Zhang Sainan. 大規模モデル参入への道を開くクラウド コンピューティング メーカーが新たな革命を起こす [N] . 21st Century Business Herald、2023-06-21(009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345。
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AI計算能力の封鎖が激化！米国、中国によるアマゾンとマイクロソフトのクラウドサービス利用を制限する計画
出典: ビッグデータダイジェスト
ウォール・ストリート・ジャーナル紙は7月4日、米政府が中国企業による米国メーカーのクラウドコンピューティングサービスの利用を制限すると報じたが、その目的について同サイトは、チップ管理の抜け穴をふさぎ、中国の先端技術を攻撃するためではないかと推測している。
ロイターの分析によると、提案されている制限案は、中国の人工知能企業が米国のクラウドサービスを利用して輸出管理規則を回避することを防ぐ、米国の輸出管理政策の「重大な抜け穴」をふさぐ手段とみられている。
** つまり、これは中国のAI計算能力を完全に封鎖することになる。 **
結局のところ、米国政府はエヌビディアなどのチップメーカーが特定の種類のチップを中国に販売することを制限している一方で、マイクロソフトやAWSなどのクラウドプロバイダーがマネージドサービスを提供することは止めていない。当時、中国企業はまだリソースを借りて複雑なAIの大規模モデルをトレーニングできた。
クラウドサービスを制限する規制が正式に施行されれば、米国のアマゾンやマイクロソフトなどのクラウドサービスプロバイダーは、高度な人工知能チップを使ったクラウドコンピューティングサービスを中国の顧客に提供する前に、米国政府の許可を得る必要がある。
このニュースはまだ検証中であり、有名メディアのインサイダーは、ホワイトハウス、商務省、エヌビディア、マイクロソフト、アマゾンと協議しているが、まだ返答は得られていないと報じた。
人工知能トレーニングのコンピューティング能力のブロック
AIの開発には、計算力、データ、アルゴリズムという3つの馬車が同時に機能する必要があり、この3つの要素のどれかが欠けるとAIの発展は妨げられてしまいます。特に大規模モデルの時代では、アルゴリズムが比較的成熟しており、TransformerのようなAI技術は学術論文から入手でき、豊富なデータが中国AIの利点です。したがって、米国は中国のAI開発をデータやアルゴリズムのレベルから阻止することはできない。
計算能力は大規模モデルエコロジーを構築するために必要な基盤であるが、現時点では中国の計算能力チップの自主開発能力と諸外国との間には依然として差がある。
クラウドの核心は、クラウドを通じて大規模なコンピューティング パワーを提供することです。クラウドはデータ処理のための自然な土壌です。その大規模な並列および分散コンピューティング機能は、AI のコンピューティング コストの削減に役立ちます。
優れたコンピューティング能力ベースは、大規模モデルのトレーニングと推論において効率上の利点があり、クラウド プラットフォームは大規模モデルとコンピューティング能力の間の「橋渡し」となり、さまざまなモデルやハードウェアへのリソースの合理的な割り当てを実現し、ハードウェアとソフトウェアの目的を最適に組み合わせることで、トレーニング モデルの効率を大幅に向上させることができます。
この観点から見ると、クラウド コンピューティングを所有することは、AI の大型モデルや生成 AI アプリケーションへの入場券を取得するために、AI のコンピューティング能力に相当します。
上の図から、トレーニングの量が増大するにつれて、クラウド サービスのコンピューティング能力に対する要件がますます高くなっていることがわかります。
クラウド コンピューティングの役割をまだ理解していない場合は、OpenAI による GPT-4 の開発における独占的なクラウド サービス プロバイダーとしての Microsoft の役割について考えてください。
中国におけるクラウド コンピューティングの可能性
人工知能にとってのクラウド コンピューティングの重要性について、2019 年の記事では次のように述べられています。
人工知能などの革新的なテクノロジーがクラウド コンピューティングの分野に統合され始めています。
2017年には、Tencent Cloud、Alibaba Cloud、Baidu Cloud、Kingsoft Cloud、JD Cloudなど、多くの国内クラウドベンダーが独自のディープラーニングプラットフォームを相次いでリリースしました。
同時に、近年のビッグデータと人工知能の躍進により、「ABC」と呼ばれる「人工知能+ビッグデータ+クラウドコンピューティング」モデルが企業、産業、国全体の発展において決定的な役割を果たすことになるでしょう。そして世界への影響。
同時に、この記事では当時のクラウドコンピューティング業界の発展状況についても整理しており、数年経った今振り返ってみると、当時の分析は今でも全く古びていません。
現在の世界のクラウド コンピューティング市場は非常に集中しています。 2016 年以降、クラウド ビジネスの収益と成長率の観点に基づいて、Amazon Cloud (AWS)、Microsoft Cloud (Azure)、Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) が世界のクラウド コンピューティング市場で最初の陣営を形成し、「3A」クラウドコンピューティング市場の「パターン」が浮かび上がってきています。
高いシェアを誇るサービスプロバイダー企業の多くは米国であり、クラウドコンピューティングの「先駆者」として米国は市場で明確な優位性を持っている。
シェアだけを見れば、一部の中国メーカーもそれほど遅れを取っていないようで、例えば、2016年にはAlibaba CloudがGoogle Cloudを「絞り出し」、世界のパブリッククラウド市場シェアでトップ3入りに成功した。業界の画期的なイベント。
さらに、2022 Yunqi Conference で、Alibaba Cloud Intelligence の張建峰社長は、Alibaba Pingtouge の自社開発クラウドネイティブ プロセッサ Yitian 710 が大規模に導入され、中国で初めて導入された自社開発 CPU となったと発表しました。クラウド上で大規模に。
中国のクラウドコンピューティングには活用される大きな可能性があるようだ。
参照元：
雲
AI大型モデルの混戦、中国のクラウドサービスは準備ができているのか？ [N] . Computer News、2023-05-08(011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343。
Lv Qian. 流水のホットスポット、鉄壁の問題、クラウド コンピューティングのカード スロット、および大規模なモデル コンペティション [N] . First Financial Daily、2023 年 4 月 13 日 (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637。
Zhang Sainan. 大規模モデル参入への道を開くクラウド コンピューティング メーカーが新たな革命を起こす [N] . 21st Century Business Herald、2023-06-21(009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345。