2022 年末までに、Generative AI は未来に対する人々の想像力を完全に捉えます。消費者や企業は、Siri や Alexa などの音声アシスタントと会話したり、反復的な日常的なタスクを自動化したり、アルゴリズムを使用してデータの相関関係やパターンを特定したりするなど、人工知能を長年にわたって使用してきました。近年、オリジナルコンテンツやデジタルアート作品を生成するAIアプリケーションが急速に普及し、人工知能が人間の創造物を模倣する時代の到来を告げています。
どこに行っても、人々は生成人工知能について話しています。私たちは今、テクノロジーの大変革の真っ只中にいます。私たちの個人生活やビジネスを一変させています。企業にとって、生成 AI は、フロントエンドの顧客エンゲージメント、新たな収益源、財務などのバックオフィス機能の飛躍的な自動化に至るまで、エンドツーエンドのバリュー チェーンを変革する可能性を秘めています。そのためには、CFO（最高財務責任者）がAIによってもたらされる戦略変革を主導する必要がある。
生成 AI を理解する
生成 AI の最初のアプリケーションには、簡潔で一貫したテキストの要約 (例: 会議議事録) の生成、既存のコンテンツの新しい形式への変換 (例: テキストを視覚的なチャートに変換)、または新しい規制の適用に関する洞察の生成が含まれる場合があります。斬新でユニークなコンテンツを生成する能力は、仕事を可能にするツールから潜在的な右腕への人工知能の能力の明確な変化を表しており、将来的には人間の能力を強化し、人類の文明の進歩を促進する可能性さえあります。
CFO と財務リーダーは、今すぐに戦略を立て、生成 AI が将来の財務機能とビジネスにどのような影響を与えるかを検討し始める必要があります。
·税務処理の機敏性の向上: CFOは、より多くの価値を生み出すために、税務機能の柔軟性と機敏性を高めたいと考えています。生成型 AI ソリューションは、将来的には税の計算、税務書類の生成 (特定の利害関係者や税務当局の要件に合わせてカスタマイズ) を自動化し、新しい規制の影響を分析して、税務部門の機敏性を高める可能性があります。
· 協力関係における戦略的位置付けをできるだけ早く把握する: ステークホルダーの管理はますます複雑になり、IR 部門が戦略情報を検討する時間は常に短縮されています。生成 AI モデルは、過去の財務データ、事業部門のリーダーシップ レポート、新事業およびマーケティング情報、過去の IR 資料、公開されている規制および経済情報などの企業固有のデータに基づいてトレーニングでき、利害関係者資料の最初の草案を生成します。
財務専門家は、望ましい結果を達成するためにプロンプトを設計する方法 (つまり、適切な質問をする)、潜在的なバイアスを特定する方法、生成された出力の品質と妥当性を確認する方法など、生成型 AI に関連するスキルを開発および強化する必要があるかもしれません。モデルのパフォーマンスを経時的に監視します。
生成 AI は生産性の向上とコスト削減を約束しますが、それがもたらす潜在的な脅威を無視することはできません。生成 AI は金融機能に革命を起こす可能性があります。主要な組織はパイロット プログラムを開始し、急速に拡大しています。短期的には、生成 AI は財務分析とレポートをさらに自動化し、リスクを軽減し、財務業務を最適化します。ただし、生成 AI の影響はそれだけではありません。大量のデータを処理し、新しいコンテンツを迅速に生成する能力を持つ生成 AI は、私たちが予測できなかった破壊的な変化をもたらすことが期待されています。
デロイトのレポート: 金融セクターに対する生成人工知能の影響
出典: デロイト
2022 年末までに、Generative AI は未来に対する人々の想像力を完全に捉えます。消費者や企業は、Siri や Alexa などの音声アシスタントと会話したり、反復的な日常的なタスクを自動化したり、アルゴリズムを使用してデータの相関関係やパターンを特定したりするなど、人工知能を長年にわたって使用してきました。近年、オリジナルコンテンツやデジタルアート作品を生成するAIアプリケーションが急速に普及し、人工知能が人間の創造物を模倣する時代の到来を告げています。
どこに行っても、人々は生成人工知能について話しています。私たちは今、テクノロジーの大変革の真っ只中にいます。私たちの個人生活やビジネスを一変させています。企業にとって、生成 AI は、フロントエンドの顧客エンゲージメント、新たな収益源、財務などのバックオフィス機能の飛躍的な自動化に至るまで、エンドツーエンドのバリュー チェーンを変革する可能性を秘めています。そのためには、CFO（最高財務責任者）がAIによってもたらされる戦略変革を主導する必要がある。
生成 AI を理解する
生成 AI の最初のアプリケーションには、簡潔で一貫したテキストの要約 (例: 会議議事録) の生成、既存のコンテンツの新しい形式への変換 (例: テキストを視覚的なチャートに変換)、または新しい規制の適用に関する洞察の生成が含まれる場合があります。斬新でユニークなコンテンツを生成する能力は、仕事を可能にするツールから潜在的な右腕への人工知能の能力の明確な変化を表しており、将来的には人間の能力を強化し、人類の文明の進歩を促進する可能性さえあります。
CFO と財務リーダーは、今すぐに戦略を立て、生成 AI が将来の財務機能とビジネスにどのような影響を与えるかを検討し始める必要があります。
生成人工知能は金融分野にとって何を意味しますか?
