出典: Light Cone Intelligence
著者: Hao Xin Liu Yuqi
画像ソース: Unbounded AI によって生成
「彼を見たのは 3 分も経たないうちに、ああ、おそらくこれが 19 歳のビル・ゲイツに起こったことだと思いました。」
YC 創設者のポール・グラハム (グラハム) の目には、28 歳のサム・アルトマンは 19 歳のビル・ゲイツと同じです。彼は名門学校を卒業し、異端者であり、世界が成功すると固く信じています利他主義と極端な野心は絡み合っているが、アルトマンはより急進的であり、彼の野心はシリコンバレーが収容できる限界を超えている。
2014 年、アルトマンはグラハムによってスタートアップ インキュベーターの CEO に選ばれました。誰もが知っているように、アルトマンが OpenAI を設立した後、彼は第 2 のボレ、つまりマイクロソフトの現 CEO であるナデラを設立しました。
アルトマンが確かに千マイルの馬であることは事実が証明しています。アルトマンが YC インキュベーターの CEO に就任してから 5 年間で、彼は多くの新規事業を開拓し、YC の総市場価値を約 1,500 億米ドルにまで引き上げました。その投資ネットワークは 4,000 以上の起業家パークと 1,900 以上の企業をカバーしています。現在、双方から極めて高い評価を受けているOpenAIも当初の成績表を渡した。
**8月30日、海外メディア「The Information」によると、OpenAIは人工知能ソフトウェアとそのコンピューティング能力の販売を通じて、今後12カ月で10億ドル以上の収益を得ることが見込まれているという。 **
そのニュースが出るやいなや、大騒ぎになった。
結局のところ、3 か月前には、OpenAI は依然として「生死の境」で苦闘していました。インドのニュース メディア プラットフォーム Analytics India Magazine のレポートによると、OpenAI の運用コストは 1 日あたり約 70 万米ドルのみだということです。人工知能サービス ChatGPT. OpenAI は現在、現金を燃やしている状態にあり、商業化プロセスを加速しなければ、2024 年末までに破産を申請しなければならない可能性が非常に高いです。
この種の憶測は単なる憶測ではありません。公開データによると、2022 年の OpenAI の収益は約 3,600 万ドルですが、今年は 5 億 4,400 万ドルを費やしました。つまり、昨年だけで純損失を出しました。 5億米ドルです。
常に「金を食べる獣」として知られてきた OpenAI が、突然大規模な収益を上げ始めたため、誰もが疑念を抱きました。アルトマンはどのような金儲けのトリックを使ったのでしょうか?
**さらに重要なのは、OpenAI は大規模言語モデルの商用可能性のバロメーターであり、OpenAI の収益の秘密を探ると同時に、一般的な大規模モデルの商用化という待望の「パンドラの箱」も明らかにしました。 **
業界全体にとって、信頼感が高まる一方で、OpenAI のビジネス モデルが完全に稼働し、業界に新しいテンプレートが設定されれば、「百モデル商用化」の新たな波が起こることが予想されます。まもなく「戦争」が始まり、AGI はすぐに第 2 段階に入るようになりました。
OpenAIはChatGPTを立ち上げた瞬間から、ハンターのような毒々しい視線で商用化に注力した。
昨年11月30日、GPT-3.5が誕生した。わずか 2 か月余り後、OpenAI はすぐに課金モードを開始し、ChatGPT Plus サブスクリプション プランを開始しました。
今年 5 月以来、OpenAI はビジネスへの道をますます前進し、頻繁に「大きな動き」を行っています。
※5月15日、ChatGPT iOSアプリをリリースしました。 ※5月31日、GPT-4のサードパーティ製プラグイン機能（プラグイン）がフルオープンされました。 ※6月21日、「App Store」に似た大型モデルストアの立ち上げを計画していることが明らかになった。 ※6月23日、ChatGPT版「Personal Work Assistant」の提供を予定していることが明らかになった。
（出典：OpenAI公式サイト）
