**出典:**新志源**はじめに: **Meta のメタバースの探求は止まりません。解雇された従業員を呼び戻し、超現実的な非現実画像データセットを公開し、世界中で AR メガネを組み立てます... 画像ソース: Unbounded AI によって生成Meta のメタバース探索はまだ続いています。最近、Meta は、合成データと現実世界のデータの間の距離を縮めることを期待して、Unreal Engine を使用して新しい現実的な合成データセットを開発しました。また、社内開発と一般公開のみに使用される新しい AR メガネを作成する予定です。メガネの製造工程には中国本土、台湾、米国の工場が関与していると報告されている。その理由は、レンズに軍用グレードの素材が含まれており、米国外に簡単に輸出できないためです。さらにメタ社は、解雇された元従業員を徐々に採用するための「元従業員ポータル」まで開設した。## **リアルアンリアル画像データセット**Meta によって開始された Photorealistic Unreal Graphic (PUG、Photorealistic Graphic) データセットにより、人工知能ビジョン システムのより制御可能で堅牢な評価とトレーニングが可能になります。 このデータ セットは、Unreal Engine を通じて 200,000 を超える動物の画像と、画像モデルと画像システムのトレーニングと評価の基礎として、さまざまなポーズ、照明、背景を含む数十万の画像を合成します。PUG は Unreal Engine で合成された画像を使用するため、画像素材のリアリティが保証され、これまでの同様の画像データセットよりも利用範囲が大幅に広がります。PUG は 4 つの部分で構成されます。**1.パグ動物**以下を含む、分布外の一般化を研究し、基礎となるモデルを研究するための表現空間。4 つのサイズ、3 つのテクスチャ、4 つの異なる方向を含む 70 の動物リソースをカバーする 215,040 の事前レンダリングされた画像。 **2. PUG イメージネット**このデータセットは、以下を含む複数の変数にわたる画像分類器の安定性をきめ細かく評価するための、新規で効率的なベンチマークを提供します。151 の ImageNet タイプ (クラス)、64 の背景、7 つのサイズ、10 のテクスチャ、18 の視野角、18 の文字方向、および 7 の光の強度。 **3. PUG SPAR (シーン、位置、属性、関係)**このデータセットは視覚言語モデルを評価するために使用され、合成データを使用して現在のベンチマークの制限に対処する方法を示します。を含む：43,560 のプリレンダリング画像、10 の背景、32 の動物、4 つの関係 (左/右、下/上)、4 つの属性 (青/赤、草/石)。 **4.パグ AR4T**空間関係と属性の視覚言語モデルを微調整するための約 250,000 枚の画像を提供します。Meta は Unreal Engine を使用して、特定の仕様の画像を簡単にサンプリングできるリアルなインタラクティブ環境を作成しました。以下の画像は、Meta が Unreal Engine を使用して PUG データセットを生成する方法とサンプル画像を示しています。 合成画像データセットは、ディープ ニューラル ネットワークの設計と評価に多くの利点をもたらします。合成データセットは、必要な数のデータ サンプルをレンダリングでき、各シーンを正確に制御してきめ細かいアノテーション データ ラベルを生成し、トレーニングとテストの間の分布の変化を正確に制御して、合理的な実験のために対象の変数を分離することもできます。ただし、既存の合成データセットの最大の問題は、それらが十分に現実的ではないことであり、そのためデータセットの使用範囲が大幅に制限されます。ただし、実際の画像データセットを使用する場合は、プライバシーと著作権の制限が適用されます。Unreal Engine を通じて実際の画像データ セットを合成すると、これらの問題をうまく解決できます。さまざまな領域をカバーするデータを生成できる機能により、視覚言語モデルの評価とトレーニングの信頼性が既存のテスト ベンチマークよりも高くなる可能性があるとメタ氏は述べています。データセットに加えて、研究者は PUG 環境を使用して、現実世界のデータセットでは制御が難しい照明や視野角などの要素を正確に指定した独自の要素を作成できます。## **独自の PUG データセットを作成する方法**さらに、Meta は、Unreal Engine を使用して独自の PUG データ セットを構築する方法も詳しく紹介しました。 取扱説明書：1 つ目は、Epic Games をダウンロードして Unreal Engine 5 を入手することです。次に、新しい Pixel ストリーミング プロジェクトを作成します。これまで Unreal Engine を理解したことがない場合は、公式デモをダウンロードして簡単に理解することができます。 