ジョイ ブランヴィーニは米国で育ち、25 歳で MIT メディア ラボに入学し、商用の顔認識技術に組み込まれている人種、肌タイプ、性差について研究を始めました。彼女の調査によると、Amazon、IBM、Microsoft などのシステムは、白人男性を識別できるほど正確に、色黒の女性の顔を性別分類することができず、機械中立性の神話を効果的に払拭することができました。 2016 年、ブランヴィーニ氏は公正で責任ある AI を推進する非営利団体 Algorithmic Justice League (AJL) を設立しました。
Song Xiaodong: コンピューター セキュリティのゴッドマザー
Song Xiaodong (Dawn Song) は清華大学を卒業し、現在はカリフォルニア大学バークレー校でコンピュータ サイエンスの教授として、コンピュータ セキュリティと人工知能を専門に研究しています。 Song Xiaodong 氏は、「AI は新しいネットワーク セキュリティ機能の実現をサポートし、ネットワーク セキュリティは AI のより優れた応用と開発を保証するだろう」と信じています。
夜明けの歌出典: WIRED
Song Xiaodong はマッカーサー天才賞を受賞し、2009 年には MIT Technology Review の「35 歳未満のイノベーター 35 人」リストに選ばれました。彼女の「Dynamic Taint Analysis」論文は、コンピュータ セキュリティの分野で最も引用されている論文であるため、彼女はコンピュータ セキュリティのゴッドマザーとして知られています。 2018年、ソン・シャオドン氏はブロックチェーン企業オアシス・ラボを設立し、CEOを務め、4,500万米ドルの融資を受けました。
シンシア ブレゼルは、2000 年にマサチューセッツ工科大学の博士課程の学生だったとき、「人間と AI の共存」というテーマについて研究を始めました。 2012 年に、彼女はユーザーに快適で安全なソーシャル人工知能の仲間を提供することに専念するソーシャル ロボット会社 Jibo を設立しました。 Jibo は「家庭用初のソーシャル ロボット」として宣伝されています (タイム誌の最優秀発明賞を受賞しました)。同社は6回の資金調達ラウンドで7,000万米ドル以上を獲得し、2020年にNTT Corporationによる買収に成功しました。
2020 年、マリサと彼女のパートナーはベンチャー キャピタル ファンド ALIAVIA Ventures を共同設立しました。このファンドは、米国とオーストラリアの初期の女性テクノロジー創設者、特に AI 女性起業家へのサポートを提供することに重点を置いています。
ラナ・エル・カリウビ: 感情 AI のリーダー
ラナ エル カリオビー (Rana el Kaliouby) は、エジプト系アメリカ人のコンピューター科学者兼起業家で、AI が人間の感情を認識してより人間らしくなれるようにする AI 表現認識技術の研究開発に取り組んでいます。
ラナ・エル・カリオビー 出典: ラナ・エル・カリオビー Twitter
カリウビはエジプトのカイロで育ち、ケンブリッジ大学で博士号を取得し、研究員として MIT メディア ラボに入社しました。ここで彼女は、メンタルヘルスや自閉症などのいくつかの分野への感情認識テクノロジーの応用の先駆者となりました。彼女は Rosalind Picard と Affectiva を共同設立し、CEO を務めています。感情 AI の分野を定義することで知られ、現在フォーチュン 500 企業の 25% と協力している同社は、感情 AI のリーダーです。
Anna Patterson: Gradient Ventures 創設者兼マネージング パートナー
Anna Patterson は、AI へのエンジニアリングと投資において確かな実績を持っています。パターソン氏は、AI スタートアップに投資する前に、「彼らのビジョンと使命について常に考えているだろうか?」と自問します。
アンナ パターソン 出典: Gradient Ventures 公式ウェブサイト
Anna Patterson は 2004 年に Google に入社し、Google の AI エンジニアリング担当副社長を務め、AI を Google の製品に統合する責任を負いました。 2017 年に、彼女は初期段階の AI スタートアップへの投資に重点を置く Google の AI ベンチャー キャピタル ファンド Gradient Ventures を設立しました。パターソンは、Algorithmia、Labelbox、test.ai など、多くの有望な AI スタートアップ企業の取締役会メンバーでもあります。
