シンギュラリティの瞬間、インターネット最後のカーニバル

出典：AIクジラ選定庁

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2023年、著名投資機関タイガーファンドが資金調達に失敗したというニュースが静かにネット上に広まった。

追い風の中で起業することに慣れてきたこの10年で、初めて「投資家の冬」が到来したように思えます。これは、新たな消費、ライブストリーミング、メタバースなどの様々な不利な要因と密接に関係しており、M&Aや中国のコンセプト株などの出口チャネルは半分閉鎖されており、ベンチャーキャピタル市場は本当に閑散としているようだ。

新興企業は資金調達が難しく、上司も2度目の事業の方向性を見つけるのが難しい。 Meituan を退職した Wang Huiwen 氏は、Web3 と Metaverse を長年研究してきました。テンセントに買収された後に同社を去った王暁川氏は、AI医療の水を試した。しかし、2022 年末に ChatGPT 3.5 がリリースされるとすべてが変わり、すぐに市場のコンセンサスが形成され、AGI (汎用人工知能) の時代が到来し、業界全体が大規模モデルに取り組み始めました。

当時地味なビジネスを始めていた王暁川氏は、すでにスマートハードウェアを製造する会社を設立していたとされている。睡眠障害に悩む何億人もの人々を助けることを目的として、いびきを治療するためのスマートな枕を開発しました。 3月に大型モデルの隆盛が現れたとき、王暁川氏は2週間を費やしてこの起業家プロジェクトを中止し、大型モデルをレイアウトする決断を下した。

王暁川氏は医療プロジェクトの引き継ぎに元Sogou最高技術責任者（CTO）の楊宏濤氏を採用し、汪暁川氏の大規模ビジネスモデルに従い、元Sogou最高執行責任者Ru Liyun氏の株式も楊宏濤氏に交換された。王暁川氏は総額5000万ドルを投じて「百川スマート」を設立し、ソウル氏の技術的才能をアルゴリズムの責任者に招いて大型モデルの生産をスピードアップした。そして、王恵文の話は誰もがよく知っている話で、ワインテーブルに英雄募集のポストが貼られ、何光年も離れたところに大きな模型を作る会社が設立されました。

大手インターネット企業においても、このビッグモデルは地球を揺るがす影響をもたらしました。大型モデルのプロジェクト責任者は、昇進できない問題を理由に数年前に辞任を申し出た。 3 か月後、グループの CEO が大型モデルの統括責任者となり、会社の強みを大型モデルにすべて投入しました。

この AGI 時代の波に乗り遅れたくない人は誰もおらず、AI の発展における 3 つの浮き沈みを経て、汎用人工知能の特異点が到来すると誰もが信じています。結局のところ、AI の隆盛を受けて、ChatGPT や Midjourney など数十の企業が約 40 億米ドルの評価額を生み出し、米国株式市場における「ビッグ 7」の時価総額は年間 11 兆米ドルにまで急上昇しました。 、60％の急増。爆発的な成長をもたらすこれらのエキサイティングなストーリーは、国内のテクノロジー ビジネス市場を再び刺激しています。

**中国の大手インターネット企業の中には、李延紅、張勇、張一銘、王興などの大手企業がすでに自ら指揮を執っており、拼多多を除いてはすべてビッグモデルに入ったと言える。 **7 月 19 日、マイクロソフトとエヌビディアの市場価値は 1,750 億ドル増加したため、マスク氏は関連ツイートを評価して「クレイジーな時代だ」と驚嘆しました。

沈黙しかけていたテクノロジー市場とビジネス市場に突然、AI という刺激物が到来し、インターネットも最後のカーニバルに突入しました。

1. ローバレーの新たな夜明け

Li Ming は、チーム規模が 100 名を超える新興企業の CEO です。 2023年は資金調達について彼が最も心配している年だ。

起業までのプロセスは当初は非常にスムーズで、初期段階で著名なエンジェル投資機関からエンジェル融資やAラウンド融資を受けることができました。 「当時、インダストリアル インターネットはまだ人気のある分野で、多くの AI プロジェクトほど誇張されてはいませんでした。」と Li Ming 氏は AI Jingxuan に語ったが、2023 年半ば、彼が立ち上げた新たな資金調達ラウンドでは、ゆっくりと市場が正しくないことに気づきました。

投資機関はデータやストーリーだけではなく、収益にも注目します。以前は製品化に執着していた李明氏は、投資の風向きの変化に全く気づいていない。 Meihua Venture Capitalの創設パートナーであるWu Shichun氏のスピーチによると、現在の投資プロジェクトには「（テクノロジー）だけでなく（データ）と（収益）も必要である」という。まさか、彼は資金調達を手伝ってくれるFA機関を探し始め、資金調達ラウンドも後退し、A++を要求した。

「FAは30以上の投資機関を見つけるのに協力したが、何も起こらなかった。」 資金調達の失敗で、李明さんは少し落胆した。しかし 6 月に、彼は大きなモデルの力を感じ、社内で ChatGPT に基づいた産業化されたビジネスを立ち上げました。 「まだ資金調達はしていないが、投資家は率先してコミュニケーションを取るだろうし、相手も明らかに興味を持っている」。

袁金輝の一流の技術にとって、大型モデルは命を救うストローでもあります。 2022年、AIディープラーニングフレームワークを作るこの会社は資金繰りが困難になり、生き残るために従業員を解雇しなければならない状況に陥った。同社はこれまでに3回、資本連鎖が断たれる寸前にあり、当時KuaishouのCEOでもあったエンジェル投資家のSu Hua氏から資金を借りた。

「私たちがやっていることは、BaiduのFlying PaddleやHuaweiのShengsiと似ています。最も重要なことは、市場で大規模なモデルトレーニングのビジネスがまだ始まっていないということです。」 一流のテクノロジー従業員はAI Whaleセレクションエージェンシーに次のように語った。会社は豊かな時期（2021年）に属し、ビジネスがなく、ビジネスがあるとき（2023年）にはお金がありません。

Yuan Jinhui 氏が将来は絶望的だと感じていたとき、同社は 2023 年に買収の機会も到来しました。 2023年4月、清華科技園区の一流テクノロジー企業に著名なゲストが迎えられたが、それは大規模モデルへの参入を発表したばかりの美団の共同創業者、王恵文氏だった。

最終的な買収価格は決して悪くはなく、解雇された一流テクノロジー従業員はAIホエール選定庁に対し、「ヒルハウス・キャピタルの前回投資時の評価額に匹敵し、私自身の選択肢も見つかった」と語った。

そして、Light Years Away の共同創設者となった Yuan Jinhui 氏は、ついに資金調達について心配する必要がなくなりました。王恵文氏の資金調達能力は、現在のベンチャーキャピタル界では誰にも負けません。その後の美団の買収契約によると、Light Years Away は大型モデル製品なしで 20 億元を調達した。

もちろん、この一連の行動の初期に展開した投資家は、ユニコーン狩りに成功しました。

ミニマックスは2021年11月に設立され、2022年1月にエンジェルラウンド投資を受け、2023年初めには企業評価がユニコーンレベルに達した。最初の4つの投資機関の中には上海のゲーム会社美覇友も含まれており、創業幹部2人には家族的な関係があると報じられている。 Jingxuan News によると、Zhipu は最近、評価額 100 億元の資金調達も行った。

**この2社は設立2年足らずですが、どちらもユニコーンとなり、大型模型トラックの開発スピードは驚異的です。 **

そして、AGI ブームは、こうした古い AI 企業にとっての救いでもあります。以前、IoT上場について聞きに行く話は何度か失敗しました。大型モデル「シリアル モンキー」と 4 つの AIGC 製品のストーリーが公開されたことにより、大型モデルは依然として公に評価されないように注意されていますが、木門文はついに新たなストーリーを語ることができます。香港株式市場への上場申請が提出されました。

