意見: AWS へのブロックチェーン依存は AI に透明性をもたらさない

著者: Dominic Williams、CoinDesk、コンパイラー: Songxue、Jinse Finance

人工知能 (AI) の急速な発展は世界を魅了しており、多くの人がこの技術的進歩の次に何が起こるのかを尋ねています。 **AI はさまざまな業界を変革する可能性を示していますが、大量導入には信頼と透明性の欠如という大きなハードルに直面しています。 **

ブロックチェーンを介した分散型コンピューティングは、現在の信頼性の問題を軽減できる可能性がありますが、落とし穴があります。

ドミニク ウィリアムズは、非営利の研究開発組織である DFINITY Foundation の創設者兼主任研究員であり、インターネット コンピューターへの主要な貢献者です。

現時点では**、AI モデルについての洞察は限られており、モデルがトレーニングされたデータのソース、モデルが実際に収集したデータ、そのデータがモデルとその精度にどのように影響するかを検証する実際の方法はありません。 **

AI プログラムとその基盤となるインフラストラクチャの透明性が根本的に変化するまでは、信頼の欠如と全体的な懐疑のため、あらゆるレベルのユーザーがこれらのモデルを安全に活用できないでしょう。

人工知能とブロックチェーン技術の相互応用は相乗効果をもたらし、両方の技術を強化し、それらの統合を通じて広範な採用を促進します。

**現在、人工知能には大規模なコンピューティング リソースとデータ セットが必要であるため、ほとんどのブロックチェーンにはコンピューティング能力が限られているため、人工知能モデルをサポートするために必要なインフラストラクチャが不足しています。コンピューティング能力の制限の一部は、ほとんどのブロックチェーンが完全に分散化されていないという事実によるものです。 **

**対照的に、現在世界で最も人気のあるブロックチェーンの多くは、一元化されたクラウド インフラストラクチャ (つまり、Google Cloud や Amazon Web Services) に依存しているため、ブロックチェーンは人工知能のデータ機能に必要な速度での処理とストレージをサポートできません。 **

人工知能とブロックチェーンを統合する現在の試みをめぐる否定的な見出しにもかかわらず、それは見かけどおりではありません。現在の統合により、ブロックチェーン上で AI を実行するという本来の目標ではなく、AI がブロックチェーンと並行して実行されることになります。

**これらの「ブロックチェーン人工知能」プロジェクトのコアインフラストラクチャと基礎となるテクノロジーは主に集中サーバー上で実行され、プラグインを使用して集中人工知能モデルを集中クラウドネットワーク上で実行されるブロックチェーンに接続します。これは、信頼性と透明性という基本的な問題に対処していないため、人工知能を進歩させるためにブロックチェーン技術を使用する目的を無効にします。 **

**私が構築を支援したネットワークであるインターネット コンピューター (ICP) など、Web2 クラウド サーバーと同等またはそれを超えるコンピューティング能力を提供する完全/完全分散型ブロックチェーンにより、AI モデルを完全にスマート コントラクト内で実行できるようになります。これにより、大規模な言語モデルのトレーニング パラメーターと入力がオープンソースになり、改ざん防止が可能になります。 ** ブロックチェーン上で AI 統合を実現するには、Web2 クラウドと同等の速度でデータを処理できるブロックチェーンが必要ですが、これは完全な分散化によってのみ実現できます。

AI モデル自体をブロックチェーン上でホストすることで、AI システムは固有の分散化を活用してモデルのあらゆる側面における透明性を高めることができます。したがって、ブロックチェーン上の AI は、長期的な成功に向けた次の当然のステップとなります。ブロックチェーンは AI の信頼性、説明責任、セキュリティを強化し、それによってユーザー間の信頼を強化するからです。

ただし、2 つのテクノロジーが正確にどのように連携するかについての誤解が解消されない限り、AI エコシステムの成長はその可能性を最大限に発揮することはできません。

** ブロックチェーン上で AI の可能性を最大限に実現するには、真の分散型ネットワークが必要です。 ** 完全なモデルがスマート コントラクト内で妨げられずに実行できるように、データを保存および処理できなければなりません。 ICP のようなこれらの分散システムは、AI が自律的なクラウドのように機能できるようにすることで、AI 開発の状況を変えるでしょう。

真実と信頼を築く

たとえば、医療専門家向けに設計された人工知能モデルを考えてみましょう。このモデルは広く使用されていますが、最終的には信頼できない応答を生成します。これは、モデルがどのトレーニング データに基づいているか、またそれがどのように使用されているかを検証する簡単な方法がないためです。

この集中型モデルは、入力に対する洞察を持たずに出力のみを生成します。ただし、分散型環境では、AI 用の大規模な言語モデルは、有名な医学教科書と信頼できる医学研究論文のデータベースのみから構築できます。

医師が AI と対話するとき、隠されたプロセスは完全に透過的であり、AI がどのようなコンテンツでトレーニングされたかは暗号化された証明によって保証されます。その結果、生成された応答を検証することができ、医師は結果を信頼できます。

この例は、AI モデルの信頼を構築するには分散化が重要であることを示す多くの例のうちの 1 つにすぎません。完全にオープンでパブリックな環境で動作することにより、ブロックチェーン上の AI はデータ処理の透明性を確保し、ユーザーが自分のデータがどのように利用されているかを理解できるようにします。

さらに、オンチェーン AI アプリケーションはすべて同じデータセットにアクセスして貢献できるため、ブロックチェーン内に協調的なエコシステムが構築されます。ブロックチェーンの耐改ざん性とセキュリティ機能により、このデータは悪意のある悪用の影響も受けにくくなります。

人工知能とブロックチェーンのコラボレーションは、両方のテクノロジーを進歩させ、より信頼できる情報交換を促進する素晴らしい機会を提供します。