OpenAIがGPT-3.5 Turbo微調整バージョンを発売、ユーザーは専用モデルを入手可能

画像ソース: Unbounded AI によって生成

開発者は独自のデータを使用して、GPT-3.5 Turbo を独自のユースケースに合わせて調整できるようになりました。

GPT-3.5 Turbo の微調整バージョンは現在入手可能であり、GPT-4 の微調整バージョンはこの秋に入手可能になる予定です。この更新により、開発者はユースケースに合わせてモデルをカスタマイズし、それらのカスタム モデルを大規模に実行できるようになります。初期のテストでは、GPT-3.5 Turbo の微調整バージョンは、特定の垂直アプリケーション タスクにおいて基本 GPT-4 レベルの機能と同等、またはそれを超えることができることが示されています。これは、GPT-3.5-Turbo が GPT-4 と同じくらい効率的になることを意味します。ただし、コストは高くなりますが、はるかに低くなります。

すべての API と同様に、プライバシーについても心配する必要はありません。微調整 API に出入りするデータはクライアントが所有し、OpenAI や他の組織が他のモデルをトレーニングするために使用することはありません。

GPT-3.5 Turbo 微調整は何に使用できますか?

開発者や企業は、モデルをカスタマイズして、ユーザーのニーズに基づいて独自で差別化されたエクスペリエンスを作成できるようにする必要性を長い間抱いてきました。 GPT-3.5 Turboの微調整バージョンの発売は、この需要に応えるためのものです。開発者は、監視付き微調整を実行して、ユースケースに合わせてモデルのパフォーマンスを向上させることができるようになりました。

微調整により、ヒントよりも多くの例でトレーニングすることで少数ショット学習が改善され、多数のタスクでより良い結果を達成できるようになります。モデルを微調整したら、 に多くの例を提供する必要はありません。これによりコストが節約され、リクエストの待機時間が短縮されます。 GPT モデルを微調整すると、特定のアプリケーションにより適したものにすることができます。

微調整すると、一部のモデル生成結果が改善される場合があります。

  • スタイル、トーン、形式、またはその他の定性的側面を設定します
  • 目的の出力を生成する信頼性が向上します。
  • 複雑なプロンプトに従わない問題を修正
  • 多くの特殊なケースを特定の方法で処理する
  • ヒントで詳しく説明するのが難しい新しいスキルやタスクを実行する

以前のテストでは、ユーザーは次のような一般的な使用例でモデルのパフォーマンスを大幅に向上させることができました。

  • 操作性の向上:

微調整により、企業は、出力を簡潔にしたり、常に特定の言語で応答したりするなど、モデルが指示に従うようにすることができます。たとえば、開発者は微調整を使用して、ドイツ語でプロンプトが表示されたときにモデルが常にドイツ語で応答するようにすることができます。

  • ** より信頼性の高い出力形式: **

微調整により、応答を一貫してフォーマットするモデルの機能が向上します。これは、コード補完や API 呼び出しの作成など、特定の応答形式を必要とするアプリケーションにとって重要な側面です。開発者は調整を使用して、ユーザー プロンプトを独自のシステムで使用できる高品質の JSON フラグメントにより確実に変換できます。

  • カスタムトーン:

微調整は、トーンなどのモデルの出力の品質を磨くための優れた方法であるため、企業のブランディングに適しています。有名なブランドを扱う企業は、そのブランドの雰囲気に合わせてモックアップを微調整できます。

  • ** 短縮: **

パフォーマンスの向上に加えて、微調整により、ビジネスは同等のパフォーマンスを確保しながら短縮することができます。 GPT-3.5-Turbo を使用した微調整では、以前の 2 倍である最大 4,000 のトークンを処理することもできます。初期のテスターは、モデル自体の命令を微調整することでサイズを最大 90% 削減し、各 API 呼び出しをより高速かつ低コストにしました。

微調整は、ジャストインタイム エンジニアリング、情報検索、関数呼び出しなどの他の手法と組み合わせると最も効果的です。関数呼び出しと gpt-3.5-turbo-16k 微調整のサポートは、今秋後半に利用可能になる予定です。

どのようなユースケースにメリットがあるでしょうか?

GPT-3.5 の微調整はゲームチェンジャーとなるでしょう。どのようなユースケースでメリットが得られるでしょうか:

  • カスタマーサービスチャットボット:

金融やヘルスケアなどの特定の業界向けにチャットボットをパーソナライズして、より正確で関連性の高い応答を提供します。

  • コンテンツ作成:

SF 小説やビジネス記事など、特定のジャンルに合わせたカスタム コンテンツ ジェネレーター。

  • 言語翻訳:

ニッチな言語や地域の方言に合わせて微調整できる翻訳ツールが改良されました。

  • 教育プラットフォーム:

特定のコースまたは科目に合わせて微調整されたインタラクティブな学習アシスタント。

  • ゲーム:

ビデオ ゲームの NPC (ノンプレイヤー キャラクター) の対話は、特定のゲームの伝承や物語に合わせて調整できます。

  • 医学的診断:

特定の医療データに基づいて潜在的な診断または治療の推奨事項を提供する医師を支援します。

  • 法的研究:

法的文書、裁判所の決定、規制を解析して要約する、微調整された自動システム。

  • コード補完ツール:

特定のプログラミング言語またはフレームワークに合わせたアドバイスを提供する、コーディング支援プラットフォーム。

  • Eコマースアシスタント:

チャットボットは、特定の製品に関する問い合わせを理解し、応答するように設計されており、買い物の意思決定を支援します。

  • レシピジェネレーター:

特定の食事制限や美食の好みに基づいてレシピを生成するツール。

  • メンタルヘルス プラットフォーム:

不安やうつ病などの特定の症状に対するサポートを提供することを専門とする仮想セラピストまたはアシスタント。

  • 財務分析:

微調整された人工知能ツールは、株式市場の動向、不動産価値、またはその他のニッチな金融分野を分析できます。

  • クリエイティブアーツ:

特定のジャンルやスタイルに合わせた AI 支援の作曲ツールやアート デザイン ツール。

  • トラベルアシスタント:

特定の地域に合わせて調整された仮想旅行ガイドでは、現地の情報、言語サポート、旅行のヒントを提供します。

  • ホームオートメーション:

音声アシスタントは、特定のスマート ホーム システムまたは家電製品のコマンドを理解できるように微調整されています。

  • テクニカルサポート:

カスタム自動システムは、特定の製品またはソフトウェアのトラブルシューティングをユーザーにガイドします。

  • 不動産プラットフォーム:

AI アシスタントは、建築スタイルから設備の近さまで、非常に具体的なユーザーの好みに基づいて物件を推奨します。

  • 天気予報:

農業やイベント計画などの特定の業界向けに詳細な気象分析を提供することに特化した AI ツール。

  • ファッションとスタイルの推奨事項:

AI スタイリストは、特定のトレンド、体型、または機会に基づいて、カスタマイズされた服装を提案できます。

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