より大規模なモデルと AIGC 起業家が登場 スタートアップキャンプでもプロジェクトの 60% が AI 関連 資産の軽さ、障壁の高さ、天井の高さの利点により、AGI は完全に最も熱い競争になりました現時点では道路です。

**2.AGI の夢を最高潮に引き上げる

2023年が大型モデル起業の「元年」だとしたら。すると、インターネット大手が最初にビッグモデルに参入した「ソースの年」は2019年まで遡ることができる。

アリは2019年9月に大型モデルのレイアウトを開始し、2021年4月にPLUG大型モデルを発売した。 ChaTGPT 3.0がリリースされる前から、中国には達磨学院のM6、Huawei CloudのPanguモデル、ZhiyuanのEnlightenment 2.0など、数兆のパラメータを備えた大型モデルがすでに多数存在していました。 ChaTGPTと比較すると、モデルパラメータは上回っていますが、データの豊富さは同じではなく、効果を比較することはできません。Dharma InstituteのZhang Cong氏によると、最も重要なことは国内の大規模モデルが行われていないことです。 。

まず第一に、調整が行われていないことです。当時、アリには大小さまざまなモデルがあり、主にトレーニング結果を揃えていませんでした。 「ChatGPT は詩を作ったり、チャットしたりできることがわかります。これは人間の知性と非常によく似ています。実際、人間の価値観と一致しています。」と Zhang Cong 氏は述べ、これらはすべて、機械のロジックではなく、推論結果に対する人為的な調整を必要とします。 . .

ChatGPTでは初期のデータラベリングにはフィリピンの大学教授が、国内の工業高校の学生がラベリングに使われていましたが、コーパスの問題も結果に大きく影響しました。 Zhang Cong 氏の見解では、7 月 19 日にリリースされた Llama 2 の微調整されたチャット モデルは、人間がラベル付けした 100 万件のデータでトレーニングされ、トレーニング トークンの総数が 40% 増加しました。 。 「**ということは、この大型模型は奇跡の発明ではなく、よく設計された工学的創造物ということになります。」 **

そして、国内の AI 産業を振り返ると、他の多くの要因による干渉にも直面することになります。当時、達磨学院には 2 つの主要なチームがあり、大規模モデルの開発に取り組んでいました。1 つは、Jin Rong が率いる機械知能チームで、Si Luo が AliciMind を担当し、もう 1 つは、Zhou Jingren が率いる自然言語研究室でした。ヤン・ホンシア氏が担当した大型モデルM6。

2022年末の評価ではM6大型モデルの結果が若干有利となり、最終的に両者は現行の同義大型モデルに統合されることになった。 「実際、Dharma Instituteの大規模なモデルチームには20人か30人しかいません。彼の事前トレーニングは主にAlibaba Cloudで行われます。」とZhang Cong氏はAI Whale Selection Agencyに語ったが、現在Tongyiはグループの重要なプロジェクトとなっている。従業員数は 600 名を超え、現在大型モデルに多くのリソースが投入されており、グループの CEO は 2 週間ごとに技術の進歩について尋ねています。

Baidu にとって、この AGI ブームの波はもちろん、彼が 2016 年から予測してきた AI 時代も見逃せないでしょう。

今年2月7日に社内で正式に承認され、3月16日に正式にリリースされた。この期間中、百度グループの最優先プロジェクトに直接昇格し、李燕紅氏が自らこの戦いを監督し、CTOの王海峰博士が直接責任を負い、当時、百度陽泉スーパーコンピューティングセンターは大規模モデル専用であった。トレーニング。

