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著者: 趙英

AIの大規模モデル競争が激化する中、Metaはその状況を打破し、オープンソースの大規模モデルを商用化するためにやって来た。

火曜日のフィナンシャル・タイムズ紙によると、**メタは自社の大規模言語モデルLLaMAの商用版をリリースする準備を進めており、これにより新興企業や企業がこのテクノロジーに基づいてカスタムAIソフトウェアを構築できるようになる。 **

この動きは、メタ社と、生成型人工知能の開発競争ではるかに先を行くマイクロソフト支援のオープンAIやグーグルなどと真っ向から対決することを意味する。

メタ副社長兼チーフAIサイエンティストのヤン・ルカン氏は土曜日、エクス・アン・プロヴァンスで開催された会議で次のように述べた。

AI の競争環境は、非オープンソース プラットフォームと同等のオープンソース プラットフォームが出現する今後数か月、おそらく数週間で完全に変わるでしょう。

オープンソースの LLaMA モデルが商用化されようとしています

前回の記事では、Metaが今年2月に、研究者が独自のAIソフトウェアを低コストで開発できるオープンソースの大規模言語モデルLLaMAをリリースし、AI分野で大騒動を引き起こしたことを指摘した。関係者３人によると、新バージョンはより広く利用可能となり、企業によるカスタマイズも可能になるという。

OpenAI などの競合他社とはまったく対照的に、LLaMA はオープンソース モデルです。基本的に、Meta は自社の AI テクノロジーをオープンソース ソフトウェア (自由にコピー、変更、再利用できるコンピューター コード) として提供し、部外者が独自のチャットボットを迅速に構築するために必要なものをすべて提供します。

**LLaMA の商用化は、自社の競争に利益をもたらすだけでなく、AI 開発者は、競合他社である Google や OpenAI が販売する独自ソフトウェアに代わる製品を見つけたいと考えています。また、間接的に Meta の AI 開発にも利益をもたらすでしょう。 **

オープンソース モデルの利点には、ユーザーからの受け入れ率が高く、AI が処理するためにより多くのデータが入力されることが含まれます。 LLM が持つデータが増えるほど、LLM はより強力になります。さらに、オープンソース モデルにより、研究者や開発者はテクノロジーとセキュリティを向上させながら脆弱性を発見して対処することができます。また、Meta のようなテクノロジー企業は、長年にわたってさまざまなプライバシーや誤情報のスキャンダルで厳しい監視にさらされてきました。

事情に詳しい関係者２人によると、メタの技術はオープンソースで現在は無料だが、同社は商用化を模索しているという。事情に詳しい関係者によると、現時点では課金の予定はなく、メタは今後のリリースでも課金する予定はないという。

Meta社のAI研究担当バイスプレジデントであるジョエル・ピノー氏は、商用化についてはコメントを避けたが、次のように述べた。

これは確かにオープンソースですが、作品の知的財産権を完全に譲渡するわけではありません。

大型モデルの競争環境は劇的に変化する可能性がある

ソフトウェアを無料で配布するのは金儲けとは正反対のように思えるかもしれないが、専門家らは企業が市場を開拓するためにこの戦術を利用できると信じている。メタ氏の考えに詳しい関係者はこう語った。

**Meta は、現在の AI の誇大宣伝サイクルに遅れをとっていることに気づいていますが、これによりエコシステムをオープンにする方法が得られ、彼らは正しいことをしているようです。 **

今週初め、Metaの国際問題責任者であるニック・クレッグ氏は、オープンソースの利点を称賛し、次のように述べた。

オープンソースは、AI 関連の恐怖に対する最良の解毒剤です。もちろん、オープンソースであることは、あらゆる規模の企業がテクノロジーを改良し、その上にアプリケーションを構築できるため、Meta が競合他社に追いつくのにも役立ちます。

ただし、メタ社もリスクにさらされており、LLaMAの次期バージョンの商用化の過程でソフトウェアのトレーニングに著作権で保護された素材を使用したことが判明した場合、法的措置に直面する可能性がある。