AI エージェントは、ビットコイン/暗号通貨ウォレットを作成し、資金を獲得したり、資金を使用したりできます。
AI はゼロから始めることも、タスクを割り当てられることも、単にタスクを完了することを「決定」することもできます。タスクを達成するための最良の方法を評価する際に、特定の有料サービスがそのタスクにとって有益または重要であると判断します。そのため、ビットコイン/ライトニングウォレットを生成し（銀行口座とは異なり、オープンソースであるため許可を必要としません）、作成者に資金を提供するよう説得するか、オンラインでお金を稼ぐことができます（おそらく、Nostrにいくつかの賢いコンテンツを投稿し、チップを獲得します）。今では資金があれば、必要なものを支払うことができます。
楽しみのために、私は ChatGPT に、人間に報酬を支払う必要がある可能性のある AI エージェントの例をいくつか尋ねました。その答えは次のとおりです。
素晴らしい質問です！ AI エージェントは、さまざまなタスクを完了するときに人間に報酬を支払う必要がある場合があります。考えられるシナリオをいくつか示します:
*1. ギグエコノミーとマイクロタスク: AI は、画像のラベル付けや音声の文字起こしなど、ギグ プラットフォームで頻繁に行われる小さなタスクを完了する人を見つけるように求められる場合があります。タスクが完了すると、AI は合意された支払いを労働者に送ることができます。 *
*2. 電子商取引: AI が電子商取引プラットフォームやオンライン マーケットプレイスを管理する場合、販売者やサービス プロバイダーに支払いを送金する必要がある場合があります。これは、製品の販売、返金、またはサービス料に応じて行われる場合があります。 *
*3. コンテンツ作成者とオンラインインフルエンサー: AI エージェントは、人々がコンテンツを投稿したり、他の人に影響を与えたりするプラットフォームやチャネルを管理する場合があります。ビュー、いいね、シェア、その他の指標に基づいて、これらのクリエイターに支払いや報酬を分配するようにプログラムできます。 *
これらの例は推測的なものであり、安全な AI 間のトランザクションを可能にする複雑なインフラストラクチャに依存しています。しかし、テクノロジーが進化し続けるにつれて、この種の自律的な対話を可能にするように設計されたシステムがさらに登場するかもしれません。
さて、この投稿の読者がこの部分に到達したときに抱くであろう当然の懐疑的な質問は、「なぜ AI 利用の支払いに USD だけではなく Lightning を使用するのか?」ということです。
その答えは、次のような理由から、ビットコイン/ライトニングは AI と連携するのに非常に適した方法であるということです。
● 返金不可: 多くのソフトウェア アプリケーションとは異なり、AI は使用ごとに非常にハードウェアを集中的に使用します。 AI を使用する場合、非常に電力を消費する GPU ハードウェアを使用することになります。ソフトウェア自体は一度開発されれば安価ですが、ほとんどの種類のソフトウェアとは異なり、ソフトウェアを使用するたびに実際の電力/ハードウェア リソースのコストが発生します。 API が従来の手段 (クレジット カードなど) で支払われるままになっている場合、販売者は詐欺の標的になります。ユーザーは数万回の使用を GPU に送信し、支払いを逆に返金してもらうことができます。この場合、販売者は電気/ハードウェアのコストを受け取りますが、支払いで損をします。一方、ライトニングは無記名資産の最終決済方法です。