Baidu のアルゴリズム エンジニアである Zhao Hui 氏は AI Whale に対し、Baidu 自然言語処理部門では NLP やその他の技術を研究しており、主任科学者の Wu Hua 氏が常にリーダーであり、この部門には数百人が所属していると語った。 BaiduのERNIE2.0はWenxinの大型モデルに変貌しており、「以前はBaiduの脳を作っていたが、今ではWenxinの大型モデルと言われている」という。

やっていることは似ているところもありますが、もちろん違いもあります。 Zhao Hui 氏は、かつて Baidu は人間のクリックに基づいて検索結果を並べ替えるためだけに、垂直方向の検索ランクを数多く行っていたと述べました。大規模モデルの出現後、これらの機能は大規模モデルのアルゴリズムに組み込まれ、より正確な答えを与えるのにも役立ちます。

Baidu にとって、この大規模なモデルは次世代の検索における質的変化を促進しており、それは Robin Li の OKR に書き込まれています。しかし、生態学の観点から見ると、BaiduのWenxinモデルはBertモデルに基づいており、「Zhiyuanを含むGLMは独立した技術ルートであり、国際的なGPTとは異なります。」とBaiduのクラウド従業員はAI Jingxuanに語った。 Wenxin Qianfan にはあらゆるタイプのモデルがあり、GPT2、3、4 も大きく異なります。

アリ社を退職した楊紅霞氏についても、海外赴任後バイトダンス社に北米大型モデルの研究開発責任者として採用された。 Zhang Yiming 氏は、大規模なモデルをオープンソースにするかクローズドソースにするかを研究してきたため、その作業に集中するよう求めませんでした。 「年末までに真の進歩が見られるだろう」とヤン・ホンシア氏はAIクジラ選別局に語った。

全体として、ByteDance は Baidu 以降のビジネスにおける大きなモデルにもっと適合する企業になるはずです。ヘッドハンターはAIクジラ選別庁に対し、この大型モデルは急ぐものではないものの、AIGCの分野では依然としてかなり過激なものであると語った。例えば、TiktokはAIGCという広告クリエイティブ事業を行っており、ディレクター職には100～150Wの予算が与えられ、1988年以降にチームを率いることが条件となります。

これまでのところ、Pinduoduo を除くすべての大手インターネット企業がこのビッグモデルに参入しています。大手メーカーの参入熱は当時のO2Oや生放送以上だ。

**3.分水嶺が突然現れた夜

6月、北京の捜湖ビルで、最も多くの資金を集めたこの大規模モデル会社が本格的に活動を開始する。

独自の一流技術のOneflowディープラーニングフレームワークはまだ継続して行こうと考えていますが、大型モデル事業により多くの人が異動してきました。しかし、6月23日、誰かが突然、王恵文氏が病気であることをソーシャルメディア上で暴露し、当時、会社の担当者が確認しに行ったが、そのような知らせは得られなかった。しかし、美団は25日夜、共同創業者の王恵文氏がうつ病で入院し取締役を辞任すると突然発表した。

王恵文が早々に逃亡したというニュースは、しばらくの間、一部の人々の憶測となった。 Jingxuan 氏が投資家サークルから得たニュースは、Wang Huiwen 氏の状態が確かに非常に深刻であるというものでした。最終的には、上段の寝台に寝ていた王恵文の弟、美団創業者の王興が、何光年も離れた事業を引き継ぐのに貢献した。

大きなモデルは本当に死んでしまったのでしょうか?誰もがこの疑問を抱いています。この時期、著名な投資家である朱暁湖氏やチーターの創始者傅勝氏も、友人の輪の中で大型模型業界にバブルが起きているのではないかと議論していた。朱暁湖氏は、汎用大型モデルの生産に市場が殺到している現状を非常に悲観しており、年末までにそのほとんどが消滅すると考えている。

