出典：Jiade Shanrui留学
人工知能は大きな発展の可能性を秘めた学問であり、近年の主要大学の学問体系に「必須」となることが予想されます。さまざまな業界に“大激震”を引き起こしたChatGPTは、専門分野ではAI人工知能に相当します。
今日は、英国の 5 大学と米国の 3 つの大学を推薦したいと思います。その中で ** 英国の 5 つの大学は、QS コンピュータ科目ランキングで英国のトップ 10 にしっかりと入っており、そのすべてが人工知能を提供しています。関連専攻**。
QS コンピューティング科目は英国で 3 位にランクされています
インペリアルカレッジのコンピューティング学科には、毎年膨大な数の応募があります。人工知能関連のマスターコースが 2 つ開設されています。
*前者は人工知能 (AI) の分野に焦点を当てていますが、後者はより広範で、AI や機械学習以外のコンピューター知識も含まれます。
他大学のAI関連コースも。
エントリー要件:
GPA 平均スコアが 80% 以上。
背景：
数学、物理学、工学、またはその他の定量的分野の背景。
QS コンピューティング科目は英国で 4 位にランクされています
エディンバラの AI MA は英国最古の AI センターで教えられており、研究者は AI の幅広い分野にまたがっています。このプログラムは、神経科学、認知科学、言語学、数学などの関連分野の研究を活用しています。
平均スコア 80% が必要です。
会田の人工知能専攻は、情報学、人工知能、認知科学、コンピュータサイエンス、電気工学、言語学、数学、哲学、物理学、心理学などの理工系および人文社会科学の学部専攻を含め、広く受け入れられます。クラスの専攻などのバックグラウンドを持つ。
**IELTS 要件: **7.0 (6.5)。
QS コンピューティング科目は英国で 5 位にランクされています
UCLは、AIおよび機械学習に関する修士課程および博士課程、およびAI関連の修士課程（一部）で構成される人工知能ラーニングセンター（The UCL center for AI）を開設しました。
平均スコア要件は 80% から 90% の範囲です。
コンピューター、数学、その他の定量的な科目の背景には、微積分と線形代数の基礎が必要です。
QS コンピューティング主題ランキング: 英国で 6 位
KCLコンピュータ専攻は、コンピュータサイエンス、人工知能、ソフトウェアエンジニアリングなど幅広い分野をカバーしており、また、コンピュータカリキュラムも非常に柔軟であるため、人気があります。 KCL の人工知能の修士課程では、インテリジェント ソフトウェア システムの開発に必要な知識とスキルを学生に提供します。
英国の学部: 2:1 学位。
85% ～ 88% の平均スコアが必要です。
コンピュータ サイエンスまたはその他の関連する定量的分野 (数学、統計、物理学、自然科学、電気工学、一般工学、オペレーションズ リサーチ、またはそのような 2 つの分野間の併合学位など) で高位 (少なくとも 65%) の 2:1 優等学位(または国際的に同等のもの)。
また、応募者は基本的な数学の十分な背景、特に微積分、三角法、線形代数、ベクトルおよび行列数学の標準的な概念に精通している必要があります。さらに、申請者はコンピューター サイエンス学士優等学位の 1 年目の終わりのレベルのコンピューター プログラミング スキルを持っている必要があります。
QS コンピューティング主題ランキング: 英国で 7 位
マンチェスター大学が提供する人工知能の修士号は、多くの人工知能テクノロジーに関連するトピックを組み合わせたものです。学生は複雑なデータを理解し、データから学び、推論、最適化、高度な Web テクノロジーを習得します。
平均スコア 87% が必要です。
コンピュータ関連の学士号が必須であり、学部コースの 50% 以上がコンピュータ関連です。
人工知能は非常に挑戦的な科学であり、これを行う人はコンピューティング、心理学、哲学を理解する必要があります。
人工知能は非常に幅広い科学であり、コンピューター科学、数学、神経学、イメージング、言語学、信号科学、自動化、論理、ゲーム科学、心理学などのさまざまな分野で構成されています。
