ゲーム AI はどのようにして 2.0 に入ったのでしょうか?

出典: ゲーム価値理論

著者: 李雅傑

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

テクノロジーがゲーム業界の段階的発展にとって最も重要な推進力の 1 つになることはこれまで何度も述べられてきましたが、ゲーム AI アプリケーションの急速な反復は依然として驚異的です。

生産効率を向上させるための AI ツールの使用がステージ 1.0 (量) である場合、Tencent NetEase は業界リーダーとして、NPC の動作設定やインテリジェント アクションの適用など、より複雑なコンテンツの多様化にすでに取り組んでいます。 、これらは定性的な 2.0 段階です。

テクノロジーの応用はコンテンツの競争力により直結します。

学術および応用

今年閉幕したばかりの2023年世界人工知能会議（WAIC）において、厦門大学は、中国伝播大学、中央美術学院、北京工業大学、上海交通大学および他の大学学部と協力して、次のような準備を進めている。 「ゲーム用人工知能に関する大学共同研究センター」を設立し、引き続きゲーム用人工知能の研究を深めていきます。

厦門大学情報学部副学部長の張君松氏によると、ゲームと人工知能技術の組み合わせにより、ゲーム人工知能という最先端の研究分野が誕生したという。ゲーム人工知能は、人間のような知的エージェントの作成に取り組んでおり、一般的な人工知能の革新と開発の促進に貢献しており、国際的な技術競争の重要な部分となっています。最先端の科学技術の発展におけるゲーム人工知能の重要な役割を強調し、促進することは、将来の学界と産業界の重要な目標と課題です。

一般的な AI の革新と開発を支援するために、ゲーム内で AI をトレーニングすることが中心的なキーワードです。

たとえば、テンセントが2020年から大学に開放したいと考えているEnlightenmentプラットフォームは、学生向けの典型的なオープンな減感作ゲームデータセットとゲームコアクラスタであり、評価ツール、コンピューティングプラットフォーム、その他の研究サポートサービスを提供し、テストと評価を行う。ゲーム内の AI を改善し、複雑な戦闘ゲーム シナリオにおける多次元の意思決定レベルを実現します。同時に、北京大学、清華大学、中国科学技術大学などの19のトップ大学と協力してコースを開発し、学生が機械学習、強化学習などの知識ポイントをより興味深い方法で理解できるようにします。 、予備の人材を育成するためのマルチエージェントの意思決定。

これが学術における AI の重要な意義ですが、ビジネスの観点からは、ゲーム AI の実用化に社外の注目が集まっています。

ゲーム AI 1.0 の段階では、ゲーム AI を使用して生産効率の大幅な向上を達成することが、この分野の企業の発展を測る重要な指標となります。

起業家精神に富んだ業界として、ゲームは常にコンテンツへの渇望を維持しています。モバイルゲームの勃発後、製品の品質を向上させるためにアート軍拡競争が主流となり、国内開発が固まり、バージョン番号修正により企業は金を求めて大規模に海外へ出ざるを得なくなり、正常化されずにゲームで国境を越えて開拓するテクノロジーを核に業界の天井を高める鍵となった、新たな未来。

誰もが知っているように、科学技術は主要な生産力です。科学技術の進歩により労働者の質は向上し、生産プロセスにおける労働者の地位と役割は大きく変化し、労働データシステムへの科学技術の浸透により、多くの高度な生産ツールが出現しました。現代の生産様式は根本的に変化し、その出現により高度な生産性が大幅に向上し、科学技術の急速な発展により労働対象の範囲が拡大し、品質が向上し、開発と利用がより深く効率的になりました。

現在、AIGC に代表されるより高度な制作ツールがすべてのゲーム会社に導入されており、AI ツールを上手に活用することで、中小規模のチームがコストを管理し、効率を向上させながら、より多くのゲーム会社を制作することが可能になります。同じステージで競い合うプロジェクト。

さらに、創造性とアイデアが開発チームの核となる競争力であることはもちろんですが、現在では、新たなテクノロジーや高度なツールの使用も、想像力から実際の製品の上陸に至るまでの計画において決定的な力となっています。

YOOZOOを例に挙げると、数日前にAIイノベーション研究所の正式開設を発表し、AIイノベーション研究所の担当者はメディアのインタビューで「現時点でYOOZOOの企画とレイアウトは完成している」と述べた。 AI技術の分野は2つの側面に分けられ、優れた技術的才能、AIエンジニアリングチームの設立、成熟した商用AIソリューションの導入、またいくつかのオープンソースAI技術の採用により、アートアセットの生成、ダビング、ゲームとAIを組み合わせた特定のアプリケーションシナリオ、カスタマイズされたソリューションのための共同研究機関を共同で設立しました。

