失業、偏った分布、構造変化: 人間は依然として AI を「転がす」ことができるのか

作者：銀杏

出典: 経済オブザーバー

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

人類は長い間、AI、特に社会雇用と所得分配に対する AI の影響について懸念を抱いてきました。 1970 年代以来、私たちは少なくとも 3 回の AI 開発の波を経験してきました。潮流が回を追うごとに引いていくと、人々は人工知能が想像されているほど強力ではないようであり、より自信と楽観主義を持たざるをえないことに気づきます。ただし、今回の AI の開発速度と能力は異なるようです。

ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) とさまざまな生成 AI ツールの出現により、人間が自然言語でコンピューターに指示を出せるようになり、特定の専門的な障壁が大幅に打ち破られました。現在の AI 生成コンテンツは、精度と独自性の点でまだ改善の必要がありますが、労働力を代替し、コストを削減し、効率を向上させる能力があることは明らかです。では、今回の AI 開発ラウンドはどの職業に影響を与えるのでしょうか、また楽観主義者が期待しているように、多くの新しい仕事をもたらすのでしょうか?著者は、注目を集めるこの 2 つの問いに答えるとともに、AI がもたらす社会の構造変化と、それに対処するために個人と社会がどのような努力をすべきなのかを分析します。

私たちは、現在の AI ツールの発展が技術的失業、所得分配構造の悪化、特に「二極化」効果をもたらし、さまざまな社会問題を悪化させる可能性があることを見てきました。テクノロジーの進歩によって包括的な価値がより良く実現されるためには、既存のシステムを深く反省し、社会システムの革新と再設計を試みる必要があります。社会的価値の実現やテクノロジーの進歩の方向性は、最終的には人間が決めるものです。

失業危機と新たな雇用創出の可能性

これまでの自動化テクノロジーの波では、主に反復的な作業や、それほど専門的なスキルを必要としない作業に影響が及んでいました。ただし、AI 大型モデルは認知能力、分析能力、推論能力、創造能力を備えているため、従来高度に専門化されていると考えられていた一部の職業が大きな影響を受ける可能性があります。

人材コンサルティング会社チャレンジャーの報告書によると、米国のAI代替による失業者数は2023年5月に3,900人に達するという。このレポートがAIを失業の主な原因の1つとして挙げたのはこれが初めてであり、AIに起因することが明らかなレイオフはすべてテクノロジー業界で発生している。

全体として、次のような特徴を持つ職業が影響の矢面に立つ可能性があると思います。

1 つ目のカテゴリは、高い精度と結果の標準化を必要としない職業です。たとえば、アート デザインの場合、AI はまだトップレベルの作品を生成できませんが、すでに「十分な」デザインを生成できます。ポスター デザインやマーケティング販促資料のデザインなど、関連するアプリケーション シナリオでは、AIGC ツールがすでにデザイナーのほとんどを置き換えることができます。

2 番目のカテゴリーは、知識およびクリエイティブ産業内の比較的補助的なおよび初心者レベルのポジションで構成されます。たとえば、訴訟事件の整理、プログラミングにおける比較的モジュール化された作業などです。これらの仕事は若者が担っていることが多いため、この種の代替措置は若者の就職をさらに困難にするだけでなく、職場での専門能力を継続的に向上させる機会を奪うことになります。それは長期的には社会全体の人材育成・蓄積に極めて悪影響を及ぼします。

3 番目のカテゴリは、高度に専門化されているが、高度にモデル化できるジョブです。これは誰もが最も驚くかもしれません。実際、高い専門性を必要とする仕事の多くは、高度なモデル化が可能です。例えば、医療従事者の診断プロセスでは、これまで医師が多くの症例を研究し、書籍を読み、臨床経験を積むことで一連の思考・判断モデルを習得していましたが、現在ではこのプロセスもAIによってさらに迅速に完了できるようになりました。そしてさらに良くなりました。

4つ目は、個人のニーズが高いものの、現状では十分にニーズが満たされていない業種です。教育、エスコート、その他の業界など。これらの業界が直面する影響は、単純な代替ではなく、業界の再編、つまり業界実体とその組織方法の変革である可能性があります。たとえば、AI は教育形態の 1 対多からより個別化された教育への変革を促進する可能性があり、学校や病院などの従来の機関はもはや業界を支配できなくなる可能性があります。

