AIGCと連携して、タオバオや他の企業は室内装飾の新たなビジネスモデルを構築できるだろうか？

オリジナル/ 大型モデルハウス

著者/オウ・ユウジャオ

「私には家があり、海に面していて、春は暖かく、花が咲いています。」

私は長い間、「ハイジ」と同じ「夢」を持っていました。しかし、人間が無力になるのは、その「夢」が現実の「ポケット」に射し込むと、たちまち「達成不可能」になってしまうことだ。幸いなことに、AIGC の波の到来により、AI はホームセンター業界に新たな「活力」をもたらしました。

家の装飾デザインに関しては、一夜にしてデザイナーがいなくなったようです。 AI+ の支援から、大小さまざまな「新製品」カンファレンスの開催、AI と室内装飾アプリケーションの組み合わせの段階的な深化に至るまで、このトラックのプレーヤーのグループは、ユーザーに「説明」するために最善を尽くしてきました。 AI+ がもたらす外の世界、想像力のための広大な空間。

この状況では、「夢の愛の家」はどこまであるのか、と尋ねずにはいられません。

AI ホームではなく、単純な AI+

AI+ホームデコレーションをより明確に理解するために、最近リリースされたタオバオアプリの関連機能への「影響」を開始することにしました。

紹介文によれば、現在この機能は、クリーム調、北欧調、ドーパミン調、そしてサイバーパンク。

出典:タオバオアプリ

アプリを開いた後、すぐに「Extremely Home」のセクションで「AI が家を建てる」というキーワードを検索し、「Really Can Build」を見つけ、指示に従って「飾る予定」の写真をアップロードしました。部屋のプロパティと装飾スタイルを選択しました。約20秒後、以下の対応する装飾デザイン図を無料で入手できました。

画像出典：淘宝APP

その後、試してみたい空間と状態はそれぞれ「リビングルーム」と「家具付き」を選択し、スタイルはサイバーパンク風を選びました。また、約 20 秒後に、4 つの代替画像を受け取りました。この 4 つの写真は全体的に色調が統一されており、住宅賃貸プラットフォームのワンクリック装飾レンダリングよりも家具の表示がより自然になっています。

画像出典：淘宝APP

「AI+」製品としては、Zhennengzao のほうがより洗練されていると言えますが、可能な限り現実に基づいているだけでなく、冗長性のための視覚的な表現における「効果」を盲目的に追求していません。再創造です。

単一の AI インテリジェント図面と比較して、この機能によって生成されたレンダリングに表示される関連する「周辺機器と家具」は、淘宝網 Pailitao を通じて購入でき、同じモデルをワンクリックで購入できることは注目に値します。これは、家の装飾のデザインアイデアや家庭用製品の物理的な設備の面で人的資源と物的資源を節約するだけでなく、「モノ」を中心としたタオバオのAI商品化のレイアウトと道筋をある程度反映しています。

現在の製品バージョンはまだテスト段階の1.0であるとのことで、8月中旬にはUGCコミュニティやユーザーインタラクション、作品の二次創作などの機能を盛り込んだバージョン2.0をバージョンアップしてリリースする予定であるとのこと。また、AI 装飾の分野にさらなる変化と想像力をもたらします。

ホームセンターチェーンが AIGC に参入すると、夢の住宅が実現しますか?

現在、あらゆる生活分野を大型モデルで再現することが業界のコンセンサスとなっていますが、大型モデルの「家への侵入」は予想よりもはるかに速いです。オフィススペースの背後にある主要なスペース、旅行車の二次および三次スペースとして、家庭の居住空間は、大型モデルの触媒作用の下で急速に新しいタイプの「スマート」端末になり、ユーザーの参加関係とサービスインテリジェンスと包括性もより注目されています。

一方で、大規模なモデルの出現により、設計経験のないユーザーでも、より独立した参加が可能になり、さらには「成形権」を得ることができ、わずか数語で必要な装飾図面を生成でき、複雑なツールを学習して使用する必要がなくなりました。平面から3Dまでのデザインソフトウェアは、装飾や装飾の描画効率を大幅に向上させ、ユーザーと「装飾請負業者」の間の通信とドッキング時間を節約します。

具体的には、従来の装飾的な家の装飾と比較して、生成人工大型モデルは、確立されたデータと需要条件 (つまり、ユーザーの好み、ニーズ、予算がわかっている場合) に基づいて、ユーザー向けにさまざまなデザイン スタイルとレイアウトを自動的に生成できます。時間とコストを節約するための選択; 自動的に結合して新しいサンプルを生成できます (つまり、最も注目されている最新のスマート照明調整、スマート カーテン制御、その他のスマート ホーム システムとのリンクを形成して、よりインテリジェントで便利な屋内制御を実現します)および管理、ユーザーにより快適で安全な屋内環境を提供します。

一方、生成人工大型モデルは、デザイナーにデザインのアイデアを提供し、デザイナーの作業効率を向上させ、効率的でインテリジェントなデザインのアプリケーションとエクスペリエンスを実現するだけでなく、仮想現実と拡張現実のテクノロジーを使用して、デザイナーがユーザーのパフォーマンスを向上させることもできます。デジタル環境でデザイン効果をプレビューおよび体験し、没入感と現実感を高めます。

