SEC 委員長は人工知能を脅威と見ていますか、それとも恩恵と見ていますか?

著者: Rahul Nambiampurath、beincrypto コンパイラー: Jinse Finance、Shan Ouba

まとめ

＊米国証券取引委員会（ＳＥＣ）のゲーリー・ゲンスラー委員長は、人工知能はインターネットや自動車の大量生産に匹敵する最も革新的な技術だとみなしている。

• ゲンスラー氏は、AI 意思決定モデルには解釈可能性、偏見、堅牢性に課題があると主張し、これらのモデルはクライアントの最善の利益に貢献する必要があると強調しています。 ＊同氏は、証券法に対する人工知能の影響を考慮しながら、SECはいかなるテクノロジーに対しても中立であり、成果に重点を置いていると述べた。

**ゲーリー・ゲンスラー氏は7月17日、人工知能の課題と潜在的な機会について講演した。彼は、人工知能によってもたらされるリスクは現実のものであると信じています。 **

SEC委員長のゲイリー・ゲンスラー氏は、7月17日のナショナル・プレスクラブでの講演で、人工知能に関する自身の見解を述べた。ゲンスラー氏は、「アイザック・ニュートンから人工知能へ」と題した講演で、人工知能のさまざまな側面についてコメントした。

ゲイリー・ゲンスラー氏の最近のスピーチは、人工知能の大きな進歩を強調しています

Gensler (Gary Gensler) 氏は、スピーチの中で人気の ChatGPT などの生成人工知能モデルについて言及しました。しかし、彼の懸念は人工知能の分野全体に関連しており、人工知能は LLM をはるかに超えていると指摘しました。 「これはインターネットや自動車の大量生産と並ぶ、現代で最も革新的なテクノロジーだと思います」とゲンスラー氏は語った。

ゲンスラー氏が考える最大の問題の 1 つは、独占プラットフォームの出現につながる AI における一種のフィードバック ループです。同氏は、人工知能の分野にも、テクノロジー業界全体が少数の企業によって支配されているのと同様に、いくつかのプラットフォームが存在する可能性があると指摘した。

米国証券取引委員会 (SEC) のゲーリー・ゲンスラー委員長は最近の講演で、非常に人気のある ChatGPT を含む人工知能の大幅な進歩を強調しました。

ゲンスラー氏は、DeepBlue の Garry Kasparov に対する勝利や AlphaGo の Lee Sedol に対する勝利など、過去数年間の AI のさまざまな成果やマイルストーンを挙げています。数学、データ、コンピューティング能力の進歩により、AI はより強力かつ柔軟になっています。

したがって、ゲンスラー氏も人工知能の機会と課題について同じ見解を共有しています。これは、SEC 委員長ゲイリー・ゲンスラーを含む多くの人が共有する感情です。たとえば、国連は人工知能が脳信号を操作することについて懸念を表明しています。

ゲーリー・ゲンスラー氏、人工知能の大きな可能性とリスクについて語る

ゲンスラー氏の講演はAIのリスクに対する悲観的な見方ではなかった。同氏は、「人間にとっては、医学、科学、金融などの分野をカバーする大きなチャンスがある。機械がパターン認識を行う場合、特に大規模に適用される場合、経済全体に大きな効率をもたらす可能性がある」と信じている。

ミクロレベルでは、意思決定モデルには解釈可能性、偏見、堅牢性のリスクがあると同氏は主張する。したがって、ゲンスラー氏は、モデルはクライアントと消費者の利益を最大限に考慮したものでなければならないと考えています。

マクロレベルでゲンスラー氏は、労働市場に大きな変化が生じる可能性を指摘した。彼が議論したマクロ問題のうちの 2 つは、プライバシーと知的財産をめぐる論争と、金融の安定に対する潜在的な影響でした。

Gary Gensler 氏は、SEC は特定のテクノロジーに対して中立であり、結果により関心があると述べてプレゼンテーションを締めくくりました。後者に関しては、AIの利用方法によっては証券法が影響を与える可能性があると述べた。

同氏はまた、SECは市場監視、開示レビュー、検査、執行、経済分析に人工知能を活用することで恩恵を受ける可能性があると述べた。 AI 変革の結果は否定できないため、彼は人々に、今後待ち受ける可能性のある深刻な課題を理解し、受け入れるよう求めています。