大手テクノロジーメーカーの最新の物語では、ToB が数千の業界に力を与えることが、大規模モデルの上陸の焦点となっています。

テンセント、ファーウェイに続き、またしても「遅ればせながら登場」した大型モデルが待ち遠しかった。

7月13日、2023 JD Global Technology Explorers ConferenceおよびJD Cloud Summitで、JD.comは大型モデル「Yanxi」を正式に発表しました。このプラットフォームは現在予約登録を受け付けており、8月に正式に開始される予定です。

これまでのところ、大手インターネット企業の大型モデル製品はすべて登場している。百度は文新、阿里は同宜、テンセントは業界大型モデルを製造し、ファーウェイは盤古、京東コムは延西、バイトはボルケーノアークを持っている。 。

世界を見渡すと数百の大型モデルが発売され、中国だけでも80以上のモデルが発売されている。

画像出典：中国移動研究院発表「我が国における人工知能大型モデルの開発動向」

先日開催された2023年WAIC（世界人工知能会議）の展示会場には、30体以上の大型模型が点在していた。 Baidu Wenxin、Ali Tongyi、Xunfei Xinghuo、Shangtang Rixin がリリースした汎用大型モデルの最初のバッチに加えて、業界全体の大型モデルも多数あります。誰もが大きなモデルについて話しているようです。

しかし、ChatGPT が普及したときの熱狂と比較すると、現在では人々は比較的落ち着いており、「大きなモデルで何ができるのか?」「大きなモデルはどのように着地するのか?」など、より現実的な質問について考え、議論しています。

BAT、Huawei、JD.com などの大手テクノロジー企業は、「ToC か ToB」などの重要な問題とその実装方法について独自の選択を行っています。彼らの最新の物語では、B サイドに直面し、何千もの業界に力を与えることが大きなモデルの焦点となっています。

テクノロジー企業が長年にわたって AI を追い続けており、問題を解決することは詩や遠い場所よりも現在に適していることを理解するのは難しくありません。

大規模なテクノロジー工場の大規模なモデル パス

京東は7月13日の記者会見で「京東は汎用モデルではなく産業モデルを目指している」と明言した。 Jingdong Group の CEO、Xu Ran 氏は、「大型モデルの本当の価値は産業用途にあるに違いありません。」と述べています。

これは、JD.comの「Yanxi」大規模モデルがToCではなくToBに焦点を当て、産業問題の解決に焦点を当てていることを意味します。

少し前までは、テンセントとファーウェイも明確にToBの方向性を選択していました。 7月7日、ファーウェイはPanguモデルのバージョン3.0をリリースした。 HUAWEI CLOUD CEOのZhang Pingan氏は、Bエンド業界の顧客に焦点を当てた「業界のために生まれた」Panguモデルの位置づけを初めて明確にした。

Tencentは10億人以上のソーシャルユーザーを抱え、大型のHunyuanモデルを予備に持っているが、TencentがToC側で汎用の大型モデルを投入せず、業界の大型モデルを中心にB側に直接向き合ったのは予想外だった。

Tencent の論理は、汎用の大規模モデルは 100 のシナリオの問題の 70% ～ 80% を解決できるが、企業の特定のシナリオのニーズを 100% 満たすことはできない可能性があるというものです。業界の大きなモデルに基づいて独自の専用モデルを責任を持って構築することがより望ましい。

バイトダンスは大手テクノロジー企業の中でも傑出したAI技術力を持つプレーヤーだ。バイトはどのようにして大きなモデルを作成するのでしょうか?

6月28日、ByteDanceはその謎を明らかにした。同社のVolcano Engineは大規模モデルサービスプラットフォーム「Volcano Ark」をリリースした。

Volcano Ark が行う必要があるのは、サードパーティ メーカーを集約した大規模なモデル「ストア」を構築し、モデルの微調整、評価、推論などのサービスを企業向けに提供することです。 BAT が自社開発した大規模モデルとは異なり、Byte は低コストで高速なエントリー パスを選択しました。

一言で言えば、Tencent、Huawei、JD.com、Byte はすでに「中国版 ChatGPT」にノーと言っています。

しかし、先に大規模言語モデルを立ち上げたBaiduとAliは現在「偏っていない」ことを主張しており、ToCとToBの両方、一般的な大規模モデルと専用の大規模モデルの両方を必要としている。

今年 3 月、Baidu は、知識強化型大規模言語モデルである Wenxin ラージ モデルの重要なメンバーである Wenxin Yiyan を立ち上げ、ChatGPT に対してベンチマークを行う世界初の企業となりました。

