friends.tech の価格モデルの徹底的な分解: 画面の更新と分裂の核となる設計

作者: クリス

シンプルでエレガント、生活のあらゆることを可能にします。

ブロックチェーン分野でも同様の「e=mc^2」からすべてが生まれるのでしょうか?

ユニスワップまたは x*y=k?

nftの価格=最低価格?

ボタンを押してください

まずは、ベースで人気のソーシャル サービスである friends.tech を見てみましょう

簡単に言えば

  1. アカウントを登録し、自分の Twitter にリンクすると、次の 2 つのトランザクションが実行されます。
  • 最初のトランザクション: 「アカウント アドレスに 0.01 eth 以上を入金」してウォレットを有効にします。
  • 2 回目の支払い: 自動的に 0eth を使って自分の株を購入します (8 月 22 日に名前が「key」に変更されたばかりです)

すると、あなたは自分がこうなっていることを発見します。

**証券化されました! **

誰もがあなたの株を無制限に購入できます

初期値は0.0000625ethです

また、ロボットがあなたを黙って購入していることもわかります。ファンが少なすぎる場合は、しばらくすると元の価格で販売されます。

  • ロボットはあなたの Twitter ファンを通じてあなたの価値を計算し、あなたを購入し、その差額を稼ぐ可能性があります ※公式では6ヶ月間の1億ポイント配布となっており、短期の予定です
  1. 次に、誰かの株を売買したい場合、その価格は組み込みの計算式によって決定されるため、流動性の制限なしで無制限に売買できることがわかります。

価格=S^2/16000

S は売却する株式の総数です

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

この式が意味するのは、

  1. 全員の価格曲線は一貫しており、同じ株数は一貫した価格に対応します。

  2. 価格上昇の絶対値は線形である

価格差 = (S+1)^2/16000—S^2/16000

=(2S+1)/1600

スプレッドは直線的に増加します

  1. ただし、成長率は最初は指数関数的ですが、その後、株式数が数百に達すると、成長率は横ばいになります。

価格に占める価格差の割合 = ((2S+1)/1600)/S^2/16000

=2S+1/S^2

削減されます

この価格設定方法は、簡単に言うと、箱を一列に積み重ねていくと理解していただければ、いつでも積み重ねることができ、いつでも上から箱を取り出すこともでき、箱の中のお金の絶対価値が上がります。直線的にはなるが、初期の成長率は恐ろしい、つまり

価値発見期間中:

あなたの後ろに、株式の価値が過小評価されていると考え、喜んで積み上げ続ける人が 1 人だけいる限り、あなたは利益を得ることができます。

バリューリターン期間中:

あなたが価値のリターンを見つけて、一番上にある大きな箱を最初に手に入れるのはあなたであることを祈ることしかできません。そうでなければ...

高い値の区間では、線形安定期間は次のようになります。

これはちょっと優良な意味で、実際に価格発見を行うものです

その初期モデルは非常にポンジであり、エアドロップの期待があり、ハンドスピードをロボットと比較する必要があります

しかし、このメカニズムには問題があることもわかります。

カットするものがあまりないですか?

現在最も高価なのは創始者種族です

8.22 では、3.2ethdeethprice に対応するホーダーは 154 個のみです

以下は 8.22 と 8.23 のトップユーザーです。その数は依然として変わっていません。

拒否されました

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

この価格モデルが対応できる最高シェアの上限はいくらですか?

バフェット氏のランチを使って計算します

まず簡単に計算してみますと、短期的にはバフェット氏のランチは500万ドルとなり、コミュニティのS株に分配されます。

それ (S^2/16000) S=5000000/1600

S=368株

価格=8イース

見られます

  1. 実現できるコミュニティの規模はまだ小さく、価格にはある意味上限がある

  2. 普遍的で、安価で、心を揺さぶるような真実を大衆に販売するサブスクリプション モデルではありません。

この価格設定モデルで本当に持続可能なのは、サブスクリプションではなく「希少性の販売」です

今はチャットしかできないけど

ただしチャットは最低価格にすぎません

最低価格とチャットするだけ

それ

**あなたに仕事を全部任せましょうか? **

** 私の本当に希少なリソースをお見せしましょう、欲しいですか? **

今のステージは創造主のものであり、また戸惑いの中にある

したがって、ゲームプレイは非常にシンプルです

有名でTwitterのフォロワーが多い人は誰でも買うでしょう

ロボットは誰でもスキャンし、フォモの群衆は誰でも攻撃します

作り手は今後十分な希少性を与えられるかどうか

それは将来の問題です

したがって、この式の最も重要な性質は次のとおりです。

あなたの本当の希少性に価格を付けますか?

