東京に拠点を置くSakana AIは、自然界からインスピレーションを得て次世代の人工知能を作成することに取り組んでいる新興の人工知能研究ラボです。以前は Google で働いていた 2 人の優秀な AI 専門家、ライオン ジョーンズとデビッド ハによって設立されたこのスタートアップは、今日の AI ブームの基礎を築きました。
リオン・ジョーンズは、2017 年に Google が発表した有名な論文「Attending Is All You Need」の著者の 1 人であり、この論文では、Transformer と呼ばれる AI アーキテクチャが紹介されています。トランスフォーマーは現在、ChatGPT や Midjourney などの人気テクノロジーの AI 画像ジェネレーターの中心となっています。 Google で 12 年近く働いた後、ジョーンズ氏は最近、テクノロジー大手を辞め、日本の東京にある AI スタートアップの Sakana AI を設立し、CTO を務めています。ジョーンズ氏は、Googleに対して悪気はないものの、会社の規模のせいでやりたい仕事ができないと認識していると語った。
同社の CEO を務める David Ha 氏は、以前は Google の日本 AI 研究チームの責任者を務め、安定拡散モデルの開発会社である人工知能スタートアップ Stability AI の研究を率いていました。二人の目標は、自然システムの観察から得た原理に基づいて、新しい人工知能モデルを開発することです。
「さかな」という名前は、日本語の「さかな」から取られており、「魚」を意味し、その精神を象徴しています。その目的は、互いに連携して一貫した全体を形成する個体からなる魚の群れのイメージを思い起こさせることです。創設者 2 人は、今日の AI モデルはあまりにも硬直的で壊れやすく、建物のように設計されており、環境に適応できないと考えています。彼らは、自然の集合知、進化や出現などの原理からインスピレーションを得て、より柔軟で応答性の高い AI を構築します。
このアプローチは、現在の大規模 AI モデルが直面している高コストや潜在的なセキュリティ リスクなどの問題に対処できる可能性があります。 2 人の創設者は、単なる Transformer モデルのスケーリングを超えた、よりスマートで効率的な方法を開拓したいと考えています。
Sakana は、Google や Microsoft などの大手テクノロジー企業や他の人工知能スタートアップ企業と競合する、ひしめく分野に参入します。しかし、人工知能の分野におけるそのユニークなアプローチと評判が注目を集めています。
Sakana AI は初期には特定のプロジェクトや製品を公表していませんでしたが、その目標は、集合知と自然なインスピレーションを通じて、より柔軟で効率的な人工知能モデルを構築することです。彼らの研究活動には、分散モデル、群知能、適応アルゴリズムなどの分野における革新的なアプローチの使用が含まれる場合があります。
Sakana AI の確立は、既存のモデルの限界にうまく対処するために、人工知能の分野で新しいアイデアと手法を継続的に追求することを示しています。彼らの取り組みは、人工知能の分野における新たなブレークスルーと進歩につながり、よりスマートで適応性の高い AI システムを私たちに提供する可能性があります。
GoogleのAIトップ専門家2人が起業のため離職、Sakana AIはAIの新たな方向性を切り開くことができるのか？
東京に拠点を置くSakana AIは、自然界からインスピレーションを得て次世代の人工知能を作成することに取り組んでいる新興の人工知能研究ラボです。以前は Google で働いていた 2 人の優秀な AI 専門家、ライオン ジョーンズとデビッド ハによって設立されたこのスタートアップは、今日の AI ブームの基礎を築きました。
リオン・ジョーンズは、2017 年に Google が発表した有名な論文「Attending Is All You Need」の著者の 1 人であり、この論文では、Transformer と呼ばれる AI アーキテクチャが紹介されています。トランスフォーマーは現在、ChatGPT や Midjourney などの人気テクノロジーの AI 画像ジェネレーターの中心となっています。 Google で 12 年近く働いた後、ジョーンズ氏は最近、テクノロジー大手を辞め、日本の東京にある AI スタートアップの Sakana AI を設立し、CTO を務めています。ジョーンズ氏は、Googleに対して悪気はないものの、会社の規模のせいでやりたい仕事ができないと認識していると語った。