OpenAI の公式 Web サイトによると、その製品は現在 2 つのカテゴリに分類されています: 1 つは、呼び出し可能な GPT モデル、DALL・E モデル (ヴィンセント グラフ モデル) を含む API ベースの製品、ウィスパー (音声認識モデル) とチャット (会話)、埋め込み開発者が提供する（ベクトル化）、アナリシス（分析）、ファインチューニング（微調整）機能の3種類で、1つはChatGPT対話ロボットを核とした製品で、パーソナル版とエンタープライズ版に分かれる。
OpenAI の公式 Web サイトの情報と公開情報の編集に基づいて、Light Cone Intelligence は、OpenAI には現在 2 つの主要な収益の柱があることを発見しました。
(ライトコーンインテリジェント描画)
**まず第一に、ChatGPT の誕生以来、OpenAI は API ごとの料金呼び出しモデルに最も依存してきました。 **このモードでは、ユーザーは OpenAI によって開発されたマルチモーダル機能をほぼ使用でき、基盤となる大規模言語モデル、モデル展開、モデル開発、その他のプロセスを実行できます。価格も非常に手頃で、1 回の呼び出しあたりわずか数セントです。 。 OpenAI関係者はユーザーが個人なのか企業なのかは明らかにしていないが、海外メディアの報道によると、多数の個人ユーザーに加え、Jasper、Slack、Salesforce、Morgan Stanleyといった有名企業もいずれも初期ユーザーとなっているという。
この課金モデルの下で、OpenAI は最大の「資金提供者」である Microsoft にコーディング、GPT-4、Vincentian グラフ、ChatGPT などの多くの機能を提供し、それを Microsoft のクラウド サービス、検索、Office に統合していることは注目に値します。ソフトウェアやその他多くの製品。 OpenAI がどの程度の恩恵を受けるかはまだ不明ですが、Azure クラウド ビジネスを例に挙げると、上記の OpenAI 機能を使用するための Microsoft のコストは見積もりと一致しており、同時に、すべての OpenAI テクノロジも無料で実行されます。 Microsoft の Azure クラウド インフラストラクチャ。
** 2 つ目は、ChatGPT 製品をベースとしたサブスクリプション料金システムです。 **OpenAI は初期の頃、大量のトレーニング データを無料で取得していましたが、これにより 9 か月以内に TikTok と Instagram のユーザー増加データが更新され、最速で 1 億ユーザーを達成したアプリケーションとなりました。
結局のところ、Microsoft にとって「ウェディング ドレスを作る」ことと、ユーザーにとって「早期導入」することが OpenAI の最終目標ではありません。利益を得たい場合は、支払い率を高める方法を見つけなければなりません。 6 月に ChatGPT ユーザー数はピークを越えて減少し、OpenAI はビジネスの考え方を C サイドから B サイドに転換し始め、ドナーのビジネスを「掴む」ことを試みました。
OpenAIは、多くの大企業がその新しいエンタープライズレベルの製品に興味を持っていると述べ、ChatGPTの発売以来、Block、Canva、Estee Lauder、PricewaterhouseCoopersやその他の大企業を含むフォーチュン500企業のチームの80%以上で採用されていると述べた。 . ChatGPT Enterprise Editionのベータ版を事前に試してみました。その後、OpenAI は小規模機関向けに ChatGPT のビジネス バージョンをリリースし、より多くのカスタマイズ オプションを提供する予定です。
**Guangcone Intelligence によると、ChatGPT の発売以来、最も期待されているのは間違いなくエンタープライズ バージョンです。 OpenAIは「データプライバシーのセキュリティ」について批判を受けた後、自社製品に調整を加えた。 **
ChatGPT Enterprise Edition は現在、OpenAI の最も先進的な言語モデルである GPT-4 によって駆動されています。エンタープライズ ユーザーは GPT-4 に優先的にアクセスでき、使用量の上限は撤廃されています。実行速度は通常の GPT-4 の 2 倍です。 。さらに、エンタープライズ バージョンでは、より多くのコンテンツを入力できるようになり、コンテキスト ウィンドウが 32,000 トークンと約 25,000 単語まで拡張されます。
