ChatGPTは中産階級を一掃するかもしれない

最近 2 つの記事を読みましたが、本当に恐ろしいです。1 つは、北京大学国家発展研究院と Zhaopin Recruitment が作成した ChatGPT 代替雇用報告書です。報告書の結論は、ChatGPT が率いる大規模な言語モデルが、ほとんどの白人言語モデルに取って代わられるというものです。首輪と知識ベースの仕事。

もう一つの記事は、データ皇帝の陳秦氏が財新に掲載した記事で、彼は中国の1,639の職業を分析し、生成AIによる代替率が最も高い職業は翻訳、次いで保険引受人や劇作家であることが判明した。この職業の仕事内容はAIに置き換えられる可能性があります。

第二に、ビジュアルコミュニケーションデザイナー、装飾アーティスト、アート編集者、広告デザイナーなど、アート、グラフィック、ビデオに関連する職業は、80％以上がAIに置き換えられています。

置き換えられる職業は文系だけではなく、科学や工学の分野で最も利益を上げているプログラマーも、仕事の 75% が AI に置き換えられるリスクにさらされており、極端な場合、企業は従業員の約 70% を解雇する可能性があります。将来のメンバーにプログラムを追加し、最も有能で革新的な人材だけを残します。

どちらの記事も、今回の生成AIはホワイトカラーの仕事、特に「情報処理」と「データ処理」に関わる仕事に最も大きな影響を与えると結論づけている。ブルーカラーの仕事やサービス業への影響は最も少なく、中でも緑化、清掃スタッフ、マッサージ師、パティシエなどの職業はほとんど影響を受けない。

AIを研究する学者らは、人間が習得するスキルが難しいほどAIに取って代わられやすいが、人間本来の能力をAIが習得するのは容易ではないことを発見した。

例えば、動作が複雑すぎて機械には真似できないマッサージ師や清掃員、秘書やマネージャーなど人との長期的な関わりが必要な仕事は、AIに置き換えることはできません。

人間の社会的能力や身体動作は何百万年にもわたって進化しており、AI がその秘密に侵入することは困難です。今日の職業のほとんどは産業革命後に生み出されました。これらの人間にとって、彼らは生まれるものではなく、作られるものです。AI は、強い学習能力。

高度成長を必要とする職業は現在、AIの脅威に直面しており、これらの高度成長職業はまさに中流階級の基礎となっている。

多くの SF 作品では、人々は常に低レベルの仕事が機械に置き換えられる可能性が高いと想像しますが、ChatGPT の出現はこの認識を覆します。テクノロジーの進化は SF 作家が期待していたものとはまったく異なります。今日に至るまで、米国はポーターに代わる人間型の労働者を作ることができなかったが、GPT はすでに事務員、翻訳者、弁護士、会計士、プログラマーと同じくらいの仕事をすることができる。

中産階級の崩壊は今や夢物語ではないようだ。このプロセスはすでに米国で行われています。

GPT-4 の発表後、OpenAI はこの技術革命の影響を説明する論文を発表しました。彼らは、大規模な言語モデルの普及後、米国の労働力の 80% が影響を受け、彼らの仕事の 10% が AI に置き換えられ、労働力の 19% が仕事の 50% を AI に置き換えると予測しています。

また、賃金が高い職業ほど代替される可能性が高く、この傾向が逆転するのは年収が10万ドルを超えた場合であることも判明した。大きな言語モデルの影響を受けるのはまさに中流階級です。

現在、2件の生存症例が発生しています。例えば、データラベラーはもともと新しい職業で、2022年に「中国職業法」に登場したばかりです。主な仕事内容は「写真、テキスト、音声、その他のサービスの生データにラベルを付けて処理する」ことです。

しかし、GPT の登場後、手動データ ラベラーは急速に置き換えられ、OpenAI の実験では、GPT のデータ ラベリング結果と手動ラベリング結果の類似性は 81% に達し、基本的に同じであることがわかりました。 GPT マーキングのコストは人件費よりもはるかに低くなります。

GPT-4 は 40,000 個のコンテンツにラベルを付けますが、毎回 100 個のコンテンツにラベルを付けると、必要な回数は 400 回だけです。GPT-4 モデルを使用すると、100 個のラベル付けに必要なコストはわずか 0.12 ドルです。言い換えれば、費用は合計 48 米ドルだけであり、人間のデータ ラベラーが 40,000 個のコンテンツのラベル付けを完了するには、少なくとも 1 週間に 10,000 元が必要です。 GPT にかかる時間はわずか 30 分、金額はミルクティー 1 杯分です。この 2 つの品質はほぼ同じであり、GPT は人間のラベラーをすぐに置き換えることができます。

最近では、ハリウッドのストライキも AI の応用に関連しているとされています。 「全米脚本家組合と全米映画俳優組合による同時ストライキは63年ぶり。ストライキの規模は前例のないものである。このストライキの核心は、AIが雇用に影響を与えるということだ。脚本家たちは自分たちを「養う」つもりはない。 AI にスクリプトを提供することも、「宿題を修正する」補助 AI の役割に還元されることも望んでいません。俳優たちは自分たちが「デジタル人間」に取って代わられることを恐れており、特に集団出演者の生活空間が大きく圧迫されることになる。 AIは文字通りアメリカの中産階級を破壊し始めた。

