サムスンは 9 月に独自の ChatGPT のような生成 AI の詳細を公開する可能性があります。コードを最適化し、電子メールを作成することができます
IT Houseが韓国メディアKorea Dailyを引用して報じたところによると、サムスンは9月12日にリアルサミット2023イベントを開催する予定で、独自バージョンの生成AIを発表する予定だという。イベント中、サムスンはChatGPTと同様の多くのスキルを備えた生成AIに関する情報を一般、メディア、サムスンの顧客に公開します。
8月は観光の最盛期だが、AIGCが観光計画やサービスをより便利でインテリジェントなものにできるか注目される。 People's Data Research Institute は、Wenxinyiyan、Xunfei Xinghuo、ChatGPT、および 360 Zhinao を中心に展開しています。 [1] 4つの汎用AIGCプラットフォームは、観光分野における大規模言語モデルの回答品質を対象選択、旅程計画、説明サービスの3つの側面から評価し、観光客がAIGCプラットフォームを利用して問題を解決する能力と改善の可能性を発見します。旅行に関する問題を解決し、便利にサービスを受けられるようにします。
Babbitt | Metaverse Daily Must Read: Nvidia が Ma に勝利、Talal Future が数千億レベルの数学モデルをリリース
要約: AIGC ブームの波の最大の勝者は Nvidia であり、そのうちの 1 社ではないことを疑う人はいません。しかし、人々の予想を超えて、Nvidia はこれほどの利益を上げることができます。純利益は8倍となり、株価高で250億ドルの自社株買いを発表した。どういうパターンですか、これがパターンです。
注目の情報:
韓国最大のポータルサイトNAVER、人工知能の大規模言語モデルを公開
聯合ニュースを引用してジエミアンニュースが報じたところによると、韓国最大のポータルサイトNAVERは8月24日、韓国の人工知能大型言語モデル「HyperCLOVA X」をリリースした。 HyperCLOVA X は、2021 年に発売される HyperCLOVA のアップグレード バージョンです。韓国語向けに調整された大規模な言語モデルです。 NAVERのチェ・スヨンCEOは、人工知能をベースにしたさまざまな技術が、検索、ショッピング、予約、ユーザー作成、地図、ビデオなどのサービスに組み込まれるだろうと述べた。
TAL が独自に開発した 1,000 億レベルの数学モデル MathGPT がオンラインになり、今後公開テストが可能になります
8月24日のDoNewsの報道によると、20周年記念ライブブロードキャストイベント中に、TAL（Xueersi）のCTOであるTian Mi氏は、TALが開発した数学分野の1000億レベルの大規模モデルであるMathGPTが正式に開始され、公開テストのために公開されました。今後は公式サイトから無料体験体験を申し込み、アカウントを登録できる。
中国国家知識網、AIスマートライティングプラットフォームなど「ビッグモデル+AIGC」製品をリリース
8月24日のウェブマスターズホームのニュースによると、CNKIは最近、ビッグデータガバナンスプラットフォーム、デジタル標準インテリジェントアプリケーションプラットフォーム、HowNetインテリジェントライティングプラットフォームを含む、「ビッグモデル+AIGC」に基づく一連のビッグデータナレッジマネジメント製品を正式にリリースした。 , 中国の経済社会ビッグデータ研究プラットフォーム。その中でも、HowNet AI Intelligent Writing は、AIGC テクノロジーを使用した大規模なモデルと知識ベースに基づいて開発されたインテリジェントなドキュメント作成システムです。 AIは文書名と件名に基づいてレポートのアウトラインを生成し、アウトラインAIに従ってワンクリックで文書のすべての章を生成し、文書生成の全体プロセスを視覚的に表示します。
Du Xiaoman Xuanyuan モデルのバージョン 2.0 は 10 月にリリースされます
8月24日の「科創版日報」の報道によると、Du Xiaoman氏のXuanyuanモデルのバージョン2.0が10月にリリースされる予定だという。バージョン 2.0 では、対話や財務理解などのシナリオにおける機能が向上していることがわかります。このバージョンでは、段階的な事前トレーニングと指導の微調整段階で、大量の財務データが追加されています。対話機能の点では、「Xuanyuan 2.0」のコンテキストの長さは 8k に拡張されており、より長い財務レポート、調査、分析を処理できます。分析。今年5月、杜暁満氏は中国初の1000億レベルの金融モデル「玄源」をオープンソース化して以来、数百の金融機関が試験利用を申請している。
Nvidia の調達契約総額は 111 億 5,000 万米ドルに達し、前月比 53% 増加しました
台湾の経済日報「科創版日報」が報じたところによると、エヌビディアのAIチップの売り上げが急増する中、市場では当初、サプライチェーンの生産が追いつかないのではないかと懸念されていたという。この点に関して、NVIDIAの最高財務責任者であるコレット・クレス氏は、最新の決算会見で、供給は四半期ごとに増加しており、来年まで続くだろうと指摘した。 Nvidiaの買収約束およびその他の契約は総額111億5000万ドルで、前四半期の73億ドルから53％増加した。同氏は、この増加は企業が長期供給により多くの支出を行っていることを示していると述べた。供給量は来年まで季節ごとに増加すると予想されている。
