ChatGPT 訪問者数の増加率の低下が懸念され、専門家はバブルのリスクを警告

王立新記者

見習い記者コウ・ジャーリ

画像ソース: Unbounded AI によって生成

最近、一連のデータが AI 業界におけるバブルのリスクについての懸念と議論を引き起こしました。ネットワーク分析会社であるSimilarweb の統計によると、2023 年の最初の 5 か月間で、ChatGPT の世界的なアクセス数は前月比でそれぞれ 131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8% 増加しました。率は大幅に低下; ChatGPT の 6 月の訪問数は 9.7% 減少し、開始以来初めて減少しました。

今年初め以来、中国市場では人工知能、特に汎用人工知能（AGI）が大きな活力を示している。風力データによると、今年上半期にA株ChatGPT指数は71.77％上昇し、資本流入の規模は非常に大きい。記者のレビューによると、7月4日現在、パラメータ規模10億以上のAI大型モデルが国内に80以上あるという。しかし、産業バブルのリスクがある程度顕在化していることも注目に値する。

エンジェル投資家で人工知能の上級専門家である郭濤氏は記者団に対し、「現在、中国のAGI市場は『百派争い』の時代に入っているが、同時に新興企業の評価額の高騰などのバブルも発生している」と語った。 「最近、上場企業の大株主の削減が頻繁に行われており、キャッシュアウトなど、業界は関連リスクに警戒する必要がある」と述べた。

Deepin Technology Research Institute の所長、Zhang Xiaorong 氏も、一般的な人工知能技術の全体的な成熟度は十分ではなく、この技術の実装は難しく、応用プロセスには多くの課題があると考えています。楽観的な市場の期待により、人々は業界の可能性について過度に楽観的になり、業界が過大評価されます。テクノロジーが効果的に導入できず、市場の期待を実現できなくなると、バブルが崩壊する可能性があります。

「現在、国内のAGI業界は過熱の兆しを見せている。」プラットフォームのAIアルゴリズムの専門家であるファン・ソン氏は、「一部の企業が発売したモデルは、数という点で実際の大手モデルとは程遠い」と述べた。パラメーターの設定と実際の効果。はるかに『疑似汎用人工知能』が出現しました。」

インタビューを受けた専門家らは全員、適度なバブル形成が業界の発展につながり、企業がより多くの資金を集め、より多くのリソースをプールするのに役立つと信じているが、いったん過熱傾向が生じたら、それを解決し、誘導する必要があるとしている。

「企業は独自のポジショニングを見つけなければなりません。一般的な人工知能には多くの種類があるため、大規模なモデルを構築する必要はありません。また、他の細分化された部門にも十分な見通しがあるでしょう。」と Huang Song 氏は信じています。

張暁栄氏は、中国のAGI産業の発展には、監督と規制、技術革新と応用、産業協力、市場の透明性、投資家教育を含む5つの主要な問題に対処する必要があると述べた。 「効果的な産業監督制度を確立し、市場行動を標準化し、投資の誇大広告を防止する。現実的な問題の解決に焦点を当て、産業の効率を改善し、技術の商業的実現可能性と実際の価値を探求する。企業間の協力と交流を促進し、競争力を維持し強化する。」 「公正な競争の原則、大規模な市場環境、情報開示の強度を高め、投資家のリスク認識を育成および教育し、人々の合理的な投資能力を向上させる。」