Baidu は 2010 年に人工知能の研究開発を開始し、2019 年に事前トレーニング大規模モデルの開発を開始し、Wenxin 大規模モデル バージョン 1.0 をリリースしました。百度はこれまでに AI に 1,000 億元以上を投資しており、10 年以上にわたって AI の実装と商用化を模索してきました。

大型モデルの人気は百度に「ついに待った」という興奮を与え、他に誰が見捨てる勢いを見せつけた。技術力からシーンの実装、エコロジーの創造に至るまで、Baidu は「オールラウンドプレイヤー」であるようで、すべてにおいて先頭に立つよう努めています。

7 月 7 日、世界人工知能会議で、Baidu CTO の王海峰氏は講演の中で、Wenxin 大型モデル バージョン 3.5 の効果、機能、パフォーマンスにおける最新の進歩について明らかにしました。学習速度が2倍、推理速度が30倍に向上しました。

Baidu が外部の世界に強調したいメッセージの 1 つが、「大規模なモデルを作成する鍵はテクノロジーに依存する」であることを理解するのは難しくありません。また、百度の今回の講演では「エンパワーメント」と「エコロジー」もキーワードに挙げられている。

百度は今年3月、ワンストップのエンタープライズレベルの大規模モデルプラットフォーム「Wenxin Qianfan」をローンチした。 Wenxin Qianfan は主に 2 つの主要なサービスを提供しています。Wenxin Yiyan を中核として、大規模なモデル サービスを提供し、顧客の製品と生産プロセスの変革を支援します。企業は、Wenxin Qianfan 上のオープンソースまたはクローズドソースの大規模モデルに基づいて、独自の大規模モデルを開発できます。

これまでに、300 社以上の Baidu スマート クラウド エコロジカル パートナーが「Wenxin Qianfan Large Model Platform」の内部テストに参加しました。

これは、Baidu の大規模モデルでは ToC だけでなく、基盤となるテクノロジーの反復とプラットフォームのエコロジカルな開放を通じて、シーンへの着陸を実現し、ToB が数千の業界に力を与えることを意味します。

さらに、百度は5月に大型モデルの生態学的繁栄を促進することを目的とした10億元の文新投資基金も設立した。

アリババクラウドは昨年9月に「Tongyi」大型モデルシリーズをリリースした。今年4月には、その大型言語モデル「Tongyi Qianwen」が正式にローンチされた。 Ali は、ChatGPT のような製品をリリースした中国で 2 番目の大手企業です。

Alibaba Cloudは6月1日と7月7日、音声・映像コンテンツを中心とした大規模モデルアプリケーション製品「Tongyi Hearing」と大規模AI絵画作成モデル「Tongyi Wanxiang」を発売した。

Alibaba Cloud は 3 か月の間に 3 つの異なる大規模モデル製品を発売し、大規模モデルのモダリティをテキストや音声から画像まで拡張し、マルチモーダル モデルにさらに近づけました。

Alibaba Cloud は、一般的なモデルですべての問題を解決することは難しいと考えています。したがって、3 層のサービス アーキテクチャ (IaaS+PaaS+MaaS) では、MaaS 層には基本モデル/一般モデルと企業固有のモデルの両方が含まれます。

アリババクラウドの最高技術責任者（CTO）周景仁氏は7月7日の講演で、アリババクラウドの大規模モデルのロジックは「他の大規模モデルと競合しないこと」であると強調した。同氏は、Alibaba Cloudの大規模モデルはクラウド上の企業やISVに十分なサービスを提供すると同時に、Alibaba Cloudは自社開発モデルのイノベーターやモデル開発者にもツールとエコロジーを提供することでサービスを提供すると述べた。

周景仁氏は、中国の大規模モデルの生態学的繁栄を促進することがアリババクラウドの主な目標であると強調した。

Mota コミュニティは、Alibaba Cloud が大規模なモデル エコロジーを作成するための重要なキャリアです。 Mota コミュニティには 180 万人の AI 開発者が集まり、20 以上のトップ人工知能機関から提供された 900 以上の高品質 AI モデルが集まっています。

Alibaba Cloud の目標は、Mota コミュニティを中国最大の「ビッグモデル自由市場」に育成することです。

ToB は大規模なモデルを開発するための鍵です

今年5月、中国移動研究院は「我が国の人工知能大規模モデルの開発動向」の中で、大規模モデルのアプリケーションの観点から、ほとんどの国内企業は初期段階では主に社内アプリケーションに注力していると述べた。 、その後Bエンド企業を中心にサービスを展開し、Cエンド市場では少数の企業が規模を形成すると予想される。