● マイクロトランザクション: ほとんどの支払い方法には、1 回のトランザクションのサイズに制限があります。たとえば、Visa カードでは 0.03 ドルを支払うことはできません。 PayPal の販売者側の最低定額手数料は、取引ごとに 0.49 ドルです。最も近い方法は、アカウントに事前に資金を入金し、使用するたびにアカウント内で少額決済を行うことです。これは世界的に、国境や通貨を超えてさらに複雑になります。マレーシアの誰かがカリフォルニアの誰かに AI ロイヤルティを支払いたい場合、どの支払い方法を使用する必要がありますか?私の Web サイトのサブスクリプション支払いバックエンド内でも、運用マネージャーと私は外国のクレジット カードを受け入れる際に問題が発生することがあり、多くの国ではクレジット カードの代わりにモバイル決済サービスを使用しています。ライトニングネットワークは、世界規模でマイクロトランザクションを処理できます。ユーザーは、サブスクリプションや事前承認された資金を必要とせず、どこからでも使用量ごとにペニーを支払うことができます。これはマシン間の支払いに非常に関連しており、サブスクリプションは理想的ではない可能性があります。リアルタイムで相互にやり取りする必要があるだけです。
● 権限不要でプログラム可能: さまざまな操作を実行する AI エージェントを作成できます。法的アイデンティティを持たないエンティティである AI エージェントにとって、銀行口座や銀行決済製品を使用するよりも、オープンソースのプログラム可能な通貨を保持して使用する方が簡単です。 AI エージェントは銀行口座にアクセスできない場合がありますが、Lightning ノードを実行したり、Lightning Network ウォレットを操作したりすることはできます。ライトニングネットワークのプログラム可能かつリアルタイムの即時性により、動的な価格設定が可能になります。言い換えれば、各 API 呼び出しの価格は、同時に受信する API リクエストの数に応じて毎秒変化するようにプログラムできます。
さらに懸念されるのは、ボットの説得力です。 Twitter (現在は「X」と呼ばれています) を使用すると、私の投稿にはボットが殺到します。幸いなことに、これらは低品質で、プログラムが不十分で、明らかなボットです。ただし、私と同様のアカウントを手動で作成し、詐欺のために人々を釣り上げようとする人間になりすました者もいます。ソーシャルメディア上の AI ボットが実際に非常に説得力があるとしたらどうなるでしょうか?それらが数え切れないほど存在し、識別して停止できるのと同じように、絶えず作成されるとしたらどうなるでしょうか?
ボットが詐欺の一種として人々にスパムを送信することに加えて、洗練されたボット戦略には、アイデアを宣伝し、人気があるように見せるために偽のコミュニティ全体を構築することが含まれる場合があります。さまざまな AI パーソナリティがオンラインで動作し、多くの人を説得できる可能性があります。誰かが、それぞれがユニークで現在の ChatGPT よりも数年進んでいるボットの軍隊を作成するプログラムを作成し、特定の政治的候補者、特定の社会的観点を促進するため、または単にインフルエンサーの視聴者を増やすために調整するプログラムを作成したと想像してください。ここで、このプログラムがオープンソースであり、使いたい人なら誰でも利用できると想像してください。パンドラの箱が開いてしまった。
まだこの段階ではありませんが、AI が十分に進歩し、模倣や偽造にほとんど費用がかからない世界では、Proof of Continuity (公開鍵と秘密鍵のペアの暗号化) や Proof of Work (信頼性の証明) を要求するようになるかもしれません。特定の種類のデジタル コンテンツが真剣に受け止められる前に、特定の公開鍵/秘密鍵のペアやオンライン ID の重要性を高めるために世界のリソースが費やされています。
リン・オールデン: ビットコインが人工知能にとって最適な通貨である理由
著者: Lyn Alden、編纂者: GaryMa Wu 氏は、ブロックチェーンは著者によってコンパイルを許可されていると述べました。
**AIにとって最適な通貨は何ですか? **
AI エージェントにとって最適な通貨形式はどれですか?これまで見てきたことに基づくと、ビットコインが有力な答えだと思います。
人間と機械の間で大量の支払いが行われる未来の世界では、オープンソースのデジタルネイティブ通貨が当然適しています。
AI エージェントは、ビットコイン/暗号通貨ウォレットを作成し、資金を獲得したり、資金を使用したりできます。