さまざまな代替効果が現れるまでには時間がかかるので、今から心配する必要はない、と多くの人が指摘するだろう。実際、アプリケーションシナリオの継続的な開発、社会的な受容と認知、対応するインフラストラクチャの変革のサポート、法律や規制の継続的な制定など、AIの大規模展開を遅らせる可能性のある要因は数多くあります。しかし、AI の能力の向上と進化は、炭素ベースの生命体が学習し進歩する速度とはまったく異なります。昨年リリースされてからの Midjourney の能力の向上を見ると、スピードの違いを直感的に感じることができます。現時点では、大規模モデルに基づく技術ルートは比較的成熟して明確であり、資本の流入と業界の合意形成と相まって技術力は常に向上しているため、AIの発展と影響は確実に到来します。その速度はおそらくほとんどの人の期待を上回ります。

また、これまでの人類の産業化の過程で繰り返し確認されてきたように、より多くの新しくより良い雇用が創出されると固く信じている人もいます。

新しい雇用が創出できるかどうかを考えるとき、まず、新しいテクノロジーに直接関連する新しい雇用がどれだけあるかを調べることができます。

モバイル インターネット時代が到来する前と同様に、APP の複雑な生態や関連する仕事を私たちは想像できませんでしたが、今では AI に関連する仕事を完全に想像することはできません。現時点では、AI の継続的な発展によりアルゴリズムエンジニアの需要が増加すると推測されますが、その増加には限界があり、AI がもたらすデジタル世界のさらなる発展と繁栄が、さらなる雇用の拡大。

例えば、将来、人間が仮想世界に住む時間が増え、没入感が増すにつれて、アバターのコスチューム、プレイブック、ゲームルールなど、仮想世界における多くの製品コンテンツデザインのポジションが生まれる可能性があります。エンターテイメントや精神的な生活に対する人間の需要の高まりに伴い、クリエイティブ産業の発展の見通しは依然として大きく、今後もより多くの雇用を吸収し、生み出し続けると私は考えています。

第二に、新たな需要創出の可能性を検討することができます。これはまず時代の特徴と関係があり、例えば人類が農耕社会から工業社会に移行した際、工業製品に関する多くのニーズが満たされず、それに関連した新たな製品やサービスの需要が生まれます。大量に。

しかし、AI の時代において、開発されていない巨大な潜在需要領域がまだ存在するのでしょうか?人々が地球規模でより統一された仮想世界とデジタル空間で生活するようになったとき、依然として需要と供給の多様化は新たに大幅に増加するのでしょうか?著者はこれについて楽観的ではありません。

所得分配構造の悪化に注意

学者らは、初期の自動化プロセスが所得分配に及ぼす影響には重要な特徴があること、つまり、中程度および低スキルの仕事が減少し、高スキルの仕事が増加することを発見した。トゥゼメン氏とウィリス氏の評価によると、1983年から2012年の間に、中技能の仕事は59％から45％に減少したが、高技能の仕事は26％から37％に増加した。全体的な変化の傾向は、社会の進歩にとって比較的前向きです。

大規模モデルの適用はまだ初期段階にありますが、インディアナ大学のアリ・ザリフォナ博士の研究によると、一部の専門家や技術者が今回の AI の影響を最も大きく受けると予測されています。言い換えれば、最も置き換えられる可能性が高い仕事は、まさに一般にホワイトカラーやゴールドカラーと考えられている高スキルで高収益の仕事です。このグループはまさに最も購買力の高いグループであり、彼らの所得水準の低下と雇用の安定に対する期待の低さは、中流階級と上流階級の所得比率を損なうだけでなく、全体的な需要水準と成長を弱めることになるだろう。経済の勢い、その影響を過小評価することはできません。

健全な社会所得分配構造は、中央が厚く両側が薄い「紡錘型」であるべきであることは誰もが知っていますが、現在の AI ツールの発展は、人間の労働と資本収益の不均衡を悪化させるだけでなく、収益の不均衡の強化は、所得分配の「二極化効果」をさらに深める。