nft は最低価格を提供します

** 「S^2/16000」は最高価格を与えますか? **

Web3 でのサブスクリプションと有料チャットに参加する

無駄にしないでください?

それに、もしあなたがお金を出したら、人々は本当にあなたと話をしてくれるでしょうか?

未知の物語について一緒に話し、エアドロップで盛り上がってから去りますか?

価格の有効性を実現するには、依然として積極的な権限付与が必要です。

トッププライスに値するためには、希少性の高い仕事を考え出す必要があります。

当時のシャオライさんの500ethを思い出しながら

価格体系にしたらその美しい曲線を皆様に味わっていただきたい

バラオのランチがより極端だと考えるなら:

株主の観点から見ると、各取引は ceator に 5% を支払うため、評価モデルは 20 倍であると大まかに想定できます。

バフェット・ランチに一度に20年間の評価額を与え、バフェット自身はS株を売却する際に自分の評価額を満たすと仮定する

それから

バフェットは自分のために市場を作り、S株の前に全株を購入しました

かかった

(1^2+2^2……+(S-1)^2)/16000=(2S^3-3S^2+S)/6/16000eth

次に、S 株を (S^2/16000) の価格で売ります。株を購入するたびに、安定した価格で 1 株を売却します。合計 S 株を売却すると、次の利益を得ることができます。

S-(2S^3-3S^2+S)/6/16000

=(4S^3+3S^2-S)/6/16000

注文は評価額 5000000*20 に等しい

4S^3+3S^2-S-6000000000=0

S=1144を取得

価格=80イース

おそらく

** 「トップ NFT の価格、コア コミュニティの規模」**

しかし、この価格と規模に達するのは非常に難しいことがわかります。

この価格モデルによって決定される製品の方向性

それはPondのものであるべきではありません、おそらくそれは本当に価格そのもののためです

したがって、上記の 2 つの計算の前提条件は次のとおりです。

  1. 作成者は株式に希少価値を提供したと考えており、自分で市場を作るなど事前に行動を起こすことができる

  2. 株主は希少性の判断者でありマーケットメーカーであり、共同で希少性の価格を決定する

希少性は、リアルタイムで複製できない核となる価値、つまりクリエイターの創造的能力とその時点で力を与える意欲にあります。

**その人の人生の浮き沈み、希少性、ハイライトの瞬間、最高値は価格曲線の浮き沈みに反映されます。 **

戻って記事の冒頭を見てください

ユニスワップまたは x*y=k

nft の価格=最低価格

x*y=k が教えてくれます

技術的には、深さが十分に深い限り、滑りを滑らかにすることができます

深さの値を価値レベルで反映すること、つまりコンセンサスネットワークの価値を反映することがより良い

Price=floorprice が教えてくれます

深さはフロアプライスによってより簡単に折りたたまれる可能性があります

このシステムの価値は料金システムそのものから生まれます

高級品と同様、アイデンティティのセット

次に、この式に流動性マイニングを適用します

崩壊しなければならない

価格=S^2/16000 教えてください

toprice の価格設定モデル、より高い価格、より限定されたネットワークはすべて、人々の「中核的な希少性価格設定システム」を示しています。

分母の16,000が大きければ「価格を平準化したサブスクリプションシステム」を指し、16,000が小さければ価格変動に敏感な「超超VIPカスタマイズサービスシステム」を指します。

このような単純な方程式、初期段階によってもたらされた急なカーブ、そして巨大な裁定スペースについては、困っている人はこれが問題だと考え、賢い人はチャンスだと考えるでしょう。