ダフネ コーラー氏は、社会のさまざまな分野で価値を生み出すために AI を応用することに非常に優れており、2012 年にスタンフォード大学教授で人工知能のリーダーであり、数十億ドル規模の教育技術大手であるアンドリュー ング氏と教育テクノロジーのスタートアップ企業 Coursera を共同設立しました。 2018年2月、ダフネ・コーラー氏は総額7億4,300万米ドルの資金調達でAI新薬の研究開発会社insitroを設立し、投資機関にはブラックロック、グーグルなどのスター機関が名を連ねた。
AI の分野に参入したばかりの若者たちへのコーラー氏のアドバイスは、「社会にとって価値の高い AI アプリケーションを選択し、一生懸命取り組むこと」です。 「私が今日インシトロを始めることができたのは、20年間生物学を勉強してきたからです。私は今日の若い人たちに、エネルギーと環境の分野で機会を探すようアドバイスしています。」
これからの AI の時代では、女性の声が 26% だけを占めるべきではなく、AI のクリエイティブ チームも AI の影響を受ける人々と同じくらい多様であるべきです。より優秀な女性が加わることで、より公平で多様性に富んだ人間的なAIが誕生するでしょう。
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世界のアル女子トップ10
著者丨ウェイイン
編集丨シンリン
8 か月前に ChatGPT が誕生し、AI の波が世界を席巻しました。全世界が AI と機械学習の人材を求めて競い合っています。トップの AI 科学者、起業家、投資家が最もホットなテクノロジー スターになりました。
2020 年の LinkedIn レポートによると、AI スペシャリストはすでに米国の新規雇用リストのトップになっています。求人数は過去 4 年間で毎年 74% 増加しました。ただし、注目に値する現象が 1 つあります。
2020年の世界経済フォーラムの調査によると、AIは依然として男性優位の分野であり、世界のデータとAIの実践者のうち女性はわずか26％だという。スタンフォード大学の報告書によると、2021 年には、世界の AI 専任のテニュアトラック教員のうち女性が占める割合は 16% にとどまるでしょう。
各国の労働市場における女性の「空の半分」の地位（米国女性が46％を占める）と比較すると、これらのまばゆいばかりの女性AIリーダーがどれほど稀であるかがわかるだろう。
以下は、Entrepreneur State 編集部が選出した AI 分野で最も優れた女性リーダー 10 人です。科学研究、経営管理、ベンチャー キャピタルのいずれの分野でも、AI の世界で偏見を打ち破り、新たなフロンティアを開拓し、新たなパラダイムを生み出しています。
Li Feifei: ImageNet プロジェクト リーダー
李飛飛は人類をAI時代に導いた重要な科学者として知られており、彼女が主導したImageNetプロジェクトはAIの開発を加速させました。
フェイフェイ・リーは中国で生まれ、米国に移住した後、プリンストン大学の教授になりました。 2007 年、ほとんどの AI 研究がモデルとアルゴリズムに焦点を当てていたとき、リー フェイフェイは AI アルゴリズムをトレーニングするためのデータセットを改善したいと考え、ImageNet 大規模ビジュアル データベース プロジェクトを立ち上げ、クラウドソーシングを通じて 1,400 万以上の画像に手動で注釈を付けました。 ImageNet チャレンジは、どのアルゴリズムが画像に含まれるオブジェクトを最も高い精度で識別できるかを競うものです。
この 8 セッションのコンテストでは、AI 分野の多くの才能が選抜され、多くの優れたテクノロジーの誕生を目撃しました。 2012 年の ImageNet Challenge では、トロント大学の Geoffrey Hinton チームが新しいディープ畳み込みニューラル ネットワーク AlexNet で大勝利を収め、画像分類と認識の分野で質的飛躍を達成しました。これは AI における画期的な出来事と考えられています。時代。
それ以来、フェイフェイ・リーはスタンフォード大学の終身教授となり、Google Cloud で AI/ML の主任科学者を務め、ダイバーシティとインクルージョンの促進を使命とする有名な非営利団体 AI4ALL の設立にも参加しました。人間中心の AI 価値観を通じて、次世代の AI 技術者、思想家、リーダーを教育します。
ジョイ ブランヴィーニ: アルゴリズム ジャスティス リーグの創設者