テクノロジーは経済生産におけるさまざまな生産要素の重要性を変えるため、たとえば、産業革命は人間の労働と比較して資本の重要性を大幅に高め、大規模モデルは知的要素の重要性の大幅な増加をもたらしました。たとえば、建築設計者は、これまで自分自身の効率性によって限界があり、より大規模なチームやプラットフォームに依存する必要があったかもしれません。しかし今では、彼のアイデアと評判が十分に高ければ、個人や小規模のチームを通じて以前よりも多くの仕事を受けることができるようになりました。その結果、最も創造的な人々のグループはより高い知的付加価値を持ち、より多くの資源を占めることになり、いわゆる「天才効果」が生じ、所得分配に占める割合がますます高くなる。

しかし、これは新しいテクノロジーが「原罪」であるという意味ではなく、人々がこの極端な不均衡の継続的な悪化を避けるために所得分配システムを調整する必要があるということです。技術進歩の影響は生産効率の向上に限定されるものではなく、業界を超えた波及効果をどの程度もたらすことができるかにも依存します。

業界を超えた波及効果に関しては、最も典型的なケースはフォードによるものです。前世紀初頭、フォードは生産プロセスの変革により自動車製造の効率を改善しましたが、それだけにとどまらず、支援策を導入し、自動車価格を大幅に引き下げると同時に、自動車価格を大幅に上昇させました。従業員の報酬も削減され、1 日あたりの労働時間も 9 時間から 8 時間に短縮されました。昇給後、人件費は大幅に上昇しているが、離職率は大幅に低下しており、高収入により労働者はさまざまな消費需要を解放することができ、フォード製の車も購入できるため、供給間の前向きな相互作用と発展が促進されている。これは、業界間の波及効果を示す教科書的なデモンストレーションとなりました。

したがって、流通と生産が相互に促進し合うこの成長モデルは、一部の学者からは「フォーディズム」とも呼ばれており、技術の進歩によって普遍的な利益の価値がよりよく実現されるためには、社会のあり方にも変革が必要であることがわかります。既存の制度的取り決め、調整、さらには再設計。

なぜなら、ピラミッドの頂点に位置する人口の1%は、人口の99%の消費力を生み出すことができず、既存の人的資源を吸収するのに十分な投資に変換することもできないからです。極端に偏った流通構造は、業界間の波及効果を妨げるだけでなく、さまざまな社会問題を深刻化させます。

劉慈欣は短編小説「Caring for Humanity」の中で、仮想惑星におけるこのような極端な話を語った。その世界では、最も賢い者が地球上のすべての資源を占領し、他の者は地球に追いやられ、その結果、地球は苦しむことになります。このようなことは起こってほしくないので、事前に考えて計画を立てる必要があります。

個人から社会へ、構造変化にどう対処するか

私たち自身の仕事が短期的にAIに取って代わられるかどうかは別として、AIが社会経済にもたらす構造変化を洞察すれば、近い将来、誰もがその影響を受ける可能性があることが分かるでしょう。

1つ目の変化は、業界の統合化・システム化の度合いがますます高まっていることです。 AI が仕事や組織に深く浸透するにつれて、個人の仕事だけでなく、業界全体のコラボレーションや組織モデルも変化するでしょう。 AIの支援により、自動化システム全体にますます多くの経済的および社会的協力が入り込み、機械間に巨大で複雑な協力ネットワークが形成され、徐々に人間が排除されることになる。例えば、自動運転技術が完全に実装されれば、交通システム全体が一体となり、システム指令センターが頭脳のようになり、さまざまな交通機器の調整と運用を完全に制御することになる。この傾向はあらゆる業界に当てはまります。これは、さまざまな業界の統合の可能性が大幅に高まっていることを意味します。現在の業界の集中度が比較的低い場合、おそらく現在の技術進歩により巨大なイノベーションの余地がもたらされる可能性があり、それを検討し把握する価値はあります。

2つ目の変化は、AIによる優秀な人材のエンパワーメントにより、中小企業の業界競争力が大幅に向上し、大企業が本来持っていたリソースの優位性がさらに失われることである。すべての業界において、組織の小型化と業界の集中という 2 つの傾向が同時に強化されることが観察されます。特に、広告、ゲーム、建築デザインなどの一部のクリエイティブ業界では、この傾向が非常に顕著である可能性があります。 AIGC 自体の分野でも、多くの小規模な起業家精神にあふれた企業の素晴らしいエネルギーを見ることができます。デザイン業界全体を転覆させた Midjouney は、わずか十数名の会社です。