**OpenAI は、顧客のプロンプトやその他すべてのデータがモデルのトレーニングに使用されないことを約束します **ユーザーはデータの保持期間を制御でき、削除された会話は 30 日以内に ChatGPT のシステムから自動的に削除されます。
また、導入面では、エンタープライズ版では、シングルサインオンやドメイン認証、利用統計などを含むダッシュボードなど、ユーザーを一括管理できる新たな管理制御プラットフォームを提供しており、大規模な導入や導入に適しています。スケーラブルな展開。同時に、ベクトル化ツールや高度なデータ分析ツールなどのツール チェーンのフルセットの使用サポートも増加します。
** この観点から、OpenAI は、トークンによって課金される以前の低料金、低頻度の API モデルから、高額な価格設定と固定的な 20 億のサブスクリプション料金とカスタマイズされたソリューション料金を伴う多様な課金モデルに移行しようとしています。 **
収益の増加は、OpenAI が実際に収益を上げ始めたことを意味するものではなく、結局のところ、OpenAI の投資コスト 10 億ドルは「打ち水」でしかありません。そして、商用化が本格的に開始された後も、OpenAI ユーザーの数とコンピューティング能力の需要に関する GPT4 の継続的な研究により、ユーザーの規模に応じてコストは上昇し続け、多くのテクノロジー企業は、この呪縛から逃れることが困難になるでしょう。 「収益が増えれば増えるほど、損失も増える」
OpenAI のコストが高いことは誰の目にも明らかです。ライトコーンインテリジェントコーミングによると、OpenAI の現在のコストは主に次の部分に分かれています。
公開情報によると、OpenAI は設立以来、投資だけで 150 億米ドルを超え、高コストのトレーニングと大規模モデルの開発の「穴」を埋めるために使用されています。
OpenAIがAGIの目的地に到達するにはお金が必要ですが、「お金を燃やす」ことは底なし沼のようなもので、「血を流す」ことは成長をもたらさない可能性があるからこそ、OpenAIは事業化のプロセスをスピードアップする必要があります。
しかし、収益があるということは、利益を上げることを意味するわけではありません。 Founder Securities は、公開データに基づいて ChatGPT の関連指標を慎重に計算しました。分析では次のことが指摘されました: **OpenAI の収益性の一般的なロジックは、GPT-4 の支払い比率を高め、GPT-3.5 のコストを削減することです。後者は OpenAI の主なコスト源。 **
GPT-3.5のコスト圧縮のもとでは、日次アクティブ比率と月間アクティブ比率が35%に達し、月間アクティブ支払率が12%を超えれば損益分岐点を達成できる可能性があります。コスト削減後のGPT-3.5モデルやGPT-4モデルの場合、月々の支払率が月々0.5％ずつ上昇すれば損失を挽回できる可能性があります。
2023 年 7 月 12 日の時点で、ChatGPT Web ページへの 1 日あたりのアクセス数は、基本的に横ばいの 5,000 万以上です。 2023 年 6 月 19 日の時点で、最初の 30 日間の米国における OpenAIChatGPTiOS の 1 日あたりの平均アクティブ ユーザー数は 946,000 人でした。
data.aiのデータによると、2023年6月19日時点で、5月21日から6月19日までの米国におけるChatGPT iOS端末の1日平均アクティブユーザー数は約94万6,400人、累計有料ユーザー数は約4万1,300人となっている。したがって、デイリーアクティブ決済率（月額課金ユーザー数/デイリーアクティブユーザー数）は約4.36%（4.13÷94.64）となります。 Questmobile のデータによると、Baidu APP の日次および月間アクティブ ユーザーの割合は約 37% であるため、ChatGPT の日次および月間アクティブ ユーザーの割合が 37% とすると、月間アクティブ ユーザー数は約 255 万 7800 (94.64 万人) となります。 ÷37%)。有料ユーザー/月間アクティブ ユーザー) は約 1.61% (4.13 ÷ 255.78) です。
