AI アウトレットを見逃すのではないかと心配ですか?ドイツ銀行の重い報告書：すべては始まったばかりだ

著者: 周暁文

生成 AI の出現から、幅広い業界での実際の応用まで、道のりはまだ長いです。

人工知能の急速な台頭に直面し、ドイツ銀行は最近発表したレポートの中で、現在この業界を占めているキーワードの一つが「FOMO」（見逃しの恐怖）であると指摘した。

企業はテクノロジー企業に AI 製品やサービスの需要を殺到しています。投資家はチップメーカーやソフトウェア会社に殺到している。 3 月末に最も有名なチャットボット ChatGPT のサポートを開始して以来、起業家は 600 近くのプラグインをそれに接続しました。

しかし、AIに対するこれほどの熱意にもかかわらず、ドイツ銀行は現時点での「FOMO」は時期尚早かもしれないと考えている。

歴史によれば、インターネットやモバイル デバイスなどの新しいテクノロジーが、既存のアクティビティの強化を超えて新しいユースケースに変換されるまでには何年もかかります。

他の多くの革新的なテクノロジーとは異なり、ドイツ銀行は、現在の生成 AI は依然として個人によって支配されているが、企業側のアプリケーションではより厳格なテストが必要になることが多いと指摘しました。同時に、AI は倫理的、規制的、文化的なハードルに直面しています。 **

証拠によると、人材、ガバナンス、運用上の障壁により、生成 AI の導入は依然として比較的限定的であることが示されています。これらの問題は、手動監視、データの分離、トレーニングやポリシーなどを通じて解決されるまでに時間がかかります。

このレポートの中でドイツ銀行は、生成型AIの現状と応用の見通しを分析し、将来、時間の経過とともにAIが人間社会に与える影響は徐々に現れるだろうと指摘した。

人工知能の利用の現状

ドイツ銀行は、現在のAI活用は人々が考えているほど進んでいないと考えている。

昨年は「人工知能」という言葉に言及した企業はほとんどなかったが、今年はさまざまな上場企業が電話会議でこの言葉を口にするようになった。

昨年の第 4 四半期、S&P 500 に含まれる企業が決算発表で「人工知能」について言及したのはわずか 10 回でした。 今年の第 1 四半期までに、この数は 159 件になり、第 2 四半期には 504 件になりました。 対照的に、ヨーロッパ企業について言及される頻度は低かった。

Nvidia など、この波から本当に恩恵を受けた企業にとって、株価急騰の理由は AI です。

ただし、上場企業とは異なり、ドイツ銀行の調査によると、ChatGPT の開始以来、ほとんどのヨーロッパとアメリカの回答者は ChatGPT について知っています**が、実際の適用シナリオはそれほど多くありません。

ヨーロッパとアメリカ人の半数以上が AI アプリケーションについて聞いたことがある。 ChatGPT はヨーロッパで最もよく知られています。しかし、これまでにチャットボットを試したことがある人は 20 パーセント未満です。

ChatGPT について聞いたことがあるヨーロッパ人は増えていますが、アメリカ人は職場で AI をより積極的に使用しています。 AI アプリケーションの最も一般的な 3 つのユースケースはこれまでのところ自宅でのものですが、かなりの部分の人が職場でも Bing AI を使用しています。

カスタマー サービスは、AI を最も多く使用している分野です。

サービス運営は AI を使用する機能のトップであり、消費財/小売業が主導し、最近の調査では回答者の 3 分の 1 近くが AI を使用しています。製品およびサービス開発における AI は金融サービスが 31% を占めています

5,179 人のカスタマー サービス エージェントを対象とした最近の調査では、AI ベースの会話アシスタントが、特に新入社員の生産性の向上に役立ち、AI は生産性や顧客満足度などの指標の向上にも役立っていることがわかりました。

業界のどこにチャンスがあるのでしょうか?

生成人工知能の応用は大規模に展開されていないため、あらゆる分野がチャンスと課題に直面しています。

ドイツ銀行は、幅広い業界において、人工知能の応用は、データ分析、コンテンツの作成と編集、顧客サービスとサポートの 3 つの分野に焦点を当てる可能性が最も高いと考えています。

データ分析: 会計事務所は AI を使用して財務分析を実施し、企業の成長可能性 (特に M&A ビジネス) を評価できます。コンサルティング会社は ChatGPT を使用して非構造化データを分析し、ビジネスに関する洞察を生成できます。メディアは AI を使用してソーシャル メディア情報と世論を分析できます。 , ユーザーの投稿情報を確認するため。 コンテンツ作成: 広告会社は人工知能を使用して広告キャンペーンを作成し、パーソナライズされた広告を開発できます。ゲーム会社は生成 AI を使用して NPC の性格、行動、会話を豊かにすることができ、ビデオ プログラム制作会社は生成 AI を使用してパーソナライズされたスクリプトを作成できます。 顧客サービスとサポート: ケータリング業界は生成 AI チャットボットを使用してゲストを歓迎し、注文を受け付けます。オンライン ショッピング プラットフォームは生成 AI を使用して顧客に購入提案を提供できます。ソーシャル プラットフォームは AI を使用して顧客の質問に答え、プラットフォーム上の不正行為を検出できます。行動。

さらに、ユーザーによる生成 AI のアプリケーションの増加は、生成 AI に組み込まれたサードパーティのプラグインと検索エンジンを通じてのみ実現できるという事実を考慮して、ドイツ銀行は、これが AI の次の 3 つの主要な開発テーマを表していると考えています。

Microsoft 365 CoPilot などの完全に AI 統合されたソフトウェアの台頭: AI 統合ソフトウェアは依然としてほとんど人気がありませんが、多くの場合、日常のさまざまなアプリケーション間で、安全かつプライベートで互換性のある方法で動作します コンテンツとコンテキストについてビジネス データに接続します。 拡張検索エンジン: 急速に出現しているサードパーティのプラグインは、リアルタイム情報、統合された予約と購入、リンクによる PDF ドキュメントや Web サイトの検索機能など、拡張検索と同様の機能を提供します。パーティーの Web サイトは広告収入を得るためにトラフィックを送信します。 AI パーソナル アシスタント: 将来的には、ユーザーはチャットボット パーソナル アシスタントに埋め込まれたアプリ、またはアプリに埋め込まれたチャットボットを通じて製品やサービスにアクセスできるようになります。

＃＃ 次は何が起こる？人工知能への投資の焦点はどこにありますか?

上記の応用方向に基づいて、ドイツ銀行は、将来的には人工知能への投資が医療、データ、金融テクノロジーに集中する可能性があると指摘しました。 **

AI への世界の民間投資は 2021 年に 1,250 億ドルでピークに達しますが、2022 年には 920 億ドルに減少します。ヘルスケア、データ、フィンテックへの投資が大半を占めています。

特許や企業申請などの先行指標は、自然言語処理、コンピュータービジョン、音声生成などの分野で人工知能の新たな用途が差し迫った急増を示している。

生成 AI は現在主に補助的な役割で存在していますが、まだより多くの業界に影響を与えていません。しかし、ドイツ銀行は、やがて生成 AI に関連するイノベーションがビジネス モデルを破壊すると考えています。

最後にドイツ銀行は、将来の人工知能の利用は「超個人化された」コンテンツやサービスを含むマルチモーダルになる可能性があり、最終的な目標は「スーパーインテリジェンス」を達成することであると指摘した。 **