大型モデルの戦いではファーウェイが一時的にアップルをリード

出典: ボックスライスファイナンス

著者: 趙晋傑

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

「すべてのアプリケーションは大型モデルでやり直す価値がある」という風が数か月続いた後、すべての端末も競争力を再形成するために大型モデルを使用したいと考えています。

ファーウェイは、大型モデルの導入について具体的なスケジュールを示した携帯電話業界初のメーカーとなった。最近、HarmonyOS 4.0がPangu大規模モデル機能にアクセスしたことにより、ファーウェイの携帯電話に組み込まれた音声アシスタントであるXiaoyiが、AI大規模モデル機能を備えた初のスマートアシスタントとなり、8月下旬にテストが開始される予定です。 。

上記の進捗状況によると、今年下半期に発売されるHuawei Mate 60シリーズも大型モデルの機能を備えており、AppleのiPhone 15シリーズに対する大きなセールスポイントになると予想されている。 **

**大型モデルが登場する前は、5Gチップはかつて外部からは新型iPhone 15に対するファーウェイの秘密兵器とみなされていた。 **オンラインレポートによると、ファーウェイの5G携帯電話は今年10月に復活する予定です。しかし、予想される大規模モデルの機能と比較すると、ファーウェイの5G携帯電話の発売時期は依然として多くの不確実性に直面している。

現時点では、クアルコムとメディアテックはファーウェイへのチップセット販売に関して米国政府の承認をまだ得ていないと相次いで表明している。たとえファーウェイの5G携帯電話復活のニュースが実現したとしても、その競争力は楽観的ではない。なぜなら、SMICと協力して完全なローカリゼーション代替手段を実現する可能性が高く、その代償はチップ製造プロセスでしか実現できないからだ。最大7nmレベルで、iPhone 15の3nmと比べると、技術の進歩という点では2時代遅れています。

後進の5Gチップの現状と比較すると、大型モデルの点ではファーウェイが実際にアップルを上回っている。

Apple CEO のクック氏も、iPhone やその他のハードウェアは同社が AI テクノロジーを披露するためのキャリアであると考えており、人工知能によってもたらされる大きな変化の波を認識しているものの、大型モデルの開発にはかなり慎重であるとクック氏は述べています。 「私たちは今後も、非常に慎重にそれを製品に織り込んでいくつもりです。」

ブルームバーグのテクノロジー担当記者マーク・ガーマン氏によると、アップルは社内で密かにAI製品の開発を進めており、独自の大規模モデルフレームワーク「Ajax」を確立し、地図やSiriなどの製品機能への適用を試みているとのこと。 「Apple GPT」はまだ消費者にリリースされていません。

**過去 10 年間、国内の携帯電話メーカーは 2 つの大きな製品変化を主導してきました。2016 年に発売されたフルスクリーンの波は、かつて iPhone を中国市場でトップ 5 から外しましたが、2019 年に発売された折りたたみスクリーンの波はそうではありませんでした。まだiPhoneの基本が揺らいでいる。 **

**もう一つの新たな製品変革のチャンスとして、大型モデルは国内携帯電話メーカーの普及を促進する「フルスクリーンモーメント」となるのか、それともニッチに限定される「折りたたみスクリーンのジレンマ」となるのか。 **

** 携帯電話にログインされている ChatGPT や Wenxin Yiyan などのサードパーティ アプリと比較して、携帯電話システムに直接組み込まれた大規模モデル製品の最も直接的な利点は、より強力なプライバシーとセキュリティ保護にあります。 **

ChatGPT のようなクラウド上でデータを処理するアプリと比較して、スマート端末をローカルに展開することで、プライバシー漏洩に対するユーザーの懸念を最大限に解消できます。

今年 3 月、ChatGPT にはオープンソース ライブラリのバグによるキャッシュの問題が発生し、最終的に数億人の ChatGPT 有料ユーザー (ChatGPT Plus ユーザー) の名前、電子メール アドレス、電子メール アドレスなどの支払い情報が漏洩しました。クレジットカード番号4桁とクレジットカードの有効期限など

これに影響を受け、米連邦取引委員会も7月にOpenAIが消費者保護法に違反していないか調査を開始し、OpenAIに対し、個人データの処理やユーザーに不正確な情報を提供する可能性、「消費者に損害を与えた」などに関する情報提供を求めた。 （風評被害のリスクを含む）」については十分に文書化されています。