上記のデータは、OpenAI の商用化が依然として困難かつ長期であることを示しており、将来的には、ユーザーの支払い比率を一定レベルまで高めることによってのみ損益分岐点を達成することができ、収益だけでは問題を説明できません。
ビジネスモデルが順調に進んでいることは喜ばしいことですが、問題も生じています。かつては「隠れた懸念事項」だったものが直接前面に押し出された、それがマイクロソフトとの微妙な関係だ。
明確にする必要がある前提は、OpenAI と Microsoft の間の「蜜月期間」がどれほど甘かったとしても、これらは 2 つの独立した機関および企業であるということです。ただし、この 2 つの間の協力は買収や投資の関係よりも特別なものです。ナデラ氏は、OpenAI向けのスマートコンピューティングセンターを構築するために一部の企業を閉鎖するなど全力を尽くしたが、OpenAIが独立して商用化され始めれば、両者は同じケーキを共有することを意味し、必然的に戦争や戦闘は回避されるだろう。
** OpenAI と Microsoft の関係は、競合と直接対決する場合とは異なり、より緊密かつ複雑です。 **
2019年、OpenAIは非営利モデルからハイブリッドモデルに移行し、OpenAI LPという会社がオープン人工知能研究所が開発した製品の商品化を担当するようになった。同年、マイクロソフトは、GPT モデルをトレーニングするためのインフラストラクチャとして、Microsoft Azure AI スーパーコンピューティング テクノロジを通じて、このパートナーシップに 10 億ドルを投資しました。そして 2022 年にはこのパートナーシップがさらに強化され、Microsoft は OpenAI に 100 億ドルを投資します。
（OpenAI LP、OpenAIが設立した営利団体）
提携条件に詳しい関係者によると、OpenAIが最初の投資家に返済した後、マイクロソフトは主な投資が返済されるまで利益の75％を受け取り、その後は理論上の上限に達するまで49％を受け取ることになる。同時に、この問題に詳しい関係者は、利益分配の厳格な上限を設定する代わりに、2025年頃から利益分配の上限を毎年20％ずつ引き上げるというニュースを外国メディアに伝えた（基本的には利益分配）。投資について。この取引に詳しい投資家らによると、マイクロソフトは事実上同社株の３分の１以上を所有する可能性がある。
今年 3 月以降、Lightcone Intelligence は多くの企業から、ChatGPT の機能を使用したい場合には 2 つの道があることを学びました。1 つは、OpenAI の API インターフェイスを直接呼び出すことです。 OpenAI が支払う使用済みトークンの数 ** 2 つ目は、パブリック クラウドのコンピューティング能力に基づいて Azure 上で OpenAI サービスを使用することです ** 前者と比較して、Azure サービスはより安全であり、価格が同じであればサポート機能がより充実していますMicrosoft クラウドの営業担当者は「違い」を強調してきました。
**しかし、調査によると、それでも、API サービスを直接呼び出すことを選択する企業が依然として多数存在します。その理由の 1 つは、シンプルで便利であることです。個人開発者や中小企業にとって費用対効果が高いこと、さらに重要なのは、API を呼び出すロジックとクラウド サービスを購入するロジックがまったく異なることです。前者は開発者が独自に決定できますが、後者は報告が必要です上級当局に承認を求め、事業との組み合わせを検討します。 **
前述のように、外の世界から見ると、両社は補完的な関係にあり、Microsoft は OpenAI に資金、リソース、技術サポートを提供し、OpenAI は Microsoft が再びトップのテクノロジー巨人になるのを支援しますが、この状況は立ち上げによっても変わりません。業界の段階的な商業化も変化しました。
今年 6 月の「The Information」によると、Microsoft の社内文書では、Microsoft が OpenAI よりも多くのサービスを提供できることを顧客に伝えるよう Azure の営業スタッフに指示されている一方、OpenAI は Microsoft 製品の API アクセスの許可と、最新モデルやその他の防御方法。両国間の微妙な亀裂が対外的に明らかになったのは今回が初めてだ。