既存の研究では、大きな言語モデルが中国の雇用市場にまだ影響を与えていないことが示されているが、これはむしろラグ効果であり、AIを発明した国としてAIに対して最もオープンであり、監督も最も少ない米国は、しかし、テクノロジーの進歩の下では誰も一人では生き残ることができず、その影響は遅かれ早かれ中国にも伝わり、中国の将来にも破壊的な影響を与えることになるでしょう。

今週メディア関係者の曽航氏と話した際、同氏は最悪のシナリオを提示した。それは、生成型AIが大規模に適用され、ホワイトカラーの仕事の半分以上が置き換えられるが、新たな雇用はあまり生み出されないというものだ。

テクノロジーの進歩が確実に新しい雇用を生み出すとは考えないでください。多くの場合、雇用を生み出すテクノロジーと雇用を破壊するテクノロジーは同じではなく、そのパフォーマンスは期間によって異なります。

例えば、産業革命後の機械の急速な発展により、大量の労働者が置き換えられ、多くの労働者が職を失い、労働者は仕事が見つからないために機械を壊すことを余儀なくされました。 ) の影響で多くのヨーロッパとアメリカの労働者が職を失い、アメリカのブルーカラー層の「家 1 軒、子供 2 人、犬 2 匹」の生活は崩壊しました。

また、歴史は、新技術の開発により富裕層と貧困層の間の格差が拡大する可能性が高いことを示しており、米国の歴史に関する限り、これは実際に当てはまります。 1970年代には米国では中産階級が人口の約70％を占めていたが、現在ではその割合は50％未満となっている。富は上位1%に非常に集中しています。この傾向は将来さらに深刻になると考えられる理由があります。

「過去2年間でアメリカのインターネット企業は従業員の一時解雇を始めた。マスク氏はツイッターの従業員を8,500人から1,500人に削減した。たとえ従業員の80％が解雇されたとしても、仕事にはまったく影響しない」とマスク氏は発見した。多くの従業員が「余剰人口」であることは価値を生み出すものではなく、いわゆる高給与は単なる汚職の一形態にすぎません。 （アリや他の国内大手メーカーもマスクから学び始めている）

ChatGPTを作成したOpenAIもわずか375人という小規模なチームですが、企業の時価総額は270億ドルにも上り、かつては市場価値の高さは大企業に相当するものでなければならなかったことから、この名前が付けられました。 「大きな工場」ですが、OpenAI はこのモデルを打ち破りました。このモデルは、中小企業でも奇跡を起こすことができ、必要とされるのは少数の「スーパー個人」だけであるということを世界に伝えています。

将来の会社の主流は、数人の「スーパー個人」が支えるスーパーカンパニーになるだろう AIの役割は、強いものをより強くすることだ 過去には、強い人には十数人の力が必要だったかもしれない一般の人が必要とするのは ChatGPT だけですが、AI によって「超個人」がさらに強力になり、1 人で数十人の仕事を完了できるようになります。このモデルの最終結果は「二極化」のみです。

その際、社会は少数のエリートと大多数の貧困層のピラミッド構造となり、中間層は消滅し、民主主義の基盤は弱まり、貧困層が多数存在することになるだろう。政府の救済に頼ることしかできない社会の怠惰な「余剰人口」たちは、生き残り、酒に酔って死を夢見ながら、娯楽のただ中で人生の終わりに向かって歩いている。そのような世界は米国ではすでに兆候が見られます。

資料が AI に継続的に「供給」されている限り、AI はホワイトカラーのスキルを継続的に学習できます。かつて人々が誇っていた専門知識は今後役に立たなくなる可能性があり、かつて高給で雇われていたホワイトカラーも新たな貧困層となるだろう。産業革命で職人階級が排除され、アメリカのブルーカラー貴族がグローバリゼーションと自動化に置き換わり、国有企業から解雇された労働者が市場化に置き換わったのと同じように。

では、将来誰が人気になるのでしょうか？ 3 種類の人がいると思います。1 つは、動きが複雑すぎて AI が学習できない下位のサービス担当者です。 2つ目は、革新的な能力を持った人材ですが、そのような人材はどの時代においても少数派であり、AIでは代替が困難です。

3つ目は、社会性やマネジメント能力を備えた「オールラウンダー」であり、専門的なスキルは機械が有能であることから、「目標を設定し、機械にそれを達成させる」ことが主な仕事内容となる。同時に、「人と接する能力」がより重要となり、心の知能指数やつながりの役割がより明確になるでしょう。

産業革命による分業は歴史的に撤廃され、多くの経営層はAIに置き換わり、未来は「リーダーシップスキル」を持った者が担う、「実行」と「模倣」を得意とする道であり、個性が無く、東アジア諸国はかなり不利です。

歴史の流れの中で、世界は新たな再編を迎え、誰もが時代の試練に耐えることになります。興味のある人は今こそ「早めの準備」をし、AIの使い方を学び、代替されにくい職業を目指し、このテクノロジーの変化に乗り遅れないようにしましょう。