画像出典：インターネット

AI+の変革に基づいて、室内装飾の「イノベーション」とビジネスモデルも新たなアップグレードを受けることは注目に値します。イノベーションという点では、独自の「地域化」と「カスタマイズ」の装飾スタイルは、長い間業界で「独特の足かせ」となってきましたが、大規模モデルのネットワーク機能のサポートにより、「マルチ」を迅速に実現できるだけでなく、 「党の統合」と地域格差の大幅な短縮などにより、ホームセンター業界の全体的な実用化効率をさらに向上させ、時間と材料費を削減できます。ビジネスモデルに関しては、AI + ホームデコレーションの段階的な統合により、「独立した関係」から「統合された関係」に進化し、ユーザーのホームデコレーションの好みや習慣をよりよく理解し、新しいコマーシャルを導き出すでしょう。価値。

だからこそ、AIGCを積極的に導入するホームセンターが増えているのかもしれません。

Collov は AI 主導の生成デザイン ツール CollovGPT 0.2 をリリースし、ユーザーはさまざまなデザイン スタイルとワンストップの家具購入ソリューションを試すことができ、Planner 5D は安定した拡散ベースのデザイン ツール Design Generator をリリースし、写真をアップロードするだけでカスタマイズされたインテリア デザイン レンダリングを生成します。 Kujiale は AIGC ラボを設立し、Sanweijia は Unbounded AI と戦略的に協力し、Shangpin Home Delivery はマルチモーダル大型モデルに基づく AIGC テクノロジーをリリースし、Dongyi Risheng は 3 つの新しいモデルを一度にリリースしました。パラダイム AIGC 住宅改善ツール...

装飾企業は、大規模モデル技術にアクセスし、研究開発分野を深く開拓することを選択していると言えます。これにより、「効率の向上とスピードアップ」というアイデアを実際に実現し、同時に真新しいものをもたらすことができます。市場競争力と製品革新を自らにもたらします。この統合により、業界全体の事業運営形態が変化し、破壊的なアップグレードがもたらされ、大型模型業界が新たな発展段階に入ることが促進されます。

AI スタイルの夢の家、まだ完成していません

現時点では、大型モデルの「参入」により装飾分野におけるAIGC競争への前哨戦が開かれたものの、現段階で大型モデルが本格的に「定着」するまでには、まだ多くのリスクと課題が残されている。

まず、データのセキュリティと著作権の問題です。

周知のとおり、大規模な生成モデルは、ユーザーの住所、家族構成、生活習慣などの大量のデータに基づいてトレーニングする必要があります。つまり、開発過程でデータが漏洩したり悪用されたりすると、顧客にセキュリティ上のリスクをもたらす可能性があります。一方で、大型モデルに共通する著作権の「共通問題」も同様で、生成されたコンテンツやデータがオリジナルの作者やデザイナーの著作権を侵害し、法的紛争や道徳的紛争を引き起こす可能性があります。

第二に、品質と信頼性の問題です。

生成的な大規模モデルは人工的なモデルよりも効率的ですが、生成されたデータとソリューションの「品質」と「精度」が信頼できるかどうかは依然として疑問です。 Damo Homeが最近公開した記事「ChatGPT」はプログラマーの「墓穴を掘る」？ 「大規模なモデルで生成されたコンテンツは不正確、間違っている、または抜け穴が含まれている可能性があると述べられています。さらに、大規模なモデルは革新性やパーソナライゼーションに欠け、既存のコンテンツやデータを繰り返したり模倣したり、「実用的」と組み合わせた顧客の独自のニーズや美学を十分に考慮していない可能性があります。

さらに、人間とコンピューターの相互作用とコミュニケーションの問題も発生します。

共通する「現象」は、装飾が日常生活において「低頻度」かつ「高消費」の特性を持つ需要であるということである。このプロセス中に、「複数の」ドッキングと「複数の」再作業が発生する可能性があります。この場合、ビッグデータに基づいて生成された汎用の大規模モデルでは、顧客や設計者の意図やニーズ、好みを正確に理解できなかったり、自らのアイデアや提案、フィードバックを明確に表現できなかったりする可能性があります。これではコミュニケーション効率が低下し、労力が半分になってしまう可能性もあります。

ここで、House of Big Models は、装飾品メーカーにとって、「新しいチャネル」を統合するさまざまな大型モデルに直面して、競争環境の中で自社の特性と利点を見つけ、現在の業績の「安定性を維持する」方法が重要であると考えています。緊急のニーズもあり、解決すべき重要な課題です。

長期的には、大型モデルの参入が業界のコンセンサスとなり、「金のスプーン」も注目を集めているが、人工知能のチャンスをどのように捉えて、装飾や住宅改修の新たなビジネス形態を開発するか。ユーザーの信頼を得る基盤は、長期的な発展を保証するものでもあります。結局のところ、新たな AI テクノロジーとシナリオの組み合わせでブレークスルーが達成された場合にのみ、「混乱が到来し、混乱が掌握された」ことを真に示すことができるのです。