一般に、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑なタスクを機械が実行できるようにすることです。
次に、人工知能の専攻またはコースを提供する米国の大学を、人気と出願の難易度に応じて 3 つの階層に分けて紹介します。
＃＃＃ カーネギーメロン大学
カーネギーメロン大学
**カーネギー メロン大学の人工知能専攻は、CS および AI 専攻の先駆者として、米国のニュース ランキングと CS ランキングの両方で 1 位にランクされています。 **
CMUの人工知能専攻はコンピュータサイエンス学部に設置されており、CS、ソフトウェア研究、ヒューマンコンピュータインタラクションなどの学習内容があり、教員陣も非常に充実しています。
修士課程は合計3学期制で、申請には関連分野の学部卒業資格、GREスコア、留学生としての英語スコアが必要です。
＃＃＃ スタンフォード大学
スタンフォード大学
**US Newsのプロフェッショナルリストで3位、CSランキングのプロフェッショナルランキングで4位にランクされています。 **
スタンフォード大学の人工知能専攻は、コンピューターサイエンス専攻の下にある方向性です。
スタンフォード大学は、コンピューター理論、ハードウェア、ソフトウェア、データベース、人工知能などのさまざまな分野で米国および世界をリードする大学です。同校の人工知能の学士号は、計算生物学、音声認識、認知、機械学習など、包括的で最先端のカリキュラムをカバーしています。
この学校では、人工知能コースが組み込まれたコンピューター サイエンスの理学士号と、人工知能または人間とコンピューターのインタラクション コースが組み込まれたコンピューター サイエンスの理学修士号を提供しています。
マサチューセッツ工科大学
マサチューセッツ工科大学 (略称 MIT) は、理工系の老舗学校として AI 分野で大きな成果を上げており、業界の最新の発展に非常に熱心です。 2018 年には、MIT は 10 億ドルを投じて新しい人工知能大学、MIT シュワルツマン スクール オブ コンピューティングを建設する計画を立てていました。
現段階では、MIT は電気工学およびコンピュータ サイエンス学部 (EECS)、コンピュータ サイエンスおよび人工知能研究所 (CSAIL)、データ・システム・社会研究所 (IDSS)、および MIT クエスト・フォー・インテリジェンスを統合する予定です。大学、他のユニットも参加する可能性があります。
MIT は、新しい人工知能の才能を育成する一方で、学校のすべての研究分野で人工知能技術を使用することに尽力しており、新技術の実用化により多くの注意を払っていることがわかります。
デューク大学
** US News は、デューク大学の人工知能専攻をプロフェッショナルリストで 21 位、CS ランキングを 30 位にランク付けしています。 **
デューク大学工学部は、2020 年度大学院プログラムに製品イノベーションのための人工知能の工学修士号を追加しました。
人工知能の大学院専攻への申請には工学または科学の学歴が必要です。言語スコアには IELTS と TOEFL が必須ですが、最低スコアは設定されていません。GRE はオプションです。
おすすめアイテム:
製品イノベーションのための人工知能の工学修士号。
所属学院：
プラット工学部
プロジェクト期間:
12ヶ月のフルタイム
**US NEWS ではノースウェスタン大学の人工知能専攻を 24 位にランクし、CS ランキングでは 49 位にランクしています。 **
ノースウェスタン大学の工学部では、学部プログラムでコンピューター サイエンスを専攻しており、大学院プログラムには人工知能の修士号も含まれています。
他の学校とは異なり、ノースウェスタン大学 AI の学生は 20 以上の異なるコース内容から選択できます。 IBM のインテリジェント コンピューターである Watson を使用してまったく新しい製品を構築できるコースもあります。コンピューター サイエンスの大学院出願には TOEFL 90/IELTS 7.0 が必要で、平均 GPA は約 3.5 です。
カリフォルニア大学サンディエゴ校
