AIGC+ ゲーム: 長い間無視されてきたトラック

出典: Digital Planet、著者: Yuan Jing、編集者: Big Rabbit

画像ソース: Unbounded AI によって生成

消費は完全に回復していないが、ゲームはすでに変曲点に達している。

ゲームの人気急上昇の背景には、バージョン番号のプラス要因に加えて、AIGC テクノロジーの幅広い適用がハイライトとなっています。他の業界がまだテストと探索を行っている一方で、生成コンテンツ テクノロジはこの業界の隅々にまで変化をもたらしています。

全体として、ゲーム業界は体系的かつ全面的かつ業界全体の変化を経験しています。文勝文、文勝図、または音声のいずれであっても、ほとんどの最先端テクノロジーがここに足がかりを見つけることができます。

画面側：オリジナルペイント、ペイントから3Dモデリング、音声側：内蔵音声、サウンドトラックから自動生成、開発側：コード生成、開発支援用のテキストからコードへ、さらにはマーケティング推進面ではAIGCテクノロジーも関わっています。

ゲームカテゴリではRPG、FPS、MOBAが関係します。さらに重要なのは、AIGC によるゲーム業界の変革は、開発者、アート、CG 制作、プロット スクリプトの実務者の効率を向上させるだけでなく、多くのゲーム メーカーが市場を開拓し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにも活用されることです。

上の図では、Digital Planet がゲーム + AIGC の高頻度語彙をまとめています。主流のゲームメーカーが自社開発のためにテストを行っているほか、AIGC サプライチェーンの企業も参加しており、関与するゲーム製品の中には、AIGC テクノロジーを重ね合わせた古い製品に加えて、この傾向が非常に強いものもあります。発売予定の新製品。

AIGC の一般的な基礎ロジック

ビジネスモデルに関する限り、それがTo BであろうとTo Cであろうと、デジタル化の基本原則は、物理世界に関わるプロセスや管理システムを仮想化すること、つまり、さまざまなエンティティ、イベント、データなどを抽象化することです。現実世界のデータをデジタル形式に変換し、コンピュータ システムでシミュレート、保存、処理、および対話します。

ゲーム内のキャラクター、シーン、タスク、その他の要素はすべてコンピューター プログラムによって生成され、プレーヤーのエクスペリエンスはゲーム エンジンの設計と実装に完全に依存するため、エンターテインメントの仮想形式としてのゲームは本質的にデジタルです。

したがって、ゲーム業界が AIGC によって最初に変革されたのは論理的です。

現在の AIGC テクノロジーは依然として 「コンテンツ分野における供給側の変化」 と見なすことができることは注目に値します。 「身体化知能」はロボットを操作して物理世界を直接変革しようとしますが、技術の成熟度の観点から言えば、AIGCにとって物理世界のロボットを操作することは、仮想世界を構築することよりもはるかに困難です。

現在、Wen Shengtu、Wen Sheng Wen、Wen Sheng Code、Wen Sheng Voice などの分野が独自の生態系を形成しています。 Vincent の安定拡散グラフを例にとると、次のように機能します。

SDを核としたエコロジーでは、WebUIAutomatic1111やDreamBoothなど一連の支援ツールがサポートとして存在しますが、もちろんMidjourneyでも同様です。

AIGC+ ゲームの次の目的地: インテリジェンス

現時点では、AIGC テクノロジーには効率の向上と製品の品質の向上において一定の利点があります。ゲームで一般的に使用される NeRF テクノロジに限っては、ツリー テクノロジの反復的な傾向が見られます (NeRF は 2020 年に Microsoft Research Asia の研究者によって提案されました。そのアイデアは、画像を 3 次元の放射線フィールドとみなして、ニューラル ネットワークからフィールドがモデル化および予測され、画像の生成と編集が可能になります。

上の表では、製品の機能に対するテクノロジーの反復的な影響が明確にわかります。

AIGC は効率を向上させることができますが、ゲーム業界の膨大な需要を満たすには程遠いです。一部の専門家は、AIGC はコスト削減と効率向上という障壁を飛び越えて、インテリジェントなアップグレードに移行すべきだと考えています。スマートNPCを例に挙げると、生成コンテンツとして対話機能を提供するだけでなく、自動的に家を建てたり、自動的に店舗をオープンしたりする機能も備えているはずです。

インテリジェント アップグレードに関して、業界は現在、「スマート NPC」の方向性について最も楽観的です。

NPC は、現実世界のインタラクションを移行できるゲーム内の数少ないシーンの 1 つです。基礎となる大規模モデルに基づく NPC は、表現、モーション処理、継続的な対話の点でアップグレードされると信じている人もいます。将来のゲームでは、これらのキャラクターが独自のアイデンティティ、背景、性格、記憶、目標などを持ち、プレイヤーのアクションに反応して応答できるようになる可能性があります。

スマート NPC は何千もの顔を持っている可能性があり、同時にゲーム エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。現在、「内水販」などのモバイルゲームはゲーム GPT の実装を発表しており、NPC の自律性とランダム性が強化され、インタラクションのリアリティが向上します。

プロットデザインのレベルでは、AIGCテクノロジーの重ね合わせにより、過去の業界における「リニアなゲームデザイン」の束縛が打ち破られます。比喩的に言えば、「Detroit become human」に似たストーリーラインが自動生成されます。

AIGC+ ゲームの幕がゆっくりと開いた

ただし、ゲーム業界では AIGC はコスト削減と効率向上の産物とみなされています。しかし、長期的には、一部の企業の製品は大きな進歩を遂げています。

たとえば、Runway ML が提供するビデオ技術は、非常に現実的なレベルに達しています。その製品はゲーム以外にも映画やテレビなど様々な分野で活躍しています。

blackshark.ai の製品は、「Microsoft Flight Simulation」ゲームで使用されています。同社の製品はフライトゲームの提供に加え、デジタルツインやドローンの分野にも応用できる。

言い換えれば、ゲーム AIGC 企業にとって、自社製品の応用範囲はさらに広がる可能性があります。 Shuke Planet の観察では、現在国内外のゲーム業界に技術を提供している AIGC 企業にも同様のことが当てはまり、多くの場合複数の業界のノウハウを持っています。

国内の AIGC 環境は他地域に比べて遅れていますが、海外の先進地域の発展を見る限り、遅かれ早かれ AIGC+ ゲームが普及する日は来るでしょう。