**著者: Bai Jiajiame 編集者: Fisherman****出典:**シリコンベースの研究所 画像ソース: Unbounded AI によって生成8月11日朝、国家データ局は安徽省からの重要な訪問者一行を歓迎した。地元メディアの報道によると、党指導グループ書記で安徽省データ資源管理局の局長である朱成氏がチームを率いて国家データ局に報告し、安徽省の実践と業務の進歩で遭遇した困難と問題を総合して、私は国家データ局に対し、安徽省にさらなる支援と指導を与えるよう懇願する。 **4日後、安徽省のベテランAI企業であるiFLYTEKがSpark Cognitive Model 2.0をリリースし、CEOのLiu Qingfeng氏は記者会見で政策側の支援に感謝し、「生成型人工知能サービス管理の暫定措置」は以下のとおりであると述べた。将来的には、HKUST Xunfei が Spark のより大きなモデルを推進し、アシスタントの生態がより豊かになるでしょう。わずか数日のうちに、安徽省政府とHKUST Xunfeiは「2つのグループに分かれ」、一方は「北京入り」、もう一方は「戦争に参加」した。モデルが公開されました 出てきてください——**今日の 100 モデルの激しい戦いの背後には、実は都市間の闘争があります。 **## **「模範首都」を目指す中国の都市はどれほど苦労しているのでしょうか? **政府ポータルを開いて人工知能を検索すると、大規模企業や人工知能分野をサポートする政策が多数見つかります。** その中で最も印象的なのは、安徽省やHKUST Xunfeiなど、地方政府が「子育て」のような人工知能企業を育成していることだ。 **安徽省の「チャイナ サウンド バレー」創設における C ポジションの主力として、iFlytek の台頭は安徽省政府の支援と切り離すことはできません。「チャイナ・ボイス・バレー」は、「中国（合肥）インテリジェント音声・人工知能産業基地（チャイナ・ボイス・バレー）発展計画（2018～2025年）」で初めて登場したインテリジェント音声・人工知能産業基地の別名です。この文書は、2025年までに500億元以上の企業を1社、100億元以上の企業を2社、500社を育成すると宣言しており、2017年12月29日に発行された。1 か月以上前の 2017 年 11 月 17 日、iFLYTEK は国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームの第一陣の 1 つに選ばれ、インテリジェントな言語プラットフォームを構築する機能を引き受けました。残りの 3 つのプラットフォームは Baidu、Alibaba Cloud、Tencent で、それぞれ自動運転、都市脳、医療画像プラットフォームの構築を担当しています。 **この文書によると、HKUST は安徽省の人工知能産業発展の主な出発点となり、この政策には全面的にゴーサインが出されており、行間には支持があります。 **まず、半年後、開発計画のレベル、規模、期間がアップグレードされ、2018年5月11日に「安徽省新世代人工知能産業発展計画（2018-2030）」が発表されました。政策は毎年導入されるかもしれないし、行政業務への人工知能技術の応用を開示するかもしれないし、公共の場での演説でHKUST Xunfeiを支持するかもしれない。例えば、2020年、当時安徽省党委員会書記だった李金斌氏は、HKUST iFlytekなどのリーダーの役割を強化し、世界的な大手企業の育成を加速すべきであると強調した。これらの文書を詳しく見ると、知能ロボット、仮想現実、知能車両など、今日注目されている多くの分野が見つかり、iFlytek、Cambrian、Changxin Storage などの名前の企業はすでに世紀を超えています。 . 時価総額1億、さらには1000億の閾値。**同様の話は、百度と北京、テンセントと深セン、アリと杭州の間でも起こった。 **例えば、深セン国際控股有限公司とテンセントは協力して「深セン国際スマートパーク」を創設し、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などの技術の開発と応用を共同で推進し、深セン国際スマートパークを構築しています。スマートシティ。杭州市臨平区はアリババと戦略的協力協定を締結し、「産業頭脳+未来工場」に基づく将来のインテリジェント製造のモデルエリアを構築し、デジタル農業における協力を実施する。