Web3、AI、人間が協力して複雑な地球規模の問題を解決します

**人々は人工知能 (AI) について懸念を抱いていますが、ブロックチェーンと組み合わせたテクノロジーは人間の知能を優れた補完物にすることができます。 **

今日、世界中の文化や規制に関する議論は、人工知能に関して多くの懸念があることを示しています。人工知能が世界を征服し、すべての人々の仕事を奪い、ハリウッドを破壊するでしょう。あなた自身のディストピア アドベンチャーを選択してください。私もこうしたことは起こってほしくありませんが、私は根っからの AI 楽観主義者です。人間のやることはかなりひどいことがたくさんありますが、特に複雑な問題の解決に関しては、AI がこれらの問題の解決を支援し、私たちと協力して解決してくれることを期待する必要があります。

これはまさに、ビットコインの誕生以来、Web3 分野で議論されてきたこと、つまり、大規模で分散した複雑な人々のグループを、共通の目標の指導の下でどのように調整するかということです。私が言いたいのは、AI と Web3 の組み合わせが社会の最も複雑な問題の解決に実際に役立つ分野があるということです。この組み合わせがどのようなものになるかについてのアイデアは次のとおりです。今日のテクノロジーの状態に基づいて、それは完全に実現可能です。

AI が得意とすること: たとえ地球規模であっても、大量の情報を収集し、統合すること。結果は一連のパラメータに基づいて評価され、専門家からの明確な指示に従って研究とタスクが実行されます。

** ブロックチェーンが優れている点: ** ガバナンスのフレームワーク 複数の管轄区域に展開されたグローバルな資金プール 共通の合意に基づいて参加者のネットワークを世界規模で拡大するのに役立ちます。

人間が得意なこと: 有機的な経験から構築された深い全体的な専門知識に基づいて、情報に基づいた微妙な意思決定を行い、関心のあるトピックについてコミュニティと知識と情熱を共有します。

複雑な問題を解決するために、これらすべての要素を共生関係で組み合わせたら何が起こるでしょうか?私が言いたいのは、何世代にもわたって悩まされてきた非常に複雑で地球規模の問題、あるいはがんの治療のような「困難な問題」のことです。そのためには、何千人もの人々の行動や願望を調整し、戦略やリソースの配分について一か八かの決断を下し、多くの業界や管轄区域にわたる広範な管理が必要です。

仕組み

そこで、「がんを治す」DAO（Decentralized Autonomous Organisation）を想像してみましょう。この組織は、科学研究機関、学術部門、疾患コミュニティのグループによって設立され、総勢 1,000 人から始まりました。彼らは共通の使命を特定し、戦略的意思決定を担当するガバナンス チームとして少数の専門家グループを任命しました。彼らはDAOを立ち上げ、参加者ごとに異なるレベルのガバナンス責任を持つメンバーシップNFTを発行し、スタートアップ資金として資金プールを割り当て、そしてプロジェクトのスケーリングプロセスを管理する人工知能エージェントをセットアップしました。

ガバナンス委員会は、AI エージェントに一連の主要業績評価指標 (KPI) を割り当て、一連のコミュニティ管理タスクを完了することを AI エージェントに要求します。最初に次のタスクを想定します。財務省への寄付を管理し、新しいメンバーを追跡し、定義された配信基準に従って DAO に代わって行われた作業の支払いを行います。これにより、通常は非営利団体や DAO のリソースを大量に消費する時間とオーバーヘッドが大幅に節約されます。

さらに重要なことに、委員会はまた、AIエージェントに対し、がんの治療法を前進させる必要性を評価し、作業のロードマップ、サブプロジェクト、世界中の可能な参加者と適切な機関、および達成すべき具体的なタスクを含む提案を作成するよう求めた。タスク。エージェントは長期計画を作成し、一連の実装手順を提案します。その後、それらは検討のために専門家委員会に提出されます。

委員会は、Cure Cancer DAO の取り組みの最初の 6 か月をカバーするために、AI からの提案のロードマップを微調整し、優先順位を付けます。これらのタスクを完了する人材を募集し、（規模に関係なく）仕事を割り当て、仕事の出来栄えを評価して国庫から給与を支払うことを AI エージェントに権限を与えます。

AI エージェントは定期的にロードマップを更新し、グローバルな視野を管理する方法で DAO 内のすべての関係者に進捗状況を報告し、ローカルな貢献をリアルタイムでより効率的に行うことができます。時間の経過とともに、サブコミュニティの提案、実験の管理、成長するメンバー間のコラボレーションの調整の支援、さらにはさまざまな専門分野を管理する複数の委員会との交流を支援することで、プロジェクトの範囲を拡大することができます。

DAO委員会は代理人による提案に拒否権を発動したり、進捗に応じて物事をより効率的にするために提案を改善したりすることができる。時間が経つにつれて、ガバナンス委員会は、AI エージェントが特定の領域でパフォーマンスが低いことを観察した場合、その特定の領域で新しいトレーニング データの収集を依頼して、モデルを改善し、ニーズに合わせて微調整することができます。これは、作業をレビューし、AI エージェントがどのように改善するかを評価する専門家のコミュニティからブロックチェーン上でクラウドソーシングすることもできます。

AI と Web3 の役割

実際、このビジョンを実現するには、AI と Web3 の二重の参加が必要です。ガバナンス、財務サポート、調整ツールには Web3 が必要です。すべての人工知能の動作はチェーン上で実行され、チームメンバーと寄付はブロックチェーンツールを通じて管理され、DAOの財務省と直接対話して完全に透明な取引を実現できます。専門家と協力し、ブロックチェーンの監督と透明性の下で支援されている限り、人工知能は「がんを治す」DAOの運用のあらゆる側面を最適化できます。すべてのプロセスがブロックチェーン上で行われれば、現在の主要な社会システムよりも適切にリスクを監視し、信頼を管理することもできます。

これは非常に高度な例にすぎませんが、AI と Web3 の創造的な使用に関して、問題をより効果的に解決できる方法について楽観的な方向に考えるきっかけになれば幸いです。これまでは複雑すぎて社会だけ、トップダウンの指揮と制御、ブロックチェーンだけによってしか管理できなかった多くのことを、私たちは拡張できるようになるでしょう。また、この分散型科学コミュニティ構築の例は、次のような分野にも当てはまります。世界的に調整された問題や研究活動。

これらのテクノロジーは、単独で使用する場合よりも、単体で使用する場合よりもはるかに興味深いものになります。AI がすべての仕事を単独で実行するということではなく、私たちが苦手な分野で AI を機能させ、より適切に調整してより速く作業を完了できるように支援することです。私たちが効率的な建設と積極的なリスク管理に焦点を当て、人的および技術的関係者の強みを最大化する抑制と均衡を設定し、共通の使命に協力すれば、今後数年間でいくつかの強力な実験が徐々に出現するのが見られるでしょう。