生成型人工知能はデータによって駆動され、金融分野は大量のデータに依存しているため、金融を強化するために生成型人工知能を使用するのは最も適切な選択です。
·将来の戦略計画の達成: CFO は、財務データ、業務データ、商業ビジネス データを統合し、洞察と推奨事項を提供するという課題に直面する可能性があります。生成 AI を活用した予測モデルは、膨大なデータセットを短時間でレビューし、即時および継続的なデータの傾向を明らかにし、リアルタイムの監視と予測を可能にします。
·財務業務の自動化を強化する: CFO は、効率の向上と運用コストの削減を追求しながら、業務エクスペリエンスの向上に重点を置きます。生成人工知能によって駆動される「エージェント」は、クエリと検索の方法をさらに変え、将来的には、個人のニーズやコミュニケーションの好みに応じてカスタマイズされたコンテンツを提供できるようになり、生成人工知能は金融アナリストの効率も向上させることができます。
財務諸表と経営レポートの共同生成: CFO は、AI が近い将来に監査済み財務諸表を生成することについてはそれほど確信していないかもしれませんが、レポートの最初の草案を完成させるためには AI を受け入れるかもしれません。信頼性の高い生成人工知能による社内および社外の財務報告書の最初の草案は、月末および四半期末に財務スタッフの時間を大幅に節約できます。
継続的な規制監視および検出機能の強化: CFO がリスクを予測し、軽減する上でより警戒することがこれまで以上に重要です。生成型人工知能はリアルタイムでトランザクションを分析し、問題を即座に検出できるため、リスク管理プロセスが強化され、無制限、同時、継続的な異常検出が可能になります。また、金融システムとデータレイク間の接続を監視し、金融テクノロジーにアラートを送信することもできます。タイムリーにチームを編成する。
·税務処理の機敏性の向上: CFOは、より多くの価値を生み出すために、税務機能の柔軟性と機敏性を高めたいと考えています。生成型 AI ソリューションは、将来的には税の計算、税務書類の生成 (特定の利害関係者や税務当局の要件に合わせてカスタマイズ) を自動化し、新しい規制の影響を分析して、税務部門の機敏性を高める可能性があります。
· 協力関係における戦略的位置付けをできるだけ早く把握する: ステークホルダーの管理はますます複雑になり、IR 部門が戦略情報を検討する時間は常に短縮されています。生成 AI モデルは、過去の財務データ、事業部門のリーダーシップ レポート、新事業およびマーケティング情報、過去の IR 資料、公開されている規制および経済情報などの企業固有のデータに基づいてトレーニングでき、利害関係者資料の最初の草案を生成します。
Gartner の調査によると、2022 年に調査対象となった CFO の 80% が今後 2 年間で AI への投資を増やすと回答し、回答者の約 3 分の 2 がこの投資を通じて自分たちの機能が 6 年以内に完全に自律化されると信じています。 」
生成 AI の限界
生成型人工知能が財務上の才能に与える影響
財務専門家は、望ましい結果を達成するためにプロンプトを設計する方法 (つまり、適切な質問をする)、潜在的なバイアスを特定する方法、生成された出力の品質と妥当性を確認する方法など、生成型 AI に関連するスキルを開発および強化する必要があるかもしれません。モデルのパフォーマンスを経時的に監視します。
生成 AI は生産性の向上とコスト削減を約束しますが、それがもたらす潜在的な脅威を無視することはできません。生成 AI は金融機能に革命を起こす可能性があります。主要な組織はパイロット プログラムを開始し、急速に拡大しています。短期的には、生成 AI は財務分析とレポートをさらに自動化し、リスクを軽減し、財務業務を最適化します。ただし、生成 AI の影響はそれだけではありません。大量のデータを処理し、新しいコンテンツを迅速に生成する能力を持つ生成 AI は、私たちが予測できなかった破壊的な変化をもたらすことが期待されています。
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