AI はゼロから始めることも、タスクを割り当てられることも、単にタスクを完了することを「決定」することもできます。タスクを達成するための最良の方法を評価する際に、特定の有料サービスがそのタスクにとって有益または重要であると判断します。そのため、ビットコイン/ライトニングウォレットを生成し（銀行口座とは異なり、オープンソースであるため許可を必要としません）、作成者に資金を提供するよう説得するか、オンラインでお金を稼ぐことができます（おそらく、Nostrにいくつかの賢いコンテンツを投稿し、チップを獲得します）。今では資金があれば、必要なものを支払うことができます。
効率的なオープンソースのデジタルネイティブ通貨は、許可なしでより迅速に使用でき、既存の法定通貨よりも小規模な取引（マイクロトランザクション）を実行できるため、機械間の支払いや人間と機械の支払いにより多くの可能性をもたらします。これは、AI エージェントが使用する通貨の自然な形式です。
この傾向は続いています。 6月末、ビットコイン企業のFediとStakが協力してAIハッカソンを開催した。 Fedi と Stak は、ビットコイン、ライトニング ネットワーク、フェディミントを通じてテクノロジーで人々やコミュニティに力を与えることを信じているすべての開発者、構築者、先駆者に呼びかけています。私たちに参加して、ビットコイン、ライトニング ネットワーク、フェディミントを使って人工知能の民主化に協力してください。
7 月初旬、Lightning Labs (主要な Lightning Network インフラストラクチャ プロバイダー) は、この新たなビットコインと AI の交差点をサポートするための新しい開発者ツール セットを発表しました。
簡単に言えば、Lightning Labs のツールには主に 2 つの側面があります。
タスクを完了するためにビットコインを保持および使用できる AI エージェントの構築が容易になります。
Lightning Network と長年使用されている「HTTP 402 Payment Required」ステータス コードを使用すると、リソースを大量に消費するコンピューティングの料金を使用ごとに簡単に支払うことができます。
後者の動作を確認するには、Lightning Labs の CTO Olaoluwa Osuntokun が共有したこの 2 分間のビデオをご覧ください。
リンク：
ビデオでは、ユーザー (Fedi の開発者兼製品サポート責任者である Kody Low) が GPT-4 にコードを書くように依頼し、Lightning を使用して質問ごとに (質問ごとに ~0.01 ドル) を支払います。皮肉なことに、彼が AI に書くように依頼したコードは、彼がすでに動作するサービスとして実証していたもの、つまり、Lightning Network を使用して API 呼び出しの料金を支払う機能でした。
具体的には、Kody 氏は AI に「Lightning Network を使用して API コールの支払いを行うリバース プロキシを作成するにはどうすればよいですか? LND バックエンドを使用し、golang でリバース プロキシを作成します。」と質問し、Lightning Network の支払いリクエストを支払いました。 AI はリクエストを理解し、支払いを受け取り、質問に答えるためのよく整理された注釈付きのコードを提供しました。その後、Kody は Golang の代わりに Rust プログラミング言語を使用してコードを書き直すよう依頼し、再度支払いを行いました。 AI はコードを書き直し、コードのどの部分が何を行っているかを英語でより詳細に説明し、プログラムの基本的な概要を明確にしました。ただし、完全に実装されたバージョンには、より多くのエラー処理やその他の微妙な点を含める必要がありますが、これは基本的なものです。番組の概要。するとコディ氏は感謝の意を表し、AIとライトニングネットワークは素晴らしい相性だったので、再びお金を払ったと述べた。 AI は Kody に「どういたしまして」と言い、AI とライトニング ネットワークは両方とも高度なソリューションを作成できる強力なテクノロジーであることに同意します。
