとって大きなキラーです。

この効果を見てください。本当にワンクリックで生成できます。

AIは暗号通貨界でも爆発的に普及し、その人気は高まっています。

また、Mostaque 氏は、Stability AI の人気がますます高まっており、3 か月以内に GitHub での人気がビットコインとイーサリアムを上回ったと述べ、これが上記の現象を証明しています。

そして、安定性 AI の領域は決してこれに限定されるものではありません。

生物学、DNA 分析、大規模言語モデル、視聴覚データ処理などの分野に彼らは関与してきました。

モスタケ氏は、将来に向けて、人々のコミュニケーション方法や情報入手方法は画期的な変化を遂げると語った。

ChatGPT について言えば、来年には誰もがインターネットに接続する必要がなく、携帯電話で ChatGPT を使用できるようになると Mostaque 氏は考えています。

これらの破壊的な AI のビッグ モデルが将来あらゆる場所で使用できるようになったことで、対話と対話の方法は根本的に変わります。

Stability AI 開発の次のステップは、パーソナライズされたモデルの構築です。

これは決して小さな課題ではなく、その目的は、すべての人、すべての企業、および文化が独自の AI システムを持てるようにすることです。

モスタク氏は、これは安定性 AI の重要な戦略である分散化を達成するためであると説明しました。これは、AI テクノロジーが誰にとっても有益であることを保証する、暗号通貨の精神によく似ています。

同時に、Mostaque 氏は、AI 開発の将来はオープンかつ透明でなければならず、テクノロジーは完全に民主化されなければならないと信じています。

ご覧のとおり、Stability AI は LLM をオープンソース化しており、これは 2,500 万回以上ダウンロードされています。

Stability AI のモデルは 3B と 7B のパラメータから始まり、後に 15B から 65B までのバージョンが登場します。また、研究用に RLHF 微調整モデルもリリースしました。

パフォーマンス泥棒も戦える

実際、AI が生成するコードの爆発的な増加には誰もが慣れています。

当時、GPT-4 がリリースされ、AI が生成したコードが完全に世間の目にさらされました。

新世代のCopilot Xには、話すだけでコードを生成できるだけでなく、AIと会話しながらコードを書くこともできる豪華なチャットインターフェースや、ユーザーに合わせたインテリジェントなドキュメントシステムなどが直接統合されています。

具体的には、Copilot X は、Copilot Chat、Copilot for Pull Request、Copilot for Docs、Copilot for CLI のエクスペリエンスをサポートします。これらの新機能はすべて OpenAI の GPT-4 によって強化されています。

速度の遅延のため、コード補完ツールは依然として GPT-3 でトレーニングされた GitHub の Codex モデルに基づいていることに注意してください。

当時、シニア ビッグ データ アーキテクトの William Zhu 氏は、AI によってすべてが実現されるのはもはや遠くない、と述べました。

Copilot は、開発者が入力したコードの内容を識別してエラー メッセージを表示するだけでなく、コード ブロックの目的を詳細に分析して説明し、単体テストを生成します。デバッグに関する提案を与えることもできます。

さらに、Copilot では、コードを書くためにキーボードさえ必要なくなります。コンピューターの前に座って、「こんにちは、GitHub!」と言って、口でコーディングを始めてください。現在、GitHub は、音声ベースの対話システムである GitHub Copilot Voice と呼ばれる新機能を実験しています。

コードの作成に加えて、Copilot Voice を使用して、コード ジャンプ、コントロール IDE、コード サマリーを完了することもできます。

それだけでなく、少し前に Matthias Prappert 氏のツイートが LLM サークル内で幅広い議論を引き起こしました。

著名なコンピューター科学者であるプラパート氏は、AI 分野で主流の LLM に関するベンチマーク結果を Human 上で公開しました。

彼のテストはコード生成に偏っています。

その結果は衝撃的でもあり衝撃的でもあった。

当然のことながら、GPT-4 は間違いなくリストを独占し、1 位を獲得しました。

予想外に、OpenAI の text-davinci-003 が突然台頭し、2 位になりました。

プラパート氏によれば、text-davinci-003 は「お宝」モデルです。

有名な LLaMA はコード生成が苦手です。

もちろん、現時点でAIができることはこれだけです。

結局のところ、モスタクのレトリックは5年間という期限を与えたのだ。

現在の進捗状況から判断すると、5年でAIプログラマーを完成させることは決して難しくありません。

参考文献: