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Bard は大きなアップデートを歓迎します: ついに中国語をサポートしました!実際の使用感はどうですか？
文: VickyXiao Juny 編集者: VickyXiao
原題:「Bard が大型アップデートを歓迎: ついに中国語をサポート!行って「だまして」みろよ」
ChatGPT と Claude の両方がメジャー アップデートを先導する中、Google 傘下の Bard もついに遅れをとらず、新しいバージョンをリリースしました。しかし、ChatGPT のアーティファクト コード インタプリタと比較すると、Bard のアップデートは、Bard のユーザー エクスペリエンスをさらに向上させるためのものです。
ただし、中国のユーザーにとって、このアップデートは非常に重要です。今回、Bard がついに中国語のサポートを追加したためです。
圧迫感のない40言語の中国語会話を新たに追加
今回Bardは40以上の言語を追加しており、中国語に加えて、アラビア語、ドイツ語、ヒンディー語、スペイン語も含まれています。
シリコンスターズはすぐにバードとチャットしました。バードは確かにいくつかの一般的な質問に流暢に答えました。 「中国語レベル 10」のトピックを取り上げて、中国語の奥深さを理解していないかどうかをテストしてみましょう。
しかし、シリコンスターズが7文字の四行詩を書くよう依頼したときも、バードはこれを覆した。
さらなる新しい体験
さらに、Bard は音声サポートを追加しました。新しいバージョンの Bard では小さなメガホン アイコンが追加され、それをクリックすると、Bard が答えを読み上げるのが聞こえます。これは、単語の正しい発音を聞きたい場合や、詩や演劇を聞きたい場合に特に便利です。この機能は現在 40 以上の言語をサポートしており、中国語もサポートされています。
さらに、ユーザーはバードの反応を簡単に調整できます。ユーザーは、吟遊詩人の応答の口調とスタイルを、シンプル、ロング、ショート、プロフェッショナル、カジュアルの 5 つの異なるオプションに変更できるようになりました。たとえば、Bard の答えが長すぎると感じる場合は、ドロップダウン メニューを使用して答えを短くできます。この機能は現在英語でのみサポートされています。
I/O カンファレンスで、Google は Google レンズの機能を Bard に提供すると発表しました。そして今回のアップデートによりGoogleレンズの統合が実現しました。ユーザーは画像付きの画像をアップロードできるようになり、Bard が画像の内容と情報を分析して支援します。この機能も現在英語でのみ利用可能です。
さらに、この吟遊詩人は製品レベルでもいくつかの調整を行っています。
• 会話の固定と名前変更: 最近の会話を固定、名前変更、選択するオプションがサイドバーに表示されるようになり、ユーザーは後でこれらのプロンプトに再度アクセスできます。
• コードをより多くの場所にエクスポート: ユーザーは Python コードを Google Colab に加えて Replit にエクスポートできます。
• 友人と回答を共有: 共有可能なリンクを使用すると、ユーザーはアイデアや作品を他の人と共有できます。
**吟遊詩人に次ぐパーム 2 の強さは何ですか? **
Google の Bard は、独自の PaLM 2 モデルに基づいてトレーニングされています。
オリジナルのPaLMは2022年4月にGoogleが発表した大規模な言語モデルで、GPT-3の約3倍となる5,400億個のパラメータをトレーニングに使用する。 PaLM 2 の新バージョンは、PaLM をさらに強化、改良し、多言語機能、推論機能、コーディング機能を備えています。
PaLM 2 は、100 以上の言語をカバーする多言語テキストに関する追加トレーニングを受けており、慣用句、詩、なぞなぞなどの微妙なニュアンスのテキストを理解し、生成し、翻訳する能力に優れており、高度な言語能力の「マスタリー」レベルにも合格しました。テスト。
推論の点では、PaLM 2 のデータセットには数式を含む科学論文や Web ページが含まれており、超論理的で常識的な推論と数学的能力を備えています。
同時に、PaLM2 は多数の公開ソース コード データセットで事前トレーニングされており、コードを記述する能力が強化されています。 Python と Java に加えて、Prolog、Fortran、および Verilog での特殊目的のコード生成も含まれています。
PaLM 2 はさまざまなバージョンに開発されており、さまざまな顧客をターゲットにし、さまざまなエンタープライズ環境に展開できることは注目に値します。
現在、PaLM 2 には小さいものから大きいものまで Gecko、Otter、Bison、Unicorn の 4 つの仕様があり、その中で最も小さい Gecko は携帯電話上で動作し、1 秒間に 16 ～ 17 個のトークンに相当する 20 個程度のトークンを処理できます。 . 言葉。つまり、開発者は、PaLM 2 の作成と調整に多くの時間とリソースを費やす代わりに、PaLM 2 を展開に直接使用できます。
しかし、Bard の現在のパフォーマンスに関する限り、それは常に ChatGPT より少なくとも 1 歩遅れています。ChatGPT のコード インタープリター プラグインがついに完全にリリースされました。コード インタープリターはプラグインのマスクをかぶった GPT 4.5 であると多くの人が言っています。これは中国語のサポートに加えて吟遊詩人のアップデートは中国のユーザーを非常に興奮させますが、他にはそれほど多くの驚きはありません。
バードはいつ自分の動きを増幅できるようになるでしょうか?