Baidu Li Shuanglong: AIGC は複数の分野に力を与え、何千もの業界に利益をもたらすでしょう

出典: 百度 AI

AIGC は人工知能の分野で爆発的に成長しています。人工知能テクノロジーは世代間の変化をリードしています。生成 AI は複数のシナリオに適用されています。その中で、生成大規模言語モデル (LLM) には、汎用性、複数ラウンドの対話の理解、および推論という利点があります。映画のパフォーマンスは世界を驚かせました。

AIGC の着陸申請の現在の進捗状況はどうなっていますか? AIGCは今後どのようにビジネスモデルの変革をリードしていくのでしょうか？ Baidu の商用 R&D のチーフアーキテクトとして、Li Shuanglong 氏は、第 1 回 Baidu 商用 AI テクノロジー イノベーション コンペティションが本格化する中、AIGC の開発の現状と技術的な観点から AIGC の商用アプリケーションの見通しについて自身の見解を共有しました。

異なる分野にはそれぞれの利点があり、AIGC のアプリケーションは急速に発展しています

現在、AIGC テクノロジーはいくつかのシナリオに適用され、真の価値を生み出しています。 Li Shuanglong 氏は、NLP、マルチモダリティ、デジタル ヒューマンの 3 つの主要な AI 応用方向において、我が国の技術は非常に急速に発展し、段階的な成果が達成されていると分析しました。

NLP の分野では、世界中のテクノロジー パラダイム全体が汎用人工知能 (AGI) の段階に入り、生成大規模言語モデルが NLP の主流の研究方向となっています。今年は多くの国内企業が大規模言語モデルに関連した生成製品をリリースし、百度も今年3月に新世代の知識強化大規模言語モデル「Wen Xin Yi Yan」のテスト招待を開始し、1か月以内に4回テストを実施した。推論性能は 10 倍近く向上しました。命令追従機能や最適化機能、フィードバック データ調整などのテクノロジが急速に反復されることにより、生成プロダクトの効果は飛躍的に向上しました。

マルチモダリティの分野では、大規模視覚言語事前学習技術（VLP）や拡散モデル（Diffusion Model）などの新技術の導入により、ビンセント図の詳細な制御性や生成品質が大幅に向上しました。 Baidu Wenxin Yige に代表される Wensheng グラフ シーン アプリケーションは、現在、生成アルゴリズムのフレームワークが非常に成熟しており、生成された画像の有用性は比較的高いです。大規模な応用シナリオの利点により、マルチモダリティ分野における国内技術の開発は世界をリードするレベルに達すると予想されます。

デジタルヒューマンの分野では、2Dアバターのデジタルヒューマンがマーケターの視野に入り、低制作コスト、リアルな効果、高い技術成熟度などの一連の利点を持ち、シナリオも適用され始めており、このようなシナリオでは、人件費のコストが大幅に削減されます。

「スタートは遅れましたが、急速な進歩を遂げています。」 Baidu Commercial AI Technology Innovation Competition の審査員である Li Shuanglong 氏は、このコンテストが彼にさらなる希望を与えてくれたと信じています。競争をフォローし、主要大学で講義を行う過程で、多くの大学が人工知能分野に関連する専攻を設置し、大学の段階から中国の人工知能の人材を育成し始めていることがわかります。 Baidu Business はまた、このイベントを利用して、大学生が最先端のテクノロジーに触れ、常に探求と革新を行う機会を提供し、コンテストをトレーニングやコンテストの代わりとして利用して学習を促進し、共同で最先端のテクノロジーを探索することを望んでいます。 AIGCテクノロジー。

より多くの現場機能を接続することで、AIGC の着陸アプリケーションは数千の業界に利益をもたらします

生成 AI テクノロジーの爆発的な普及により、AI の知能レベルが無数の人々の想像を超えていることが世界に認識されましたが、対話と画像生成は AIGC アプリケーション シナリオの氷山の一角にすぎません。 Li Shuanglong 氏は、AIGC の大規模な適用により、より多くの分野が接続され、何千もの業界に利益がもたらされるに違いないと信じています。

現在、Baidu Commercial は、クリエイティブ制作やサービス コンサルティングなどのシナリオで AIGC テクノロジーを大規模に導入し、一定の顧客価値とビジネス上の利益を達成しています。

テキストの創造性のインテリジェントな生産に関して、Baidu Wenxin の大規模言語モデルに依存して、Baidu は顧客のマーケティング知識とユーザーのフィードバック行動を強化する数百億レベルのクリエイティブ コピー生成大規模モデルを開発しました。シーンに合わせたクリエイティブコンテンツが自動生成されます。これをもとにマーケティング分野におけるクリエイティブ制作手法を全面的に書き換え、コピーライティングの効率や広告のコンバージョン率を大幅に向上させます。