**激しい市場競争に巻き込まれると、両当事者間の利益相反は避けられません。販売上のレトリックでは何も証明できませんが、その背後にある戦略によって問題を説明できます。 **
たとえば、今年 3 月に OpenAI が Snap や Instacart などの企業と契約を結んだ後、Microsoft Cloud Services が ChatGPT 機能のプレビューを発表するまでに 1 週間かかりました。GPT-4 言語モデルのリリース後、そのような企業はDuolingo と Stripe も OpenAI に直接サインアップしており、料金を支払った後、Microsoft のクラウド サービスは GPT-4 にアクセスできるようになりました。
この技術は OpenAI の手にあり、Microsoft と共有する必要があるが、共有の時間、ノード、程度についての具体的な指示や規制はなく、OpenAI はこの「時間差」を利用してベンチマーク顧客を獲得したいと考えている。
率直に言って、OpenAI が Microsoft との関係にどのように対処するか、両者は境界線を引き、標準を策定し、協力方法とバランス ポイントを見つけます。慎重に対処しないと、それは双方にとって共通の危機になる可能性があります。
しかし、ビジネスの世界には永遠の友人も永遠の敵もなく、永遠の利益だけが存在します利益に直面しても、人々は利益に陥るよりも、どのようにしてより多くの奇跡を起こすかを楽しみにしています。 「引き裂く」という決まり文句。
32k 人気度
19k 人気度
31k 人気度
4k 人気度
96k 人気度
29k 人気度
27k 人気度
7k 人気度
18k 人気度
年間収益は10億米ドルを超えますか？ OpenAIの「金儲けの秘訣」
出典: Light Cone Intelligence
著者: Hao Xin Liu Yuqi
「彼を見たのは 3 分も経たないうちに、ああ、おそらくこれが 19 歳のビル・ゲイツに起こったことだと思いました。」
YC 創設者のポール・グラハム (グラハム) の目には、28 歳のサム・アルトマンは 19 歳のビル・ゲイツと同じです。彼は名門学校を卒業し、異端者であり、世界が成功すると固く信じています利他主義と極端な野心は絡み合っているが、アルトマンはより急進的であり、彼の野心はシリコンバレーが収容できる限界を超えている。
2014 年、アルトマンはグラハムによってスタートアップ インキュベーターの CEO に選ばれました。誰もが知っているように、アルトマンが OpenAI を設立した後、彼は第 2 のボレ、つまりマイクロソフトの現 CEO であるナデラを設立しました。
アルトマンが確かに千マイルの馬であることは事実が証明しています。アルトマンが YC インキュベーターの CEO に就任してから 5 年間で、彼は多くの新規事業を開拓し、YC の総市場価値を約 1,500 億米ドルにまで引き上げました。その投資ネットワークは 4,000 以上の起業家パークと 1,900 以上の企業をカバーしています。現在、双方から極めて高い評価を受けているOpenAIも当初の成績表を渡した。
**8月30日、海外メディア「The Information」によると、OpenAIは人工知能ソフトウェアとそのコンピューティング能力の販売を通じて、今後12カ月で10億ドル以上の収益を得ることが見込まれているという。 **
そのニュースが出るやいなや、大騒ぎになった。
結局のところ、3 か月前には、OpenAI は依然として「生死の境」で苦闘していました。インドのニュース メディア プラットフォーム Analytics India Magazine のレポートによると、OpenAI の運用コストは 1 日あたり約 70 万米ドルのみだということです。人工知能サービス ChatGPT. OpenAI は現在、現金を燃やしている状態にあり、商業化プロセスを加速しなければ、2024 年末までに破産を申請しなければならない可能性が非常に高いです。
この種の憶測は単なる憶測ではありません。公開データによると、2022 年の OpenAI の収益は約 3,600 万ドルですが、今年は 5 億 4,400 万ドルを費やしました。つまり、昨年だけで純損失を出しました。 5億米ドルです。
常に「金を食べる獣」として知られてきた OpenAI が、突然大規模な収益を上げ始めたため、誰もが疑念を抱きました。アルトマンはどのような金儲けのトリックを使ったのでしょうか?
