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ユーザー視点でAIプロダクトを解体する：キャラクター＆ツール
**出典: **3D ウォークスルー
著者:梁家生
AI 製品に対する障壁は何ですか? -- Jasper.ai の人員削減について語る
水曜日に目が覚めると、Jasper.ai がスタッフを解雇したというニュースを見ました。
「速すぎる。しばらくは我慢できると思った」――友人も私も感情を表した。
私が Jasper.ai に注目したきっかけは、ある記事 (Jasper.ai の 15 億ドルの GPT シェル? 堀はあるのか?) でした。 Jasper は、AI 新興企業の群衆の中でも際立っている、特に興味深い会社です。博士号を持っている人も、星や海への夢も、大きなレンガを作る決意も持たない、ただ単にレンガを作りたいという若者のグループです。お金を稼ぐために会社を設立する -- プラグマティズム。当初は「マーケティングサービス流通会社」を設立しましたが、その名の通りマーケティングサービスを提供する会社ですが、その方法は外注先に流通させるという形で、表面上はマーケティングサービスですが、実際は代理店であり、そしてそのコアコンピタンスは販売です。企業のDNAは誕生時に書かれることもあると言わざるを得ません（笑）
その後の開発ルートは非常にインターネット的でした。AI マーケティングの執筆を行い、貴重なテスト ユーザーを獲得するために初期のコミュニティ運営に依存し、その後ユーザーの好みに応じて段階的に繰り返しました。これはスイカの皮を踏んでいるようなものだと、Ren Xin 氏は言いました。どこで数えますか。主観的な意志に満ちた試みはすべて失敗に終わりましたが、傾向に沿ったスモールステップの反復はすべて予想外にうまくいきました。
私はAI好きの中でもJasper.aiに注目しすぎるタイプです。その理由は、これが AI アプリケーションの認知システムを確立するための優れた例であると思うからです。
**AI時代のToC製品のキラー機能の核心は「需要の高さ+障壁」**だと思いますが、その中でも現時点で最も分析が難しいのが「障壁」です。アプリケーションには障壁がありますか?短期的/長期的な障壁は何ですか:
レイヤーごとに考えて、考えれば考えるほどカオスになったのですが、結果は出ませんでした。
Jasper.ai の例に戻りますが、それは何をしたのでしょうか?
Jasper.ai がこれまでに達成したことは、テクノロジー企業の 1 ～ 3 か月の作業の完成品に過ぎないことを認めざるを得ません: ChatGPT のケーシング + ワークフローの解体 UI + エンジニアリング; ウィンドウ期間のさらなる延長 (顧客開発とマーケティング) 。 AI の時代において、これは実際には強固な障壁ではありません。しかし、私はそのワークフローの分解能力には価値があると考えていました。これは、チームが「マーケティング コピーライティング」業界について十分に深い理解を持っていることを意味し、一定期間にわたってユーザーのバッチを蓄積するのに十分なサポートになる可能性があります。次に、データ フライホイールを構築し、次のステップでより強力なデータ バリアを構築します。
この一連のビジネス モデル: 高い粗利が業界の配当を食いつぶす —> マーケティングとプロモーションに注力する —> ユーザーの心 (予算) を占有する —> 競合製品/独占を取り締まる; 伝統的な産業では、フライホイールが回転すると無敵になる。
しかし、今は違います。Jasper 氏は今週スタッフを解雇しました。ChatGPT の人気は D2C ブランドの直販に匹敵するため、Jasper のような仲介業者には逃げ道がありません。
AI アプリケーションを解体する方法: キャラクターとツール
最近、最も人気のある 2 つの AI アプリがリリースされました (ChatGPT を除く)。国内のものは Wenxin Yiyan で、海外のものは Character.ai です。両方の製品は本質的に「シェルフ型」製品です -- 異なるデバッグ (主に Or Engineering) の LLM は、棚ディスプレイを通じてユーザーの目の前に配置され、ユーザーが以下を選択して使用できるようにします。
Character の中核は感情的な価値とパーソナライゼーションを提供する性格であり、Tool の中核は標準化されていない効率性の価値を提供する機能です。感情や性格は常に変化するため、多くのキャラクターが登場します。3 月の時点で、Character.ai にはすでに 270 万のキャラクターが存在しますが、機能は限られており、主要なコア ニーズはわずかで、ほとんどのキャラクターが存在します。細分化されたシーンは差別化されているため、ツールは重さよりも品質に重点を置いています。