3つ目は、業界の競争環境の変化のスピードと製品のイテレーションのスピードがさらに加速し、「VUCA時代」（VUCA）がさらに「ウカ」になるということです。この影響の範囲は広範囲に及び、あらゆる階層が影響を避けることは困難であるため、起業家は明確な理解を必要とします。

上記の変化に直面して、私たちは個人として、まず自分の能力の焦点を調整する必要があります。これまでのホワイトカラーの仕事は認知と分析が中心でしたが、これからはそれだけでは不十分で、少なくとも一般的な分析だけでは十分ではなく、より強い独創性、洞察力、感性、探求力、創造性が求められます。

しかし、AIがもたらす構造的な問題を個人の努力で変えることはできません。テクノロジーの発展が人類の進化と一体となったとき、私たちは既存のシステムを深く反省し、社会システムの革新と再設計を試みなければなりません。

まず最初に考慮すべきことは教育システムです。想像してみてください。絵を描くのが大好きな子供がいる場合、AIGC の強力なペイント機能にどのように対処すればよいでしょうか?彼らは、長くて苦しい練習プロセスを経て、最終的には一流ではないかもしれない画家になるという動機をまだ持っているでしょうか？しかし、もし私たちの子供たちが今、絵を描いたり、読んだり、考えたりするのではなく、これらのタスクを AI に任せたら、彼らはどうやって探究心と創造力のある人間に成長するのでしょうか?彼らの創造性を刺激したい場合、彼らのモチベーションはどこから来るのでしょうか?教育システムはどのようにしてこうしたダイナミクスを提供できるのでしょうか?

そして、現状の内向的な社会を一つの基準で変えていく必要がある。人間の生産能力では人間のニーズを満たせない場合、効率は個人や組織を評価するための非常に重要な基準となっています。しかし、現実的に言えば、この次元では、結局のところ、炭素ベースの生命はシリコンベースの生命の敵ではないでしょう。では、社会の発展と進歩はどのように定義されるべきなのでしょうか？私の個人的な意見では、同時に考慮する必要がある 2 つの側面があります。

一方で、私たちは人類社会の富をさらに増やす必要があります。しかし、ここで重要なのは富をどう定義するかということです。まず第一に、富の成長の核心は量の蓄積ではなく、多様性の向上であるということを強調する必要があります。現在の人類社会の富が歴史上のどの時代をもはるかに超えていると私たちはなぜ思うのでしょうか?それは、世界に金が増えたからではなく、一般の人々が享受できる製品やサービスの豊かさは前例のないものであり、その多様性の蓄積は人間の継続的な革新の結果だからです。明確にする必要があるのは、富は単なる物質的な概念ではなく、将来の富の定義はますます感情的、文化的、精神的、精神的なものになるだろうということです。

第二の側面の尺度は、人間そのものの発展にあるべきである。テクノロジーが人間の仕事を共有するとき、私たちはどのようにして内なる充実感や満足感を高めることができるでしょうか?私は、ますます多くの人が、より多くの次元で自らの内発的動機を開発および追求し、社会の中で自分の居場所を見つける機会を得る必要があると考えています。

結局のところ、テクノロジーが人間に利用されるか、人間に取って代わられるかは、テクノロジーそのものではなく、私たちがどのような社会システムを構築したいかによって決まります。私たちの制度が人間の欲望に奉仕するのであれば、テクノロジーはそれを強化するでしょう。しかし、テクノロジーを利用して人間をより良く保護することもできます。例えば、生産能力の継続的な発展に伴い、週当たりの労働時間を短縮し、より広範な社会保障制度を確立し、人々の商業化を減らし、社会的および創造的な仕事に対する保護を強化することなどが考えられます。

実際、人間の生産能力が飛躍的に向上するたびに、自然に集団福祉のレベルが向上するわけではなく、多くの場合、苦痛の期間が伴います。制度や組織の目標、価値観を振り返り、再設計し、一人ひとりが考え、行動することによってのみ、社会をより良い方向に進化させることができます。

（著者は中国ヨーロッパ国際ビジネススクール戦略・起業家精神助教授）