開源証券は、大型モデルの自動運転への適用には明らかな傾向があると指摘した。 クラウドでは、大きなモデルパラメータの数の増加によってもたらされる容量の利点を、自動運転データの自動ラベル付け、データマイニング、蒸留による小さなモデルのトレーニングなどに使用できます。 自動車側、大きなモデルも利用可能 異なる検出タスクに使用される小さなモデルを統合するという点で、車両の計算に必要な推論時間を節約し、自動運転の安全性を高めます。現在、Xiaopeng や Tesla などの新エネルギー車メーカーは、都市部の道路での運転支援機能の導入を加速しています**。 AI 大型モデルの強化が加速するにつれ、自動運転の「特異点」は常に加速すると予想されます。
オリエント証券Kuai Jianらが6月27日に発表した調査報告書は、工業情報化部のデータによると、**22年間でL2レベルの運転支援の普及率は34%であり、 L3自動運転の普及率は30年後には70%**に達すると予想されます。 AI は自動運転モジュール型システムとエンドツーエンド システムの鍵です: 主流のモジュール型自動運転システムは、知覚、意思決定、実行の 3 つの層に分けることができます。AI アルゴリズムは、知覚層と意思決定層の中核です。システムでは、入力データから出力制御までが大規模な AI モデルを通じてのみ実現されます。 AI大規模モデル技術の開発により、自動運転技術は認識能力の向上により高精度地図への依存を解消することが可能となります。
テクノロジー大手は、自動操縦 OEM 向けにコンピューティング能力のサポートと AI 大規模モデル開発サービスを提供できます。 長安、吉都、吉利、蘭図、紅旗、万里の長城、東風日産、リープモーター、その他多くの自動車会社が文信宜燕へのアクセスを発表しました。長安宜達は文心宜燕を搭載した最初のモデルとなり、ソフトウェアのアップグレードを通じて新車に搭載される予定です。 ファーウェイは、AITO M9 に大型 AI モデルが搭載され、Xiaoyi のスマート アシスタントの車載 AI エクスペリエンスが向上すると 5 月に発表しました。 HKUST Xunfei「Spark Cognition」大型モデルには、自動車分野に関連した製品も含まれており、ビジネスやシナリオを超えた車内での人と車両の自由なコミュニケーションを実現できます。
開源証券は、大型モデルの自動運転への適用には明らかな傾向があると指摘した。 クラウドでは、大きなモデルパラメータの数の増加によってもたらされる容量の利点を、自動運転データの自動ラベル付け、データマイニング、蒸留による小さなモデルのトレーニングなどに使用できます。 自動車側、大きなモデルも利用可能 異なる検出タスクに使用される小さなモデルを統合するという点で、車両の計算に必要な推論時間を節約し、自動運転の安全性を高めます。現在、Xiaopeng や Tesla などの新エネルギー車メーカーは、都市部の道路での運転支援機能の導入を加速しています**。 AI 大型モデルの強化が加速するにつれ、自動運転の「特異点」は常に加速すると予想されます。
オリエント証券Kuai Jianらが6月27日に発表した調査報告書は、工業情報化部のデータによると、**22年間でL2レベルの運転支援の普及率は34%であり、 L3自動運転の普及率は30年後には70%**に達すると予想されます。 AI は自動運転モジュール型システムとエンドツーエンド システムの鍵です: 主流のモジュール型自動運転システムは、知覚、意思決定、実行の 3 つの層に分けることができます。AI アルゴリズムは、知覚層と意思決定層の中核です。システムでは、入力データから出力制御までが大規模な AI モデルを通じてのみ実現されます。 AI大規模モデル技術の開発により、自動運転技術は認識能力の向上により高精度地図への依存を解消することが可能となります。
テクノロジー大手は、自動操縦 OEM 向けにコンピューティング能力のサポートと AI 大規模モデル開発サービスを提供できます。 長安、吉都、吉利、蘭図、紅旗、万里の長城、東風日産、リープモーター、その他多くの自動車会社が文信宜燕へのアクセスを発表しました。長安宜達は文心宜燕を搭載した最初のモデルとなり、ソフトウェアのアップグレードを通じて新車に搭載される予定です。 ファーウェイは、AITO M9 に大型 AI モデルが搭載され、Xiaoyi のスマート アシスタントの車載 AI エクスペリエンスが向上すると 5 月に発表しました。 HKUST Xunfei「Spark Cognition」大型モデルには、自動車分野に関連した製品も含まれており、ビジネスやシナリオを超えた車内での人と車両の自由なコミュニケーションを実現できます。
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自動運転とAIの大規模モデルは「恋に落ちて殺し合う」：大規模モデル再形成アルゴリズムがL3自動運転時代の到来を加速