同社の CEO を務める David Ha 氏は、以前は Google の日本 AI 研究チームの責任者を務め、安定拡散モデルの開発会社である人工知能スタートアップ Stability AI の研究を率いていました。二人の目標は、自然システムの観察から得た原理に基づいて、新しい人工知能モデルを開発することです。
自然の視点からAIの新たな方向性を模索
「私たちは自然からインスピレーションを得て、巨大な模型を作らずに何か別の方法を見つけられるかどうかを検討しています。 - ライオン・ジョーンズ」
「さかな」という名前は、日本語の「さかな」から取られており、「魚」を意味し、その精神を象徴しています。その目的は、互いに連携して一貫した全体を形成する個体からなる魚の群れのイメージを思い起こさせることです。創設者 2 人は、今日の AI モデルはあまりにも硬直的で壊れやすく、建物のように設計されており、環境に適応できないと考えています。彼らは、自然の集合知、進化や出現などの原理からインスピレーションを得て、より柔軟で応答性の高い AI を構築します。
このアプローチは、現在の大規模 AI モデルが直面している高コストや潜在的なセキュリティ リスクなどの問題に対処できる可能性があります。 2 人の創設者は、単なる Transformer モデルのスケーリングを超えた、よりスマートで効率的な方法を開拓したいと考えています。
詳細は明らかにされていないが、魚や鳥の群れのような問題を解決するために相互に協力できる、相互接続された小型モデルを使用できる可能性が高まっている。このアプローチは、大量のデータを保持する集中型モデルよりも安全で持続可能な可能性があります。
*OpenAI を「目の当たりに」しないでください? *
ジョーンズ氏もハ氏も、生成 AI の概念を主流に持ち込んだものの、マイクロソフトから数十億ドルの資金を調達した OpenAI に対して、お世辞にも言えない言葉を述べた。ハ氏は、Google社内のチームと同様に、組織が「非常に大きくなり、少し官僚的になってきた」と述べた。
ジョーンズ氏は、OpenAIがそれほど革新的だとは思わないと述べた。 OpenAIの2つの最大の成功、ChatGPTと、数文のテキストから画像を作成するDALL-Eサービスは、このスタートアップがGoogleで行った研究を取り入れ、それを大規模に適用し、途中で改善したが、共有の進捗は遅れたと同氏は述べた。コミュニティと一緒に。 OpenAI はこれらのテクノロジーをオープンソース ライセンスに基づいてリリースしていませんが、基盤となるシステムの一部に関するいくつかの論文を公開しています。
シリコンバレー? 東京?二人は後者を選んだ
東京を拠点に選んだのは、型破りな視点に対するさかなのこだわりを反映している。世界トップの人材をめぐる熾烈な競争の中、他の著名な元Google AI専門家も集まり、シリコンバレーなどの世界的ハブでスタートアップを立ち上げている。代わりに、彼らは東京には重要な利点があると信じて、別の道を選択しました。
彼らは、東京の強力なテクノロジーインフラ、教育を受けた労働力、そして繁栄した研究環境を指摘しています。この都市は国際的な才能を惹きつけると同時に、非西洋のニーズに合わせてモデルを調整する機会も提供します。 2人の創設者は次のように述べています。
「他の文化でうまく機能するモデルに基づいてデータとメカニズムをトレーニングすることで、次のブレークスルーが促進されます。」
Sakana は、Google や Microsoft などの大手テクノロジー企業や他の人工知能スタートアップ企業と競合する、ひしめく分野に参入します。しかし、人工知能の分野におけるそのユニークなアプローチと評判が注目を集めています。
Sakana AI は初期には特定のプロジェクトや製品を公表していませんでしたが、その目標は、集合知と自然なインスピレーションを通じて、より柔軟で効率的な人工知能モデルを構築することです。彼らの研究活動には、分散モデル、群知能、適応アルゴリズムなどの分野における革新的なアプローチの使用が含まれる場合があります。
Sakana AI の確立は、既存のモデルの限界にうまく対処するために、人工知能の分野で新しいアイデアと手法を継続的に追求することを示しています。彼らの取り組みは、人工知能の分野における新たなブレークスルーと進歩につながり、よりスマートで適応性の高い AI システムを私たちに提供する可能性があります。
参考文献: