視点：メディア業界はAI活用時のリスク予防をどのように実施すべきか？

画像ソース: Unbounded AI によって生成

出典: デジタル ガバナンス調査

著者: 張峰

生成型人工知能 (Artificial Intelligence、略して AI) テクノロジーの応用は非常に一般的になり、メディア業界の効率が大幅に向上しました。たとえば、AP通信は自然言語処理技術を使用して企業の財務報告ニュースを自動的に生成し、Google Text-to-Speechはニュースや天気予報の自動放送用にリアルな音声を生成し、Netflixの推奨システムはユーザーの視聴履歴に基づいて映画やテレビシリーズを推奨しています。 、評価と好み、アドビの自動広告プラットフォームは、ユーザーの興味や行動に基づいてパーソナライズされた広告コンテンツを自動的に生成します。

私たちは、生成型人工知能とメディア業界の組み合わせは避けられない傾向であり、固有の法則があると信じていますが、もちろん、注意が必要な問題もいくつかあります。

1. メディア業界とそのデジタル化

メディア産業とは、さまざまな種類の情報や知識の創造、生産、普及、およびテキスト、グラフィック、ビデオ、サウンド、デジタルシンボル、およびさまざまな付加価値サービスの形でさまざまな情報製品を提供することを指します。メディア産業は、ニュース情報、文化エンターテイメントなどを視聴者に配信し、さらにはさまざまな取引機会や取引プラットフォームを提供したり、取引完了やその他の関連情報を促進したりすることができ、経済、社会、文化の発展においてますます重要な役割を果たしています。 。

デジタル技術の革新的な応用の発展により、情報伝達の速度は速くなり、範囲は広くなり、影響力も大きくなり、メディア製品の形式はより豊かになり、制作はより効率的になり、インタラクションはより柔軟になりました。デジタル化の過程にあるメディア産業とメディア市場では、デジタルコミュニケーションプラットフォームが主流となり、コンテンツイノベーションが競争力の中核となり、データ分析と精密マーケティングが重要な手段となり、個別ニーズが発展傾向となり、クロスメディア化が進んでいます。メディアコミュニケーションは重要な形式になっています。

第二に、メディア業界のビジネスメカニズム

メディア業界には他の業界とは異なる独特の特徴があり、コンテンツの作成、制作、配信を中心に展開しています。

**まず、メディア業界は情報サービスを主体とした注目産業であり、いかにクリエイティブが注目されるかが核となります。 **メディア組織のより重要な経済的利益は、報酬を得るために自社の製品を販売することに加えて、「二次販売」、つまり、集めた視聴者の注目を広告主やこれらに興味のある人に「販売」することによってもたらされます。視聴者 プロパガンダ、つまりプロパガンダが引き付ける視聴者の注目は、メディアの主な経済的価値です。

「注目産業」であるメディア産業の市場価値は、視聴者の注目を効果的に集めることができるかどうかに大きく関係しています。具体的には、メディア業界の市場価値に影響を与える要因には、視聴者の注目度、視聴者の注目の継続時間、効果的な視聴者グループの選択などが含まれます。

2つ目は、メディア産業の生産形態が大規模工業化であり、いかに高品質で効率的なコンテンツ制作ができるかが強みであるということです。科学技術革命以来、メディアの産業化された生産システムは、メディアの大衆化と大衆化の時代を築きました。標準化、手順化、フォーマット、シリアル化、規模は工業化されたメディア制作の基本的な特徴であり、これによりメディア制作の効率が大幅に向上し、情報収集とコンテンツ作成の知的コストは実際に工場の生産コストや材料費、ビジネスに反映されます。アイデアと情報コンテンツを統合し、メディアの中核となる生産力となります。近年、人工知能技術の応用を含むさまざまなデジタル技術により、メディアの産業化はインテリジェンスに向けてさらに発展し、メディアに前例のない収益空間が開かれ、コンテンツ制作コストの継続的な削減と規模の拡大が行われています。他の業界はより緊密に統合されています。

** 3 つ目は、メディア業界におけるリソース配分の主な手段は市場であり、いかに効果的にコンテンツ配信に到達するかが鍵であるということです。 **メディア企業はメディア産業の主体であり、メディア組織は、業界が必要とする公共メディア製品や公共サービスの提供などの特別な使命を担っており、利益を主な目的とするわけではありませんが、その組織と運営には依然として重要な役割があります。一般的なメディア企業に共通する特徴。