何光年も先の積極的な変化も、朱暁湖の発言を裏付けるものだろうか？

AI鯨選局から得た情報によると、数光年離れた美団の買収でも大型モデルのペースは止まっていない。 Zhipu AIに数億元を独占的に投資しただけでなく、現在、最大年収300万元で大型モデルのプロジェクトディレクターを募集しており、米国に技術研究所も設立している。 。苦労して稼いだ金を稼ぐ美団は、特にEle.meが明らかに同義大規模モデルに接続したいと考えており、ビジネス競争をしているシートリップもまた、大型模型。

しかし、国内市場では汎用の大型モデルが多すぎるのが現状だ。不完全な統計によると、8 か月以内に 85 を超える大型モデルがリリースされ、その多くは上場企業のキャッシュアウトコンセプトになっています。

風のデータによると、2023年には24の「AIGCコンセプト株」が計67回の保有株式削減を行っており、大株主の離婚の波もすごいです。 2023年初頭以来、AI分野企業約10社の大株主の家族が離婚の危機にさらされている。注目を集めているのは、A株AI企業の崑崙万偉が最近、株式の11％を保有する李瓊氏（創業者周亜輝氏の元妻）が2020年までに保有株を減らす計画であると報じたことだ。株式の3％（約13億元）を利息を支払って会社に貸し出す。 Jingxuan 氏の内部関係者の紹介によると、AGI の利点を実感した Kunlun Wanwei 氏は、大規模なモデルを作成するだけでなく、最近集中的にチームを結成し、Microsoft のベンチマークである Copilot の作成に全力を尽くしました。

上場企業はAGIを利用して投機の概念をつかみ、現金を引き出します。大手モデルのスタートアップは死ぬほど内向的だ。

最近 AIGC 基金を設立した投資家の Zhang Yang 氏は AI Whale に対し、オープンソースで無料かつ強力な Llama 2 のリリースにより、多くの大企業が今年下半期に資金調達の困難に直面することは避けられないと語った。

7 月 11 日、Baichuan Intelligent は、数百億のパラメータを備えた大型モデル Baichuan-13B を発表し、それがオープンソースであるだけでなく、商用利用も無料であることを発表しました。 Baichuan-13B のパラメータ スケールは大きくありませんが、正確な中国語コーパス トレーニングに基づいて、Baichuan は数百億のパラメータを持つ大規模モデルの中で 1 位にランクされることがよくあります。

Baichuan-13B の無料戦略は、中国の大型モデルの有料市場に大きな影響を与えました。現在、Zhiyuan AIは14日、ChatGLM-6BとChatGLM2-6Bの無料商業利用を許可する企業登録が認可されたと発表した。

ますます多くの大規模モデルがオープンソースで無料になると、大規模モデルのデスノックアウト競争が正式に始まります。大規模モデルをベースとする新興企業の最高技術責任者（CTO）は、AI Whale Selection Agencyに対し、Zhiyuanの大規模モデルの初期のプライベートドメイン展開に2,000万元の費用がかかり、年初のコール価格は180万元であったと語った。 300,000 個のパッケージ業界は急速に変化しています。 **Fu Sheng 氏は、これは市場が大規模なモデルパラメータの競争から生態学的スケールの競争に移行していると考えています。 **

大手インターネット企業は、エコロジー構築について心配していません。内部モデルが多いため、無料モデルと有料モデルもあります。最も重要な大規模モデルは依然としてクローズドソースであり、有料です。スタートアップ企業がエコロジーを確立することはより困難であり、多くのスタートアップ企業は大規模なモデルを構築することに努力を尽くしており、エコロジーを実行できないのは避けられません。 MiniMax は現在、パブリック クラウドに固執する数少ない新興企業の 1 つであり、MaaS モデルの大規模企業であることがわかります。

Clove Garden の CTO、Fan Kai 氏は、このオープンソースと無料の波について、水生植物 (大型モデル) をユーザーの家に無料で持ち込んで、誰もが蛇口を持てるようにするようなものだと説明しました。水は無敵でおいしいので、誰もが喜んでお金を払ってあなたのところに行きます。