**この人工知能専攻は、CS ランキングで 5 位、US News で 11 位にランクされています。 **
工学部では、工学専攻にはコンピュータ サイエンスおよびエンジニアリング (CSE) の学部コースが提供され、他の工学学部には人工知能と機械学習関連のコースが提供されます。
人工知能の研究分野は、コンピュータ理工学部の大学院コースでも提供されています。
ニューヨーク大学
**ニューヨーク大学の人工知能専攻は、米国ニュースランキングとCSランキングでそれぞれ19位と18位にランクされています。 **
この学校には独立した人工知能専攻はありませんが、文理学部と工学部の両方にコンピューター サイエンスの大学院プログラムがあります。このうち工学部CS専攻ではコンピュータに弱い学生にも優しい準備講座が設けられており、文理学部CSよりも難易度は低いです。
教養学部コンピュータサイエンス学科ではアルゴリズム・理論、暗号、コンピュータグラフィックス、機械学習などの研究分野が、理工学部コンピュータ理工学科では主に基幹科目として、基本的なオペレーティング システム、コンピュータ ネットワーク、アルゴリズムの設計と分析など。
コンピューター サイエンス専攻は、US News によって、雇用が最も優れたキャリア トップ 100 で第 1 位、STEM で最も優れたキャリアで 1 位、技術分野で最も優れたキャリアで 1 位として評価されています。留学に最も人気のあるアプリの1つ。
その中でも、人工知能の方向性は、コンピュータサイエンスにおいて最も急速に発展し、最も可能性が高い「トップストリーム」です。人材の需要が高く、他の技術職に比べて競争率が低く、給与も比較的高いため、今が人工知能分野に参入する絶好の機会です。人工知能のさまざまな分野によれば、雇用にもさまざまな方向性から選択できます。
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注目の人工知能専攻のためのアメリカとイギリスの学校の選択肢は何ですか?
出典：Jiade Shanrui留学
人工知能は大きな発展の可能性を秘めた学問であり、近年の主要大学の学問体系に「必須」となることが予想されます。さまざまな業界に“大激震”を引き起こしたChatGPTは、専門分野ではAI人工知能に相当します。
今日は、英国の 5 大学と米国の 3 つの大学を推薦したいと思います。その中で ** 英国の 5 つの大学は、QS コンピュータ科目ランキングで英国のトップ 10 にしっかりと入っており、そのすべてが人工知能を提供しています。関連専攻**。
**01、帝国大学
QS コンピューティング科目は英国で 3 位にランクされています
インペリアルカレッジのコンピューティング学科には、毎年膨大な数の応募があります。人工知能関連のマスターコースが 2 つ開設されています。
*前者は人工知能 (AI) の分野に焦点を当てていますが、後者はより広範で、AI や機械学習以外のコンピューター知識も含まれます。
他大学のAI関連コースも。
エントリー要件:
GPA 平均スコアが 80% 以上。
背景：
数学、物理学、工学、またはその他の定量的分野の背景。
**02、エディンバラ大学
QS コンピューティング科目は英国で 4 位にランクされています
エントリー要件:
平均スコア 80% が必要です。
背景：
会田の人工知能専攻は、情報学、人工知能、認知科学、コンピュータサイエンス、電気工学、言語学、数学、哲学、物理学、心理学などの理工系および人文社会科学の学部専攻を含め、広く受け入れられます。クラスの専攻などのバックグラウンドを持つ。
**IELTS 要件: **7.0 (6.5)。
**03、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン
QS コンピューティング科目は英国で 5 位にランクされています
UCLは、AIおよび機械学習に関する修士課程および博士課程、およびAI関連の修士課程（一部）で構成される人工知能ラーニングセンター（The UCL center for AI）を開設しました。
エントリー要件:
平均スコア要件は 80% から 90% の範囲です。