私はこれらのプログラムの 1 つを個人的にテストしましたが、サブスクリプションなしで携帯電話で ChatGPT を使用でき、質問するには Lightning で 1 ～ 2 ペニー相当の料金を支払うことができます。価格は質問ごとに動的に変動します。おそらく状況に応じて異なります。バックグラウンドで実行されているある種の需要と供給のアルゴリズムによるものです。
楽しみのために、私は ChatGPT に、人間に報酬を支払う必要がある可能性のある AI エージェントの例をいくつか尋ねました。その答えは次のとおりです。
素晴らしい質問です！ AI エージェントは、さまざまなタスクを完了するときに人間に報酬を支払う必要がある場合があります。考えられるシナリオをいくつか示します:
*1. ギグエコノミーとマイクロタスク: AI は、画像のラベル付けや音声の文字起こしなど、ギグ プラットフォームで頻繁に行われる小さなタスクを完了する人を見つけるように求められる場合があります。タスクが完了すると、AI は合意された支払いを労働者に送ることができます。 *
*2. 電子商取引: AI が電子商取引プラットフォームやオンライン マーケットプレイスを管理する場合、販売者やサービス プロバイダーに支払いを送金する必要がある場合があります。これは、製品の販売、返金、またはサービス料に応じて行われる場合があります。 *
*3. コンテンツ作成者とオンラインインフルエンサー: AI エージェントは、人々がコンテンツを投稿したり、他の人に影響を与えたりするプラットフォームやチャネルを管理する場合があります。ビュー、いいね、シェア、その他の指標に基づいて、これらのクリエイターに支払いや報酬を分配するようにプログラムできます。 *
※4. クラウドソーシングとアイデア創出：企業はAIを活用してイノベーションやアイデア創出活動を管理し、人々にアイデアの提出を促すことができます。アイデアが選択されると、AI はアイデアを提出した人に支払いまたは報酬を送信できます。 *
※5. 顧客返金：AIが企業の顧客対応を行う場合、商品の返品やサービスのキャンセルなど、企業側に不都合が生じた場合には返金が必要となる場合があります。 *
※6. アンケートへの参加：AIは市場調査やその他のデータ収集を目的としてアンケートを実施する場合があります。参加者には、時間と貢献に対して報酬が支払われます。 *
※7. 慈善寄付：慈善団体から受益者への支払い管理にAIを活用可能。 *
*8. フリーランサーの支払い: フリーランスまたは契約社員の管理に AI を雇用し、仕事が完了すると支払いが行われる場合があります。 *
*9. ボーナスと報酬: AI がコンテストやゲームを管理する場合、勝者にボーナスや報酬を送信する必要がある場合があります。 *
これらは、多くの潜在的なアプリケーションの例にすぎません。共通しているのは、サービスや価値の提供に対して人間への報酬が必要なタスクはすべて、AI によって管理される可能性が高いということです。
次に、AI エージェントが、割り当てられたタスクを完了する過程で別の AI エージェントに料金を支払う必要がある場合の例をいくつか尋ねたところ、次のような答えが返されました。
実際、AI エージェントが別の AI エージェントと取引する必要がある潜在的な状況は数多くあります。これは、システムがリソースやサービスと対話して自律的に取引するように設計されている場合に発生する可能性があります。たとえば、次のとおりです。
※1. 自動運転車：自動運転車の将来においては、個々の車両を制御するAIエージェントが他のAIを制御する車両に権利を支払ったり、駐車スペースを確保したりする可能性があります。 *
※2. AIマーケットプレイス：AIマーケットプレイスでは、データ分析や機械学習モデルのトレーニング、複雑なタスクの最適化などの特定のサービスに対して、あるAIが別のAIに代金を支払う場合があります。 *
*3. コンテンツまたはデータ取得: ある AI は、独自の調査、市場分析、デジタル資産などの独自のデータまたはコンテンツに対して別の AI に料金を支払う場合があります。 *