**さらに重要なのは、OpenAI は大規模言語モデルの商用可能性のバロメーターであり、OpenAI の収益の秘密を探ると同時に、一般的な大規模モデルの商用化という待望の「パンドラの箱」も明らかにしました。 **
業界全体にとって、信頼感が高まる一方で、OpenAI のビジネス モデルが完全に稼働し、業界に新しいテンプレートが設定されれば、「百モデル商用化」の新たな波が起こることが予想されます。まもなく「戦争」が始まり、AGI はすぐに第 2 段階に入るようになりました。
OpenAI の商業環境
OpenAIはChatGPTを立ち上げた瞬間から、ハンターのような毒々しい視線で商用化に注力した。
昨年11月30日、GPT-3.5が誕生した。わずか 2 か月余り後、OpenAI はすぐに課金モードを開始し、ChatGPT Plus サブスクリプション プランを開始しました。
今年 5 月以来、OpenAI はビジネスへの道をますます前進し、頻繁に「大きな動き」を行っています。
※5月15日、ChatGPT iOSアプリをリリースしました。 ※5月31日、GPT-4のサードパーティ製プラグイン機能（プラグイン）がフルオープンされました。 ※6月21日、「App Store」に似た大型モデルストアの立ち上げを計画していることが明らかになった。 ※6月23日、ChatGPT版「Personal Work Assistant」の提供を予定していることが明らかになった。
OpenAI の公式 Web サイトによると、その製品は現在 2 つのカテゴリに分類されています: 1 つは、呼び出し可能な GPT モデル、DALL・E モデル (ヴィンセント グラフ モデル) を含む API ベースの製品、ウィスパー (音声認識モデル) とチャット (会話)、埋め込み開発者が提供する（ベクトル化）、アナリシス（分析）、ファインチューニング（微調整）機能の3種類で、1つはChatGPT対話ロボットを核とした製品で、パーソナル版とエンタープライズ版に分かれる。
OpenAI の公式 Web サイトの情報と公開情報の編集に基づいて、Light Cone Intelligence は、OpenAI には現在 2 つの主要な収益の柱があることを発見しました。
**まず第一に、ChatGPT の誕生以来、OpenAI は API ごとの料金呼び出しモデルに最も依存してきました。 **このモードでは、ユーザーは OpenAI によって開発されたマルチモーダル機能をほぼ使用でき、基盤となる大規模言語モデル、モデル展開、モデル開発、その他のプロセスを実行できます。価格も非常に手頃で、1 回の呼び出しあたりわずか数セントです。 。 OpenAI関係者はユーザーが個人なのか企業なのかは明らかにしていないが、海外メディアの報道によると、多数の個人ユーザーに加え、Jasper、Slack、Salesforce、Morgan Stanleyといった有名企業もいずれも初期ユーザーとなっているという。
この課金モデルの下で、OpenAI は最大の「資金提供者」である Microsoft にコーディング、GPT-4、Vincentian グラフ、ChatGPT などの多くの機能を提供し、それを Microsoft のクラウド サービス、検索、Office に統合していることは注目に値します。ソフトウェアやその他多くの製品。 OpenAI がどの程度の恩恵を受けるかはまだ不明ですが、Azure クラウド ビジネスを例に挙げると、上記の OpenAI 機能を使用するための Microsoft のコストは見積もりと一致しており、同時に、すべての OpenAI テクノロジも無料で実行されます。 Microsoft の Azure クラウド インフラストラクチャ。
** 2 つ目は、ChatGPT 製品をベースとしたサブスクリプション料金システムです。 **OpenAI は初期の頃、大量のトレーニング データを無料で取得していましたが、これにより 9 か月以内に TikTok と Instagram のユーザー増加データが更新され、最速で 1 億ユーザーを達成したアプリケーションとなりました。
OpenAIは、多くの大企業がその新しいエンタープライズレベルの製品に興味を持っていると述べ、ChatGPTの発売以来、Block、Canva、Estee Lauder、PricewaterhouseCoopersやその他の大企業を含むフォーチュン500企業のチームの80%以上で採用されていると述べた。 . ChatGPT Enterprise Editionのベータ版を事前に試してみました。その後、OpenAI は小規模機関向けに ChatGPT のビジネス バージョンをリリースし、より多くのカスタマイズ オプションを提供する予定です。