ジョイ・ブオラムウィニ (ジョイ・ブオラムウィニ) は、アルゴリズムの偏見との戦いに多大な貢献をし、フォーチュン誌によって「AI 革命の良心」と称賛された黒人女性学者です。
ジョイ ブランヴィーニは米国で育ち、25 歳で MIT メディア ラボに入学し、商用の顔認識技術に組み込まれている人種、肌タイプ、性差について研究を始めました。彼女の調査によると、Amazon、IBM、Microsoft などのシステムは、白人男性を識別できるほど正確に、色黒の女性の顔を性別分類することができず、機械中立性の神話を効果的に払拭することができました。 2016 年、ブランヴィーニ氏は公正で責任ある AI を推進する非営利団体 Algorithmic Justice League (AJL) を設立しました。
Song Xiaodong: コンピューター セキュリティのゴッドマザー
Song Xiaodong (Dawn Song) は清華大学を卒業し、現在はカリフォルニア大学バークレー校でコンピュータ サイエンスの教授として、コンピュータ セキュリティと人工知能を専門に研究しています。 Song Xiaodong 氏は、「AI は新しいネットワーク セキュリティ機能の実現をサポートし、ネットワーク セキュリティは AI のより優れた応用と開発を保証するだろう」と信じています。
Song Xiaodong はマッカーサー天才賞を受賞し、2009 年には MIT Technology Review の「35 歳未満のイノベーター 35 人」リストに選ばれました。彼女の「Dynamic Taint Analysis」論文は、コンピュータ セキュリティの分野で最も引用されている論文であるため、彼女はコンピュータ セキュリティのゴッドマザーとして知られています。 2018年、ソン・シャオドン氏はブロックチェーン企業オアシス・ラボを設立し、CEOを務め、4,500万米ドルの融資を受けました。
Cynthia Brazel: ソーシャル ロボット工学分野のパイオニア
Cynthia Breazeal は、マサチューセッツ工科大学のコンピューター サイエンスの教授であり、ソーシャル ロボット業界で高い評価を得ているソーシャル ロボット分野の起業家です。
シンシア ブレゼルは、2000 年にマサチューセッツ工科大学の博士課程の学生だったとき、「人間と AI の共存」というテーマについて研究を始めました。 2012 年に、彼女はユーザーに快適で安全なソーシャル人工知能の仲間を提供することに専念するソーシャル ロボット会社 Jibo を設立しました。 Jibo は「家庭用初のソーシャル ロボット」として宣伝されています (タイム誌の最優秀発明賞を受賞しました)。同社は6回の資金調達ラウンドで7,000万米ドル以上を獲得し、2020年にNTT Corporationによる買収に成功しました。
ミラ・ムラッティ: ChatGPT の作成者
ミラ ムラティ (35 歳) は、OpenAI の最高技術責任者であり、ChatGPT および Dall-E プロジェクトの技術責任者です。彼女は、生成 AI の開祖としての役割により、Time 誌によって「ChatGPT の作者」と呼ばれました。
ミラ ムラティはアルバニアに生まれ、米国のダートマス大学で機械工学の学位を取得し、卒業後は Google と Microsoft で上級研究員として働きました。 2018 年に OpenAI に入社した後、彼女は 375 人のチームを率いて OpenAI GPT-3 モデルを開発しました。彼女の後押しもあって、ChatGPT は研究室を離れ、一般に公開しました。同時に、彼女はAIの規制を断固として支持する業界関係者の一人でもある。
Muratti 氏は、AI テクノロジーの最終的な目的は人間に奉仕することであるため、AI テクノロジーは人間の利益に焦点を当て、人間が直面する実際的な問題を解決する必要があると考えています。
Shruti Gandhi: Array Ventures ベンチャー ファンドの創設者
Shruti Gandhi は Array Ventures の創設者であり、コロンビア大学コンピューター サイエンス学部の非常勤教授です。ガンジー氏は、女性創業者が人工知能のトレーニングに参加することでジェンダーバイアスを減らすことができるため、投資機関がAI分野で女性創業者をサポートすることが非常に重要であると考えています。
