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チップが行き詰まり、クラウドが再び行き詰まった後、米国は自信過剰になっています。
著者 | 徐潔成
査読者 | ユン・チャオ
出典丨51CTO テクノロジー スタック
アメリカがまたやってる！ロイター通信によると、関係筋によると、バイデン政権は、アマゾンやマイクロソフトなどの企業のクラウドコンピューティングサービスを含む、中国企業による米国内のクラウドコンピューティングサービスへのアクセスや利用を制限する計画だという。
最初にチップをカードし、次にクラウドをカードします
クラウドコンピューティングサービスプロバイダーに対する提案されている制限は、チップ禁止の抜け穴をふさぐ手段とみられている。米国の国家安全保障アナリストらは、中国の人工知能企業がクラウドサービスを利用することで現在の輸出管理規則を回避する可能性があると指摘している。
米国のクラウド コンピューティング プロバイダーのサービスにより、中国の顧客は、管理リストに載っている高度な機器（チップを含む）を購入することなく、米国のテクノロジー企業エヌビディアの A100 チップなどの最先端のコンピューティング機能をクラウド サービスを通じて直接取得して使用できるようになります。
「中国企業が Nvidia A100 を使用したい場合、完全に合法的な方法で米国のクラウド サービス プロバイダーからその機能を入手できます。これは高度な機器の禁止の目的に反しています。」 ジョージタウン セキュリティおよび新技術センターの研究者エミリー氏ワインスタイン氏がインタビューで言及した。
関係者によると、米商務省は１０月に導入された半導体輸出規制拡大の一環として、今後数週間以内に禁止措置を発表する予定だという。これに先立ち、この政策には、A100、H100、その他のデータセンターチップ、さらには米国商務省が輸出規制リストに設定した基準を下回る性能を持つ中国市場向けに特別に発売されたNvidiaのA800チップも含まれていた。
中国が反撃を開始した
同時に、米国による継続的な弾圧に直面して、我が国はすでに反撃の声を上げ、一連の対抗措置を講じている。今年5月、中国サイバースペース局は米国半導体メーカーマイクロンに対する審査結果を発表、マイクロン製品には重大なセキュリティリスクがあり、我が国の情報セキュリティを脅かすため、中国でのマイクロン製品の販売を禁止すると発表した。
さらに、7月3日、我が国商務省と税関総署は共同で、レアメタル関連品目であるガリウムとゲルマニウムについて輸出規制を実施する旨の発表を行いました。ガリウムやゲルマニウムは半導体分野の重要な製造材料であり、半導体産業の「新しい食糧」として知られており、チップやアナログデバイス、高周波部品などの製造に必要な原料です。
中国と米国の技術競争が激化する中、中国がレアメタルの輸出制限に踏み切ったことも厳しい対抗策とみられている。当然のことながら、この制限のニュースが出るやいなや、シリコンバレーの多くのテクノロジー企業も、この動きがさまざまな技術分野で米国の発展を遅らせると信じて、メディアで強い反対を表明した。
国内クラウドベンダーの機会と課題
バイデン政権が中国企業のクラウドコンピューティングサービス利用を制限している問題に戻るが、この米国の政策は国内のクラウドコンピューティング業界やクラウドサービスプロバイダーにどのような影響を与えるだろうか。
IDCが4月に発表した統計報告書によると、2022年末までに中国のクラウドコンピューティング市場シェアの上位5社はアリ、テンセント、ファーウェイ、テレコム、アマゾンとなる。ただし、中国の上位 4 社が市場の 64% 以上を占めているのに対し、アマゾンは 8.6% を占めています。
米国のクラウドを禁止する動きは、中国のクラウドサービスプロバイダーにとって、より多くの異なる業界やユーザーのニーズを満たすために技術力と競争力をさらに向上させるきっかけとなる可能性が高い。同時に、中国のクラウドコンピューティング企業はこの機会を利用して、他国のクラウドサービスプロバイダーとの技術協力を積極的に推進し、より広範なエコシステムを形成することもできる。
ただし、シェアが十分に大きいからといって問題がないわけではありません。忘れてはいけないのは、国内のクラウド市場は現在、AI変革の新たな波の重要な岐路に立っており、アマゾンやマイクロソフトなどのクラウドコンピューティングサービスが中国市場から大規模に撤退すれば、国内メーカーの収益はさらに高まると思われる。しかしこれは、海外メーカーから「A100のコンピューティングパワー」を借りたい道が閉ざされることも意味します。結局のところ、「超大規模な計算能力を必要とする」AIGC 軍拡競争の波に対して、我々が十分な弾薬を準備できたかどうかは、依然として大きな疑問符である。
これは決して小さな問題ではなく、国内のAI技術の発展にいくつかの課題をもたらす可能性がある。米国のクラウドベンダーと比較すると、高性能チップが不足しているため、中国のクラウドベンダーの多くはAIコンピューティング能力などの基本的な能力が依然として不足している。
AI2.0の波に直面して、多くのテクノロジー企業は、独自の大規模モデルの構築をサポートするためにクラウドベンダーが提供するコンピューティングパワーに依存していますが、需要の急増により、国内のクラウドサービスプロバイダーの不利な点も急速に拡大することになります。人工知能チップで。クラウドサービスプロバイダーが短期的にこの分野の能力を向上させるために自己研究に頼ることができない場合、深刻なコンピューティング能力の差が中国の人工知能開発の道を横切る巨大な山となるでしょう。
幸いなことに、国内企業の一部はすでにある程度の先進的なレイアウトを構築しており、自社開発の高性能チップに関しては、多くのインターネット大手が独自の探索結果を持っています。たとえば、Baiduの「Kunlun Chip」、Alibabaの「Hanguang 800」、Huaweiの「Shengteng Chip」などです。これらの国内メーカーの自社開発チップの性能は、Nvidia A100などのトップ製品にまだ匹敵するのが難しいものの、国内企業がこれに専念し、大手企業のアップデートが繰り返されることで、国内クラウドの普及が進むと考えられます。メーカーのコンピューティング能力はさらに強力になり、ショートボードはますます小さくなるでしょう。
最後に書きます
中米の技術競争を背景に、技術の独立性を高めることは、すべての国内企業が取り組むべき重要な課題となっている。クラウド ベンダーにとって、自社開発のテクノロジーとサーバー チップは、サードパーティの供給品への依存を減らすだけでなく、コストを効果的に削減できるため、クラウド サービス プロバイダーは各ビジネス プロセスの効率とコストを最適化できます。
成熟したクローズドループエコシステムを構築することは、クラウドベンダーがサービスのセキュリティと柔軟性を確保しながら、より迅速なイノベーションを達成するのにも役立ちます。今日の先見の明があり野心的なクラウド コンピューティング企業は、もはやビジネスの拡大を中核目標とは考えず、基礎となるテクノロジーの深化に重点を置き、よりコスト効率が高く、差別化されたニーズを満たす高品質のサービスをユーザーに提供することに努めています。
結局のところ、ほとんどの業界では、最近のモバイル自社開発チップの成功であれ、アマゾン クラウドを学習したアリババの初期の自己研究の場合であれ、自己研究は多くの場合、膨大な時間と資金投資を意味します。いつの時代も企業や国の発展には技術の自主性と技術革新が鍵であり、自主的な研究開発と技術革新があってこそ競争で無敵でいられる、という真実を私たちに常に思い出させてくれます。
参考リンク：