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2023年のWAICカンファレンスが直撃：国内のAI大型モデルがコンピューティングパワーチップの上陸を加速 企業が「実力を見せつける」ために競う
記者：徐儀明 研修生記者：孫文清
7月6日、「知的につながる世界、未来の創造」をテーマとした2023年世界人工知能会議（WAIC）が上海万博センターで開幕した。展示会初日、出展者の一人は「大きな模型に少しでも関わらないと展示会に来るのが恥ずかしい」と笑っていた。
この展示会では、Denglin Technology、Suyuan Technology、Hanbo Semiconductor、Mu Xi などの多くの出展者が新製品を発表したり、自社製品の最新成果を展示したりしました。
コンピューティングパワーチップ企業は「自分たちの実力を見せつける」ために競っている
出展者数や展示面積に関係なく、2023 年世界人工知能会議は史上最大規模となります。 50,000 平方メートルの万博メイン展示ホールには 400 以上の出展者が集まり、30 以上の新製品が初展示されました。大型モデルと、そのコンピューティング能力をサポートするチップおよびインテリジェント コンピューティング企業が、出展者の中で「明るい話題」であることは言及する価値があります。
展示会場では、Hanbo Semiconductor、Suiyuan Technology、Denglin Technologyなどの国内チップがそれぞれ自社製品を使用して、大規模な言語モデル、AIペインティング、Wensheng PPTなどをデモンストレーションおよび実行しました。
ハイエンド GPU チップ企業の Hanbo Semiconductor は、3 年連続で世界人工知能会議に参加しています。今回、Hanbo Semiconductorは、SG100フル機能GPUチップ、LLM大規模モデルAIアクセラレータカード、高性能生成AIアクセラレータカードを含む6つの新製品を一気にリリースし、AI大規模モデル、グラフィックスレンダリング、および高パフォーマンスのサポートを提供します。 -高品質のコンテンツ制作 完全なソリューションを提供します。
『証券日報』記者への同社スタッフの紹介によると、AI大型モデルとメタバースにはGPUの強力なAI並列計算能力とグラフィックスレンダリング能力のサポートが必要で、これによりクラウド市場の幅広い展望が開かれているという。に拠点を置く大手チップ企業。将来的には、並列コンピューティング機能を備えた GPU チップが大規模モデル計算の「頭脳」として機能し、大規模モデルの生成と学習に対する継続的なコンピューティング サポートを提供することになります。
また、チップ設計会社であるSuiyuan Technologyは、今回の展示会でWenshengtu MaaSプラットフォームサービス製品、Suiyuan Yaotuをリリースしました。これは、大型モデル向けの微調整とMaaSサービスをユーザーに提供し、大型モデルアプリケーションのオンライン速度と効率を向上させることができます。 Denglin Technology と Tianshu Zhixin は「一歩先を行って」、実際のアプリケーション導入事例を直接持ち込んできました。
記者はテクノロジーブースで、同社が大型モデル、インテリジェントコンピューティングセンター、革新的なアプリケーション、革新的なハードウェアの4つの展示エリアを立ち上げたことに気づいた。大型モデル展示エリアでは、Denglin Technology が最新世代の革新的な汎用 GPU 製品である GoldwasserII シリーズと、オープンソースの大型言語モデルに基づくインタラクティブ インターフェイスを特別に展示しました。
今回の展示会で、Tianshu Zhixinは、中国初の量産型汎用GPU企業として、同社のTiangai 100チップが大規模なモデルのトレーニングを完了した後も、より大きなパラメータで大規模モデルのトレーニングを完了し続けることを対外的に発表した。数百億のパラメータを持つスケールモデル。
汎用のコンピューティングパワーチップに加えて、高性能チップに基づく AI モデルのアプリケーションも、業界の将来の「ハイライト」です。長年にわたり、Winner Technology は、AI センサー、手動収集、インターネットの 4 つのチャネルを通じて、ショッピング モール、小売ブランド、物理的なビジネス分野のその他のユーザー、およびあらゆるレベルの政府事務に標準化またはカスタマイズされたデータ サポート サービスを提供してきました。そしてAIモデルの制作。次のステップでは、既存のデータベースをベースに、より多くの企業や政府部門のデジタルトランスフォーメーションを推進していきます。
「一人当たりのコンピューティング能力」には明るい市場の見通しがあります
展示会の人気は国産大型モデルの急速な発展の一角にすぎない。近年、北京、上海、深センなど多くの場所で、大規模モデル革新アルゴリズムと主要技術の研究を実施し、人工知能コンピューティングパワーインフラストラクチャのレイアウトを強化し、基礎データの供給を加速するために関連する支援措置を導入しています。人工知能の革新を目指し、人工知能のイノベーション高地を構築します。
中国情報通信技術院の計算によると、我が国の中核となる人工知能産業の規模は2022年に5,080億元に達し、前年比18％増加する見込みです。短期的には、AI の大型モデルは間違いなく、人工知能の中核産業の発展の「新しいエンジン」になるでしょう。
世界人工知能会議では、多くのコンピューティング パワー チップ出展者が、AI 大型モデルの開発におけるローカリゼーションの機会についてより楽観的です。
「大規模モデルアプリケーションの開発は、エヌビディアを時価総額数兆ドルのクラブに直接もたらします。国内メーカーにとって、実際には開発の見通しは比較的良好です。」 上記の出展者らは、「証券日報」記者に次のように語った。将来のコンピューティングパワー センターやその他の分野では、人工知能の応用がトレンドになることは間違いなく、少なくとも今後 5 ～ 7 年間は、関連企業は比較的高い成長を維持するでしょう。
しかし、デンリン・テクノロジーのマーケティング部門の担当者は、海外の大型モデルの開発ルートとは異なり、「証券日報」記者のインタビューで「大型モデルの開発は、海外での展開が確実であると考えている」と述べた。今後の中国は海外とは異なり、海外はAmazon、Google、OpenAIなどのCエンドが中心で、中国には医療用途などBエンドをメインとする企業が多くなるでしょう。したがって、ソリューション全体のパフォーマンス、機能、コストパフォーマンスが非常に重要です。」
AIの大規模モデルの基礎となるコンピューティング能力への需要が高まり続ける中、天樹志新の会長兼最高経営責任者（CEO）である蓋陸江氏は「証券日報」の記者に対し、現在では大規模モデルの開発に取り組んでいる企業は多く見られるが、少数の企業はほとんど見られないと語った。多くは数千億のパラメータを必要とするため、将来のコンピューティング能力の需要はますます高まるはずです。同業者らの言葉を借りれば、将来は一人当たりのコンピューティング能力、つまり現在一人当たり一日に消費される電気量を計算するのと同じように、毎日どれだけのコンピューティング能力が消費されるかに基づくべきだという。
多くの証券会社が最近の調査報告で述べているように、大規模なモデルによってコンピューティング能力の需要が生み出され、AI 産業の需要は爆発的に増加し続けています。国内の自社開発AI大規模モデルは「百花を咲かせる」段階に入り、大規模モデルの登場により計算能力の「軍拡競争」が始まった。同時に、大規模モデルのパラメーターは指数関数的なスケールを示し、大規模なコンピューティング能力の需要がさらに爆発します。国内外のテクノロジー企業がAI大型モデル分野への投資を継続しており、AI産業に関連するチップ産業チェーンは急速な発展を遂げると予想されている。
(編集：上関モンロー)