「代表チーム」が終わり、大型モデルは新たな緯度へ「転がる」

出典: One DU Finance

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

大型モデルの風を吹き続けて半年、ようやく新たな方向性が見えてきた。

7 月 7 日、2023 年世界人工知能会議 (WAIC 2023) で、国家標準委員会の指導の下、**人工知能標準化一般グループは、我が国初の大規模モデル標準化タスクフォースのリーダーに上海人工知能研究所と百度が主導し、ファーウェイ、アリ、その他の企業が共同で責任を負う。 **

第一弾の「代表」選抜メンバーに外の世界は驚かないが、やはり大型モデルの開発には卓越した技術力を持った選手が主導する必要がある。国家が自らの現状と課題を明確にしたことで、国内大型模型市場の風向きは新たな変化を迎え始めた。

01 半年間のハリケーン、業界は「ナショナルチーム」を迎えた

今年に入ってから大型モデルはずっと高騰しており、そのスピードはこれまでの技術の開発過程を超えている。今年の第 1 四半期には、さまざまなプレーヤーが大型モデルの入り口に群がり、依然として「やるべきか、やらないか」という問題を議論していたとしても、第 2 四半期には、各プレーヤーは「どうやってやるか」という問題に進化しています。やれ"。

そして、このような活気に満ちたシーンがWAIC 2023のクライマックスを迎えました。 **今回のカンファレンスには400社を超える企業が参加し、ハイライトを中心に30以上の大型モデルが展示され、展示面積は50,000平方メートルに達し、新記録を樹立しました。 **

この盛況な会議では、事前に予約をしていなかったために会場に入れなかった人も多くいました。業界関係者から「高水準」と称されるこの会議には、インターネット有名人のマスク氏、チューリング賞受賞者の一人である楊力坤氏、ファーウェイの輪番会長胡厚君氏、香港中文大学教授の唐暁格氏、そして学術界や起業家界の大物たちが次々と現れた。

展示会場では、大型模型の時代、生成AI、汎用人工知能、半年前には馴染みのなかったこれらの言葉が、今では展示会場のあちこちで見られるシンボルとなっている。

もちろん、カンファレンスに参加した 30 を超える大型モデルのプレーヤーは、外部の期待を裏切らず、大型モデルに対して独自の答えを出しました。特に「代表チーム」のメンバーの行動は外の世界の注目を集めている。

たとえば、百度は人工知能のすべてを発表した中国初のメーカーとして、カンファレンス会場にある同社の展示ホールは特に魅力的です。もちろん、この重要な機会に、百度はより多くの人が体験できる「市庁舎の宝物」を展示する予定であり、この製品は展示会場に入場する観客がPピクチャの自由を実感できるようにするWenxin Yigeと呼ばれています。

ファーウェイは「世界最速のAIトレーニングクラスター」Atlas 900 PoD A2をこのサイトに移動させた。ファーウェイの副会長、胡侯昆氏は、Atlas 900を使用すると、ImageNetデータセット上の典型的なニューラルネットワークResNet-50のトレーニングをわずか59.8秒で完了でき、これは同じ精度で2位よりも15%速いと述べた。 。 「これは、スプリント競技場のトップでラインに到達し、2 位がゴールするのを見るためにボトル入りの水を飲むのと同じです。」 間違いなく、ファーウェイのハードウェア側の基本的なコンピューティング能力のショーは、業界の専門家を聴衆は畏敬の念を抱く 注目は、大型モデルの複雑さからハードウェア面での競争へと移りました。

Alibaba Cloud フォーラムでは、Alibaba Cloud の「Tongyi Family」に AI 絵画モデル「Tongyi Wanxiang」が追加され、このモデルは人間のグラフィック作成を支援し、アートデザイン、電子商取引、ゲームなどに適用できると言われています。将来の文化創造やその他の応用シナリオ。 Alibaba Cloud Intelligence Groupの最高技術責任者（CTO）であるZhou Jingren氏は現場で、これはAlibaba Cloudの大規模モデルがマルチモーダル機能を完全に把握するための重要なステップであり、この機能は将来的に業界顧客に徐々に開放されるだろうと述べた。

「金・人・技術・現場」は、大型モデルを作る大手メーカーの強みであると同時に、多くのスタートアップが埋めるのが難しいギャップでもある。中国の大型モデルが上陸した時点で、BAT+Huawei+Tencentの5大メーカーのみになります。

