暗号通貨とゲームが忘れ去られていく中、Nvidia は生成型人工知能を優先しています。エヌビディアは、8月23日の最新決算会見で仮想通貨や仮想通貨マイニングチップについては一切言及せず、成長ドライバーや新製品に関する話題の大半が人工知能だったため、ゲームについても最小限の言及しかなかった。言及の頻度と文脈に基づいて、トランスクリプトは、AI がゲームよりも優先されていることを示唆しており、ゲームは 2020 年まで Nvidia の中核的な成長分野である一方で、現在、新製品と収益成長の機会という点では AI が Nvidia の主な焦点となっているようです。 。通話中、ゲームについては 11 回言及されましたが、人工知能については 7 倍以上の 75 回言及されました。暗号通貨、ブロックチェーン、マイニングについては一度も言及されていません。Nvidiaの収益は過去最高を記録した。NVIDIA は、2023 年第 2 四半期の収益が 3 桁の成長を記録し、主にデータセンター部門によって 135 億 1000 万ドルという記録的な成長を記録したと報告しました。レポートカードによると、大規模な生成 AI モデルのトレーニングと実行に最適化された HGX システムの需要が急増したため、Nvidia のデータセンター収益は前年比 171% 増の 103 億 2000 万ドルとなりました。Nvidia は、企業による生成人工知能の導入を促進するためのパートナーシップと製品も発表しました。これには、VMware、Snowflake、ServiceNow などとのパートナーシップが含まれており、企業が Nvidia の AI インフラストラクチャを活用してカスタム モデルを安全に構築できるようになります。同社はまた、スケールアウト AI 推論ワークロードにおいてハイエンド H100 GPU を上回る性能を発揮するように設計された新しい L40S GPU も発表しました。 Nvidia は、L40S の生産量の増加と広範な OEM サポートにより、高速化されたコンピューティング インフラストラクチャに対する急激な需要に応えることを目指しています。Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏が強調したように、世界はアクセラレーションされたコンピューティングと AI 中心のプラットフォームに移行しつつあります。 1 兆ドルを超えるデータセンター インフラストラクチャがこの方向に移行すると考えられており、Nvidia は、コンピューティングの加速と人工知能機能の生成における自社のリーダーシップが、数年間にわたる同社の成長を促進すると信じています。Nvidia は、拡大する人工知能市場を獲得するために製品スタックを急速に革新しており、6 か月ごとに新しいアーキテクチャとチップを導入しています。世界的な需要の高まりに応えるため、2023年までに供給を大幅に拡大することを目指している。一方、Nvidiaがこれまで仮想通貨マイニングに注力してきた姿勢は薄れてきているようだ。マイニング用CMPチップからの収益は過去四半期に減少した。最新の収益報告書では仮想通貨マイニングや関連製品については言及されていないため、Nvidia は生成型人工知能の波に乗り、ブロックチェーン アプリケーションから遠ざかっているようです。
NVIDIA は、ゲームと暗号通貨への注力を減らしながら生成 AI を倍増します
暗号通貨とゲームが忘れ去られていく中、Nvidia は生成型人工知能を優先しています。
エヌビディアは、8月23日の最新決算会見で仮想通貨や仮想通貨マイニングチップについては一切言及せず、成長ドライバーや新製品に関する話題の大半が人工知能だったため、ゲームについても最小限の言及しかなかった。
言及の頻度と文脈に基づいて、トランスクリプトは、AI がゲームよりも優先されていることを示唆しており、ゲームは 2020 年まで Nvidia の中核的な成長分野である一方で、現在、新製品と収益成長の機会という点では AI が Nvidia の主な焦点となっているようです。 。
通話中、ゲームについては 11 回言及されましたが、人工知能については 7 倍以上の 75 回言及されました。暗号通貨、ブロックチェーン、マイニングについては一度も言及されていません。
Nvidiaの収益は過去最高を記録した。
NVIDIA は、2023 年第 2 四半期の収益が 3 桁の成長を記録し、主にデータセンター部門によって 135 億 1000 万ドルという記録的な成長を記録したと報告しました。
レポートカードによると、大規模な生成 AI モデルのトレーニングと実行に最適化された HGX システムの需要が急増したため、Nvidia のデータセンター収益は前年比 171% 増の 103 億 2000 万ドルとなりました。
Nvidia は、企業による生成人工知能の導入を促進するためのパートナーシップと製品も発表しました。これには、VMware、Snowflake、ServiceNow などとのパートナーシップが含まれており、企業が Nvidia の AI インフラストラクチャを活用してカスタム モデルを安全に構築できるようになります。
同社はまた、スケールアウト AI 推論ワークロードにおいてハイエンド H100 GPU を上回る性能を発揮するように設計された新しい L40S GPU も発表しました。 Nvidia は、L40S の生産量の増加と広範な OEM サポートにより、高速化されたコンピューティング インフラストラクチャに対する急激な需要に応えることを目指しています。
Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏が強調したように、世界はアクセラレーションされたコンピューティングと AI 中心のプラットフォームに移行しつつあります。 1 兆ドルを超えるデータセンター インフラストラクチャがこの方向に移行すると考えられており、Nvidia は、コンピューティングの加速と人工知能機能の生成における自社のリーダーシップが、数年間にわたる同社の成長を促進すると信じています。
Nvidia は、拡大する人工知能市場を獲得するために製品スタックを急速に革新しており、6 か月ごとに新しいアーキテクチャとチップを導入しています。世界的な需要の高まりに応えるため、2023年までに供給を大幅に拡大することを目指している。
一方、Nvidiaがこれまで仮想通貨マイニングに注力してきた姿勢は薄れてきているようだ。マイニング用CMPチップからの収益は過去四半期に減少した。最新の収益報告書では仮想通貨マイニングや関連製品については言及されていないため、Nvidia は生成型人工知能の波に乗り、ブロックチェーン アプリケーションから遠ざかっているようです。