8 月 11 日の IT House のニュースによると、マイクロソフト アジア研究所は最近、産業シナリオで空調システム (HVAC) を制御するために GPT-4 モデルを使用する方法を提案しました。コストとコストの面で従来の産業用制御システムよりも優れています。効率。"
Microsoft によると、産業用シナリオの場合、従来の産業用制御ソフトウェアは、異種タスクの処理、サンプルの非効率性、新しいシナリオへの適応に多大な時間と予算を必要としますが、事前トレーニングされた大規模なモデルを使用して関連する産業用制御機器を制御することで、高い品質を確保できます。ある程度の精度があれば、関連する導入コストが削減されます。
Microsoft Research Asia は、GPT-4 を使用して空調システムを制御する産業シナリオ向けの大規模モデルを発表
8 月 11 日の IT House のニュースによると、マイクロソフト アジア研究所は最近、産業シナリオで空調システム (HVAC) を制御するために GPT-4 モデルを使用する方法を提案しました。コストとコストの面で従来の産業用制御システムよりも優れています。効率。"
Microsoft によると、産業用シナリオの場合、従来の産業用制御ソフトウェアは、異種タスクの処理、サンプルの非効率性、新しいシナリオへの適応に多大な時間と予算を必要としますが、事前トレーニングされた大規模なモデルを使用して関連する産業用制御機器を制御することで、高い品質を確保できます。ある程度の精度があれば、関連する導入コストが削減されます。
MicrosoftはGPT-4モデルを使用して実験用の仮想空調システム環境を作成し、「過度のトレーニングなしで」産業用制御に基本モデルを使用できる方法を開発し、最終的に「肯定的な結果」を得たと報告されています。 Microsoftはまた、研究の目的は、産業用制御タスクに事前トレーニング済みの大規模モデルを直接使用する可能性を探ることと、低い「技術的負債」で産業用制御タスクを解決する方法を設計することであり、それによって産業環境を段階的に高水準の技術に置き換えることであると述べた。フォールトトレランスレート。