モデルについては、一連の自動化されたモデル クラウド ツール リンクを提供し、モデルへの独立したアクセスをサポートし、モデル推論、微調整と拡張、適応型の柔軟な展開など、Alibaba Cloud によって蓄積されたさまざまなサービス機能にモデルを導きます。デプロイメントまたはユーザー定義の排他的デプロイメントなど。これにより、推論 API を通じてモデルを統合できるだけでなく、トレーニングおよび微調整 API を通じてモデルのカスタマイズを実現することもできます。
AI 開発者にとっては、統合された SDK を通じてさまざまなモデルを簡単に取得し、独自のアプリケーションに統合できます。
Lingji の背後には、100,000 個の GPU を備えた伝説的な国内最強のインテリジェント コンピューティング クラスターや、10,000 枚のカードをサポートするシングルタスク分散トレーニング規模の機械学習プラットフォームである PAI など、Alibaba Cloud の強力なコンピューティング能力と AI 開発プラットフォームがあります。
これらの構成要素は、大型モデルの開発と使用の敷居を下げ、中国のモデル市場環境をより自由でより活発にするでしょう。 AI 開発者コミュニティ Mota は、大型モデルの将来の自由市場のプレビューです。
モデル フリー マーケットのプレビュー
Mota CommunityはAliが昨年立ち上げたAIモデルコミュニティで、立ち上げ以来驚異的な成長を遂げ、わずか半年余りで中国最大のAIモデルコミュニティとなり、現在180万人以上の開発者が集まっているこれらのモデルは、多数のトップ人工知能機関から提供された 20 の AI モデルで構成されており、累計ダウンロード数は 3,600 万を超えています。その中には、パラメータ規模が 10 億を超える大規模なモデルが約 100 あります。
Mota では、すべてのモデル製作者がモデルをアップロードし、モデルの技術的機能を検証し、モデルのアプリケーション シナリオと商品化モデルを探索できます。 Mota コミュニティは、Lingji プラットフォームとの展開リンクを開放し、Lingji を通じてサービスを実現するコミュニティのモデルをサポートしています。
レポートによると、ModelScope GPT は現在、アドレス解決、情報抽出、翻訳、オーディオおよびビデオ合成などを含む、Mota コミュニティ内の 10 を超えるコア AI モデルの API を呼び出すことができるようになりました。将来的には、そのモデル API リストは継続される予定です。拡張され、その機能も強化され続けます。
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百モデル戦争下でアリババクラウドが最も懸念しているのはエコロジー
著者｜玄寧
出典丨ピンワン
「私たちは他のモデルと競争するためにモデルを作っているわけではありません。」
2023年の世界人工知能会議で、アリババクラウドの最高技術責任者（CTO）周静仁氏はこう語った。これは巷で言われている「百機種戦争」とは少し違うようで、大手メーカーも中小メーカーもそれぞれ独自の機種を開発し、競い合っているのではないだろうか？ Alibaba Cloud もその 1 つです。
ゼロサム ゲームに夢中になっているこの描写は、実際には少し乱暴で希望的観測にすぎません。これは、クラウド コンピューティング ベンダーとしての Alibaba Cloud の本質を無視しており、モデルをサービス モデルとして提案した後、実際に何を段階的に構築しているのかを無視しています。
つまり、クラウド コンピューティング サービスはすべてのアクションの出発点です。
Tongyiシリーズのモデルはほんの一部です。さらに、Zhou Jingren 氏は、Alibaba Cloud モデルのロジックに注意を払うよう人々に思い出させました。 「私たちは複数のアイデンティティを持っています」と周静仁氏は語った。 「当社独自の大規模モデルは、クラウド上で企業や ISV にサービスを提供することで、企業や ISV がモデルをより簡単に呼び出すことができるようにしたり、大規模モデルを自社のビジネス システムに統合したりできるようにすることで、アプリケーションの爆発的な増加が期待できます。同時に、また、自社開発モデルのイノベーターやモデル開発者にサービスを提供するために、ツールとエコロジーを提供しています。」