背景：
コンピューター、数学、その他の定量的な科目の背景には、微積分と線形代数の基礎が必要です。
04、キングス カレッジ ロンドン
QS コンピューティング主題ランキング: 英国で 6 位
KCLコンピュータ専攻は、コンピュータサイエンス、人工知能、ソフトウェアエンジニアリングなど幅広い分野をカバーしており、また、コンピュータカリキュラムも非常に柔軟であるため、人気があります。 KCL の人工知能の修士課程では、インテリジェント ソフトウェア システムの開発に必要な知識とスキルを学生に提供します。
エントリー要件:
英国の学部: 2:1 学位。
85% ～ 88% の平均スコアが必要です。
背景：
コンピュータ サイエンスまたはその他の関連する定量的分野 (数学、統計、物理学、自然科学、電気工学、一般工学、オペレーションズ リサーチ、またはそのような 2 つの分野間の併合学位など) で高位 (少なくとも 65%) の 2:1 優等学位(または国際的に同等のもの)。
また、応募者は基本的な数学の十分な背景、特に微積分、三角法、線形代数、ベクトルおよび行列数学の標準的な概念に精通している必要があります。さらに、申請者はコンピューター サイエンス学士優等学位の 1 年目の終わりのレベルのコンピューター プログラミング スキルを持っている必要があります。
**05、マンチェスター大学
QS コンピューティング主題ランキング: 英国で 7 位
マンチェスター大学が提供する人工知能の修士号は、多くの人工知能テクノロジーに関連するトピックを組み合わせたものです。学生は複雑なデータを理解し、データから学び、推論、最適化、高度な Web テクノロジーを習得します。
エントリー要件:
平均スコア 87% が必要です。
背景：
コンピュータ関連の学士号が必須であり、学部コースの 50% 以上がコンピュータ関連です。
人工知能は非常に挑戦的な科学であり、これを行う人はコンピューティング、心理学、哲学を理解する必要があります。
人工知能は非常に幅広い科学であり、コンピューター科学、数学、神経学、イメージング、言語学、信号科学、自動化、論理、ゲーム科学、心理学などのさまざまな分野で構成されています。
一般に、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑なタスクを機械が実行できるようにすることです。
次に、人工知能の専攻またはコースを提供する米国の大学を、人気と出願の難易度に応じて 3 つの階層に分けて紹介します。
第一階層
＃＃＃ カーネギーメロン大学
カーネギーメロン大学
**カーネギー メロン大学の人工知能専攻は、CS および AI 専攻の先駆者として、米国のニュース ランキングと CS ランキングの両方で 1 位にランクされています。 **
CMUの人工知能専攻はコンピュータサイエンス学部に設置されており、CS、ソフトウェア研究、ヒューマンコンピュータインタラクションなどの学習内容があり、教員陣も非常に充実しています。
修士課程は合計3学期制で、申請には関連分野の学部卒業資格、GREスコア、留学生としての英語スコアが必要です。
＃＃＃ スタンフォード大学
スタンフォード大学
**US Newsのプロフェッショナルリストで3位、CSランキングのプロフェッショナルランキングで4位にランクされています。 **
スタンフォード大学の人工知能専攻は、コンピューターサイエンス専攻の下にある方向性です。
スタンフォード大学は、コンピューター理論、ハードウェア、ソフトウェア、データベース、人工知能などのさまざまな分野で米国および世界をリードする大学です。同校の人工知能の学士号は、計算生物学、音声認識、認知、機械学習など、包括的で最先端のカリキュラムをカバーしています。
この学校では、人工知能コースが組み込まれたコンピューター サイエンスの理学士号と、人工知能または人間とコンピューターのインタラクション コースが組み込まれたコンピューター サイエンスの理学修士号を提供しています。
マサチューセッツ工科大学
マサチューセッツ工科大学