動画コンテンツ制作に関しては、Baidu Commercial が 2D デジタル ポップアップ ビデオのエンドツーエンド生成ソリューションを構築し、AIGC ラージ モデルをベースに、ビデオ スクリプトの自動生成とデジタル ポップの自動駆動を実現しています。従来の実写広告映像制作の問題点であるアップブロードキャストは、工程の煩雑さとスケールの難しさの問題を解決し、短編映像制作の敷居とコストを大幅に削減し、制作効率とマーケティング効率の二重の向上を実現します。

手がかりの獲得に対する強い需要はあるものの、オンライン顧客サービス機能が不十分であるシナリオに備えて、Baidu Commercial は独自の手がかりロボットを開発しました。これは、手動で構成された対話テンプレート システムを置き換えるために数百億の対話生成モデルを使用し、販売者に複数の手がかりロボットを提供します。・シナリオ自動切替コンサルティング受付サービス シナリオベースでパーソナライズされた対話スレッドの最適化機能を低コストで実現します。同時に、手がかりロボットには、1 日 7*24 時間稼働するという利点もあり、初回から手がかりを追跡し、応答効率を向上させることができます。 生産およびサービスのコンサルティングに加えて、AIGC テクノロジーの開発は商業マーケティングの生態系に革命的な変化をもたらすことは間違いありません。

まず、生成 AI はクリエイティブ制作と販売コンサルティングの効率を大幅に向上させ、マーケティングの敷居を下げ、マーケティング効率を向上させることができます。生成ベースの最適化モードでは、マーケティングのクリエイティブ コンテンツの制作は、広大な海を航行する 1 人の人間から、完全な「空母艦隊」によってサポートされるように変わります。ユーザーは、製品とサービスの品質の向上に集中し、さまざまな規模の顧客間の提供能力の格差を解消し、ビジネス エコシステムの健全な発展を促進できます。

第二に、商用検索システム全体として、収益化効率がさらに向上します。このシステムは、大規模モデルの強力な表現力を利用して、中小規模の顧客に強力なトラフィック マッチングとリーチ機能を提供し、マーケティング カバレッジを向上させることができますが、他方では、従来の多層検索ファネルは、大幅に簡素化され、エンドツーエンドの統合と最適化により、検索効率が大幅に向上します。

最後に、AIGC テクノロジーは、Baidu 検索ユーザーの製品インタラクション モードの変革を徐々に実現し、新しい製品インタラクション フォームの下では、ユーザーの需要表現が完全にパーソナライズされ、深いコンバージョンを促進し、マーケティング効率の大幅な向上を実現します。

より多くの若い血が参加し、一緒に AIGC の大草原の火に点火することを楽しみにしています

AIGC テクノロジーの継続的な開発により、アルゴリズムとアプリケーションが改良され、より良いユーザー エクスペリエンスがもたらされることは間違いありません。しかし、人工知能の最先端分野として、AIGC 技術の反復は今後どのような方向に向かうのでしょうか? Li Shuanglong 氏は、AIGC テクノロジーの反復の方向性はエンジニアリング、アルゴリズム、データ、アプリケーションに焦点を当てることになると考えています。

エンジニアリング レベルでは、大規模モデルのトレーニング生成、推論効率、安定性の向上が、大規模 AIGC モデルで克服する必要のある中心的な問題の 1 つとなり、アルゴリズム レベルでは、複数のモデルの理解と推論能力が向上します。一連の対話、長い入力シーケンス、長いテキスト、詳細な画像、エンドツーエンドの長いビデオを生成するには、さらなる技術革新が必要です。データ レベルでは、規模よりもデータの品質が重要になり、大規模なモデルが必要になります。将来 この課題には、より優れた高品質のデータ生成エコロジーの構築が必要になるはずです。アプリケーション レベルでは、シナリオベースのユーザー フィードバックに基づいて、生成側からアプリケーション側まで徹底的な共同最適化をより適切に実行する方法が求められます。信号は大規模モデルシナリオの影響になります。 改善のポイント。 Baidu ビジネス AI テクノロジー イノベーション コンペティションの 2 つのテーマ、「ビジネス変革行動予測」と「AIGC 推論パフォーマンスの最適化」は、Baidu のビジネス収益化シナリオの中核となるタスクと技術的困難です。これに基づいて、李双龍氏は業界の若いエリートたちを招待し、AIGCが事業運営に深く浸透し、何千もの業界に変化の機会をもたらすことができるように、出場者と百度ビジネスが一緒にこれらの技術的困難に挑戦し、克服することを期待しています。を提供し、数億のユーザーと数万の顧客に価値の向上をもたらします。

「しかし、これがAIGCのすべてではありません。」 李双龍氏は、現在、AIGC技術は大きく進歩しているが、依然として多くの問題や課題があると述べた。彼は、AIGC 分野の最前線に興味を持つより多くのパートナーや若い才能が Baidu に参加し、AI を使用して一緒に未来を変えることを楽しみにしており、歓迎します。