独自のプラットフォームで既存の顧客のニーズに直接応えるのか、より多くのモデル作成者にコンピューティング能力やツールなどの高品質なインフラストラクチャを提供するのかに関係なく、最終的には、Alibaba Cloud は次のような方法でエコシステムを繁栄させたいと考えています。モデルを実際に機能させて実際の問題を解決してもらいます。大きなモデルを、議論されたり、神格化されたり、悪魔化されたりする概念以上のものにしたい人はいません。
あと ## ブロック
この目標を達成するために、Alibaba Cloud の実践の 1 つは、さまざまなツールを使用してモデルの開発と使用をビルディング ブロックと同じくらい簡単にすることです。
同日、Zhou Jingren 氏は、Alibaba Cloud が提供するさらに多くの「ビルディング ブロック」を発表しました。
まず第一に、これは一般化された大規模モデル システムの新しい構成要素であり、ヴィンセント図のモデルは普遍的です。
以前に登場したTongyi QianwenとTongyi Tingwuとともに、彼らはAlibaba Cloud独自の大規模モデルシリーズを形成しており、メンバーは間違いなく拡大し続け、Alibaba Cloudのマルチモダリティの確立された路線に沿って継続します。
報道によると、Tongyi Wanxiang は、Ali が開発した複合生成モデル Composer をベースにしており、簡単に言えば、画像の要素を解体することで生成の安定性を制御する、拡散モデルに基づく複合生成フレームワークです。 Zhou Jingren が参加した Composer 関連の論文は、AI のトップ国際会議である ICML 2023 に含まれています。
このような新しい発想のもと、製品側での従来のプロンプトワードに基づくヴィンセント図機能の提供に加え、生成を支援する目的のスタイルの画像を提供できる類似度図生成機能や、生成を支援するスタイルマイグレーション機能も提供します。より直感的になる可能性があります。指定された画像のスタイルを別の生成された画像に実装します。これらは、ユーザーが作成した画像の安定性と使いやすさの問題に明らかに対処しています。
自社開発のシステムに加えて、Alibaba Cloud は、Lingji モデル サービス プラットフォームなど、100 モデル市場向けのビルディング ブロックも構築しています。
モデル作成者には標準のクラウド インターフェイスが提供され、モデルを使用するアプリケーション開発者には統合 SDK が提供されます。
モデルについては、一連の自動化されたモデル クラウド ツール リンクを提供し、モデルへの独立したアクセスをサポートし、モデル推論、微調整と拡張、適応型の柔軟な展開など、Alibaba Cloud によって蓄積されたさまざまなサービス機能にモデルを導きます。デプロイメントまたはユーザー定義の排他的デプロイメントなど。これにより、推論 API を通じてモデルを統合できるだけでなく、トレーニングおよび微調整 API を通じてモデルのカスタマイズを実現することもできます。
AI 開発者にとっては、統合された SDK を通じてさまざまなモデルを簡単に取得し、独自のアプリケーションに統合できます。
現在、Lingji プラットフォームは業界をリードする多くの大規模言語モデルをホストしており、Alibaba Cloud 独自の Tongyi Qianwen に加えて、ChatGLM-v2、Baichuan、Jiang Ziya、Dolly などのさらに多くの 3 部構成モデルがあります。
Lingji の背後には、100,000 個の GPU を備えた伝説的な国内最強のインテリジェント コンピューティング クラスターや、10,000 枚のカードをサポートするシングルタスク分散トレーニング規模の機械学習プラットフォームである PAI など、Alibaba Cloud の強力なコンピューティング能力と AI 開発プラットフォームがあります。
これらの構成要素は、大型モデルの開発と使用の敷居を下げ、中国のモデル市場環境をより自由でより活発にするでしょう。 AI 開発者コミュニティ Mota は、大型モデルの将来の自由市場のプレビューです。
モデル フリー マーケットのプレビュー
Mota CommunityはAliが昨年立ち上げたAIモデルコミュニティで、立ち上げ以来驚異的な成長を遂げ、わずか半年余りで中国最大のAIモデルコミュニティとなり、現在180万人以上の開発者が集まっているこれらのモデルは、多数のトップ人工知能機関から提供された 20 の AI モデルで構成されており、累計ダウンロード数は 3,600 万を超えています。その中には、パラメータ規模が 10 億を超える大規模なモデルが約 100 あります。