ガンジーはムンバイで育ち、米国のコロンビア大学で機械学習アルゴリズムを学び、2015 年に Array Ventures を設立し、初期段階のビッグデータ、AI、機械学習企業への投資に注力しました。彼女が投資した企業の 3 分の 1 以上は女性が経営しています。現在、アップル、ペイパル、サムスンなど6社がテクノロジー大手に買収され、そのリターンは10倍以上となっている。
マリサ・ウォーレン: ALIAVIA Ventures 創設者
著名な投資家であるマリサ・ウォーレン氏は、米国では女性創業者に投資するベンチャーキャピタルの収益率は男性主導の企業よりも35％高いが、集まってくるベンチャーキャピタルはわずか1.9％だと考えている。 。オーストラリアでは、この数字はわずか 0.7% です。
この状況を変えるために、マリサは 2015 年に世界的な女性テクノロジー創業者アクセラレータである ELEVACAO を設立し、175 人の女性起業家のために 1 億 2,000 万米ドルを調達し、3 件の撤退事例を生み出しました。
2020 年、マリサと彼女のパートナーはベンチャー キャピタル ファンド ALIAVIA Ventures を共同設立しました。このファンドは、米国とオーストラリアの初期の女性テクノロジー創設者、特に AI 女性起業家へのサポートを提供することに重点を置いています。
ラナ・エル・カリウビ: 感情 AI のリーダー
ラナ エル カリオビー (Rana el Kaliouby) は、エジプト系アメリカ人のコンピューター科学者兼起業家で、AI が人間の感情を認識してより人間らしくなれるようにする AI 表現認識技術の研究開発に取り組んでいます。
カリウビはエジプトのカイロで育ち、ケンブリッジ大学で博士号を取得し、研究員として MIT メディア ラボに入社しました。ここで彼女は、メンタルヘルスや自閉症などのいくつかの分野への感情認識テクノロジーの応用の先駆者となりました。彼女は Rosalind Picard と Affectiva を共同設立し、CEO を務めています。感情 AI の分野を定義することで知られ、現在フォーチュン 500 企業の 25% と協力している同社は、感情 AI のリーダーです。
Anna Patterson: Gradient Ventures 創設者兼マネージング パートナー
Anna Patterson は、AI へのエンジニアリングと投資において確かな実績を持っています。パターソン氏は、AI スタートアップに投資する前に、「彼らのビジョンと使命について常に考えているだろうか?」と自問します。
Anna Patterson は 2004 年に Google に入社し、Google の AI エンジニアリング担当副社長を務め、AI を Google の製品に統合する責任を負いました。 2017 年に、彼女は初期段階の AI スタートアップへの投資に重点を置く Google の AI ベンチャー キャピタル ファンド Gradient Ventures を設立しました。パターソンは、Algorithmia、Labelbox、test.ai など、多くの有望な AI スタートアップ企業の取締役会メンバーでもあります。
Daphne Kohler: Insitro の CEO 兼創設者
Daphne Koller (ダフネ コラー) は、AI 分野の一流の学者であり起業家です。18 歳でエルサレムのヘブライ大学で修士号を取得し、26 歳でスタンフォード大学の教授になりました。長年機械学習の分野に注力し、マッカーサー「天才賞」を受賞。
ダフネ コーラー氏は、社会のさまざまな分野で価値を生み出すために AI を応用することに非常に優れており、2012 年にスタンフォード大学教授で人工知能のリーダーであり、数十億ドル規模の教育技術大手であるアンドリュー ング氏と教育テクノロジーのスタートアップ企業 Coursera を共同設立しました。 2018年2月、ダフネ・コーラー氏は総額7億4,300万米ドルの資金調達でAI新薬の研究開発会社insitroを設立し、投資機関にはブラックロック、グーグルなどのスター機関が名を連ねた。
AI の分野に参入したばかりの若者たちへのコーラー氏のアドバイスは、「社会にとって価値の高い AI アプリケーションを選択し、一生懸命取り組むこと」です。 「私が今日インシトロを始めることができたのは、20年間生物学を勉強してきたからです。私は今日の若い人たちに、エネルギーと環境の分野で機会を探すようアドバイスしています。」
これからの AI の時代では、女性の声が 26% だけを占めるべきではなく、AI のクリエイティブ チームも AI の影響を受ける人々と同じくらい多様であるべきです。より優秀な女性が加わることで、より公平で多様性に富んだ人間的なAIが誕生するでしょう。