次に、Unreal 5 エンジンの公式紹介を読んで、Blueprintsd の基本メカニズムを理解してください。 デモをダウンロードした後、次の図に示すように、Content/Blueprints/CharacterConfig フォルダーにある DTCharSelect テーブル ファイルを開きます。この表には、Unreal 環境を通じてロードできるすべてのアセットがリストされています。新しい文字を追加したい場合は、テーブルに新しいエントリを作成するだけです。## **AR メガネは来年発売される可能性があります: 軍用素材、米国で組み立てられています**さらに、メタ社は、2024 年に約 1,000 ユニットの生産量で第 1 世代の AR メガネを発売する予定です。 これら 1,000 個の AR メガネは内部テストと一般公開のみに使用され、一般には公開されません。数は少ないですが、メタ社はこのARグラスを作るのに大変苦労しました。メガネは高価な空間コンピューティングデバイスとして位置付けられています。また、レンズには輸出が制限されている素材が含まれているため、このメガネのハンドヘルドコントローラーとワイヤレスコンピューティングコアは中国本土と中国の台湾で生産され、その後米国に輸送され、そこで一緒に組み立てられます。レンズを加工して完成品を作ります。その理由は、メタ社が社内コード名「Orion」と呼ばれるARグラスのレンズ素材として炭化ケイ素（SiC）と呼ばれる化合物を使用する計画があるためだ。しかし、この化合物は政府によって他国への輸出が制限されている。 炭化ケイ素は従来のガラス素材に比べ、より広い像をレンズに投影することができ、視野が広くなります。しかし、価格も高くなります。Orion AR グラスの視野は対角約 70°で、Magic Leap 2 (66°) よりわずかに大きく、HoloLens 2 (52°) よりもはるかに大きくなります。 メタ社が一般公開されない製品に多額の資金を投じていることで、メタ社のリアリティ・ラボ部門による支出に対する投資家の懸念が高まる可能性がある。このうち、Reality Labs 部門は主に拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) 製品を開発しています。しかし、これまでのところ、仮想現実の市場はまだ小さく、拡張現実の技術はまだ開発中であり、上陸シナリオは比較的限られています。Meta は、市場における主導的地位を確立することを期待して、これら 2 つの分野に多額の投資を行いました。どちらの分野でも、Meta は資金豊富な競合他社である Apple の Vision Pro ヘッドセットと競争しなければなりません。メタ社は、収益の伸び鈍化と投資家の圧力の高まりを考慮して全社的にコストを削減しているが、リアリティ・ラボ部門に対するメタ社の投資総額は依然として増加している。今年、このセクターは過去18カ月で210億ドルを失った。 第 1 世代の AR グラスのみを社内製品として出荷するという Meta の決定自体がコスト削減の動きです。また、中国工場の選定もコスト削減の一環です。米国で組立作業員を雇用すると、時給は 16.75 ドルから 28.27 ドルの範囲になります。中国本土や中国台湾の生産コストよりもはるかに高い。同様に、アップルなどのハードウェアを製造する他の米国ハイテク企業も、製品のほとんどを中国で製造している。それでも、レンズの製造と組み立てを米国内で行う必要があるため、第 1 世代の AR メガネのコストは依然としてかなり高価です。## **解雇された従業員の再採用**ここ数週間、Meta は特にエンジニアリングおよびテクノロジー関連職の採用ペースを徐々に上げ始めています。11月以降、メタ社によって解雇された従業員は、専用の「元従業員ポータル」を通じて、現在雇用しているポジションに再応募できるようになった。現在、主にソフトウェア、ハードウェア、AR/VR のポジションで数百の仕事が雇用されており、インフラストラクチャやデータセンターでの主要な技術的役割も含まれています。 関係者によると、メタ社が全体としてマネージャー級の職数を削減したため、オペレーション職は自由化されていないようで、募集職種はすべて特定の成果が求められる職ばかりだという。メタ採用は実務経験の豊富な社員を主な対象とし、新卒やインターンの採用を削減します。解雇されたエンジニアのレベルが高く、業績評価が良いほど、再雇用される可能性が高くなります。再雇用者の多くは、これまでよりも低い役職や給与で新たなポジションに就くことになる。メタ社に再雇用されたある従業員は、給与を約10％削減されたと語った。しかし、メタ社の株価が最近上昇していることを考慮すると、同氏は1年以内にその水準に達すると予想している。コスト削減と効率向上の甘さを味わってきた Xiao Zha 氏は、まだメタバースへの道をしっかりと歩んでいるように見えます。 参考文献:
解雇された従業員が復帰し、メタはメタバースを再構築します。リアルな画像データセットを公開し、世界ツアーでARグラスを組み立てる
**出典:**新志源
**はじめに: **Meta のメタバースの探求は止まりません。解雇された従業員を呼び戻し、超現実的な非現実画像データセットを公開し、世界中で AR メガネを組み立てます...
Meta のメタバース探索はまだ続いています。
最近、Meta は、合成データと現実世界のデータの間の距離を縮めることを期待して、Unreal Engine を使用して新しい現実的な合成データセットを開発しました。
また、社内開発と一般公開のみに使用される新しい AR メガネを作成する予定です。
メガネの製造工程には中国本土、台湾、米国の工場が関与していると報告されている。その理由は、レンズに軍用グレードの素材が含まれており、米国外に簡単に輸出できないためです。
さらにメタ社は、解雇された元従業員を徐々に採用するための「元従業員ポータル」まで開設した。
リアルアンリアル画像データセット
Meta によって開始された Photorealistic Unreal Graphic (PUG、Photorealistic Graphic) データセットにより、人工知能ビジョン システムのより制御可能で堅牢な評価とトレーニングが可能になります。
PUG は Unreal Engine で合成された画像を使用するため、画像素材のリアリティが保証され、これまでの同様の画像データセットよりも利用範囲が大幅に広がります。
PUG は 4 つの部分で構成されます。
1.パグ動物
以下を含む、分布外の一般化を研究し、基礎となるモデルを研究するための表現空間。
4 つのサイズ、3 つのテクスチャ、4 つの異なる方向を含む 70 の動物リソースをカバーする 215,040 の事前レンダリングされた画像。
このデータセットは、以下を含む複数の変数にわたる画像分類器の安定性をきめ細かく評価するための、新規で効率的なベンチマークを提供します。
151 の ImageNet タイプ (クラス)、64 の背景、7 つのサイズ、10 のテクスチャ、18 の視野角、18 の文字方向、および 7 の光の強度。
このデータセットは視覚言語モデルを評価するために使用され、合成データを使用して現在のベンチマークの制限に対処する方法を示します。を含む：
43,560 のプリレンダリング画像、10 の背景、32 の動物、4 つの関係 (左/右、下/上)、4 つの属性 (青/赤、草/石)。
空間関係と属性の視覚言語モデルを微調整するための約 250,000 枚の画像を提供します。
Meta は Unreal Engine を使用して、特定の仕様の画像を簡単にサンプリングできるリアルなインタラクティブ環境を作成しました。
以下の画像は、Meta が Unreal Engine を使用して PUG データセットを生成する方法とサンプル画像を示しています。
合成データセットは、必要な数のデータ サンプルをレンダリングでき、各シーンを正確に制御してきめ細かいアノテーション データ ラベルを生成し、トレーニングとテストの間の分布の変化を正確に制御して、合理的な実験のために対象の変数を分離することもできます。
ただし、既存の合成データセットの最大の問題は、それらが十分に現実的ではないことであり、そのためデータセットの使用範囲が大幅に制限されます。
ただし、実際の画像データセットを使用する場合は、プライバシーと著作権の制限が適用されます。
Unreal Engine を通じて実際の画像データ セットを合成すると、これらの問題をうまく解決できます。
さまざまな領域をカバーするデータを生成できる機能により、視覚言語モデルの評価とトレーニングの信頼性が既存のテスト ベンチマークよりも高くなる可能性があるとメタ氏は述べています。
データセットに加えて、研究者は PUG 環境を使用して、現実世界のデータセットでは制御が難しい照明や視野角などの要素を正確に指定した独自の要素を作成できます。
独自の PUG データセットを作成する方法
さらに、Meta は、Unreal Engine を使用して独自の PUG データ セットを構築する方法も詳しく紹介しました。