出典: 金融協会
Financial AP通信、7月9日（編集者Liu Yue） AI技術と言えば、自動運転と大型モデルが2つの重要な課題である。最近、しばらく沈黙していた自動運転が再び注目を集めています。 産業情報技術省は、L3以上の自動運転機能の商用化を支援する予定、マスク氏は木曜日、完全自動運転は今年末までに達成される見込みであると述べた。 Tesla FSDとXiaopeng G6も順番に激しい議論を引き起こした。流通市場では、スマートドライビングコンセプト株コーテイインフォメーションは火曜日に20cmのストップ高、浙江芝宝は木曜日に5回連続板を達成し、株価は累計119.73%という最大の上昇率を記録した。 Desay SV の株価は、1 年間で 90% 以上上昇しました。
インテリジェント ドライビング トラックには、テスラ、小鵬汽車、威来 などの新しい自動車メーカー、BYD、SAIC グループ、GAC グループ、長安汽車、東風汽車 およびその他の伝統的な自動車メーカーなど、あらゆる種類の企業が集まります。 player Depots、Huawei、Baidu、Apple、Xiaomi、Alibaba などのテクノロジー企業、momenta、Didi などの新興企業。
大型モデルの自動運転アルゴリズム再構築 テクノロジー大手が OEM 向けに AI 大型モデル開発サービスを提供
マスク氏はこれまで何度も完全自動運転の目標時間を設定しながらも達成できていないのに、なぜ今になって「今年実現する」とそこまで自信を持てるのか。 おそらく、今年の AI の波における技術開発が「火」を加えたのでしょう。アリババグループの CEO はかつてこう言いました:「AI の時代には、すべての製品は大型モデルに再アップグレードする価値があります。」当然のことながら、自動運転製品も例外ではありません。開源証券の任朗氏が7月2日に発表した調査報告書は、最新の大規模モデルは自動運転アルゴリズムを再構築し、大規模モデルに牽引されてL3レベルの自動運転が加速していると指摘した。 **iiMedia Consulting のデータによると、我が国の自動運転車産業の規模は、2015 年の 30 億 5 千万元から 2025 年には 267 億 6 千万元まで、CAGR 24.3% で成長すると予想されています。
開源証券は、大型モデルの自動運転への適用には明らかな傾向があると指摘した。 クラウドでは、大きなモデルパラメータの数の増加によってもたらされる容量の利点を、自動運転データの自動ラベル付け、データマイニング、蒸留による小さなモデルのトレーニングなどに使用できます。 自動車側、大きなモデルも利用可能 異なる検出タスクに使用される小さなモデルを統合するという点で、車両の計算に必要な推論時間を節約し、自動運転の安全性を高めます。現在、Xiaopeng や Tesla などの新エネルギー車メーカーは、都市部の道路での運転支援機能の導入を加速しています**。 AI 大型モデルの強化が加速するにつれ、自動運転の「特異点」は常に加速すると予想されます。
テクノロジー大手は、自動操縦 OEM 向けにコンピューティング能力のサポートと AI 大規模モデル開発サービスを提供できます。 長安、吉都、吉利、蘭図、紅旗、万里の長城、東風日産、リープモーター、その他多くの自動車会社が文信宜燕へのアクセスを発表しました。長安宜達は文心宜燕を搭載した最初のモデルとなり、ソフトウェアのアップグレードを通じて新車に搭載される予定です。 ファーウェイは、AITO M9 に大型 AI モデルが搭載され、Xiaoyi のスマート アシスタントの車載 AI エクスペリエンスが向上すると 5 月に発表しました。 HKUST Xunfei「Spark Cognition」大型モデルには、自動車分野に関連した製品も含まれており、ビジネスやシナリオを超えた車内での人と車両の自由なコミュニケーションを実現できます。
大型モデルが自動運転を「食う」: DriveGPT はコスト削減と効率向上には非現実的で、Baidu や他の大手メーカーは自動運転ビジネスを縮小しています
猛暑のなか、自動運転業界も冷え込んでいる。メディアの報道によると、自動運転に取り組む若者が2年間で3回解雇されたという。市場分析によると、過去 2 年間、L4 はセキュリティ、データ、コストという「不可能なトライアングル」によって制約されてきたと同時に、アルゴリズムなどのソフトウェアの遅延はハードウェアに積み重なるだけであり、大手企業はこれを原因として、技術と商業化の二重のジレンマに陥ることになります。局**。一部のアナリストはまた、新エネルギー車がギャップを乗り越え、市場に受け入れられていると指摘した。しかし、「自動運転」はテクノロジー愛好家のためのお祭りに過ぎず、まだ市場に受け入れられていません。