中国政府は自動運転デモンストレーションゾーンの建設に投資し、BaiduやPony.aiなどの自動運転企業に着陸シナリオを提供した。** 今日、どの大型模型プレイヤーが第一陣に入るのかは、実は何年も前から伏線が張られていたと言えます。 100車種争奪戦の裏には、実は大都市間の争いがあった。 **## **「Modu」になるためのさまざまな道**これらの都市は企業を保護するために明確に支持を表明し、多くの政策を導入していますが、焦点には依然としていくつかの違いがあります。** 人工知能産業の発展を促進するための杭州、北京、上海の文書のデータ管理の章を比較すると、類似点と相違点があります。 **最も共通しているのは、どの企業もデータのオープン共有の促進とデータ フロー市場の構築に取り組んでいることです。 **違いは、杭州がルールの改善にもっと注意を払っており、インターネット都市の豊富なデータベースの法的かつコンプライアンスに準拠した使用経路を掘り起こしていること、つまり中核となるハードウェアとソフトウェアのアップグレード スタイルです。上海市は、上海データ取引所とビッグデータ研究所の業界への参加を奨励し、中小企業や個人開発者によるオープンデータの公正な利用を保証し、人工知能への民間資本投資の活性化に重点を置いている。**都市によって焦点が異なる理由は、都市自体の資源の賦与と運営ロジックに関連しています。 **上海を例に考えてみましょう。人工知能関連産業の生産額の観点から見ると、上海は約3,821億元で、北京と深センの2,270億元、2,488億元を上回っており、資本の優位性はより明白である。**しかし、上海の欠点も明らかです。しっかりした頭を持つ大企業がありません。 **今年のWAIC（世界人工知能会議）中、国家標準委員会の指導の下、国家人工知能標準化総グループは、我が国初の大規模モデル標準化タスクフォースのリーダーが上海人工知能研究所と人工知能研究所から構成されることを発表した。アリババ、HKUST Xunfei、360、Huaweiなどの企業と中国移動研究院が共同で責任を負い、「大型モデル国家チーム」への参入に成功したとみなされている。 しかし、北京には百度、360、中国移動研究所があり、深センにはファーウェイがあり、杭州には阿里があり、合肥には科達俊飛があり、上海には新しい研究開発機関、上海人工知能があるだけであることを知るのは難しくない。研究室は最終候補に残ったが、大規模企業は現れなかった。 **「強い資本、弱い企業」の状況の主な理由は、上海が産業チェーンの中流に位置し、人工知能チップと機械学習の分野で目覚ましい成果を上げているが、下流のアプリケーションが相対的に低いためです。背景の色は、民間資本や研究機関の運動エネルギーと組み合わされて、上海の関連産業政策も決定します。** 一方、下流で比較的強い深センは、6年以内に北京を追い抜き、初の人工知能「密集都市」の栄冠を勝ち取った。 **2016年の北京、深セン、上海のAI関連企業数はそれぞれ3万9800社、3万6100社、2万6500社で、北京がトップとなった。そして2023年までに4万2600社増加し、深セン市の人工知能関連企業の数は6万3800社に達し、北京（4万7800社）を一気に上回るだろう。**ファーウェイやテンセントなどの人工知能産業セグメントのリーダーと連携した完全な人工知能産業チェーンは、深センが北京を追い抜くための切り札となり、豊富なアプリケーションシナリオをもたらすだけでなく、技術サポートとサポートも提供します地元の人工知能産業の発展のための市場シェア。この産業チェーン全体の協調発展という状況が、企業が深センに進出する主な理由となっている。 ****人工知能の波の最前線にある北京、上海、深センなどの都市に加えて、他の新興都市も「モデル首都」になるという大きな野望を抱いています。 **例えば、西安、合肥、杭州などの新興勢力は、それぞれの特徴に応じて新興軌道をレイアウトする政策を継続的に導入している。河北省や鄭州などの技術的基盤が比較的弱い都市は、コンピューティングパワーセンターの建設と運営に投資することで、大規模モデルの時代にコンピューティングパワー基盤を構築してきました。「シリコンベース研究局」の不完全な統計によると、7月と8月だけで、河北、済南、北京、武漢、福建、南京、上海、鄭州の9都市がコンピューティングパワーセンターの建設に投資し、完成した。## **課題とチャンスは共存します**なぜ主要都市が「モデル資本」をめぐって大規模モデル企業に賭けているのかを理解するのは難しくない。 ** 彼らが評価しているのは明らかに、数百億、さらには数千億の産業クラスター、数百万の雇用、そしてそれらがもたらす国際的な影響力です。 **iiMedia Consultingのデータによると、2020年の中国の中核人工知能産業の規模は1500億元、2025年には4000億元に達し、派生産業は数兆に達すると予想されている。 **1 兆ドル産業の新たな機会に加えて、AI 産業クラスターの発展は、地域の経済的および社会的環境の改善を促進する可能性もあります。 **例えば、アリ氏の「淘宝村」や合肥市の「ベンチャーキャピタル」は新エネルギー産業の競争で人口流入をもたらしたが、AIや大規模モデル技術も同様の役割を果たしている。人工知能の「先生」であるデータラベリング産業を例に挙げると、百度などのテクノロジー企業が山東省、山西省、海口市にデータラベリング拠点を次々と設立し、地元の雇用環境の改善につながっている。さらなる観点から見ると、地方政府の支援と企業自身の努力のおかげで、中国の人工知能産業も世界初の段階にしっかりと立つことができました。 **もちろん、チャンスがあるにもかかわらず、課題は依然として存在します。一方で、業界の規模が大きくなり、その影響力が徐々に拡大するにつれ、各地での大規模模型関連技術の監督が業界の発展に影響を与える重要な要素の1つになるでしょう。過去6か月間で、「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」、「ネットワークセキュリティ法」、「データセキュリティ法」、「個人情報保護法」などの法律が大規模時代の最初の敷居を形成しました。 -スケールモデル、おそらく近い将来、より具体的な分類と格付けのルールも登場するでしょう。一方で、大規模モデルの開発はまだ初期段階にあり、データの規模、データ品質、計算能力、データ、アルゴリズムレベルのトレーニングの難しさなどの問題も大規模モデルの産業化の進歩を妨げています。 。もちろん、中国が発展しなければ最大の不安となる。今見てみると、「モデル都市」を巡る争いはまだ初期段階にあり、その背景には政策、資金、制度面で人工知能技術の導入と産業化をどのように実現し、そのバランスをどう取るかが課題となっている。監督と革新は地方自治体にとって重要な長期課題です。*参考文献:**都市進化論：「モドゥ」の戦いが始まった、都市再編の新たなチャンス？ *＊都市進化論：風を奪い合い、誰がAI都市に進出できるのか＊
「Modu」を巡る競争で中国の都市は熱狂している
著者: Bai Jiajiame 編集者: Fisherman
**出典:**シリコンベースの研究所
8月11日朝、国家データ局は安徽省からの重要な訪問者一行を歓迎した。
地元メディアの報道によると、党指導グループ書記で安徽省データ資源管理局の局長である朱成氏がチームを率いて国家データ局に報告し、安徽省の実践と業務の進歩で遭遇した困難と問題を総合して、私は国家データ局に対し、安徽省にさらなる支援と指導を与えるよう懇願する。 **
4日後、安徽省のベテランAI企業であるiFLYTEKがSpark Cognitive Model 2.0をリリースし、CEOのLiu Qingfeng氏は記者会見で政策側の支援に感謝し、「生成型人工知能サービス管理の暫定措置」は以下のとおりであると述べた。将来的には、HKUST Xunfei が Spark のより大きなモデルを推進し、アシスタントの生態がより豊かになるでしょう。
わずか数日のうちに、安徽省政府とHKUST Xunfeiは「2つのグループに分かれ」、一方は「北京入り」、もう一方は「戦争に参加」した。モデルが公開されました 出てきてください——**今日の 100 モデルの激しい戦いの背後には、実は都市間の闘争があります。 **
**「模範首都」を目指す中国の都市はどれほど苦労しているのでしょうか? **
政府ポータルを開いて人工知能を検索すると、大規模企業や人工知能分野をサポートする政策が多数見つかります。
** その中で最も印象的なのは、安徽省やHKUST Xunfeiなど、地方政府が「子育て」のような人工知能企業を育成していることだ。 **
安徽省の「チャイナ サウンド バレー」創設における C ポジションの主力として、iFlytek の台頭は安徽省政府の支援と切り離すことはできません。
