「上司から AI を使って働くよう頼まれてから、私は『モルモット』になりました。仕事量は 2 倍になりましたが、給料は同じままでした。」

出典：「CSDN」（ID：CSDNnews）、著者：鄭立源

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

昨年 11 月末に ChatGPT が誕生して以来、AI が人間の生産性向上にどのように貢献できるかという話題は尽きず、科学技術界における AI の評価もかつてないほどの高みに達しています。

▶ 今年 1 月、Microsoft CEO のサティア ナデラ氏は電話会議で、「AI の波はテクノロジー スタックのあらゆる側面に影響を及ぼし、人々に新しいソリューションを提供し、新しい機会を生み出します。プラットフォームの新しい機会を考えるとき、その答えは AI です。」と述べました。

▶ 3 月、ビル・ゲイツ氏は自身のブログ GatesNotes で次のように述べています。「今後数年間で、AI が仕事に与える主な影響は、人々がより効率的に仕事を行えるようになることでしょう。」

▶ カーネギー メロン大学、イェール大学、カリフォルニア大学バークレー校の研究者グループも、4 月までに、データ セットのアノテーション パフォーマンスに関して、彼らが雇用した優秀なヒューマン アノテーターと比較してテストと比較を行った結果、OpenAI の GPT-4 を使用することで合計 50 万米ドル以上、20,000 人時間を節約できることを発見しました。

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上記の発言や研究データに基づくと、AI によって人々が「より効率的に仕事をする」ことができるのは疑いのない事実のようであり、そのため、多くの大手テクノロジー企業が AI 路線に急いでおり、作業を簡素化することが期待される新しい AI 主導のツールに賭けています。

企業の幹部らは AI ツールを求めているが、一般の従業員の観点からはそうではないかもしれない。国際機械工・航空宇宙労働組合の調査ディレクター、イヴァナ・サウラ氏は、上司が職場で AI ツールの導入を急いでいると、自分たちがモルモットになっているような気分になると労働組合の労働者が言っていると語った。

**AI ができるのはその一部だけで、残りの部分は人間に「より一生懸命働く」ことを促す **

マサチューセッツ工科大学経済学部の博士課程学生、シャケド・ノイ氏は最近の研究で、AIは仕事において重要な用途を持っているものの、「それが良いことなのか悪いことなのか、あるいはそれが社会にどのような変化をもたらすのかを正確に言うのは時期尚早である」ことを発見した。

シャケド・ノイ氏が述べたように、イヴァナ・サウラ氏は、AIは人間の仕事の一部を代替できるものの、「人間の従業員に引き継いで完了させる必要がある未完了のタスクがまだいくつかある」と指摘した。イヴァナ・サウラ氏によると、彼の組合の従業員の多くは、新しいAIツールを導入した後、「すべて機械が設定するようになったため」「仕事量が増えた」「労働強度が高まった」と不満を漏らしていたという。

具体的には、日常業務への AI ツールの参加により、機械ではまったく完了できない追加の物流タスクなど、「人間がまだ完了する必要がある残りのタスク」が増えることが多く、人間の日常のワークフローにさらなるプレッシャーを与えます。

イヴァナ・サウラ氏は、ほとんどの従業員は「AIツールの導入プロセスに本格的に関与」したいと考えており、上司が「最前線の実際の状況を理解」できることを望んでいるが、現実は「多くの場合、CEOはおろか最前線の従業員と上層部とのつながりが完全に分断されている」と語った。

「圧倒的な」AI 出力、査読者はそれを「目のとげ」とみなす

AI は一部の作業しか実行できず、残りの大部分は人間のみが実行できることに加え、AI 出力の品質にばらつきがあり、多くの業界にさらなる負担をもたらしていますが、その影響が最も大きいのはメディア業界と考えられます。

ChatGPT に代表される生成 AI は、メディア関係者にとって極端な利点と欠点を持っています: このような AI ツールの出現により、コピーライティングと執筆の効率が加速されました。しかし、AI によって生成される記事も圧倒的で、膨大な量と質が保証されません。査読者は非常に「頭が痛い」です - 有名な SF 雑誌 Clarkesworld Magazine の編集者であるニール・クラークは、「被害者」の 1 人です。

今年2月、ニール・クラークは、AIによって最近大量の投稿が生成されたため、同誌はオンライン投稿チャンネルを一時的に閉鎖することを決定したと発表した。「現在の投稿チャンネルは閉鎖されており、その理由は簡単に推測できるはずだ」。

ニール・クラーク氏は、近年、盗作やAI生成記事が原因でクラークスワールドによって毎月ブロックされている著者の数を数えた写真をTwitterに投稿した。今年1月、クラークスワールドは100人以上をブロックし、2月が終わるまでに黒塗りされた人の数は500人を超えた。

この点に関して、ニール・クラーク氏は力なくこう言いました。彼のチームは、AI が生成した大量の提出物に圧倒されています。

これらの提出物のため、ニール・クラーク氏と彼のチームは、一般に「ひどい」AI 生成コンテンツ数百個を手動でレビューしなければならず、差異の質は最大の問題ですらなく、むしろ「量の問題」でした。「それにより、私たちの作業負荷はほぼ 2 倍になりました。過去数か月間、効率を高める AI ツールが私たちの悩みの種であると人々が話してきました。」

このため、多くの人がニール・クラークに「魔法に勝つ魔法」、つまり AI 出力を識別するために AI ツールを使用することを推奨していますが、ニール・クラークはそれを試していません。「これらのツールは、AI によって生成されたかどうかをマークする方法が信頼できないため、あまり役に立ちません。また、母語が英語ではない作家にとっては特に不親切です。」

ニール・クラーク氏は、「AIの専門家たちが、AIはさまざまな分野で驚くべき進歩を遂げるだろうと言っているのを耳にしますが、実際には、これらは彼らが現在取り組んでいる分野ではありません。」と感慨深そうに語った。

仕事量は2倍になったが、給与は変わらない

AIによって人間の仕事量は「倍増」する一方で、これに耐えてきた一般従業員の賃金は変わっていない――これが人間が「モルモット」であると思われる最大の理由だ。

経済協力開発機構（OECD）のマティアス・コーマン事務総長は最近、非AI専門家や非管理者にとってAI利用が賃金に及ぼす影響は「無視できる」という調査報告書を発表した。

報告書によると、AI 固有のスキルを持つ従業員、つまり AI システムの開発、トレーニング、保守を担当する従業員は、高い給与を獲得し、かなりの賃金割増を享受しているとのことです。その中でも、AI による賃金プレミアムが最も高いのは管理職で、これは現在、AI をより広範な生産プロセスに統合する方法を理解する人材に対する大きな需要があることを示しています。

しかし、AI ツールを直接使用するより一般的な従業員にとって、AI が給与に与える影響は、これまでのところほぼ「無視できるほど」です。つまり、ほとんどの一般従業員にとって、AIの活用により労働強度は高まるが、それに応じて賃金は上がらず、さらに回答者の5分の1がAIによって仕事の自主性が低下すると回答した。

この現象について、OECDは報告書の中で「これは、生産性に対するAIの影響がこれまでのところ控えめであることを示している。現時点では、より大規模で資本集約的な企業（これらの企業は本質的に生産性が高い）ほどAIテクノロジーを採用する可能性が高いが、企業間の観察可能な差異を考慮すると、生産性の向上は実際には小さい」と述べている。

プログラマーとして、過去 6 か月間で新しい AI ツールがあなたの仕事に追加されましたか? その登場により、効率や負担は改善されましたか?

参考リンク