また、業界関係者の中には「DriveGPTは非常に非現実的で、大企業が研究開発に投資しても5～10年で成果が出るのは難しい」との声も上がっている。 自動運転システムを大型モデルに搭載する場合、少なくとも5万ドルの費用がかかります 大型モデルになるほどコストはさらに増加する可能性があります。車に乗れないことが、大規模な自動運転モデルの実用化を妨げる主な問題となっている。オリエント証券はまた、AI 大型モデルの適用はまだ日が浅く、自動運転分野におけるモデル アーキテクチャはまだ模索中であると指摘しました。
大工場では、大きなモデルが自動運転を「食う」こともあります。自動運転に最も強かった百度も事業の調整に乗り出した。 Times Finance の報道によると、最近 Baidu はインテリジェント ドライビング ビジネス グループ (IDG) の組織構造を調整し、そのインテリジェント トランスポーテーション ビジネス ユニット (ACE) がインテリジェント クラウド ビジネス グループ (ACG) に割り当てられた。調整後、IDGの事業セグメントは、自動運転、スマートカー、スマート交通という当初の3大セグメントから最初の2セグメントのみに調整された。
百度の自動運転関連事業が今年変化したのはこれが初めてではないと報じられている。今年1月、Baidu IDGが人員削減を行っていることが明らかになった。 6月初旬、IDGのチーフプロダクトアーキテクトであるGuo Yang氏が辞任した。さらに重要なことは、自動運転分野におけるビジネス縮小現象は百度だけに限定されたものではないということです**。今年、Alibaba は Dharma Institute を分割し、自動運転研究所を Cainiao に統合し、Pony.ai から転用された自動運転トラック会社 Sky Sky Zhika は 19 か月後に破産しました。 2018 年に自動運転への参入を発表した Tencent は、長い間一般には知られていませんでした。海外では、Uber が自動運転チームを売却し、Amazon が無人配送車プロジェクトを終了し、「初の自動運転株」として知られる Tucson Future が新たなプロジェクトを実施する予定です。 5月の大規模開発で人員削減。
アナリストらは、インターネット企業が一般にコスト削減と効率向上を重視する背景の下、新しいAIの大規模モデルが登場すると、自動運転というかつての中核事業は脇に置かれざるを得ないと述べている。多くの大手メーカーが自動運転の難しさを認識した後、AIモデルは大手テクノロジー企業にとって自動運転の影を払拭する刺激剤となった。 Financial AP通信、7月9日（編集者Liu Yue） AI技術と言えば、自動運転と大型モデルが2つの重要な課題である。最近、しばらく沈黙していた自動運転が再び注目を集めています。 産業情報技術省は、L3以上の自動運転機能の商用化を支援する予定、マスク氏は木曜日、完全自動運転は今年末までに達成される見込みであると述べた。 Tesla FSDとXiaopeng G6も順番に激しい議論を引き起こした。流通市場では、スマートドライビングコンセプト株コーテイインフォメーションは火曜日に20cmのストップ高、浙江芝宝は木曜日に5回連続板を達成し、株価は累計119.73%という最大の上昇率を記録した。 Desay SV の株価は、1 年間で 90% 以上上昇しました。
インテリジェント ドライビング トラックには、テスラ、小鵬汽車、威来 などの新しい自動車メーカー、BYD、SAIC グループ、GAC グループ、長安汽車、東風汽車 およびその他の伝統的な自動車メーカーなど、あらゆる種類の企業が集まります。 player Depots、Huawei、Baidu、Apple、Xiaomi、Alibaba などのテクノロジー企業、momenta、Didi などの新興企業。
大型モデルの自動運転アルゴリズム再構築 テクノロジー大手が OEM 向けに AI 大型モデル開発サービスを提供
マスク氏はこれまで何度も完全自動運転の目標時間を設定しながらも達成できていないのに、なぜ今になって「今年実現する」とそこまで自信を持てるのか。 おそらく、今年の AI の波における技術開発が「火」を加えたのでしょう。アリババグループの CEO はかつてこう言いました:「AI の時代には、すべての製品は大型モデルに再アップグレードする価値があります。」当然のことながら、自動運転製品も例外ではありません。開源証券の任朗氏が7月2日に発表した調査報告書は、最新の大規模モデルは自動運転アルゴリズムを再構築し、大規模モデルに牽引されてL3レベルの自動運転が加速していると指摘した。 **iiMedia Consulting のデータによると、我が国の自動運転車産業の規模は、2015 年の 30 億 5000 万元から 2025 年には 267 億 6000 万元まで、CAGR 24.3% で成長すると予想されています。