Mota では、すべてのモデル製作者がモデルをアップロードし、モデルの技術的機能を検証し、モデルのアプリケーション シナリオと商品化モデルを探索できます。 Mota コミュニティは、Lingji プラットフォームとの展開リンクを開放し、Lingji を通じてサービスを実現するコミュニティのモデルをサポートしています。
カンファレンス当日、Alibaba Cloudは、Motaプラットフォーム上であらゆるサイズのモデルを自由に組み合わせ、自由にスケジュールできる新ツールModelScope GPT（Magic GPT）を発表した。
Mota GPT は人間の言語を理解するツールです。話しかけてニーズを提示するだけで、中央の大きなモデルを使用して小さなモデルを見つけて呼び出し、チームを形成して与えられたタスクを完了することができます。
実際、これは今日ますます多くのモデル開発者によって評価されている一種の AI エージェント テクノロジ ルートでもあり、簡単に言うと、理解に基づいて自律的な意思決定を行うことができるアシスタントです。
「これは、他のモデル、さらにはインターネット全体の他のツールを理解し、自然言語やマルチモーダル機能と組み合わせることで、複雑な情報をよりインテリジェントに分解できる、AI エージェントに近いモデルでもあります。問題、通話関連それぞれの下位問題のモデルを解決する必要があります」と周静仁氏は語った。
「さまざまなタスクを完了するために、モデルの力を組み合わせた汎用エージェントが必要です。この想像力の余地は非常に大きいと思います。」と彼は言いました。
ModelScope GPT は、一種の「プルーフ」とみなすことができます。Mota コミュニティの生態学的基盤に基づいて、開発者とモデル コミュニティ間の相互作用を増加させ、モデル コミュニティ内の要素の流れを増加させ、刺激するためのツールが開発されています。コミュニティ全体でイノベーションを起こします。
レポートによると、ModelScope GPT は現在、アドレス解決、情報抽出、翻訳、オーディオおよびビデオ合成などを含む、Mota コミュニティ内の 10 を超えるコア AI モデルの API を呼び出すことができるようになりました。将来的には、そのモデル API リストは継続される予定です。拡張され、その機能も強化され続けます。
Alibaba Cloud は、開発者が使い始め、便利なモデル呼び出しツールを作成し、必要な場所で使用できるよう、ModelScope GPT データ セットとトレーニング プログラムを公開することにしました。
エコロジーなら当然商品化もある
今年の人工知能カンファレンスでは大型モデルが注目を集めており、展示エリアやフォーラムではMaaS（Model as a Service）の概念が浸透していることがわかります。
昨年11月、アリババクラウドは業界に先駆けて「サービスとしてのモデル」という概念を提唱し、同時にAIモデルコミュニティのマジックビルドを開始した。当時、業界内で対応する人はそれほど多くありませんでしたが、現在ではさまざまな理解が得られています。
ビッグ モデルがクラウド コンピューティング業界を再構築しています。クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、AI モデルを中心に、モデルのトレーニング、推論、展開、微調整、評価、製品実装を含む幅広いサービスを提供する必要があります。
MaaS の考えのもと、Alibaba Cloud プラットフォームは自社開発モデルを提供するだけでなく、大規模モデルの「Tmall」に近いものであり、すべてのモデルを潜在顧客に直接提供できるプラットフォームです。自営業に焦点を当てるのではなく、他のすべてのことは自営業に役立ちます。
「アリババクラウドは中国の大規模モデルエコロジーの繁栄促進を主な目標とし、大規模な新興企業にあらゆるサービスを提供する」と周静仁氏は述べた。モデルによってもたらされる技術的能力が真に大衆に届き、現実の問題を解決できるようにすることによってのみ、エコロジーは繁栄することができます。
「今日、私たちはモデルがより多くの開発者に届けられること、あるいはより多くの真の価値を生み出すことを望んでいますが、それはパブリック クラウドを通じてのみ社会全体に届けることができます。今日のパブリック クラウドの技術的利点と価値をどのように活用するか、それが重要です。」企業や開発者がビジネスのブレークスルーを達成するための重要な側面です。」
クラウドコンピューティングは、より多くの人が計算能力をインフラとして享受できるようにするものですが、大規模モデルは最終的には計算能力の向上でもあり、新技術による新たな計算能力をより多くの人が手軽に入手できるようにするものです。より低いしきい値は、クラウド メーカーが果たすべき役割です。