しかし、巨人たちは何をすればいいのでしょうか？次にどこへ行くかは大きな問題だ。

02 概念や感情を捨て、巨人はシーン着地に注力した

今年の人工知能カンファレンスでは、大型モデルが当然のトップクラスとなった。

Ali Tongyi、Baidu Wenxin、Huawei Panguなどの国家チームがハードパワーを示していると同時に、Xunfei Xinghuo、Shangtang Rixin、Netease Fuxiなどの30以上の垂直型大型モデルも勢いを失っていません。それぞれの分野で。

しかし、現場の状況から判断すると、彼らは大げさで空虚なストーリーテリングや感情を込めて話す習慣を放棄し、代わりに着陸シナリオやケースについて話すことに重点を置き始めたようです。これは大型モデルが前進する唯一の方法であり、次のステージの目玉となる可能性も高い。

カンファレンスでは、Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0が正式にリリースされ、業界関係者の多くが注目しました。業界をさらに驚かせたのは、ファーウェイの常務取締役でファーウェイ・クラウドの最高経営責任者（CEO）である張平安氏の発言だ。盤古モデルは非常に忙しく、やるべきことに忙しく、詩を書く時間がないというものだ。そして、詩を書くことは、まさに過去 6 か月間に大型モデルをリリースしたプレイヤーが最も好むことです。

張平安氏の見解では、ファーウェイは言語モデルレベルに焦点を当てるのではなく、盤古モデルが金融、政府事務、鉱業、気象学などのさまざまな業界に役立つことを期待しているという。同氏の開示によると、現時点で盤古大規模モデルは気象学、医療研究開発、電力の分野で導入されており、数千億のパラメータを備えた複数の大規模モデルを提供しているという。

百度もこのシーンを実践した。 Baidu は初期のプレーヤーとして、Wenxin 大型モデルを 4 年前にリリースしましたが、当時業界は大型モデルに十分な注意を払わなかったため、あまり大きな話題を呼びませんでした。しかし、Baidu にとって、Wenxin 大型モデルは業界の一歩先を行く高度なレイアウトです。今日、この先進的な製品も多くの成果を上げています。

WAIC 2023サイトで、Baiduの最高技術責任者であるWang Haifeng氏は、BaiduがWenxin大型モデルのバージョン3.5にアップグレードしたところ、以前のバージョンと比較して、効果が50%向上し、トレーニング速度が2倍になり、推理速度が30倍に向上しました。コスト的には従来の10％まで下がりました。

「中国の大規模モデルエコロジーの繁栄を促進することを主な目標とし、大規模な新興企業に総合的なサービスを提供します。」アリババクラウドの最高技術責任者（CTO）、周静仁氏はそう語った。明らかに、これは Alibaba Cloud が提案する MaaS (Model as a Service) の概念を継承しています。

大型モデルの分野に最も遅れて参入したテンセントは、過去20日間で絶え間ない動きを見せている。 6月19日、テンセントは大型モデルに関する考え方を初めて公表し、6月26日には自社開発のXingmai高性能コンピューティングネットワークを初めて公表し、7月7日にはWAIC 2023でテンセント副社長が発言した。クラウドとテンセントクラウドインテリジェンスの担当者ウー・ユンシェン氏は、大規模モデルの適用におけるテンセントの革新的な成果を明らかにし、テンセントクラウドの業界大規模モデル機能は金融リスク管理、インタラクティブ翻訳、デジタルスマート顧客などのシナリオに適用されていると述べた。インテリジェント アプリケーションの効率を向上させるサービスです。

もちろん細分化されたフィールドの大型モデルも強い生命力を発揮します。 Megvii Technology の共同創設者兼最高技術責任者 (CTO) である Tang Wenbin 氏はメディアのインタビューで、「アプリケーションの実装は、大規模モデルの価値を測る唯一の基準です。Megvii Technology は、ビジュアルな大規模モデルから、一般的なマルチモーダルな大規模モデルに移行するでしょう」と述べました。 。」

**シナリオの実装に重点を置き、企業ユーザーにコスト削減と効率向上のソリューションを効果的に提供します。これは、現在の大規模モデル プレーヤーの焦点となっています。 **将来的には、大規模モデルはすでに「やるかやらないか」から「どうやってやるか」に移行しています。そしてそれはメガモデル戦争の次のステップです。