**4.AGI 開発は岐路に立つ

分水嶺の出現後、京東グループの元技術委員長で連源科技の創設者である同氏はAIホエールに対し、現在の起業家競争はすでに3つの派閥に分かれていると語った。

あるグループは完全に自社開発された大型モデルを主張しており、このグループは全員強力なプレーヤーです。この派閥は、Baidu、Ali、Byte などの大手インターネット企業と、Zhipu、MiniMAX、Lianyuan などの新興企業を中心に構成されています。しかし、これらの強力なプレーヤーも 2 つのタイプの企業に分けられます。

最初のカテゴリは、自社開発の汎用大規模モデルを実行し、ChatGPT に対してベンチマークを実行し、ChatGPT の反復速度に常に追いつくことに固執することです。

Yunqi Capital のマネージングパートナーである Chen Yu 氏の見解では、汎用的な大規模モデルが唯一の道であり、垂直型の大規模モデルの開発は限られています。 「一般的な大規模モデルの場合、垂直フィールドを再学習する必要がないからです。一般的な大規模モデルはベクトル データベースを通じて深化させることができますが、垂直大規模モデルをインテリジェントに生成するのは困難です。」

現状を見ると、夢のある人は汎用の大型モデルを作らなければ、結局は次の巨大インターネット企業になれる。 ChatGPT は、コラボレーション オフィス、電子商取引、コード生成、補助設計の分野でこの破壊的な可能性を実証しました。

2 番目のグループは、現実を認識し、着地に焦点を当て、垂直大型モデルの作成に固執するグループであり、最終的に合意に達した朱暁湖氏と傅勝氏がこのグループに含まれており、両名とも垂直大型モデルにはさらなる可能性があると信じています。産業上の利用可能性。

汎用の大型モデルのパラメータ数は一般的に1,000億を超えますが、垂直型の大型モデルでは100億、70億程度の規模になります。 Lianyuan Technology の大規模モデル製品 ProductGPT や Daguan Data の大規模モデル製品 Cao Zhi と同様に、パラメータは数百億単位です。

Lianyuan Technology は大規模モデルのパラメトリック スクールではありません。「私たちは一般的な大規模モデルの基本的な機能を備えていますが、技術的なアルゴリズム、モデルの反復、シーンの閉ループがすべてより重要であると考えています。」

現場にもっと注意を払うLianyuanと比較して、Daguanはデータにもっと注意を払う。

Daguan Data の CEO、Chen Yunwen 氏は AI Jingxuan に対し、「Cao Zhi」の大規模モデルは、50% の一般混合コーパス + 50% の垂直専門コーパスである混合トレーニング データ スキームを採用していると語った。 「私たちは長年、金融や政府関係の分野でテキストインテリジェンスを行ってきました。多くのデータは独自のものであり、顧客も私たちに民営化トレーニングを依頼してきます。」 チェン・ユンウェン氏はAIクジラ選別局に次のように語った。以前は 4 ～ 5 人で週に 1 つの仕事を行っていました。報告、今では AI が半日で完了します。」

次の ChatGPT になるという夢をあきらめることによってのみ、できるだけ早く商業シーンに着陸することができます。これは、多くの垂直モデルの冷静な認識です。

** 業界の観点から見ると、AGI 神殿への 2 番目のルートは、他の人のモデル (GPT など) に基づいており、その後、トレーニングのための独自の業界のノウハウと組み合わせられます。 ** 「2 番目のカテゴリーが成功するかどうかを検証するには時間がかかると思います。それはまだ明らかではありません。その理由は、業界のノウハウを大きなモデルに統合する方法をまだ誰もが知らないからです。同時に持続可能なビジネスモデルは存在しますが、それはまだ知られていません。」

投資家のZhang Yang氏はAIクジラ選別局に対し、「特に大型モデルの多くは砲撃の疑いがある」と述べ、産業を組み合わせて商業化する際には多くの問題に直面するだろうと語った。同姓の 2 人の有名な起業家の大規模モデルは Facebook のオープンソース Llama に基づいていると報告されており、ゲームと保護の会社は Zhiyuan の大規模モデルの基本フレームワークを使用しています。

