ケンブリッジ インデックスは、進化するマイニング技術に基づいてビットコインの電力使用量データを調整します。世界のビットコインのエネルギー消費を追跡するケンブリッジ・ビットコイン電力消費指数(CBECI)は、ビットコインの電力使用量が頻繁に過大評価されているという証拠によって揺るがされ、2019年以来初の大幅な更新を受けた。新しいレポートは、ビットコイン マイニングの進化に光を当て、CBECI 手法の変更の背後にある理論的根拠に光を当て、CPU から GPU、次に FPGA、そして最終的には現在のビットコイン マイニング ハードウェアへの移行についての詳細な分析を提供するとされています。最先端の ASIC マイニング マシン。**マイニング効率の進化**CBECIは、ASICの効率は当初急速に上昇したが、半導体技術の限界に達するにつれて効率の伸びが徐々に鈍化したと指摘した。この減速はマイナーの寿命に直接影響を及ぼし、想定される交換サイクルに影響を及ぼし、その推定期間は 1.5 年 (学術分野) から 3 ~ 5 年以上 (業界) となります。そのアプローチは、140 TH/秒の容量を持つ Antminer S19 XP や 11.5 TH/秒の容量を持つ 2016 Antminer S9 などの新しいモデルのコンピューティング能力の増加に対応するために変更されました。CBECIはさらに、ASICの導入によりビットコインのコンピューティング能力が2010年の1EH/秒未満から2023年初頭の300EH/秒以上に指数関数的に増加し、家庭用コンピューターの活動からプロの活動のトレンドまでマイニングに革命をもたらしたと主張した。**コンピューティング能力の成長**高いコンピューティング能力はビットコインのセキュリティを強化しますが、マイニングの難易度やブロック報酬を獲得するために必要なコンピューティング能力も増加します。レポートによると、CBECI アプローチを再評価するには、これらのコンピューティング能力の向上の推進要因を理解することが重要です。この報告書によると、コンピューティング能力の成長要因を調査した結果、米国から輸入されるマイニング ハードウェアの増加とネットワーク全体のコンピューティング能力の成長との間に強い相関関係があることが示されています。さらに、Canaan Creative の販売データは、同社の最新モデルが 2021 年のコンピューティング能力売上の 45% 近くを占めていることを示しており、これらのより効率的なモデルが、CBECI 方法論で以前に想定されていたよりもコンピューティング能力の成長に貢献する可能性があることを示唆しています。新しい CBECI 手法を使用すると、2021 年の推定値は 15 TWh、または 14% (104 TWh から 89 TWh に) 大幅に削減され、2022 年の推定値は 9.8 TWh、または 9% (105.3 TWh から 95.5 TWh に低下) 大幅に削減されます。 )。出典: CBECIこれらの修正された推定値は、新しいモデルの影響を考慮して、より高い平均マイニング効率を想定しています。しかし、スペースは拡大し続けるため、推定効率は依然として最も効率的な新しいモデルよりも遅れています。ビットコインの実際の電力使用量は依然として複雑な問題であり、全体像を構築するには採掘の地理と電源に関するより多くのデータが必要です。このレポートでは、電子機器廃棄物やメタン排出削減の可能性など、ビットコインの環境への影響に影響を及ぼしさらなる研究が必要な他の要因についても議論されています。CBECI の最新情報は、新たな証拠の出現に応じて推定値を微調整するという CBECI の取り組みを示しています。このレポートは、ビットコインマイニングが環境に与える影響をより正確かつ詳細に理解するための足掛かりとなります。
ケンブリッジビットコインエネルギー消費指数、推定値を14%削減し、計算方法を改訂
ケンブリッジ インデックスは、進化するマイニング技術に基づいてビットコインの電力使用量データを調整します。
世界のビットコインのエネルギー消費を追跡するケンブリッジ・ビットコイン電力消費指数(CBECI)は、ビットコインの電力使用量が頻繁に過大評価されているという証拠によって揺るがされ、2019年以来初の大幅な更新を受けた。
新しいレポートは、ビットコイン マイニングの進化に光を当て、CBECI 手法の変更の背後にある理論的根拠に光を当て、CPU から GPU、次に FPGA、そして最終的には現在のビットコイン マイニング ハードウェアへの移行についての詳細な分析を提供するとされています。最先端の ASIC マイニング マシン。
マイニング効率の進化
CBECIは、ASICの効率は当初急速に上昇したが、半導体技術の限界に達するにつれて効率の伸びが徐々に鈍化したと指摘した。この減速はマイナーの寿命に直接影響を及ぼし、想定される交換サイクルに影響を及ぼし、その推定期間は 1.5 年 (学術分野) から 3 ~ 5 年以上 (業界) となります。
そのアプローチは、140 TH/秒の容量を持つ Antminer S19 XP や 11.5 TH/秒の容量を持つ 2016 Antminer S9 などの新しいモデルのコンピューティング能力の増加に対応するために変更されました。
CBECIはさらに、ASICの導入によりビットコインのコンピューティング能力が2010年の1EH/秒未満から2023年初頭の300EH/秒以上に指数関数的に増加し、家庭用コンピューターの活動からプロの活動のトレンドまでマイニングに革命をもたらしたと主張した。
コンピューティング能力の成長
高いコンピューティング能力はビットコインのセキュリティを強化しますが、マイニングの難易度やブロック報酬を獲得するために必要なコンピューティング能力も増加します。レポートによると、CBECI アプローチを再評価するには、これらのコンピューティング能力の向上の推進要因を理解することが重要です。
この報告書によると、コンピューティング能力の成長要因を調査した結果、米国から輸入されるマイニング ハードウェアの増加とネットワーク全体のコンピューティング能力の成長との間に強い相関関係があることが示されています。さらに、Canaan Creative の販売データは、同社の最新モデルが 2021 年のコンピューティング能力売上の 45% 近くを占めていることを示しており、これらのより効率的なモデルが、CBECI 方法論で以前に想定されていたよりもコンピューティング能力の成長に貢献する可能性があることを示唆しています。
新しい CBECI 手法を使用すると、2021 年の推定値は 15 TWh、または 14% (104 TWh から 89 TWh に) 大幅に削減され、2022 年の推定値は 9.8 TWh、または 9% (105.3 TWh から 95.5 TWh に低下) 大幅に削減されます。 )。
出典: CBECI
これらの修正された推定値は、新しいモデルの影響を考慮して、より高い平均マイニング効率を想定しています。しかし、スペースは拡大し続けるため、推定効率は依然として最も効率的な新しいモデルよりも遅れています。
ビットコインの実際の電力使用量は依然として複雑な問題であり、全体像を構築するには採掘の地理と電源に関するより多くのデータが必要です。このレポートでは、電子機器廃棄物やメタン排出削減の可能性など、ビットコインの環境への影響に影響を及ぼしさらなる研究が必要な他の要因についても議論されています。
CBECI の最新情報は、新たな証拠の出現に応じて推定値を微調整するという CBECI の取り組みを示しています。このレポートは、ビットコインマイニングが環境に与える影響をより正確かつ詳細に理解するための足掛かりとなります。