「チャイナ・ボイス・バレー」は、「中国（合肥）インテリジェント音声・人工知能産業基地（チャイナ・ボイス・バレー）発展計画（2018～2025年）」で初めて登場したインテリジェント音声・人工知能産業基地の別名です。
この文書は、2025年までに500億元以上の企業を1社、100億元以上の企業を2社、500社を育成すると宣言しており、2017年12月29日に発行された。
1 か月以上前の 2017 年 11 月 17 日、iFLYTEK は国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームの第一陣の 1 つに選ばれ、インテリジェントな言語プラットフォームを構築する機能を引き受けました。残りの 3 つのプラットフォームは Baidu、Alibaba Cloud、Tencent で、それぞれ自動運転、都市脳、医療画像プラットフォームの構築を担当しています。
まず、半年後、開発計画のレベル、規模、期間がアップグレードされ、2018年5月11日に「安徽省新世代人工知能産業発展計画（2018-2030）」が発表されました。政策は毎年導入されるかもしれないし、行政業務への人工知能技術の応用を開示するかもしれないし、公共の場での演説でHKUST Xunfeiを支持するかもしれない。
例えば、2020年、当時安徽省党委員会書記だった李金斌氏は、HKUST iFlytekなどのリーダーの役割を強化し、世界的な大手企業の育成を加速すべきであると強調した。
これらの文書を詳しく見ると、知能ロボット、仮想現実、知能車両など、今日注目されている多くの分野が見つかり、iFlytek、Cambrian、Changxin Storage などの名前の企業はすでに世紀を超えています。 . 時価総額1億、さらには1000億の閾値。
**同様の話は、百度と北京、テンセントと深セン、アリと杭州の間でも起こった。 **
例えば、深セン国際控股有限公司とテンセントは協力して「深セン国際スマートパーク」を創設し、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などの技術の開発と応用を共同で推進し、深セン国際スマートパークを構築しています。スマートシティ。
杭州市臨平区はアリババと戦略的協力協定を締結し、「産業頭脳+未来工場」に基づく将来のインテリジェント製造のモデルエリアを構築し、デジタル農業における協力を実施する。
中国政府は自動運転デモンストレーションゾーンの建設に投資し、BaiduやPony.aiなどの自動運転企業に着陸シナリオを提供した。
** 今日、どの大型模型プレイヤーが第一陣に入るのかは、実は何年も前から伏線が張られていたと言えます。 100車種争奪戦の裏には、実は大都市間の争いがあった。 **
「Modu」になるためのさまざまな道
これらの都市は企業を保護するために明確に支持を表明し、多くの政策を導入していますが、焦点には依然としていくつかの違いがあります。
** 人工知能産業の発展を促進するための杭州、北京、上海の文書のデータ管理の章を比較すると、類似点と相違点があります。 **
最も共通しているのは、どの企業もデータのオープン共有の促進とデータ フロー市場の構築に取り組んでいることです。 **
違いは、杭州がルールの改善にもっと注意を払っており、インターネット都市の豊富なデータベースの法的かつコンプライアンスに準拠した使用経路を掘り起こしていること、つまり中核となるハードウェアとソフトウェアのアップグレード スタイルです。
上海市は、上海データ取引所とビッグデータ研究所の業界への参加を奨励し、中小企業や個人開発者によるオープンデータの公正な利用を保証し、人工知能への民間資本投資の活性化に重点を置いている。
**都市によって焦点が異なる理由は、都市自体の資源の賦与と運営ロジックに関連しています。 **
上海を例に考えてみましょう。人工知能関連産業の生産額の観点から見ると、上海は約3,821億元で、北京と深センの2,270億元、2,488億元を上回っており、資本の優位性はより明白である。
**しかし、上海の欠点も明らかです。しっかりした頭を持つ大企業がありません。 **
今年のWAIC（世界人工知能会議）中、国家標準委員会の指導の下、国家人工知能標準化総グループは、我が国初の大規模モデル標準化タスクフォースのリーダーが上海人工知能研究所と人工知能研究所から構成されることを発表した。アリババ、HKUST Xunfei、360、Huaweiなどの企業と中国移動研究院が共同で責任を負い、「大型モデル国家チーム」への参入に成功したとみなされている。
