最近、数百もの国産 AI アプリケーションが App Store から削除され、業界で幅広い懸念を引き起こしています。ますます多くの大規模模型企業とAIアプリケーションが登場する中、国内の大型模型産業は「モデルの嵐」の下でどのように健全かつ持続的に発展していくことができるのでしょうか?ますます多くの人が注目し、考える問題となっています。
Liu Cong 氏の見解では、規格は経済活動と社会発展を技術的にサポートするものであり、国の基本システムの重要な側面です。標準化は、国家統治システムと近代化統治能力において基本的かつ主導的な役割を果たします。現在、我が国の人工知能産業の発展は画期的な進歩を遂げていますが、依然として、統一された制御可能な生成フレームワークと、生成されたコンテンツの自己テスト基準の欠如に直面しています。大規模モデルの標準化を強化し、品質とパフォーマンスを確保します。統一国家基準を策定することで大型モデルの数が期待レベルに達し、ユーザーデータのセキュリティとプライバシー保護を確保し、大型モデル業界の健全で持続可能な発展をサポートします。」
大規模模型企業やAIアプリケーションがますます登場する中、国内の大型模型産業は「クラスターモデルダンス」の下でどのように標準化された形で発展していくことができるのでしょうか。 Liu Cong氏は、ChatGPTがきっかけとなったこの大規模モデル競争において、国内の大規模モデル企業が外国の先進レベルを目指す「直線突撃」の過程で様々な困難や問題に遭遇する運命にあると見た。チップ、高品質データ、システムの反復、規制などの課題など。 「真っ直ぐ突撃」は「持久戦」にもなる。
Liu Congjian 氏は、この道では業界が最初に取り組む必要があり、イノベーションとアプリケーションがエコシステム全体の発展を推進する必要があると考えました。もちろん、目標に合わせて差を縮め続けるには「スタミナ」も重要です。段階的な成果が得られた後は、産業の発展と科学研究の革新が連携して行われなければならず、互いのパラダイムが繰り返し、相互に促進し続けることで、我が国の発展に長距離走力を継続的に注入することができます。独立した大型モデル。
HKUST XunfeiのLiu Cong氏との対話:大型モデルの「ストレートチャージ」で「耐久レース」に勝つには?
最近、数百もの国産 AI アプリケーションが App Store から削除され、業界で幅広い懸念を引き起こしています。ますます多くの大規模模型企業とAIアプリケーションが登場する中、国内の大型模型産業は「モデルの嵐」の下でどのように健全かつ持続的に発展していくことができるのでしょうか?ますます多くの人が注目し、考える問題となっています。
最近、HKUST Xunfeiの副院長で研究院の所長であるLiu Cong氏は、新浪科技とのインタビューで、現在、我が国の人工知能産業の発展は画期的な進歩を遂げているが、依然として人工知能が不足しているという問題に直面していると指摘した。統一的かつ制御可能な生成フレームワークとコンテンツ 自己検査基準、「大規模モデルの実装によってもたらされる倫理的およびセキュリティ上の問題の出現により、中国では大規模モデルの標準化を強化することが緊急に必要です。 「ユーザーを保護するための統一国家標準を策定することで、大規模モデルの品質とパフォーマンスが期待レベルに達することを保証します。データセキュリティとプライバシー保護は、大規模モデル業界の健全で持続可能な発展をサポートします。」
Liu Cong氏の見解では、国内大型モデル競争は持久戦であり、段階的に成果を上げた後は、産業の発展と科学研究のイノベーションは連携しなければならず、互いのパラダイムが反復し、促進し続けることになる。我が国独自の大型モデルの開発に安定した流れを提供し、長距離走力を継続的に注入します。
大型モデル業界の健全な発展には標準化が急務です
数日前、国家人工知能標準化全体グループの大規模モデル特別グループのリーダーリストが発表され、HKUST Xunfei副総裁で研究研究所所長のLiu Cong氏が共同リーダーを務めた。会社を代表する特別なグループ。 Liu Cong氏によると、HKUST Xunfeiは設立以来、標準化作業を非常に重視しており、グループレベルでは会長をディレクターとする標準化管理委員会が設立されており、会社のリーダーチームのメンバーと各部門の責任者がサービスを提供しています。標準化委員会のメンバーとして、グループのさまざまな標準化作業を企画、調整、管理します。
「2003 年には、HKUST Xunfei が旧情報産業省の中国語音声インタラクション標準作業部会のリーダーユニットを務めました。2013 年以降、Liu Qingfeng 会長は、HKUST のユーザー インターフェイス副技術委員会の副所長を務めています。国家情報技術標準化委員会 同社は音声インタラクション標準作業グループのチームリーダーユニットを務め、2018 年から現在まで胡国平上級副社長が国家人工知能標準化全体グループの副リーダーを務めています。 2022 年から現在まで、私は国家情報技術標準化委員会の人工知能小委員会のナレッジ グラフの作業グループ副主任を務めてきました。」と Liu Cong 氏は述べました。