**携帯電話端末を局地的に導入することで情報漏洩の不安を払拭し、より安心して、より多くの個人データを大型モデルに大胆に入力することができます。これには、携帯電話に組み込まれた大型モデル製品の 2 番目の利点、つまり、真にパーソナライズされたパーソナル アシスタントを作成できるという利点もあります。 **

**また、携帯電話に付属する大型モデルの製品は、ChatGPT よりも安定した動作環境を備えています。 **

今年4月、ChatGPT Plusの支払いが停止されたが、その理由としてOpenAIは「需要が大きすぎて計算能力の不足が生じた」としている。携帯電話に付属する大規模モデルは、ローカライズされた展開の助けを借りて、クラウド コンピューティング リソースへの依存を大幅に軽減し、それによって「ダウンタイム」イベントの発生を回避し、ネットワークが切断されてもオフラインで実行することもできます。

音声アシスタントは、多くの携帯電話メーカーにとって、大規模モデルを導入するための優先入口となっています。大規模なモデル機能のサポートにより、音声アシスタントは、ユーザーがコピーライティングを自動的に生成し、返信メールを自動的に作成し、記事の概要を自動的に生成し、自動翻訳するのに役立ちます...

プラグイン機能の助けを借りても、大型モデルでサポートされている音声アシスタントは、地図アプリケーション、旅行アプリケーション、天気アプリケーションなどのモバイル化など、アプリ間の機能呼び出しを完了して、ユーザーの旅行計画や旅行計画の作成を支援することもできます。レストランを予約する。

10年以上前に誕生した一連の音声アシスタントと比較すると、最大のモデルはSiriを直接バージョン2.0に導く触媒のようなもので、人間の音声アシスタントが「人工的な精神遅滞」として繰り返し批判されてきた問題を解決すると期待されている。 」。 **

ChatGPT の登場後、Microsoft の CEO Satya Nadella はかつてこう不満を述べました。「Cortana、Alexa、Google Assistant、Siri のいずれであっても、これらの音声アシスタントは岩のように愚かです。」

メディアの報道によると、Appleのエンジニアは大型モデルとSiriを組み合わせ、よりスマートなSiriの発売も望んでいるという。

人工知能の専門家である丁磊博士によると、前世代の音声アシスタントが賢くない理由の一つは、その背後にある技術システムが異なることだそうです。

**Siri バージョン 1.0 は意思決定 AI と言えます。主な仕事は既存のデータに「ラベルを付ける」ことです。**異なる種類のデータを区別するために、主なタスクは「それであるかどうかを判断すること」と「区別すること」です。これであろうとなかろうと、「あの」仕事。外部リクエストが既存のタグライブラリを超えると、音声アシスタントは「答えられません」「まだ勉強中です」などのボトムアップ回答で会話を継続します。

**Siri 2.0バージョンは、既存のデータを要約して分析した後、新しいコンテンツを「作成」する生成AIであり、 **「1つのインスタンスから推論を引き出す」効果を実現し、対話を継続しながらユーザーの興味を考慮に入れます。経験。

携帯電話に大型モデルを登録しているメーカーはファーウェイとアップルだけではない。

国内携帯電話メーカーでファーウェイ以外で大型機種を最も重視しているのはシャオミだ。 Xiaomiは今年4月に30人以上規模の大規模モデルチームを正式に設立し、今年第3四半期に製品を発売する予定だと述べた。

OPPOがAliの大型モデルをベースにした携帯電話向けの大型モデル製品を開発していることが明らかになった。 Honorの趙明最高経営責任者（CEO）も「将来的には携帯電話に大型モデルを初めて導入する」と対外的に頻繁に発言していた。

サムスンは、大型製品を携帯電話に初めて搭載するため、携帯電話のデフォルトの検索エンジンをGoogleからMicrosoft Bingに変更する計画を検討していることが明らかになった。

サムスンの逃亡を可能な限り取り戻すために、Googleは一方では既存の検索エンジンをアップグレードして大規模モデルの機能を追加しようとしたが、他方では大規模モデル製品を根底から統合し始めた。システム。

** 今年 5 月、Google がリリースした新世代の大規模モデル PaLM 2 には、最小パラメーター レベルの Gecko ソリューションが含まれていました。 Google CEOのピチャイ氏によると、「Gecko」は携帯電話でも動作する予定で、その速度は十分に速いという。 **

今年後半には、Google の新しい Pixel モデルに、最新の PaLM2 大型 Gecko バージョンが組み込まれる予定です。 Pixel は、Google による Android の新機能実験の最前線に常に立っています。そのとき、国内の携帯電話メーカーに大型機種を自社開発する能力があるかどうかに関係なく、GoogleのAndroidシステムから大型機種の魔力を直接得ることができるようになる。 **

