これらの大規模な言語モデルのオープンソース化は、AI テクノロジーの民主化を支援する取り組みの一環です。これらのモデルを無料で利用できるようにすることで、より多くの企業や開発者がそれらを使用して新しい AI アプリケーションを開発できるようになります。
LLM AI モデルは、大量のデータを処理し、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまな形式でコンテンツを生成できます。これらのツールは、ChatGPT のような AI チャットボットのバックボーンであり、イノベーションを推進し、複数のドメインにわたるユーザー エクスペリエンスを向上させます。
Alibaba Cloud オープンソース AI モデル チャレンジ Meta Llama 2
これは、Meta が 7 月に独自のオープンソース LLM、Llama 2 をリリースしたことに続くものです。
中国のテクノロジー大手アリババグループのクラウドコンピューティング部門であるアリババクラウドは、Gwen-7BとGwen-7B-Chatと呼ばれる2つのオープンソース人工知能(AI)言語モデルを導入した。各モデルには最大 70 億のパラメータがあり、LLM をオープンソース化した中国初の大規模企業となります。同社は8月3日の公式プレスリリースで、2つのオープンソース言語モデルはそれぞれ最大70億のパラメータを使って構築されており、AI分野での有力な競争相手となっていると述べた。
これは、Meta が 7 月に独自のオープンソース LLM、Llama 2 をリリースしたことに続くものです。 Alibaba の Gwen モデルにはそれぞれ 70 億のパラメータがありますが、Meta の Llama 2 (オープンソース モデル Llama の商用バージョン) には 700 億のパラメータがあり、世界最大のオープンソース LLM の 1 つとなっています。先週、Alibaba Cloud は Meta と提携して中国企業が Llama を利用できるようにし、これらの企業がカスタム AI アプリケーションを作成できるようにしました。
Aliyun は新しい人工知能モデルを無料で提供します
Alibaba Cloud部門は以前、「Unified Qianwen」と呼ばれるLLMを4月にローンチしており、パラメータ数の異なる複数のバージョンを提供していた。新たにオープンソース化された Gwen-7B および Gwen-7B-Chat は、Unified Qian Wen の小型バージョンで、人工知能の力を活用したいと考えている中小企業のニーズを満たすように設計されています。
同社の目標は、世界中の学術研究者や商業組織を含むユーザーが、両方のモデルのコード、モデルの重み、およびドキュメントに無料でアクセスできるようにすることです。ただし、月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を超える企業がこれらのモデルを使用するには、Alibaba からのライセンスが必要です。同様に、Meta の Llama 2 には、7 億人以上のユーザーを抱える同社からのライセンスが必要です。
これらの大規模な言語モデルのオープンソース化は、AI テクノロジーの民主化を支援する取り組みの一環です。これらのモデルを無料で利用できるようにすることで、より多くの企業や開発者がそれらを使用して新しい AI アプリケーションを開発できるようになります。
LLM AI モデルは、大量のデータを処理し、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまな形式でコンテンツを生成できます。これらのツールは、ChatGPT のような AI チャットボットのバックボーンであり、イノベーションを推進し、複数のドメインにわたるユーザー エクスペリエンスを向上させます。
中国当局、人工知能の国内開発を奨励
アリババクラウドはまだTongyi Qianwenの高パラメータバージョンを明らかにしていないが、この動きは中国が人工知能の分野で米国に追いつくための大きな前進となる。中国政府は、アリババ、テンセント、ファーウェイなどの地元企業に対し、米国の人工知能技術の優位性に対抗するため、競争力があり「制御可能な」人工知能モデルを開発することを積極的に奨励している。
Alibaba Cloud LLM のオープンソースは、我が国の LLM の技術的能力と業界での応用を強化すると期待されています。さらに、これらのツールは、企業のモデルのトレーニングと展開のプロセスを簡素化し、人工知能アプリケーションの敷居を下げ、業界固有の LLM をより効率的に作成します。
一方、Alibaba や Meta に加えて、Google や Microsoft などの他のテクノロジー大手も、テキスト生成、言語翻訳、質問応答システムなど、さまざまなアプリケーション向けの大規模な言語モデルに取り組んでいます。
世界の AI 環境は激しい競争と急速なイノベーションを経験しており、仮想通貨を含むさまざまな業界で AI テクノロジーの成長と導入が促進されています。