同氏によると、iFLYTEKはこれまでに、インテリジェント音声と人工知能の分野で70を超える国内外の標準の策定を主導し、参加しており、その中には2つの国際標準、29の国家標準、8つの業界標準が含まれているという。グループ標準は 9 つあり、音声認識、音声合成とスマート ホーム、スマート カスタマー サービス、モバイル端末、車載端末、スマート TV、機械翻訳などの分野をカバーしています。
本日、国家人工知能標準化総グループの大規模モデルプロジェクトグループの共同議長としての再選により、HKUST Xunfei氏は国家人工知能標準の策定に参加する新たなアイデンティティを追加しました。
Liu Cong 氏の見解では、規格は経済活動と社会発展を技術的にサポートするものであり、国の基本システムの重要な側面です。標準化は、国家統治システムと近代化統治能力において基本的かつ主導的な役割を果たします。現在、我が国の人工知能産業の発展は画期的な進歩を遂げていますが、依然として、統一された制御可能な生成フレームワークと、生成されたコンテンツの自己テスト基準の欠如に直面しています。大規模モデルの標準化を強化し、品質とパフォーマンスを確保します。統一国家基準を策定することで大型モデルの数が期待レベルに達し、ユーザーデータのセキュリティとプライバシー保護を確保し、大型モデル業界の健全で持続可能な発展をサポートします。」
「集団模型騒動」の下、大型模型競争は持久戦に
新浪科技の不完全な統計によると、現時点で中国では100以上の大型モデル製品が発売されており、その中には汎用の大型モデルと「一般+産業」のみを対象とする企業が26社もあるという。 。さらに、「基本+業界大規模モデル」が7つ、金融、医療、生物学、運輸、データ分析など他業界の大規模モデルが67つあります。
大規模模型企業やAIアプリケーションがますます登場する中、国内の大型模型産業は「クラスターモデルダンス」の下でどのように標準化された形で発展していくことができるのでしょうか。 Liu Cong氏は、ChatGPTがきっかけとなったこの大規模モデル競争において、国内の大規模モデル企業が外国の先進レベルを目指す「直線突撃」の過程で様々な困難や問題に遭遇する運命にあると見た。チップ、高品質データ、システムの反復、規制などの課題など。 「真っ直ぐ突撃」は「持久戦」にもなる。
Liu Congjian 氏は、この道では業界が最初に取り組む必要があり、イノベーションとアプリケーションがエコシステム全体の発展を推進する必要があると考えました。もちろん、目標に合わせて差を縮め続けるには「スタミナ」も重要です。段階的な成果が得られた後は、産業の発展と科学研究の革新が連携して行われなければならず、互いのパラダイムが繰り返し、相互に促進し続けることで、我が国の発展に長距離走力を継続的に注入することができます。独立した大型モデル。
大型モデルの「国家標準開発」で良い仕事をすることに自信を持って、将来的に 3 つのことをうまくやっていきます
iFLYTEKは設立以来、音声と言語、自然言語理解、機械学習推論、自律学習などのコア技術の研究に取り組み、機械翻訳、自然言語理解、画像認識、画像理解、知識の研究を重ねてきました。グラフ、知識発見、機械推論などの国際的な評価で良好な結果を収めています。
「当社は、強固な技術基盤と強みをもとに、大型模型の国家規格の開発にしっかりと取り組む能力と自信を持っています。自社の技術と研究開発の優位性を最大限に発揮し、積極的にコミュニケーションを図り、積極的に取り組んでまいります」 「すべての関係者と協力し、大規模な国家標準を共同で推進します。標準の策定と改善。同時に、人工知能産業の高品質な発展のための技術サポートを提供するために探究と革新を続けます。」劉聡氏は語った。
同氏によると、国家人工知能標準化一般グループと大型モデル特別グループの指導の下、iFLYTEKは将来、大型モデルの国家標準の策定に参加するために次の作業を行う予定だという。
まず、技術サポートと経験の共有を提供します。 HKUST Xunfeiは、インテリジェント音声、画像、NLPなどの分野で深い技術蓄積と豊富な応用経験を持ち、国家標準の策定に技術サポートと経験の共有を提供し、国家大規模モデルの適用を積極的に推進します。金融、医療、教育、交通などの標準規格を活用し、実践上の問題点をより深く理解し、解決するために、さまざまな業界や分野で応用、推進することができます。
第二に、科学的システム評価制度の確立と改善を推進する。 HKUST Xunfeiは長年にわたり人工知能技術の研究と革新に取り組んできており、大規模モデルの評価技術と方法の研究と革新を積極的に強化し、評価の科学性と客観性を向上させ、専門的な評価チームと包括的な評価チームを確立します。基準の確立は科学的な評価結果と提案を提供し、大規模モデル技術の継続的な革新と開発を促進します。
第三に、協力と交流を強化します。 HKUST Xunfeiは、他の共同リーダーユニットおよび関連企業、研究機関、大学などとの協力と交流を強化し、大規模モデル生態学の構築と監視を共同で推進し、大規模モデルのデータとフィードバック情報を収集および分析します。さまざまなシナリオにおいて、国家標準策定の合理性と運用性を保証します。