米国の専門家がAI基金の設立を提案：大手テクノロジー企業からデータ使用料を徴収し、一般に分配する

出典: ザ・ペーパー

レポーター ファン・シャオ インターン チェン・シャオルイ

大手ハイテク企業が公開データに基づいてトレーニングされた生成人工知能から出力を生成する場合、ワードまたはピクセル関連のデータ単位ごとに少額のライセンス料を支払います。これらの手数料は AI 配当基金に寄付されます。商務省は数か月ごとに、この資金を国内のすべての居住者に平等に分配します。

他の国も独自のバージョンを作成し、国境内で使用される AI に同様の料金を請求する可能性があります。各国は独自に AI 政策を管理できます。

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

AI 企業がモデルをトレーニングするためにネットユーザーが提供する言葉や写真がなければ、売るものは何もありません。

**[編集者注] 先週末、同社オーナーのイーロン・マスク氏がユーザーが閲覧できるツイートの数を制限する一時的な緊急措置を講じたため、「Twitter クラッシュ」が世界的な注目を集めるホットな検索ワードとなった。マスク氏は、ツイッターが「極端なレベルのデータ収集」と「システム操作」に取り組んでいると述べたが、誰がツイッターのデータを収集していたかは明らかにせず、システムがどのように操作されていたのかについても詳細には説明しなかった。少し前には、海外のソーシャルネットワーキングサイトRedditでも同様の問題が報告されていた。 **

**人工知能の爆発的な普及により、プラットフォームにおけるデータスクレイピングの問題が増大しています。マスク氏は4月、MicrosoftがTwitterデータを「違法」に使用していると非難し、「インターネットからの大規模で多様なテキストデータセット」に基づいて人工知能モデルをトレーニングするためのMicrosoftと人工知能企業OpenAIとの提携をほのめかした。 **

** 6月29日、南カリフォルニア大学のコンピューターサイエンス教授バラス・ラガバン氏と、ハーバード大学ケネディスクールの研究者で『ハッカーズ・マインド』の著者であるブルース・シュナイアー氏が、米国政治ニュースの雑誌『POLITICO』のコーナーに登場した。の Web サイトは、大規模な言語モデルをトレーニングするためにインターネット ユーザーのデータを使用する場合、大手テクノロジー企業は相応の料金を支払うべきだという記事を書きました。 2人の専門家は、アラスカ石油基金を参考にして人工知能基金を設立し、大手テクノロジー企業からデータ使用料を請求し、それを国内の全国民に分配することができると提案した。 **

澎湃科技（この記事を翻訳して整理しました。少し削除しました。

アラスカ人は足元にある黒い金（石油）のおかげで、40年間毎年郵便受けから小切手を見つけてきました。これはアラスカ州の恒久基金であり、州の石油収入によって資金提供され、アラスカ州民全員に毎年支払われます。私たちは今、企業が石油の代わりにビット、つまり生成型人工知能を販売している別の資源ブームの真っ只中にいます。

ChatGPT などの新しい AI テクノロジーについて誰もが話題にしており、AI 企業はその力を宣伝しています。しかし、彼らはこの力がどのようにして私たち全員からもたらされるのかについては言及していません。 AI 企業がモデルをトレーニングするために使用するすべての言葉や写真がなければ、販売するものは何もありません。ビッグテックは、私たちの知識、同意、許可なしにアメリカ国民の労働力を奪い、その収益をポケットに入れています。

あなたのデータは今日の人工知能を動かしているので、あなたは利益を得るに値し、私たちはそれを実現する方法を持っています。私たちはそれを「AI 配当」と呼んでいます。

私たちの提案はシンプルで、プロジェクト アラスカを彷彿とさせます。プロジェクト アラスカでは、大手テクノロジー企業が、公開データでトレーニングされた生成 AI から出力を生成する際に、ワードまたはピクセル関連のデータ単位ごとに少額のライセンス料を支払います。これらの手数料は AI 配当基金に寄付されます。商務省は数か月ごとに、この資金を国内のすべての居住者に平等に分配します。

物事をさらに複雑にする理由はありません。生成 AI にはさまざまなデータが必要です。これは、専門家、多作、または優れた文章を書いた人だけでなく、私たち全員が価値があることを意味します。 AI が出力するテキストに誰が貢献したかを把握することは、企業自身でさえ自社のモデルがどのように機能するかを完全に理解していないため、困難かつ侵襲的である可能性があります。人々が作成した言葉やイメージに比例して配当を支払うことは、彼らに際限なくくだらないものを作成するよう奨励するだけであり、さらに悪いことに、そのくだらないものを作成するために AI を使用することになります。大手ハイテク企業にとって重要なのは、自社の AI モデルが公開データを使用して作成されている場合、基金を支払わなければならないということです。アメリカ人であれば、基金から給料を受け取ることができます。

この計画では、趣味愛好家や米国の中小企業は免除される。この基金への拠出が義務付けられているのは、多額の収益をあげている大手ハイテク企業だけだ。 ChatGPT、Bing、Bard などからの生成 AI 出力、または API 経由でサードパーティ サービスに埋め込まれた場合に料金を支払います。

私たちの提案には強制ライセンス制度も含まれています。この基金への支払いに同意することで、AI企業はAIのトレーニング時に公開データを使用できるライセンスを受け取ることになる。もちろん、これは通常の著作権法に代わるものではありません。モデルがフェアユースを超えた著作権で保護された素材を作成し始めた場合、それは別の問題です。

現在の数字では、ライセンス料は AI 生成単語あたり 0.001 ドルからと最小限で済む状況です。画像などの他のカテゴリの生成 AI 出力にも同様の料金が適用されます。それはそれほど多くはありませんが、合計すると大きくなります。大手テクノロジー企業のほとんどはすでに生成 AI を自社製品に組み込み始めているため、これらの手数料は 1 人あたり年間数百ドルの配当を意味します。

データに対して料金を支払うという考えは新しいものではなく、一部の企業は自発的なユーザーに対してそうしようとしています。国民がその資源を利用することで報酬を得られるという考えは、アラスカ州の石油基金よりも古くから存在していた。しかし、生成 AI は異なります。AI は、私たちが好むと好まざるにかかわらず、すべてのデータを使用し、遍在し、非常に価値のあるものになる可能性があります。ビッグテックが私たちのデータと同等の合成データをゼロから作成した場合、莫大な費用がかかり、合成データの出力はほぼ確実に悪化するでしょう。私たちなしでは彼らは良いAIを作ることはできません。

私たちの計画は、米国で使用されている生成人工知能に適用されます。また、配当金もアメリカ人にのみ支払われます。他の国も独自のバージョンを作成し、国境内で使用される AI に同様の料金を請求する可能性があります。米国企業がヨーロッパで販売するサービスに VAT を課すのと同じように、各国は独自に AI ポリシーを管理できます。

誤解しないでください。これは、この初期のテクノロジーを破壊する試みではありません。生成 AI には興味深く、価値があり、おそらくは革新的な用途があり、このポリシーはその将来に沿ったものです。 AI の配当コストを考慮しても、生成 AI は安価であり、テクノロジーが向上するにつれてさらに安くなるだけです。 AI はまた、日常的なリスクと根深いリスクの両方をもたらし、政府は発生した損害を救済するための政策を策定する必要があるかもしれません。

私たちの計画は、AI がマイナス面なしで進歩することを保証するものではありませんが、すべてのアメリカ人がその恩恵を確実に共有できるようにするものです。特に、この新しいテクノロジーは私たちの貢献なしには実現できないからです。