健全なメディア市場には政府からのマクロ的な指導が必要ですが、それはより健全な市場メカニズムに依存しており、メディアの生産性の要因は主に市場組織の展開に依存します。一部の公共メディア製品を除いて、一般的なメディア製品の消費は完全にコモディティ化されており、コンテンツ配信をどのようにしてメディアリソースを価格を通じて高効率かつ効果的なアプリケーションシナリオに集中させ、メディアリソースの利用価値を向上させ、効果的に視聴者にリーチできるようにするか彼らのニーズを満たすことが鍵となります。

3. 生成型人工知能がメディア業界に与える影響

**最初はクリエイティブコンテンツ作成のリンクです。 ** 生成人工知能は、メディアのクリエイティブ制作にプラスの影響を与えています。

まず第一に、メディア企業のクリエイティブ制作の効率を向上させることができます。 AI生成アルゴリズムを活用し、広告コピーやストーリーラインなどを含む大量のクリエイティブ素材を自動生成し、クリエイティブ担当者の負担を大幅に軽減します。

第二に、メディア企業のクリエイティブな境界を拡大できる可能性があります。 AI は、ディープラーニング技術を通じて有名な画家の画風を学習し、類似したスタイルの作品を生成するなど、多数の作品やアイデアを学習してシミュレーションすることで、新しいアイデアや作品を生み出すことができ、メディア企業により創造的な選択肢と可能性を提供します。

さらに、メディア企業が視聴者のニーズをより深く理解するのにも役立ちます。 AI は大量のユーザー データとフィードバック情報を分析することで、ユーザーの興味、好み、ニーズを掘り起こし、メディア企業によりターゲットを絞ったアイデアやコンテンツを提供できます。

** 2 つ目は、コンテンツの制作と生成のリンクです。 **コンテンツ制作に関しては、生成 AI はジャーナリストがコンテンツ制作をより効率的に完了できるように支援します。

コンテンツ素材のソースを拡張できます。 AI は、自然言語処理テクノロジーを通じて、さまざまな情報ソースからデータをリアルタイムで監視および収集し、重要な情報を自動的に抽出し、ニュース レポートを生成したり、出版物、Web サイト、その他のコンテンツを整理したりできます。

コンテンツ制作の効率を向上させることができます。撮影・動画の自動編集により、指定したスタイルや条件に合わせてAIが画像や動画素材を自動で選択・編集し、入力されたテーマや条件に応じてニュースレポートや記事、ストーリーなどの各種テキストコンテンツを自動生成します。 、コンテンツ作成の効率と速度が大幅に向上します。

ユーザー情報のフィードバックを高速化できます。センチメント分析を使用すると、コンテンツ視聴者の反応を判断して戦略を調整できると同時に、大量のデータを分析することで傾向とパターンを見つけ、ジャーナリストにより価値のあるニュースを提供することで、メディアにより創造的な可能性を提供できます。手がかりと材料。

** 3つ目は、コンテンツマーケット普及の連携です。 **コンテンツ配信の面では、生成 AI はユーザーの行動や興味を分析することで、パーソナライズされたレコメンデーションを実現できます。

配送精度を向上させます。 AI は、メディアがデータを分析および予測するのを支援して、視聴者のニーズをより深く理解し、より正確なコンテンツ戦略を策定することができます。また、パーソナライズされた推奨機能とコンテンツのカスタマイズ機能を向上させるために、AI はユーザーの興味や行動に基づいてパーソナライズされた推奨事項とコンテンツのカスタマイズを実行できます。ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

配送エクスペリエンスを向上させます。 AI は、仮想ホストまたはインテリジェント アシスタントとしてメディアに登場し、インタラクティブな体験やエンターテイメントの価値を提供することができます。AI は、ソーシャル メディアやその他のオンライン プラットフォームを通じて配信して、その範囲を拡大することもできます。

第 4 に、メディア業界アプリケーションの生成型人工知能のリスクと予防

ただし、生成 AI にはいくつかの課題とリスクもあります。たとえば、AI は不正確、不完全、信頼性が低い、違法または侵害する情報を生成する可能性があり、メディア企業の評判やブランドに悪影響を与える可能性があります。一方で、生成型 AI はデータやモデルに過度に依存するため、人々の認知、判断、創造性や独創性に影響を与え、別の形の情報の非対称性を引き起こす可能性があります。したがって、メディア企業が生成 AI を適用する場合は、そのリスクと利点を慎重に評価し、その適用が倫理的かつ合法であることを確認する必要があります。

コンテンツ レビューの問題について、メディア製品は国内の法律や規制に違反してはならず、他者の権利や利益を侵害してはならず、コンテンツの信頼性、公平性、合法性を確保しなければならず、違法なコンテンツを作成および配布してはなりません。悪いコンテンツには抵抗します。下品、ポルノ、暴力、テロリズムなどを含むコンテンツは厳しく管理する必要があります。メディア業界では、法令遵守や社会道徳を確保するためにコンテンツを審査する必要があり、コンテンツ審査にAI技術を活用する場合には、審査基準や審査結果の正当性や公平性を確保する必要があります。

知的財産保護の問題を考慮すると、メディア製品は知的財産権を尊重する必要があり、海賊版または侵害しているコンテンツを使用してはなりません。同時に、メディア企業は自社の知的財産権を保護し、他者による知的財産権の侵害を防ぐことに注意を払う必要があります。 AIにより生成された著作物には、オリジナル著作物の著作権問題が発生する可能性があるため、AI技術を利用する場合には、関連する著作権法規制を遵守する必要があるほか、AI技術を利用して生成されたコンテンツについては、法的なライセンスまたは権利。

データ セキュリティとプライバシー保護の問題を目指して、デジタル時代の到来に伴い、メディア企業はユーザー データのセキュリティを保護し、データ漏洩や悪用を防止すると同時に、個人情報とプライバシーを保護する必要があります。顔認識などのメディア業界における AI テクノロジーの適用には、個人のプライバシー保護の問題が伴う場合があり、個人情報の収集、使用、保管など、関連するプライバシー法および規制を遵守する必要があります。個人情報のセキュリティ。 AI テクノロジーによるデータ処理には企業秘密が含まれる可能性があり、データのセキュリティを確保し、データの漏洩や悪用を防ぐための対策を講じる必要があります。

通信コンプライアンスの問題について。メディア業界における広告は、我が国の「広告法」およびその他の法令を遵守しなければならず、虚偽の宣伝を行ってはならず、消費者の権利利益を侵害してはなりません。コンテンツの普及や宣伝に AI を使用する場合は、ユーザーの知る権利、選択する権利、公正取引の権利、その他の関連する正当な権利や利益を侵害しないよう、関連する通知やリマインダーに特別な注意を払う必要があります。

公正な競争の問題を目指し、メディア企業は独占的な行為を避け、市場ルールを尊重し、公正な競争の原則を遵守し、自らの優越的地位を利用して競合他社を抑圧してはならない。 AI テクノロジーは競争上の優位性をもたらす可能性がありますが、不当な競争行為を防止する必要もあります。たとえば、一部のアルゴリズムは競合他社の商業秘密を不正に取得する可能性があり、これは法律で禁止されています。

問題に直面するには効果的な対応が必要です。 1つ目は、システムと仕組みの構築を強化するであり、コンテンツ、広告、知的財産権、データとプライバシーの保護、独占禁止に関する包括的なコンプライアンス管理システムと運用手順を確立し、さまざまなコンプライアンス要件と責任を明確にすることです。特に、AI テクノロジーを使用する際には著作権法、プライバシー保護法などの関連法令を遵守し、暗号化やアクセス制御などのデータ セキュリティとプライバシー保護を確保するための措置を確実に講じることを保証します。 2 つ目は、定期的なコンプライアンス検査と評価を実施することです。違反をタイムリーに検出して対処するため、特に AI テクノロジーの使用を監督して法律、規制、社会倫理を確実に遵守するようにします。 3つ目は、コンプライアンスの広報と教育・研修の強化であり、従業員のコンプライアンス意識とコンプライアンス能力を向上させます。 第四に、関連部門および業界とのコミュニケーションと協力を強化します。業界のベストプラクティスから学び、業界コンプライアンスの発展を共同で推進します。

著者: Zhang Feng、V&T 法律事務所パートナー、T&C デジタル法専門委員会委員長、上海優秀貢献専門家協会知的財産委員会副事務局長、上海政経大学環境資源エネルギー法研究センター客員、法学教授および非常勤マスターチューター、上海ブロックチェーン技術協会のシンクタンク専門家/技術評価専門家、中国移動通信連盟メタバース産業作業委員会の常任メンバー、未来産業メタバース50人フォーラムの副会長。