※4. クラウドコンピューティングリソース：サーバーやクラウドリソースを管理するAIは、余剰のコンピューティングパワーやストレージスペースを他のAIに支払う場合があります。 *
※5. デジタル広告：広告キャンペーンを管理するAIは、デジタルプラットフォーム上の最適な場所や時間に広告を掲載するために別のAIにお金を支払う場合があります。 *
※6. AI規制オークション：オンライン広告のリアルタイム入札システムにおいて、あるAIエージェントが別のAIエージェントに、特定の視聴者グループを対象とした広告スペースの代金を支払う場合があります。 *
*7. ゲーム: オンライン ゲームのシナリオでは、ある AI が仮想商品、サービス、またはゲームの進行状況に対して別の AI に支払う必要がある場合があります。 *
*8. モノのインターネット (IoT): スマート ホームやスマート シティでは、1 つの IoT デバイス (AI によって管理される) がタスクの優先順位を付けるために別のデバイスに料金を支払う場合があります。たとえば、スマート冷蔵庫はスマートオーブンにお金を払って、冷蔵庫が電力を消費する冷却サイクルが完了するまで電力を消費する冷却サイクルを延期することができます。 *
これらの例は推測的なものであり、安全な AI 間のトランザクションを可能にする複雑なインフラストラクチャに依存しています。しかし、テクノロジーが進化し続けるにつれて、この種の自律的な対話を可能にするように設計されたシステムがさらに登場するかもしれません。
さて、この投稿の読者がこの部分に到達したときに抱くであろう当然の懐疑的な質問は、「なぜ AI 利用の支払いに USD だけではなく Lightning を使用するのか?」ということです。
その答えは、次のような理由から、ビットコイン/ライトニングは AI と連携するのに非常に適した方法であるということです。
● 返金不可: 多くのソフトウェア アプリケーションとは異なり、AI は使用ごとに非常にハードウェアを集中的に使用します。 AI を使用する場合、非常に電力を消費する GPU ハードウェアを使用することになります。ソフトウェア自体は一度開発されれば安価ですが、ほとんどの種類のソフトウェアとは異なり、ソフトウェアを使用するたびに実際の電力/ハードウェア リソースのコストが発生します。 API が従来の手段 (クレジット カードなど) で支払われるままになっている場合、販売者は詐欺の標的になります。ユーザーは数万回の使用を GPU に送信し、支払いを逆に返金してもらうことができます。この場合、販売者は電気/ハードウェアのコストを受け取りますが、支払いで損をします。一方、ライトニングは無記名資産の最終決済方法です。
● マイクロトランザクション: ほとんどの支払い方法には、1 回のトランザクションのサイズに制限があります。たとえば、Visa カードでは 0.03 ドルを支払うことはできません。 PayPal の販売者側の最低定額手数料は、取引ごとに 0.49 ドルです。最も近い方法は、アカウントに事前に資金を入金し、使用するたびにアカウント内で少額決済を行うことです。これは世界的に、国境や通貨を超えてさらに複雑になります。マレーシアの誰かがカリフォルニアの誰かに AI ロイヤルティを支払いたい場合、どの支払い方法を使用する必要がありますか?私の Web サイトのサブスクリプション支払いバックエンド内でも、運用マネージャーと私は外国のクレジット カードを受け入れる際に問題が発生することがあり、多くの国ではクレジット カードの代わりにモバイル決済サービスを使用しています。ライトニングネットワークは、世界規模でマイクロトランザクションを処理できます。ユーザーは、サブスクリプションや事前承認された資金を必要とせず、どこからでも使用量ごとにペニーを支払うことができます。これはマシン間の支払いに非常に関連しており、サブスクリプションは理想的ではない可能性があります。リアルタイムで相互にやり取りする必要があるだけです。
