画期的な研究で、サンディエゴ州立大学の研究者らは人工知能の力を利用して、最新のオンライン脅威の 1 つである X ソーシャル ネットワーク (以前は Twitter として知られていた) 上の仮想通貨プレゼント詐欺を発見しました。**プレゼント企画 ScamHunter のご紹介**GiveawayScamHunter と名付けられたこの革新的な AI システムは、X の広大なデジタル環境を注意深く調査しました。 2022 年 6 月から 2023 年 6 月までの 1 年以上にわたって、このツールは 95,111 件という驚異的な詐欺リストを発見しました。これらの欺瞞的なリストは、X 上の 87,617 の異なるアカウントに由来しています。システムは、これらの詐欺に関連する特定の Web サイトやウォレットのアドレスなどの重要なデータを自動的に抽出します。その結果は驚くべきものです。研究者らは、327 個の詐欺関連のインターネット ドメイン名と、これまで未確認だった 121 個の詐欺に特化した仮想通貨ウォレット アドレスを収集しました。しかし、なぜこうした詐欺が大規模に増加したのでしょうか?研究者らは、疑いの余地のない犯人を特定しました。それは Twitter のリストです。この機能はオープンであるため、サイバー犯罪者にとって安全な避難場所として機能し、犯罪者に邪悪な活動を計画する簡単な方法を提供します。**プレゼント詐欺を嗅ぎ分けるように AI をトレーニングします**チームは、本物の製品と詐欺的な製品を区別するために、以前にプレゼント詐欺を検出したときのデータを自然言語処理ツールに装備しました。このアプローチは非常に貴重であることが判明し、約 100,000 件の不審なリストを特定するのに役立ちました。したがって、これにより、これまで知られていなかった多くの詐欺サイトやウォレットに重要なデータが蓄積されやすくなります。収集されたデータにより、研究者はこれらの詐欺の核心に迫ることができました。彼らは、調査期間中に詐欺師が使用した戦術、ターゲット パターン、さらには疑いを持たない被害者の潜在的な数を特定しました。彼らの研究論文で強調されているように:「詐欺的な暗号通貨取引を監視したところ、365人がこれらの詐欺の被害に遭ったことが判明し、その結果、推定87万2,000ドルの経済的損失が生じた。」**協力的な行動を呼びかけます**調査結果を照合した後、研究者たちは迅速に行動に移しました。彼らは、関連するアカウント、ドメイン、ウォレットのアドレスを X およびより大きな仮想通貨/ブロックチェーン団体に報告しました。しかし、彼らの論文からは懸念すべき統計が明らかになりました。 8 月 10 日に公開された情報の時点で、報告されたアカウントの 43.9% がまだアクティブです。ただし、これらの多くは休眠中のスパム アカウントである可能性があることに注意してください。デジタル時代の進化に伴い、サイバー脅威はより巧妙化しています。サンディエゴ州立大学の画期的な研究は、継続的な警戒の重要な必要性を浮き彫りにしています。残念ながら、仮想通貨プレゼント詐欺は当分なくならないでしょう。
AI システムが X ソーシャル ネットワークでの暗号通貨プレゼント詐欺を暴露
画期的な研究で、サンディエゴ州立大学の研究者らは人工知能の力を利用して、最新のオンライン脅威の 1 つである X ソーシャル ネットワーク (以前は Twitter として知られていた) 上の仮想通貨プレゼント詐欺を発見しました。
プレゼント企画 ScamHunter のご紹介
GiveawayScamHunter と名付けられたこの革新的な AI システムは、X の広大なデジタル環境を注意深く調査しました。 2022 年 6 月から 2023 年 6 月までの 1 年以上にわたって、このツールは 95,111 件という驚異的な詐欺リストを発見しました。これらの欺瞞的なリストは、X 上の 87,617 の異なるアカウントに由来しています。
システムは、これらの詐欺に関連する特定の Web サイトやウォレットのアドレスなどの重要なデータを自動的に抽出します。その結果は驚くべきものです。研究者らは、327 個の詐欺関連のインターネット ドメイン名と、これまで未確認だった 121 個の詐欺に特化した仮想通貨ウォレット アドレスを収集しました。
しかし、なぜこうした詐欺が大規模に増加したのでしょうか?研究者らは、疑いの余地のない犯人を特定しました。それは Twitter のリストです。この機能はオープンであるため、サイバー犯罪者にとって安全な避難場所として機能し、犯罪者に邪悪な活動を計画する簡単な方法を提供します。
プレゼント詐欺を嗅ぎ分けるように AI をトレーニングします
チームは、本物の製品と詐欺的な製品を区別するために、以前にプレゼント詐欺を検出したときのデータを自然言語処理ツールに装備しました。このアプローチは非常に貴重であることが判明し、約 100,000 件の不審なリストを特定するのに役立ちました。したがって、これにより、これまで知られていなかった多くの詐欺サイトやウォレットに重要なデータが蓄積されやすくなります。
収集されたデータにより、研究者はこれらの詐欺の核心に迫ることができました。彼らは、調査期間中に詐欺師が使用した戦術、ターゲット パターン、さらには疑いを持たない被害者の潜在的な数を特定しました。彼らの研究論文で強調されているように:
「詐欺的な暗号通貨取引を監視したところ、365人がこれらの詐欺の被害に遭ったことが判明し、その結果、推定87万2,000ドルの経済的損失が生じた。」
協力的な行動を呼びかけます
調査結果を照合した後、研究者たちは迅速に行動に移しました。彼らは、関連するアカウント、ドメイン、ウォレットのアドレスを X およびより大きな仮想通貨/ブロックチェーン団体に報告しました。
しかし、彼らの論文からは懸念すべき統計が明らかになりました。 8 月 10 日に公開された情報の時点で、報告されたアカウントの 43.9% がまだアクティブです。ただし、これらの多くは休眠中のスパム アカウントである可能性があることに注意してください。
デジタル時代の進化に伴い、サイバー脅威はより巧妙化しています。サンディエゴ州立大学の画期的な研究は、継続的な警戒の重要な必要性を浮き彫りにしています。残念ながら、仮想通貨プレゼント詐欺は当分なくならないでしょう。