「強い資本、弱い企業」の状況の主な理由は、上海が産業チェーンの中流に位置し、人工知能チップと機械学習の分野で目覚ましい成果を上げているが、下流のアプリケーションが相対的に低いためです。背景の色は、民間資本や研究機関の運動エネルギーと組み合わされて、上海の関連産業政策も決定します。
** 一方、下流で比較的強い深センは、6年以内に北京を追い抜き、初の人工知能「密集都市」の栄冠を勝ち取った。 **
2016年の北京、深セン、上海のAI関連企業数はそれぞれ3万9800社、3万6100社、2万6500社で、北京がトップとなった。
そして2023年までに4万2600社増加し、深セン市の人工知能関連企業の数は6万3800社に達し、北京（4万7800社）を一気に上回るだろう。
**ファーウェイやテンセントなどの人工知能産業セグメントのリーダーと連携した完全な人工知能産業チェーンは、深センが北京を追い抜くための切り札となり、豊富なアプリケーションシナリオをもたらすだけでなく、技術サポートとサポートも提供します地元の人工知能産業の発展のための市場シェア。この産業チェーン全体の協調発展という状況が、企業が深センに進出する主な理由となっている。 **
**人工知能の波の最前線にある北京、上海、深センなどの都市に加えて、他の新興都市も「モデル首都」になるという大きな野望を抱いています。 **
例えば、西安、合肥、杭州などの新興勢力は、それぞれの特徴に応じて新興軌道をレイアウトする政策を継続的に導入している。河北省や鄭州などの技術的基盤が比較的弱い都市は、コンピューティングパワーセンターの建設と運営に投資することで、大規模モデルの時代にコンピューティングパワー基盤を構築してきました。
「シリコンベース研究局」の不完全な統計によると、7月と8月だけで、河北、済南、北京、武漢、福建、南京、上海、鄭州の9都市がコンピューティングパワーセンターの建設に投資し、完成した。
課題とチャンスは共存します
なぜ主要都市が「モデル資本」をめぐって大規模モデル企業に賭けているのかを理解するのは難しくない。 ** 彼らが評価しているのは明らかに、数百億、さらには数千億の産業クラスター、数百万の雇用、そしてそれらがもたらす国際的な影響力です。 **
iiMedia Consultingのデータによると、2020年の中国の中核人工知能産業の規模は1500億元、2025年には4000億元に達し、派生産業は数兆に達すると予想されている。
例えば、アリ氏の「淘宝村」や合肥市の「ベンチャーキャピタル」は新エネルギー産業の競争で人口流入をもたらしたが、AIや大規模モデル技術も同様の役割を果たしている。
人工知能の「先生」であるデータラベリング産業を例に挙げると、百度などのテクノロジー企業が山東省、山西省、海口市にデータラベリング拠点を次々と設立し、地元の雇用環境の改善につながっている。
さらなる観点から見ると、地方政府の支援と企業自身の努力のおかげで、中国の人工知能産業も世界初の段階にしっかりと立つことができました。 **
もちろん、チャンスがあるにもかかわらず、課題は依然として存在します。
一方で、業界の規模が大きくなり、その影響力が徐々に拡大するにつれ、各地での大規模模型関連技術の監督が業界の発展に影響を与える重要な要素の1つになるでしょう。
過去6か月間で、「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」、「ネットワークセキュリティ法」、「データセキュリティ法」、「個人情報保護法」などの法律が大規模時代の最初の敷居を形成しました。 -スケールモデル、おそらく近い将来、より具体的な分類と格付けのルールも登場するでしょう。
一方で、大規模モデルの開発はまだ初期段階にあり、データの規模、データ品質、計算能力、データ、アルゴリズムレベルのトレーニングの難しさなどの問題も大規模モデルの産業化の進歩を妨げています。 。
もちろん、中国が発展しなければ最大の不安となる。今見てみると、「モデル都市」を巡る争いはまだ初期段階にあり、その背景には政策、資金、制度面で人工知能技術の導入と産業化をどのように実現し、そのバランスをどう取るかが課題となっている。監督と革新は地方自治体にとって重要な長期課題です。
参考文献:
*都市進化論：「モドゥ」の戦いが始まった、都市再編の新たなチャンス？ *
＊都市進化論：風を奪い合い、誰がAI都市に進出できるのか＊