より強力なオープンソース モデルが登場しつつあり、メタ社は最近、無料の商用版 Llama 2 をリリースしました。フー シェン氏は友達の輪の中でこう言いました。「夜中に何社の企業が起きて笑い、どれだけの企業が泣いているのか分からない」トイレで…「朱暁湖もこれについてコメントした。多くの人が起きようとしている。誰もが無料で乗車できる。」

傅生の「笑顔で目覚める」は、朱暁湖のそれとは少し異なります。 Fu Sheng Xiaoxing は、オープンソースの大規模モデルを使用して AIGC アプリケーションを開発し、より優れた製品を生産できる企業を指し、Zhu Xiaohu Xiaoxing は、自社開発を主張しているが、実際には殻を覆っている大規模モデル企業を指します。 、アップグレードも発表されます。誰もが参照しているものは同じです. 彼らはすべて自社開発を主張する大規模モデル会社です. 海外の最も強力な大規模モデルの 1 つである Llama 2 は、オープンソースであり、無料であると発表しました。同じオープンソースの大規模モデル上で、業界内で独自の機能を作成するにはどうすればよいでしょうか?

**AGI の 3 番目のルートは純粋なアプリケーションです。これはモデルを直接使用することであり、障壁が低くなります。 **Zhu Xiaohu 氏も、このタイプのモデルについては楽観的ではなく、機能の 90% が ChatGPT によって提供される場合、AIGC アプリケーションには投資価値がないと考えています。

OpenAIエコシステムでは、サム・アルトマン氏がアプリケーション層は極力避けてエコシステム開発者と競争すると約束したため、Googleを真似てChatGPTプラグインを作りましたが、現時点で見ると中国にはそのようなコミットメントをした人は一人もいません。 。

Wenxinyiyan と Tongyiqianwen には何百もの機能更新があり、これらの機能は一部の開発者の作業もカバーしています。 Wenxin Yiyan にもプラグインはありますが、現時点では 2 つしかありません。1 つは Baidu Search、もう 1 つは ChatFile (長い文書の分析および処理機能) です。 Baidu Qianfan と Alimodao の生態学的発展をどのように調整するかは、依然として難しい課題です。

AGIについて断固として楽観的な朱暁湖氏は、汎用大規模モデルの起業と投資の枠は過ぎ、特定の大規模モデルの能力に絶対的に依存していないAIGCは、その価値が低いと考えている。 -AGI時代のぶら下がった果実。たとえば、最近友人の間で突然人気になった「Miaoya Camera」は、中国で最初に人気になったAIGC製品であり、同様の製品である「lensa」も海外で人気があり、月収は2000万円です。 800万ドル。

時代の波が押し寄せたとき、投資家の呉世春氏はかつて冗談めかして「AIへの投資で得たお金はSaaSへの投資で失ったお金を埋め合わせたのか?」と冗談めかして尋ねたことがあったが、朱暁胡さんは「まだだ、しかしAIには無限の可能性がある」と答えた。 。

現在、ベンチャーキャピタル界も朱暁胡氏が表明した真実を認めているが、多くの人は朱暁胡氏が真実を語ることを期待していない。例えば「ChatGPTは新興企業に非常に不親切だ。次は幻想的な資金調達をやめてほしい」など。 2～3年」 身も凍るような言葉だ。

「大きなモデルはインターネットの不動産です。たとえバブルがあっても、それは美しいバブルです」と、AI の職業教育と訓練を終えたばかりの起業家は言いました。 2013 年に消滅しましたが、私たちはインターネットの力を信じなければなりません。今日では、バブルの有無に関係なく、AGI も信じなければなりません。

注：この記事では、李明、張聡、趙慧などは仮名です。