1 つ目は、Epic Games をダウンロードして Unreal Engine 5 を入手することです。次に、新しい Pixel ストリーミング プロジェクトを作成します。
これまで Unreal Engine を理解したことがない場合は、公式デモをダウンロードして簡単に理解することができます。
この表には、Unreal 環境を通じてロードできるすべてのアセットがリストされています。新しい文字を追加したい場合は、テーブルに新しいエントリを作成するだけです。
AR メガネは来年発売される可能性があります: 軍用素材、米国で組み立てられています
さらに、メタ社は、2024 年に約 1,000 ユニットの生産量で第 1 世代の AR メガネを発売する予定です。
数は少ないですが、メタ社はこのARグラスを作るのに大変苦労しました。
メガネは高価な空間コンピューティングデバイスとして位置付けられています。
また、レンズには輸出が制限されている素材が含まれているため、このメガネのハンドヘルドコントローラーとワイヤレスコンピューティングコアは中国本土と中国の台湾で生産され、その後米国に輸送され、そこで一緒に組み立てられます。レンズを加工して完成品を作ります。
その理由は、メタ社が社内コード名「Orion」と呼ばれるARグラスのレンズ素材として炭化ケイ素（SiC）と呼ばれる化合物を使用する計画があるためだ。しかし、この化合物は政府によって他国への輸出が制限されている。
Orion AR グラスの視野は対角約 70°で、Magic Leap 2 (66°) よりわずかに大きく、HoloLens 2 (52°) よりもはるかに大きくなります。
このうち、Reality Labs 部門は主に拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) 製品を開発しています。
しかし、これまでのところ、仮想現実の市場はまだ小さく、拡張現実の技術はまだ開発中であり、上陸シナリオは比較的限られています。
Meta は、市場における主導的地位を確立することを期待して、これら 2 つの分野に多額の投資を行いました。
どちらの分野でも、Meta は資金豊富な競合他社である Apple の Vision Pro ヘッドセットと競争しなければなりません。
メタ社は、収益の伸び鈍化と投資家の圧力の高まりを考慮して全社的にコストを削減しているが、リアリティ・ラボ部門に対するメタ社の投資総額は依然として増加している。
今年、このセクターは過去18カ月で210億ドルを失った。
また、中国工場の選定もコスト削減の一環です。
米国で組立作業員を雇用すると、時給は 16.75 ドルから 28.27 ドルの範囲になります。中国本土や中国台湾の生産コストよりもはるかに高い。
同様に、アップルなどのハードウェアを製造する他の米国ハイテク企業も、製品のほとんどを中国で製造している。
それでも、レンズの製造と組み立てを米国内で行う必要があるため、第 1 世代の AR メガネのコストは依然としてかなり高価です。
解雇された従業員の再採用
ここ数週間、Meta は特にエンジニアリングおよびテクノロジー関連職の採用ペースを徐々に上げ始めています。
11月以降、メタ社によって解雇された従業員は、専用の「元従業員ポータル」を通じて、現在雇用しているポジションに再応募できるようになった。
現在、主にソフトウェア、ハードウェア、AR/VR のポジションで数百の仕事が雇用されており、インフラストラクチャやデータセンターでの主要な技術的役割も含まれています。
メタ採用は実務経験の豊富な社員を主な対象とし、新卒やインターンの採用を削減します。
解雇されたエンジニアのレベルが高く、業績評価が良いほど、再雇用される可能性が高くなります。
再雇用者の多くは、これまでよりも低い役職や給与で新たなポジションに就くことになる。
メタ社に再雇用されたある従業員は、給与を約10％削減されたと語った。しかし、メタ社の株価が最近上昇していることを考慮すると、同氏は1年以内にその水準に達すると予想している。
コスト削減と効率向上の甘さを味わってきた Xiao Zha 氏は、まだメタバースへの道をしっかりと歩んでいるように見えます。