03 未来への戦いに参加して、まず次の 4 つの質問に答えてください

大型モデルの人気は高いものの、市場投入までの道のりはまだまだ長い。その過程で、多くの困難が明らかになりました。

しかし、1DU の金融と経済の観点から、最大のモデルをめぐる将来の競争はおそらく 4 つの緯度で始まるでしょう。それは、技術、人材、資本、商業化です。 **

**まず技術レベルを見てください。 ** 人工知能が現在最も進んだ技術の一つであることは間違いありませんが、その技術レベルの蓄積は短期間で補うことは不可能です。 「ビッグ」コンピューティングパワー、「ビッグ」データ、「ビッグ」モデルは、現時点におけるラージモデルの基本的な特性であり、ラージモデルの産業化への課題でもあります。データの品質にばらつきがある。 2 つ目はモデルのサイズが大きく、学習の難易度が高いこと、3 つ目は計算能力の規模が大きく、ハードウェアの性能に対する要求が高くなることです。

これは**にはそれを支える十分な資金がないことを意味しており、そのような超強力なチームを形成することは困難です。 **マーケティング クラウドの創設者は、1DU Finance and Economys との通信の中で次のように述べています。「3 月に業界の大規模モデルに投資して以来、全体の設備投資は非常に多額になり、会社設立から大規模モデルまでの合計をも超えています」しかし、もしそれが実現すれば、今後10年間の会社の発展にとって間違いなく安心材料となるだろうとも述べた。

これに先立ち、業界関係者の多くは「大型モデルは大手メーカーにとって金を燃やすゲームだ」と主張してきた。この発言には理由がないわけではありません。

大型モデルの人気は高いものの、世界規模での技術回復のペースに資本が追いついていない。調査会社ピッチブックによると、世界のベンチャーキャピタルの資金調達額は今年上半期でほぼ半減し、48％減の1739億ドルとなり、取引件数も19％減少した。

中国では、今年6月末現在、十数社の大型モデルスタートアップ企業が資金調達を行っており、資金調達額を公表している企業の中で、MiniMax社が最大の資金調達規模となっている。 、Tencent からシリーズ A 資金調達で 2 億 5,000 万米ドル以上を受けており、数年前には Meituan に買収される前に、Angel+ ラウンドで 2 億 3,000 万米ドル以上の資金調達も受けています。

主要メーカーの投資を見てみましょう. 以前は、Titanium Media の統計が問題を説明できました. 2022 年には、ファーウェイの研究開発費への投資は 1,615 億元となり、中国で最大の研究開発投資を行う企業になります; 次いでテンセントですが、低いわけではないが、614億元の水準に留まり、第3位はアリの研究開発費555億元である。公開情報によると、百度は人工知能の初期企業として、過去10年間でAI分野に1000億元以上を投資した。このような投資基準は明らかに一般企業とは比較にならない。

技術と資本がある大工場は、人材にとって比較的魅力的です。今年の初めに、各企業はクレイジーな人材競争を始めました。 Baidu は月給 25-40,000 で AI 大規模モデル アルゴリズム エンジニアを募集し、より寛大な Ali は月給 40-70,000 で大規模モデル トレーニングおよびアルゴリズム エンジニアを募集します。

採用プラットフォームで「ビッグモデル」というキーワードを検索すると、2023 年卒業生に月給 15 ～ 25,000 円を与える企業があることがわかります。同時に、いくつかの垂直軌道会社もこのラウンドの競争に参加しました。例えば、商社は医療大規模モデルのプロダクトマネージャーを25,000～50,000の給与範囲で採用し、ゲーム会社は言語大規模モデルのアルゴリズムエンジニアを採用し、同様に最高50,000の給与を与えました。チャイナテレコムが採用した大型モデルプラットフォームのプロダクトマネージャーの年収でも84万に達することがある。

潮流とともに高まる人材、技術、資本は、大型モデルのプレーヤーにできるだけ早く上陸して商品化するよう促しますが、結局のところ、ビジネスの法則に従って、これらのインプットは最終的には還元される必要があります。価値あるものになるために。

しかし、大型モデルの着陸コストは、大手企業が越えなければならないハードルでもある。業界関係者の中には、大規模モデルのトレーニングにかかるコストが非常に高く、200 万から 1 億 2,000 万米ドルに達すると見積もった人もいます。これは、AI 大型モデルの商用化が原価計算に戻らなければならない可能性があることも意味します。

＃＃ 結論

現在の大きなモデルを見ると、全体的な状況は 1998 年のインターネットとよく似ています。インターネットはまだ初期段階にあり、多くのバブルと大きなチャンスがありました。この場合、真の実力を備えた優良企業は、将来的により良い成長とより大きな価値をもたらすでしょう。 **