開源証券は、大型モデルの自動運転への適用には明らかな傾向があると指摘した。 クラウドでは、大きなモデルパラメータの数の増加によってもたらされる容量の利点を、自動運転データの自動ラベル付け、データマイニング、蒸留による小さなモデルのトレーニングなどに使用できます。 自動車側、大きなモデルも利用可能 異なる検出タスクに使用される小さなモデルを統合するという点で、車両の計算に必要な推論時間を節約し、自動運転の安全性を高めます。現在、Xiaopeng や Tesla などの新エネルギー車メーカーは、都市部の道路での運転支援機能の導入を加速しています**。 AI 大型モデルの強化が加速するにつれ、自動運転の「特異点」は常に加速すると予想されます。
テクノロジー大手は、自動操縦 OEM 向けにコンピューティング能力のサポートと AI 大規模モデル開発サービスを提供できます。 長安、吉都、吉利、蘭図、紅旗、万里の長城、東風日産、リープモーター、その他多くの自動車会社が文信宜燕へのアクセスを発表しました。長安宜達は文心宜燕を搭載した最初のモデルとなり、ソフトウェアのアップグレードを通じて新車に搭載される予定です。 ファーウェイは、AITO M9 に大型 AI モデルが搭載され、Xiaoyi のスマート アシスタントの車載 AI エクスペリエンスが向上すると 5 月に発表しました。 HKUST Xunfei「Spark Cognition」大型モデルには、自動車分野に関連した製品も含まれており、ビジネスやシナリオを超えた車内での人と車両の自由なコミュニケーションを実現できます。
大型モデルが自動運転を「食う」: DriveGPT はコスト削減と効率向上には非現実的で、Baidu や他の大手メーカーは自動運転ビジネスを縮小しています
猛暑のなか、自動運転業界も冷え込んでいる。メディアの報道によると、自動運転に取り組む若者が2年間で3回解雇されたという。市場分析によると、過去 2 年間、L4 はセキュリティ、データ、コストという「不可能なトライアングル」によって制約されてきたと同時に、アルゴリズムなどのソフトウェアの遅延はハードウェアに積み重なるだけであり、大手企業はこれを原因として、技術と商業化の二重のジレンマに陥ることになります。局**。一部のアナリストはまた、新エネルギー車がギャップを乗り越え、市場に受け入れられていると指摘した。しかし、「自動運転」はテクノロジー愛好家のためのお祭りに過ぎず、まだ市場に受け入れられていません。
また、業界関係者の中には「DriveGPTは非常に非現実的で、大企業が研究開発に投資しても5～10年で成果が出るのは難しい」との声も上がっている。 自動運転システムを大型モデルに搭載する場合、少なくとも5万ドルの費用がかかります 大型モデルになるほどコストはさらに増加する可能性があります。車に乗れないことが、大規模な自動運転モデルの実用化を妨げる主な問題となっている。オリエント証券はまた、AI 大型モデルの適用はまだ日が浅く、自動運転分野におけるモデル アーキテクチャはまだ模索中であると指摘しました。
大工場では、大きなモデルが自動運転を「食う」こともあります。自動運転に最も強かった百度も事業の調整に乗り出した。 Times Finance の報道によると、最近 Baidu はインテリジェント ドライビング ビジネス グループ (IDG) の組織構造を調整し、そのインテリジェント トランスポーテーション ビジネス ユニット (ACE) がインテリジェント クラウド ビジネス グループ (ACG) に割り当てられた。調整後、IDGの事業セグメントは、自動運転、スマートカー、スマート交通という当初の3大セグメントから最初の2セグメントのみに調整された。
百度の自動運転関連事業が今年変化したのはこれが初めてではないと報じられている。今年1月、Baidu IDGが人員削減を行っていることが明らかになった。 6月初旬、IDGのチーフプロダクトアーキテクトであるGuo Yang氏が辞任した。さらに重要なことは、自動運転分野におけるビジネス縮小現象は百度だけに限定されたものではないということです**。今年、Alibaba は達磨研究所を分割し、自動運転研究所を Cainiao に統合し、Pony.ai から転用された自動運転トラック会社 Optima Zhika は、19 か月の操業後に破産しました。 ; 2018 年に自動運転への参入を発表した Tencent は、長らく一般には知られていませんでした。海外では、Uber が自動運転チームを売却し、Amazon が無人配送車プロジェクトを終了し、「初の自動運転株」として知られる Tucson Future が新たなプロジェクトを実施する予定です。 5月の大規模開発で人員削減。
アナリストらは、インターネット企業が一般にコスト削減と効率向上を重視する背景の下、新しいAIの大規模モデルが登場すると、自動運転というかつての中核事業は脇に置かれざるを得ないと述べている。多くの大手メーカーが自動運転の難しさを認識した後、AIモデルは大手テクノロジー企業にとって自動運転の影を払拭する刺激剤となった。