● 権限不要でプログラム可能: さまざまな操作を実行する AI エージェントを作成できます。法的アイデンティティを持たないエンティティである AI エージェントにとって、銀行口座や銀行決済製品を使用するよりも、オープンソースのプログラム可能な通貨を保持して使用する方が簡単です。 AI エージェントは銀行口座にアクセスできない場合がありますが、Lightning ノードを実行したり、Lightning Network ウォレットを操作したりすることはできます。ライトニングネットワークのプログラム可能かつリアルタイムの即時性により、動的な価格設定が可能になります。言い換えれば、各 API 呼び出しの価格は、同時に受信する API リクエストの数に応じて毎秒変化するようにプログラムできます。
作業証明でスパムを防止
現在、人工知能によって写真、ビデオ、テキスト、プログラムなどの作成コストがほぼ削減されたため、どのコンテンツが本物で、どのコンテンツが高品質のフェイクビデオや仮想人格であるかを区別することがますます困難になってきています。企業、社会、政治、地政学的な観点から重要な場合、私たちが見ている画像やビデオが実際の映像の産物であり、人工知能によって生成されたデジタル偽造ではないことをどうやって確認できるのでしょうか?テクノロジーが進歩するにつれて、5 年後、10 年後にはどうなるか想像してみてください。
さらに懸念されるのは、ボットの説得力です。 Twitter (現在は「X」と呼ばれています) を使用すると、私の投稿にはボットが殺到します。幸いなことに、これらは低品質で、プログラムが不十分で、明らかなボットです。ただし、私と同様のアカウントを手動で作成し、詐欺のために人々を釣り上げようとする人間になりすました者もいます。ソーシャルメディア上の AI ボットが実際に非常に説得力があるとしたらどうなるでしょうか?それらが数え切れないほど存在し、識別して停止できるのと同じように、絶えず作成されるとしたらどうなるでしょうか?
ボットが詐欺の一種として人々にスパムを送信することに加えて、洗練されたボット戦略には、アイデアを宣伝し、人気があるように見せるために偽のコミュニティ全体を構築することが含まれる場合があります。さまざまな AI パーソナリティがオンラインで動作し、多くの人を説得できる可能性があります。誰かが、それぞれがユニークで現在の ChatGPT よりも数年進んでいるボットの軍隊を作成するプログラムを作成し、特定の政治的候補者、特定の社会的観点を促進するため、または単にインフルエンサーの視聴者を増やすために調整するプログラムを作成したと想像してください。ここで、このプログラムがオープンソースであり、使いたい人なら誰でも利用できると想像してください。パンドラの箱が開いてしまった。
オンラインでのやり取りを想像してみてください。
人間に見えるほとんどの存在は人間ではありません。
どれが本物の人間であるかを判断することは困難です。
この状況に対処する 1 つの方法は、ソーシャル メディア プラットフォームが登録時に認証を強制することです。この場合、新規参入者は自分が実在の人物であることを十分に証明する必要があります。イーロン・マスク氏の Twitter/X は、他のいくつかのプラットフォームと同様に、この方向に進んでいるように見えます。これは一部のプラットフォームでは実際に機能する可能性がありますが、このアプローチの明らかな欠点は、多くの場合、匿名性がセキュリティと信頼性の重要な要素であることです。特定の職業に就いている人々は、オンラインで自由に自分らしくいることができず、社会的リラックスのために匿名アカウントを使用しています。さらに、特定の種類の言論は多くの国で違法です。リーダーを公の場で批判することはできず、特定のトピックについては議論が禁止されます。実際、アメリカ建国の父たちの中には、イギリス君主制に対する革命的批判を発表する際、当初は保護のために偽名を使用した人もいた。全体主義者はソーシャルメディアに参加する際に認証を義務付けることを好み、深刻なボットの問題は彼らにこうした措置を導入する良い口実を与えるだろう。また、さまざまなプラットフォームにデータの提供を強制することも簡単にできます。