システム開発者の取り組みに加えて、大手チップメーカーも携帯電話に大型モデルを使用することに懸念を抱いている。 **

** MediaTek は、今年 10 月にリリースされた Dimensity 9300 が大規模モデルの運用をサポートすると予想しており、クアルコムは、今年中に携帯電話上で動作する 100 億パラメータの生成 AI モデルをサポートできるようになると述べています。 **

クアルコム幹部によれば、「パラメータレベルが100億から150億のモデルは、生成AIのユースケースのほとんどをカバーできる。端末がすでにこのパラメータレベルをサポートできれば、クラウドなしですべての計算を端末上で実行できる」そうすれば、携帯電話は真のパーソナルアシスタントになります。」

さらに、Meta がオープンソースの大型モデル Llama 2 を発表した後、クアルコムはさらに、顧客がインテリジェントな仮想アシスタント、生産性アプリケーション、コンテンツ作成ツール、エンターテイメントなどのユースケース。

クラウドベースの 1000 枚のカードや並列クラスター サーバーのコンピューティング能力と比較すると、スマートフォンのローカル展開の利点は、コンピューティング能力の拡張を制限する欠点となっています。

Meta のオープンソース Llama モデルの最小バージョンにも 70 億のパラメータがあります。現在のスマートフォンの構成では、既存のメモリではまったくスムーズに実行できません。携帯電話のフラッシュ メモリでは部分的にしか実行できませんが、これは大型モデルの応答速度の低下にもつながります。

以前、オープンソース コミュニティでは、一部の開発者が Llama の大型モデルを携帯電話に移植していましたが、フィードバックを待つプロセスに最大 10 分以上かかりました。

** フィードバックの効率を向上させるために、開発者はチップやメモリなどのハードウェア構成を強化することに加えて、枝刈り、量子化、精度を大幅に下げることを前提に、携帯電話の大型モデルに必要なリソースとエネルギーの消費量を削減します。 **プルーニング、つまり精度に影響の少ないモデル内のパラメータを削除すること; 量子化、推論に低精度のデータ型を使用する ; 蒸留とは、複雑なモデルから類似しているがより単純なモデルを抽出することです。

しかし、数兆個のパラメータを持つ GPT-4 の場合、まだ大規模モデルの無意味さを解決できていない場合、小型化後に積極的に精度を下げる携帯電話上で大規模モデルに対する偽コンテンツの生成をどのように減らすか、そしてパラメーターの数は GPT-4 の 1% にすぎません。疑問符を付けます。

Ding Lei博士は、ChatGPTのような大規模なモデル製品の場合、生成されたコンテンツには依然として多くのエラーや不明確なロジックがあり、一部のシナリオは実行レベルで直接適用できないと述べました。 **

携帯電話側の大型モデルが旅行計画やレストラン情報の予約に役立つ場合、頻繁な間違いは必然的にユーザーの使用頻度に直結します。この点において、ChatGPT はすでに過去の教訓となっています。

6 か月間継続的に成長を続けた後、サードパーティの Web サイトである類似Web からの監視データによると、今年 6 月には ChatGPT の Web サイトとモバイル クライアントの世界的なトラフィックが前月比 9.7% 減少したことが示されています。 2022 年 11 月 30 日のリリース以来、トラフィックのマイナス成長が発生しました。

元 OpenAI 科学者の Kenneth Stanley 氏の見解では、現在の大型モデル製品はまだ iPhone の瞬間まで進化していません。 「生成 AI は間違いなく世界に旋風を巻き起こしており、毎日それを使用している人もいるのは事実ですが、私たちはまだ、それを個人でどのように使用できるかを模索する段階にあると思います。もし全員が本当に強力な AI を見つけられれば、いつでもそれを使用する理由があり、それが iPhone の瞬間であるはずです。」

参考文献:

「大型モデルがターミナルに行く予定ですが、チップはどうですか？」 》半導体産業視察

「Google の大規模 AI 計画: 大きなモデルを小型化し、すべての製品を埋め込む」LatePost

「クアルコムAI担当者インタビュー：年内に携帯電話上で動作するパラメータ数百億の大規模モデルをサポートする見込み」The Paper

「大型モデルが携帯電話に“小型化”、次期iPhoneは来る？」 》メタバースの爆発

「OpenAI 科学者との対話: iPhone の時代はまだ来ていない」 経済オブザーバー