国内大手テクノロジー企業の現在の進路選択から判断すると、ToB が大規模モデル導入の焦点となっています。

これは、ChatGPT が最初に普及したときの市場の期待とは異なります。

ChatGPT は、リリース後 3 か月足らずで 1 億 2,000 万人のユーザーを獲得し、史上最も急速にユーザーが増加したアプリとなりました。生成 AI に支えられ、質問に答える強力な能力で誰もが驚きます。

Microsoft CEO の Nadella 氏は、ChatGPT がすべてのソフトウェア カテゴリを再構築し、最初に破壊されるのは検索エンジンになる可能性があると考えています。したがって、Microsoft は ChatGPT 製品の最初のショットを開始し、ChatGPT に組み込まれた Bing 検索エンジンの新しいバージョンをリリースしました。 Microsoft は、これを検索エンジンの状況を再構築する新時代の機会とさえ考えています。

ChatGPT の人気により、世界 2 大検索大手である Baidu と Google も当初は緊張し不安を感じていました。 Baidu の創設者である Robin Li 氏は、今年の第 1 四半期における OKR の重要な任務を「検索エクスペリエンスの世代間の変化を主導する」と設定しました。 Google もパニックに陥り、創業者 2 人が緊急復帰して会社を反撃に導いた。

半年間の急騰の後、ChatGPT は検索エンジンを破壊できなかっただけでなく、トラフィックの減少も経験しました。

SimplyWeb のデータによると、今年 6 月の ChatGPT の世界的な訪問数は前月比 9.7% 減少しました。 6 月には、米国の iOS での ChatGPT ダウンロード数は前月比 38% 減少し、Bing のダウンロード数は 38% 減少しました。

同時に、Googleの検索エンジンの市場シェアは前年比で上昇し、現在では92%を超えているが、Bingの市場シェアは前年比0.4%減の約2.8%となっている。

収益モデルの観点から見ると、ChatGPT は今年 2 月に C エンド向けに ChatGPTPlus を開始し、月額購読料は 20 ドルでした。今年4月、OpenAIは公式Webサイトで、エンタープライズ向けのChatGPTビジネスを数か月以内に開始すると明らかにしたが、ToB側では有料サブスクリプションが依然として収益を生み出すモデルとなっている。

ただし、ChatGPT の高額な研究開発費と運用保守コストと比較すると、現在のサブスクリプション収入はほとんど無視できます。調査会社セミアナリシスによると、OpenAIは堅牢なインフラストラクチャを稼働し続けるために1日あたり最大70万ドルを支払っているという。

しかし、大規模なモデルを使用してクラウド ビジネスの漸進的市場を獲得することで、Microsoft Cloud はすでに最初のスープを味わっています。

今年 1 月、Microsoft 経営陣は財務報告後の電話会議で、Microsoft が AI モデルを使用してコンピューティング プラットフォームを革新しており、Azure ML (機械学習プラットフォーム) の収益が 4 四半期連続で 100% 以上増加していることを明らかにしました。 AI、クラウド、エンタープライズソフトウェア事業を上回る。

中国でも、この大型モデルはクラウドビジネスに新たな成長の勢いをもたらします。 Baidu を例に挙げると、Wenxin Yiyan の立ち上げ後、300 以上のエコロジカル パートナーが 400 以上の特定のシナリオでテスト結果を達成しました。 Baidu Smart Cloud の販売リードは 3 月に前年比 400% 以上増加しました。

世界中を見渡すと、クラウド ベンダーはビッグ モデル時代の最初の受益者になることを望んでいます。テクノロジー大手の大規模モデルは基本的にクラウド事業部門が独占しているか、クラウド事業部門と深く結びついている。

中国では、Baidu、Ali から Tencent、Huawei、JD.com、Byte まで、大手モデルはすべてクラウド ビジネスによって独占されています。

2022年には世界のクラウドサービス市場が低迷し、クラウドサービス大手が次々と「没落」し、業績の伸びが鈍化する。 2023年第1四半期のクラウドサービス市場は前年比19％増と低迷が続く。

画像出典: Gartner

ラージモデルの時代が到来すると、クラウドコンピューティングのビジネスモデルの主流は、IaaS（Infra Structure as a Service）からMaaS（Model as a Service）へと変わりますが、それをAI技術が再び塗り替えます。これは、大型モデルがクラウド ビジネスに新たな成長の勢いをもたらすことを意味します。

成長が乏しく、不確実性が常態化している今日、大手テクノロジー企業にとっては、クラウド製品をできるだけ早く販売して商業化を実現することよりも、詩を書くことのほうがはるかに緊急である。