あるいは、ソーシャルメディアはオープンで匿名のままで、ある種の永続的な証拠や支払いチェックを使用して、無数のボットの洪水を防ぐこともできます。 1990 年代に遡ると、暗号学者のアダム バーカーは、さまざまな種類のスパムやサービス拒否攻撃を防ぐために、Hashcash の形式で Proof-of-Work を発明しました。最終的に、サトシ・ナカモトはビットコイン・プロトコルの中核部分でこれを使用しましたが、ソーシャルメディアやインターネットの他の部分では広く実装されませんでした。
ビットコインの台帳には偽造がほぼ不可能な歴史があります。ブロックチェーン上でブロックが更新されるたびにエネルギーが必要となり、台帳の完全な履歴には大量のエネルギーがエンコードされているため、偽造が困難になります。ビットコイン ブロックチェーンは、金融資産として使用されるだけでなく、現在、任意のデータ (文書、写真、本、歌、または他のシステムからの時刻など) を挿入できる、グローバルでオープンソースの不変のタイム カプセルとして存在しています。スタンプ）を使用して、挿入されたデータがその日付以降変更されていないことを証明できます。クローズドソース、不透明、または集中型のサーバーは、この機能を複製できません。
アダム・バーカーが元々 Hashcash を作成したように、ビットコインの Proof-of-Work を利用して他のタイプのシステムをスパムから保護できるでしょうか?これらの方向に沿ってすでに検討されているいくつかの道があり、今後数年間でますます重要になる可能性があります。
● 支払い: ビットコインは現在、Stacker News によって配信インセンティブおよびスパム防止の手段として使用されています。ユーザーは投稿するために少額のビットコインを支払う必要があり、少額のビットコインでお互いにチップを渡すことができます。 Visa などの従来の支払い方法の問題は、個人が特定されることですが、ビットコインは支払いの証拠ではありますが、身元を知る必要がないため、スパムを防ぐためには許容されます。これはさまざまな方法で調整できます。 Twitter/X が同様の機能を実装した場合、たとえば、スパムを防ぐために、自分のアイデンティティと何らかのマイクロコスト関連がある人のみが私の投稿にコメントできるように設定できます。
● コストを伴うアイデンティティ: 公開鍵と秘密鍵のペア (Nostr の場合など) を作成することもできますが、さらに進んで公開鍵をビットコイン ブロックチェーンに埋め込むと、トランザクション手数料による現実のコストが発生します リソース コスト、さまざまな検証方法このキーが実際に自分のものであることを人々に伝え、その公開キーと一致する秘密キーを使用して、作成または承認したデジタル コンテンツに署名します。同じことは、既知の誠実性基準を備えた大規模な報道機関にも当てはまります。プラットフォームは、どのキー ペアが埋め込まれているかどうかを確認できます。その時点から、これにより、人々は本物のコンテンツ (少なくとも部分的にその個人または組織によって作成され、公開以来変更されておらず、必ずしも客観的に真実であるとは限らない) から偽物を区別できるようになり、何百もの暗号化が可能になりました。 詐欺師は同様のキー ペアを使用できませんそれはすでにビットコインブロックチェーンに埋め込まれており、現実世界の料金を支払います。
まだこの段階ではありませんが、AI が十分に進歩し、模倣や偽造にほとんど費用がかからない世界では、Proof of Continuity (公開鍵と秘密鍵のペアの暗号化) や Proof of Work (信頼性の証明) を要求するようになるかもしれません。特定の種類のデジタル コンテンツが真剣に受け止められる前に、特定の公開鍵/秘密鍵のペアやオンライン ID の重要性を高めるために世界のリソースが費やされています。
先ほど説明した潜在的な未来の世界では、次のようになります。
人間に見えるほとんどの存在は人間ではありません。
どれが真の人間であるかを判断するのは困難であり、どのエンティティが何らかの現実世界の有形性やそれに関連するコストを持っているかを分類するためにさまざまな方法を使用し、ほぼ無限の海の中で信号を見つける必要があります。ノイズ。
ID チェックまたは実際のリソースコストの使用は、プラットフォームが取り得る 2 つの主な方向です。