この分類は非常に興味深く、非常に自然です。LLM は人間とコンピューターの対話モードを変更し、元のデータベースとコードをモデルに変換し、GUI を LUI に変換すると誰もが言います...しかし、ユーザーの観点から見ると、この製品は実際には From Tool です。 —> キャラクター + ツール -- 当初ツールの助けを借りて完了したいと思っていたタスクを、人に引き継ぐことができるようになりました。 **
たまたま最近、ツール学習に関連するいくつかの記事 (リンク) を読み、ツールを使用するための頭脳としての AI の可能性を知りました。同時に、以前に LLM、エージェント、プラグインの関係について友達と話し合ったことを思い出し、突然ブレインストーミングをして自問自答し始めました。以下はすべて暴力的なコメントです。修正を歓迎します:**
どの AI 製品でも、キャラクターとツールに分解できます:
**Q: LLM はキャラクターである必要がありますか? **
A: 必ずしもそうではありません。大規模なモデルが完全な圧縮と解凍を達成する場合、「キャラクター」の主なソースは LLM を中心としたエージェントとコマンド エンジニアリングになるため、LLM はツールになります。現在の視点から見ると、ChatGPT はキャラクターです。感染 1 と比較すると、知識が豊富で、無関心で、包括的で、集中力がなく、非常に合理的であるためです。しかし、長期的には、ChatGPT は必ずしも次のような感情的な能力を持っているわけではありません。感染症-1.
**Q: AI 製品に対する障壁はどこにありますか? **
A: 短期的には、キャラクターとツールの両方が障壁になる可能性があり、ツールでさえ主な障壁になります。しかし、長期的には、AI 製品に対する障壁は主にキャラクターにあり、ツールはキャラクターによって受け取られ、キャラクターによって使用されることになります。
**Q: 人間はツールを使用しないのですか? **
A: いいえ、ツールは人間が使用しますが、現在と同様の GUI インタラクションの下で使用されます。 LUIインタラクションによるツールはキャラクターで受信されますが、LUIは非標準的なサービス要件を満たしているため、サービスを選択する際には機能だけでなく、相手との適合性（育児妻の探し、雇用など）も考慮されることがよくあります。ウェイター、コンサルティング サービスの購入)、キャラクター + ツール > ツール。
**Q: キャラクターの差別化能力は何ですか? **
A: キャラクターの究極の姿は専属執事です。したがって、主な能力はパーソナライゼーションであり、パーソナライゼーションの中核はモデル記憶であり、記憶が十分に長ければユーザーの性格や好みを学習できます。 2つ目は、現代のインターネットコミュニティの「コミュニティトーン」に似た、初期のユーザーを蓄積するために使用される独特の個性/3つのビューです。 Character.ai の創設者である Noam Shazeer 氏は、「誰もが好む公的なキャラクターを提示しようとしたら、このキャラクターは間違いなく退屈なものになるだろう」と述べています。
ここでのさらなる障壁は、差別化された「役割」を構築する可能性がある民営化されたデータです。しかし、長期データの利点も失われてしまいますし、結局のところ、製品が発売されるとデータのプライベート化という概念は存在しないため、個性に基づいたデータのフライホイールを構築することがより重要です。
**Q: ツールの差別化機能は何ですか? **
A: 短期的には、Tool の差別化能力は基盤技術に基づいており、競合はハードな技術力です。現時点では Midjourney、Runway、Adobe Firefly がその例ですが、長期的にはツール製品がもたらしたものです。テクノロジーによっては、一般に 2 つの結末があります。テクノロジー コストが高いものは独占を達成し (Microsoft オフィス スイート、Adobe スイートなど)、技術コストが低いものは悪路の基本機能になります (タイマー、計算機など）、100 の学派が争う可能性はほとんどありません。
**Q: ToC プロダクトを作成したい場合、キャラクターになりたいですか、それともツールになりたいですか? **
A: ほとんどの人にとって、キャラクターになるほうが良いでしょう。キャラクターが多様化するため、需要はロングテールとなり、より多くの製品が生き残れ、生き残った後の障壁が保持されやすくなります。道具を作るには絶対的な高い技術力と市場を独占する力が必要です。
**Q: 最後に、AI 製品の長期的な道筋は何ですか?どのような条件が必要ですか? **