そして先月の「2023上海ゲームエリートサミットおよびゲーム出版業界レポートカンファレンス」で、パーフェクトワールドは、さまざまなタイプのAIGCツールやさまざまなニーズに応えることを目的として、社内ゲーム開発パイプラインのあらゆる側面におけるAIテクノロジーの包括的な応用を共有しました。プロジェクト、さまざまな AIGC ツールのモデルのターゲットを絞ったトレーニング。コンテンツ制作チームは、より適切なさまざまな画像、音声、その他の素材を直接出力して、UI、アニメーション、マテリアル、その他のアート資産の制作プロセスをスピードアップできます。具体的には、ゲームエンジン、AI支援によるシーン構築、AIプロット支援、バーチャルヒューマンなどに指定された機能を持つマテリアルノードをAIが生成します。

もう1つは、Perfectが試みているAI融合推進の完全な形を初めて実証するもので、シーン情報、キャラクター情報、プロット展開、プレイヤーの行動、ダイアログなどを含むGamePlayにおける複合アプリケーションAIがすべて含まれます。 AIが計算してくれる。

生産パイプラインの自動化がコストを削減し、効率を向上させる標準の 1.0 モデルである場合、インテリジェントな NPC は現在の環境や状況に応じてインテリジェントに実行し、さまざまなプレイヤーにさまざまな感覚やゲーム体験を提供できます。ゲームAI 2.0の「安心してやる」から「より良くやる方法」まで。

コンテンツの品質への深い介入

先ほどのゲーム価値理論では、現在のモバイルゲーム業界の競争はマスコントロールの段階に入っており、人気のあるゲームプレイはある意味消耗品であり「コンテンツ」の一員となっていると述べています。ほとんどのゲームは、ゲームの人気を維持するためにコンテンツを提供する必要があります。違いは、コンテンツの定義にはプロット関連リソースとゲームプレイ リソースの両方が含まれていることです。ゲーム更新の直感的なパフォーマンスだけでなく、ユーザーの UGC とオフのさまざまな方向も含まれます。 -サイトの二次創作。

ゲーム AI 1.0 は流通量の問題を解決しようとするものであり、2.0 は大手メーカーが技術的優位性を利用してコンテンツの「品質」にさらに介入し、それによって競争力の差を拡大したいことを意味します。

この WAIC サブフォーラムで、Tencent Tianmei J3 は、AI が効率的に 3D 地形をモデル化し、意思決定を行えるようにするための、一般的な統合マルチモーダル環境認識ソリューションのセットの設計など、Tencent AI Lab チームとの協力内容の一部を共有しました。最も単純な 1V1 モードでモデルの調査とトレーニングが開始され、徐々により複雑な 5V5 モードに発展します。

これは実は、前述したゲームAIの学術性の育成に直結します。

FPS における 3D 環境は、現実環境における人間のパフォーマンスに近く、分野を超えた研究を提供する価値があります。学術的な価値だけでなく、トレーニングの成果をよりダイレクトにゲーム上の商品価値に変えることができます。

もう 1 つの直感的なアプリケーションは、Tianmei が「Reverse War Mobile Games」で自己回帰ニューラル ネットワーク アルゴリズム モデル (ARNN モデル) に基づいて適用した AI アクション生成テクノロジです。簡単に言うと、ゲーム内の NPC はプレイヤーの現実に応じて反応します。時間動作、これらのアクションは運動学の原理に従って個別に生成および調整できるため、ゲームの没入感とプレイアビリティが向上します。

この技術はTencent Robotics X Laboratoryとも協力しており、元々はロボットに現実の生き物をシミュレートしたアクションパフォーマンスを生成させるためにAIをトレーニングするために使用されていましたが、ゲームを適用しながらAIトレーニングの進行を加速します。

NetEaseが最近ローンチしたモバイルゲーム「内水飯」では、AIの応用にはペイントや顔をつまむシステムだけでなく、400人のAI NPCと40以上のAI歌詞チェックインポイントも含まれているとNetEase Groupの上級副社長、胡志鵬氏は語った。石氏は以前記者のインタビューを受け、モバイルゲーム「内水飯」におけるプレイヤーとスマートNPC間のすべてのインタラクションプロセスと結果はゲームコンテンツと深く統合され、結びつき、ゲーム全体のフォローアップの方向性に影響を与えると述べた。

つまり、AI モデルのより標準化されたトレーニングのために大手メーカーが得た研究結果は、より多くのゲーム コンテンツのアプリケーションに直接変換でき、より直接的な価値を生み出すことができます。これは、ゲーム AI がゲームに与える影響も意味します。量から質へ。

方向性を明確にした後も、テクノロジーがゲーム業界に与える影響はさらに加速している。