サムスンは 9 月に独自の ChatGPT のような生成 AI の詳細を公開する可能性があります。コードを最適化し、電子メールを作成することができます
IT Houseが韓国メディアKorea Dailyを引用して報じたところによると、サムスンは9月12日にリアルサミット2023イベントを開催する予定で、独自バージョンの生成AIを発表する予定だという。イベント中、サムスンはChatGPTと同様の多くのスキルを備えた生成AIに関する情報を一般、メディア、サムスンの顧客に公開します。
DIGITIMES 調査: ハイエンド人工知能サーバーの出荷台数は 2024 年に 337,000 台に達すると予想されます
8月24日の「科創板日報」の報道によると、DIGITIMES Researchによると、ハイエンド人工知能サーバーの出荷台数は2024年に33万7000台に達すると予想され、生成人工知能市場は2030ドルまでに1090億ドルに達すると予想されている。年間複合成長率 (CAGR) は 35% です。 DIGITIMES のバイスプレジデントである Eric Huang 氏によると、クラウドとハードウェアによって生成される大量のデータにより、送信されるデータの量が大幅に増加し、人工知能だけでなく ICT 業界全体にもチャンスが開かれています。ステップはエッジAIの時代に突入することです。
投資と融資:
マルチモーダルな大規模モデル会社である Sophon Engine は、数千万のエンジェル+ラウンドによる資金調達を完了しました
8月24日のJiemian Newsによると、マルチモーダル大規模モデル会社「Sophon Engine」は最近、CICC Capital傘下のファンドと大手投資機関が共同で主導するエンジェル＋ラウンドでの資金調達を完了した。京和資本は独占的な財務アドバイザーを務めました。
「Harmony Juli」は数千万元のC1ラウンドの資金調達を完了し、生成AI技術の応用に注力する
8月24日の36クリプトンの報道によると、「Heqi Juli」はDening CapitalとKaola Fundが投資した数千万元のC1ラウンドの資金調達を完了した。このラウンドの資金調達は主に製品開発と市場開発に使用されます。同社は、ローコード aPaaS プラットフォームと生成 AI テクノロジーのアプリケーションに多額の投資を行い、引き続き事業を拡大し、より多くの州で展開していきます。報道によると、Heqijuli は 2013 年に設立され、デジタル テクノロジーに重点を置き、教育事務、教育、ガバナンスの 3 つの主要なシナリオをカバーするソフトウェア アプリケーションと包括的なソリューションによる基礎教育を提供しています。
メタバースの推奨読書:
** 「人工知能は強力な「観光パートナー」になった？多くの点でまだ改善の必要があるかもしれません。」**
8月は観光の最盛期だが、AIGCが観光計画やサービスをより便利でインテリジェントなものにできるか注目される。 People's Data Research Institute は、Wenxinyiyan、Xunfei Xinghuo、ChatGPT、および 360 Zhinao を中心に展開しています。 [1] 4つの汎用AIGCプラットフォームは、観光分野における大規模言語モデルの回答品質を対象選択、旅程計画、説明サービスの3つの側面から評価し、観光客がAIGCプラットフォームを利用して問題を解決する能力と改善の可能性を発見します。旅行に関する問題を解決し、便利にサービスを受けられるようにします。
「AI 大規模モデルの値の調整: 何を、なぜ、どのように?」 「
大規模なモデル (ベース モデルとも呼ばれます) が人間と同じように幅広い言語理解やコンテンツ生成のタスクを実行し始めると、人々は最も基本的かつ科学的に困難な問題、つまり大規模モデルの機能と動作を人間と同等にする方法に直面する必要があります。人間と人工知能のコラボレーションにおける安全性と信頼性を確保するには、価値観、真の意図、倫理原則が一貫している必要があります。この問題は「値の調整」として知られています。
「利益は 8 倍に急増、「AI FOMO」により NVIDIA は利益を上げた」
この AI の波で Nvidia が大儲けするだろうと誰もが予測していますが、この AI インフラストラクチャ会社がこれほど大げさな利益を上げるとは誰も想像できませんでした。 AI コンピューティング能力に特化した Nvidia のプロセッサ A100 および H100 は爆発的に売れ、AI がまだ「復活」していなかった昨年の同時期と比較して収益が 88% 急増しました。 Nvidia の第 2 四半期の純利益は直接的に爆発しました。前年同期の同社の純利益はわずか6億5,600万ドルだったが、今年第2四半期にはこの数字が61億9,000万ドルに直接増加し、8倍以上に増加した。
「数学に捧げられた数千億ドルの MathGPT 大規模モデルがパブリック ベータ版を開始しました。」
MathGPT は、数学の分野に焦点を当てた、TAL の長年にわたる教育、教育、研究データの蓄積をまとめたものです。 C-Math、AGI-Math、APE5K、CMMLU-Math、Gaokao Mathematics、Math401 を含む 6 つの公的数学評価コレクションのテスト結果の中で、MathGPT は多くのテストで最高スコアを達成しました。同時に、MathGPT は中学校および高等学校の C- の一般テスト セットでも良好な成績を収めました。