**Guangcone Intelligence によると、ChatGPT の発売以来、最も期待されているのは間違いなくエンタープライズ バージョンです。 OpenAIは「データプライバシーのセキュリティ」について批判を受けた後、自社製品に調整を加えた。 **
ChatGPT Enterprise Edition は現在、OpenAI の最も先進的な言語モデルである GPT-4 によって駆動されています。エンタープライズ ユーザーは GPT-4 に優先的にアクセスでき、使用量の上限は撤廃されています。実行速度は通常の GPT-4 の 2 倍です。 。さらに、エンタープライズ バージョンでは、より多くのコンテンツを入力できるようになり、コンテキスト ウィンドウが 32,000 トークンと約 25,000 単語まで拡張されます。
**OpenAI は、顧客のプロンプトやその他すべてのデータがモデルのトレーニングに使用されないことを約束します **ユーザーはデータの保持期間を制御でき、削除された会話は 30 日以内に ChatGPT のシステムから自動的に削除されます。
また、導入面では、エンタープライズ版では、シングルサインオンやドメイン認証、利用統計などを含むダッシュボードなど、ユーザーを一括管理できる新たな管理制御プラットフォームを提供しており、大規模な導入や導入に適しています。スケーラブルな展開。同時に、ベクトル化ツールや高度なデータ分析ツールなどのツール チェーンのフルセットの使用サポートも増加します。
**私たちが成長すればするほど、より多くの損失を被ることになるでしょうか? **
収益の増加は、OpenAI が実際に収益を上げ始めたことを意味するものではなく、結局のところ、OpenAI の投資コスト 10 億ドルは「打ち水」でしかありません。そして、商用化が本格的に開始された後も、OpenAI ユーザーの数とコンピューティング能力の需要に関する GPT4 の継続的な研究により、ユーザーの規模に応じてコストは上昇し続け、多くのテクノロジー企業は、この呪縛から逃れることが困難になるでしょう。 「収益が増えれば増えるほど、損失も増える」
OpenAI のコストが高いことは誰の目にも明らかです。ライトコーンインテリジェントコーミングによると、OpenAI の現在のコストは主に次の部分に分かれています。
公開情報によると、OpenAI は設立以来、投資だけで 150 億米ドルを超え、高コストのトレーニングと大規模モデルの開発の「穴」を埋めるために使用されています。
OpenAIがAGIの目的地に到達するにはお金が必要ですが、「お金を燃やす」ことは底なし沼のようなもので、「血を流す」ことは成長をもたらさない可能性があるからこそ、OpenAIは事業化のプロセスをスピードアップする必要があります。
GPT-3.5のコスト圧縮のもとでは、日次アクティブ比率と月間アクティブ比率が35%に達し、月間アクティブ支払率が12%を超えれば損益分岐点を達成できる可能性があります。コスト削減後のGPT-3.5モデルやGPT-4モデルの場合、月々の支払率が月々0.5％ずつ上昇すれば損失を挽回できる可能性があります。
上記のデータは、OpenAI の商用化が依然として困難かつ長期であることを示しており、将来的には、ユーザーの支払い比率を一定レベルまで高めることによってのみ損益分岐点を達成することができ、収益だけでは問題を説明できません。
OpenAI と Microsoft が「食料を調達」
ビジネスモデルが順調に進んでいることは喜ばしいことですが、問題も生じています。かつては「隠れた懸念事項」だったものが直接前面に押し出された、それがマイクロソフトとの微妙な関係だ。