結局のところ、システムが単純であればあるほど、システムはより粘り強く、より公平で、より繁栄し、裁定の機会は市場自体によって解決されます。

価格設定モデルがシンプルでエレガントであればあるほど、価格発見におけるブロックチェーンの非常に高い効率に近づくことができます。価格が発見されて初めて、ブロックチェーンが得意とするもう 1 つのこと、つまり評価を行うことができます。 。

しかし、価格モデル自体も製品の価値と成長の方向性を決定します。

しかし、現在の価格設定はまったく異なるロジックです

振り返ってこの価格パターンを見つけてみましょう

**1. 作り手の提供価値と関係があるのでしょうか? **

無関係な

**2. 作者のファンの数と関係はありますか? **

関連しますが数値化できません。フォローするファンが多いほど、平均価格は高くなります。参考として使用できます。

forsightnewsがまとめたデータへの直接参照

friend.tech の価格モデルの徹底した分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

下図にあるように、Twitterのトップ層のファン数には依然として大きな差があり、中には数十万人規模のファンもいる

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見てわかるように

1. ファンを動員するクリエイターの行動に関係しますが、数値化することはできません

2. 自己購入、自己閲覧、自己販売、自己実現の行動があります

次に、単純な計算で価格帯をテストしてみます。

いくつかの要素を考慮する

  • 収入: 取引税収入 + スワイプ ポイントからの予想収入
  • コスト: 自己購入コスト

1. クリエイターの取引税収入

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収益/価格比 K には単純な範囲があることがわかります。

価格が高いほど、取引を呼び込む頻度が高くなり、収益も高くなります

価格ランキングやクリエイターの積極的な指導なども関係しますが、現段階では均質な条件となっています。

最初のコビーのKは30に近い

上位 4 K の値は 20 ~ 30 の間です

5~50位のK値は10~20

No.51~400 K値5~10

したがって、後で計算するために K=30\20\10 を使用します。

cobie のトランザクション データを分析に使用する

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cobie の取引数は大きく変動しており、取引高の 2/3 は先週のものであることがわかります。

そして、閑散期の1日の取引量はわずか1〜2ethです。

8.14以前、最高価格は2.4eth、サイクル収入は35eth、K=15

8.14以降、最高価格は3.2eth、サイクル収入は53eth、K=16.5

沈黙期間中の 1 日の取引量はわずか 1 ~ 2eth です。沈黙期間の取引により作成者に最大 30% の収益増加がもたらされると想定しています。

したがって、K を K=(30;20;10)(1/2)(4/3) とします。

=20;14;7

後の計算に組み込む

2. ポイントのスワイプによる期待収入

この部分には、意図的にポイントをスワイプすることによる利益は含まれません。

ユーザーがトランザクションで受動的にスワイプしたエアドロップ収入のみをカウントするか、収入を計算しません

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エアドロップ率を20%とし、チップの20%をエアドロップに取り出します

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このうち、PEは10~30の間であり、過流期にはPE=10の低い値を取る傾向があります。

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

エアドロップの収入は支払った取引税コストの約3倍であると計算できます

後で計算する際には、この部分の収益を見積もることは不可能なので、S株を買って全売却したときの取引高を取引高とし、係数をFとします。

ユーザーが受動的エアドロップ収入を得る傾向がある場合、F=0.5

あるいは、F=0 をまったくカウントしないでください

後で計算するとどちらのデータがより正確ですか

その場合、スワイプ ポイントのトランザクション量は ![friend.tech の価格設定モデルの詳細な分解: スワイプと分裂の核となる設計](https://img-cdn.gateio.im/resize-social/moments-69a80767fe- e907c320a4-dd1a6f-1c6801)

以下に大まかに計算を定式化します。

クリエイター取引税収入 + (ポイント獲得による収入 - ポイント獲得コスト) >= 自己購入した Sshare のコスト

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

自己購入のコストは、必ずしも純粋な自己購入から発生するわけではありません。

ここではパッシブな自作市場のみが取られ、コストは 0.5 です。

しかし:

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不明な点が3つありますが、

ブラシのエアドロップ係数 F、それぞれ 0、0.5、1 を取ります

取引税係数 K、7、14、20 それぞれ

評価 PE、短期データが高い場合は、10 程度の小さい値を取るようにしてください

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

計算された価格は基本的に現在の市場価格と一致しており、式の背後にある推測価格の要素が証明されています。

  1. 収入の大部分は主にクリエイターの取引税収入で構成されており、最も重要な指標は取引量であり、その裏にはファンの活動とクリエイターの拡散熱意があることがわかります。

  2. 収入の一部はパッシブエアドロップ収入によるものですが、計算結果によると、係数 F は 0.5 ~ 1 の間のようで、市場がフォワードエアドロップ収入の価格をあまり考慮していないことがわかります。

  3. 価格は市場形成コストの一部を反映しており、これは当社が採用する係数約 0.5 です。

では、この結論をどのように活用すればよいでしょうか?

ここでも cobie のデータグラフを例に挙げます

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

1. インジケーターの右側の 2 つの最高点は 3.2 と 2.5 であるため、その日の取引高を直接計算します

8.19 と 8.21 の対応する 2 日間の取引高は、それぞれ 270eth と 130eth です。

以前は、トップクリエイターの価格として、単期間の収益/価格=15を計算しました。

まず第一に、15 という値はさまざまなレベルのさまざまな価格に対応しており、これを考慮する必要があります。

次に、特に明確ではない値を判断する必要がありますが、

つまり、現在のサイクルと人気に応じて、この日の取引量がこのアクティブなサイクルの割合を占める可能性があると判断されます。

例えば

最初のピークが沈黙期間後の最初のピークに属すると判断し、このサイクルがその日の取引高の 4 倍であると判断

つまり、価格=270*4*0.05/15=3.6eth

3.2に近い

2 番目のピークがサイクルの第 2 ラウンドに属すると判断すると、判断サイクルの総取引高は当日の 6 倍になります

つまり、価格=130*6*0.05/15=2.6eth

2.5に近い

難しいのは取引量の割合をどう判断するか?

また、ビッグVの違いや普及熱、プロジェクト自体の人気もK値の変動に影響を与えます

この方法は、同じ目標価格の上昇と下降を推測するのは難しいかもしれませんが、価値が発見されていない一部の目標を見逃すために使用できます。

**2. プロジェクトの確実性が高まってくると、エアドロップの利益係数も一部含まれる場合がありますので注意が必要ですが、係数F=1K=20の場合、価格はprice=5.6まで引き上げられるのでしょうか? **

friend.tech の価格モデルの徹底的な分解: リフレッシュと分裂の核となる設計

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位相判定

現在の手数料指標を見てみると、上位ターゲットにしろプロトコル全体にしろ、いずれも短期的な高値からは下落しており、高値を追いかけるのは適切ではありません。手数料データはリアルタイムで表示されるため、トレンドに逆行するターゲットも存在する可能性があります。

**では、他に何ができるでしょうか? **

  1. ボット + ソーシャルは良い方向です。初期段階では、ルールを使用したり、ボットを使用したり、人間のボットになることで、お金を稼ぎ、ボット プロジェクトを開発することができます。 21.co アナリストの Tom Wan 氏の監視によると、113 を超えるボット契約が、friend.tech から 20,000 以上のキー (共有) を取得し、200 万米ドル以上の利益を上げています。その中で、最も収益性の高いボット契約は 0xcc218bbd21e14944fcc121d161c9b9ae71b9cc85 で、収入は 569,000 ドルです。

  2. 多くのフォロワーを持つユーザーは、記事で計算された計算式を参照して、自分で購入したり、マーケットを作成したりできます。

  3. この希少価格発見システムは、次のように改善することもできます。

よりユーザーフレンドリーなサードパーティのダッシュボードを作成しますか?

マーケットメイキングの状況、売買行動の痕跡、クリエイターのリアルタイム情報の概要、これらはすべて非常に必要です。

全員のシェアを評価するには、技術的な問題が最優先事項ではない可能性があるため、より多くの製品が連携する必要があり、さまざまな企業のリソースが投入されます。勝者がすべてを獲得することは困難であり、サードパーティのデータ分析の価値は高くなります。プラットフォームを強調表示できます。

サードパーティのデータ プラットフォームでさえ、トラックをガイドする役割を果たすことができます。

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