マサチューセッツ工科大学 (略称 MIT) は、理工系の老舗学校として AI 分野で大きな成果を上げており、業界の最新の発展に非常に熱心です。 2018 年には、MIT は 10 億ドルを投じて新しい人工知能大学、MIT シュワルツマン スクール オブ コンピューティングを建設する計画を立てていました。
現段階では、MIT は電気工学およびコンピュータ サイエンス学部 (EECS)、コンピュータ サイエンスおよび人工知能研究所 (CSAIL)、データ・システム・社会研究所 (IDSS)、および MIT クエスト・フォー・インテリジェンスを統合する予定です。大学、他のユニットも参加する可能性があります。
MIT は、新しい人工知能の才能を育成する一方で、学校のすべての研究分野で人工知能技術を使用することに尽力しており、新技術の実用化により多くの注意を払っていることがわかります。
第二階層
デューク大学
デューク大学
** US News は、デューク大学の人工知能専攻をプロフェッショナルリストで 21 位、CS ランキングを 30 位にランク付けしています。 **
デューク大学工学部は、2020 年度大学院プログラムに製品イノベーションのための人工知能の工学修士号を追加しました。
人工知能の大学院専攻への申請には工学または科学の学歴が必要です。言語スコアには IELTS と TOEFL が必須ですが、最低スコアは設定されていません。GRE はオプションです。
おすすめアイテム:
製品イノベーションのための人工知能の工学修士号。
所属学院：
プラット工学部
プロジェクト期間:
12ヶ月のフルタイム
ノースウェスト大学
スタンフォード大学
**US NEWS ではノースウェスタン大学の人工知能専攻を 24 位にランクし、CS ランキングでは 49 位にランクしています。 **
ノースウェスタン大学の工学部では、学部プログラムでコンピューター サイエンスを専攻しており、大学院プログラムには人工知能の修士号も含まれています。
他の学校とは異なり、ノースウェスタン大学 AI の学生は 20 以上の異なるコース内容から選択できます。 IBM のインテリジェント コンピューターである Watson を使用してまったく新しい製品を構築できるコースもあります。コンピューター サイエンスの大学院出願には TOEFL 90/IELTS 7.0 が必要で、平均 GPA は約 3.5 です。
第三階層
UC-サンディエゴ
カリフォルニア大学サンディエゴ校
**この人工知能専攻は、CS ランキングで 5 位、US News で 11 位にランクされています。 **
工学部では、工学専攻にはコンピュータ サイエンスおよびエンジニアリング (CSE) の学部コースが提供され、他の工学学部には人工知能と機械学習関連のコースが提供されます。
人工知能の研究分野は、コンピュータ理工学部の大学院コースでも提供されています。
ニューヨーク大学
ニューヨーク大学
**ニューヨーク大学の人工知能専攻は、米国ニュースランキングとCSランキングでそれぞれ19位と18位にランクされています。 **
この学校には独立した人工知能専攻はありませんが、文理学部と工学部の両方にコンピューター サイエンスの大学院プログラムがあります。このうち工学部CS専攻ではコンピュータに弱い学生にも優しい準備講座が設けられており、文理学部CSよりも難易度は低いです。
教養学部コンピュータサイエンス学科ではアルゴリズム・理論、暗号、コンピュータグラフィックス、機械学習などの研究分野が、理工学部コンピュータ理工学科では主に基幹科目として、基本的なオペレーティング システム、コンピュータ ネットワーク、アルゴリズムの設計と分析など。
コンピューター サイエンス専攻は、US News によって、雇用が最も優れたキャリア トップ 100 で第 1 位、STEM で最も優れたキャリアで 1 位、技術分野で最も優れたキャリアで 1 位として評価されています。留学に最も人気のあるアプリの1つ。
その中でも、人工知能の方向性は、コンピュータサイエンスにおいて最も急速に発展し、最も可能性が高い「トップストリーム」です。人材の需要が高く、他の技術職に比べて競争率が低く、給与も比較的高いため、今が人工知能分野に参入する絶好の機会です。人工知能のさまざまな分野によれば、雇用にもさまざまな方向性から選択できます。