明確にする必要がある前提は、OpenAI と Microsoft の間の「蜜月期間」がどれほど甘かったとしても、これらは 2 つの独立した機関および企業であるということです。ただし、この 2 つの間の協力は買収や投資の関係よりも特別なものです。ナデラ氏は、OpenAI向けのスマートコンピューティングセンターを構築するために一部の企業を閉鎖するなど全力を尽くしたが、OpenAIが独立して商用化され始めれば、両者は同じケーキを共有することを意味し、必然的に戦争や戦闘は回避されるだろう。
** OpenAI と Microsoft の関係は、競合と直接対決する場合とは異なり、より緊密かつ複雑です。 **
2019年、OpenAIは非営利モデルからハイブリッドモデルに移行し、OpenAI LPという会社がオープン人工知能研究所が開発した製品の商品化を担当するようになった。同年、マイクロソフトは、GPT モデルをトレーニングするためのインフラストラクチャとして、Microsoft Azure AI スーパーコンピューティング テクノロジを通じて、このパートナーシップに 10 億ドルを投資しました。そして 2022 年にはこのパートナーシップがさらに強化され、Microsoft は OpenAI に 100 億ドルを投資します。
提携条件に詳しい関係者によると、OpenAIが最初の投資家に返済した後、マイクロソフトは主な投資が返済されるまで利益の75％を受け取り、その後は理論上の上限に達するまで49％を受け取ることになる。同時に、この問題に詳しい関係者は、利益分配の厳格な上限を設定する代わりに、2025年頃から利益分配の上限を毎年20％ずつ引き上げるというニュースを外国メディアに伝えた（基本的には利益分配）。投資について。この取引に詳しい投資家らによると、マイクロソフトは事実上同社株の３分の１以上を所有する可能性がある。
今年 3 月以降、Lightcone Intelligence は多くの企業から、ChatGPT の機能を使用したい場合には 2 つの道があることを学びました。1 つは、OpenAI の API インターフェイスを直接呼び出すことです。 OpenAI が支払う使用済みトークンの数 ** 2 つ目は、パブリック クラウドのコンピューティング能力に基づいて Azure 上で OpenAI サービスを使用することです ** 前者と比較して、Azure サービスはより安全であり、価格が同じであればサポート機能がより充実していますMicrosoft クラウドの営業担当者は「違い」を強調してきました。
今年 6 月の「The Information」によると、Microsoft の社内文書では、Microsoft が OpenAI よりも多くのサービスを提供できることを顧客に伝えるよう Azure の営業スタッフに指示されている一方、OpenAI は Microsoft 製品の API アクセスの許可と、最新モデルやその他の防御方法。両国間の微妙な亀裂が対外的に明らかになったのは今回が初めてだ。
**激しい市場競争に巻き込まれると、両当事者間の利益相反は避けられません。販売上のレトリックでは何も証明できませんが、その背後にある戦略によって問題を説明できます。 **
たとえば、今年 3 月に OpenAI が Snap や Instacart などの企業と契約を結んだ後、Microsoft Cloud Services が ChatGPT 機能のプレビューを発表するまでに 1 週間かかりました。GPT-4 言語モデルのリリース後、そのような企業はDuolingo と Stripe も OpenAI に直接サインアップしており、料金を支払った後、Microsoft のクラウド サービスは GPT-4 にアクセスできるようになりました。
この技術は OpenAI の手にあり、Microsoft と共有する必要があるが、共有の時間、ノード、程度についての具体的な指示や規制はなく、OpenAI はこの「時間差」を利用してベンチマーク顧客を獲得したいと考えている。
率直に言って、OpenAI が Microsoft との関係にどのように対処するか、両者は境界線を引き、標準を策定し、協力方法とバランス ポイントを見つけます。慎重に対処しないと、それは双方にとって共通の危機になる可能性があります。
しかし、ビジネスの世界には永遠の友人も永遠の敵もなく、永遠の利益だけが存在します利益に直面しても、人々は利益に陥るよりも、どのようにしてより多くの奇跡を起こすかを楽しみにしています。 「引き裂く」という決まり文句。