「反AI」感情を打ち破り、ドイツのマックス・プランク氏が明らかに: 人間は自己カスタマイズされたAIアートを好む

出典：「辛志源」（ID：AI_era）、著者：LRS

昨年、DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourneyなどの高品質なAIペイントツールがリリースされて以来、AI作品はコンテストに参加できるのか、モデルのトレーニングは著作権侵害なのか、画家のコーパス化など多くの問題があります。

しかし、ほとんどの人は、美しい AI 作品と巨匠の手書きの作品が組み合わされたとしても、やはり人間の作品の方が優れていると考え、作品の背後にあるストーリー、表現された感情、等

しかし、本当にAIの作品は人間の作品に比べて劣っているのでしょうか？

それがあなたの感情や経験に合わせて特別にカスタマイズされた AI 作品だったとしたら、あなたはそれに向き直りますか?

AI アートは美しい場合もありますが、人間にとってはほとんど意味がありません

デューク大学、ウォータールー大学、ケンブリッジ大学などの研究者は、人間がAIによって生成された芸術を嫌うかどうか、またその理由を調査しました。

論文リンク:

研究者らはまず、オンラインプラットフォームから150人の参加者を募り、参加者にアートプラットフォーム「Artbreeder」から選ばれた30のAI作品をさまざまなカテゴリーで評価するよう依頼した。作品の中には、15作品を含む「人間の創作物」とラベル付けされた作品もあった。オブジェクトやシーン。

実験の結果、「人間が作成した」とマークされた作品は、「AIが作成した」とマークされた作品よりも著しく高い評価が得られ、参加者には潜在的な「反AIバイアス」があり、AI作品はそうではないと信じていることがわかります。貴重ですが、深遠ではありません。

ストーリーテリングや感情といった情緒的価値の分類結果でも、人の創作とマークされた作品の評価が高かった。

研究者らは、芸術作品が人間の創作であるとラベル付けされると、参加者は芸術作品の背後にあるストーリーを信じて評価する可能性が高く、それが結果的に芸術作品の純粋な感覚的楽しみを積極的にサポートすることになると考えています。

研究結果はまた、人間の芸術鑑賞にはテクノロジーだけでなく、感情、知性、芸術作品の背後にあるストーリーも考慮する必要があることを強調しています。

AI作品をあなたの心に引き込んでみましょう

人間には独自の「反AI芸術」の考え方があるが、マックス・プランク実証美学研究所、エアランゲン・ニュルンベルク大学などの研究者らが心理科学誌に論文を発表し、「芸術の美学」の背後にある原則を明らかにした論文を発表した。彼らは、AI 作品が十分ではないのではなく、視聴者に合わせてカスタマイズされていないと信じています。

論文リンク:

研究結果によると、芸術作品の美的魅力は、鑑賞者の個人的な好みと密接に関係しています。

似たような写真に直面したとき、鑑賞者は自分の過去の経験や文化的背景に関連した芸術作品を選ぶ傾向が高くなります。

オフライン実験の設定

自己関連性の評価と美的評価の間の予備的な相関関係を引き出すために、研究者らは18歳から55歳までのドイツ語を話す参加者33人（女性29人、男性4人）を募集した。全員が正常な視力を持ち、神経疾患はなかった。

研究者らは、アメリカ、ヨーロッパ、アジアの文化のさまざまな時代、スタイル、ジャンルの作品を含む、美術館のコレクションから 148 点のあまり知られていない芸術作品を選択し、参加者は主観的な喜びに基づいて芸術作品を評価するよう求められました。

作品リスト：

参加者はまた、アートワークと自分自身との関連性、つまり、自分自身、過去の経験、アイデンティティなどとどの程度関連しているかを評価するよう求められました。

主観的な採点に加えて、研究者らは実験前に参加者の学歴、年齢、性別、左利きかどうか、性的指向、精神疾患の診断などの基本情報も収集し、いくつかの実験を行った。および美学関連の教育。

オンライン実験の設定

参加者の規模を拡大するために、研究者らはまた、英語を話す参加者 208 人をオンラインで募集しました (男性 135 人、女性 70 人、その他の性別 2 人、不特定 1 人)。年齢範囲は 18 ～ 74 歳で、各人が閲覧したのは 42 人です。作品を紹介し、一連の質問に答えるように求められました。

その中で、より重要な 2 つの主観的な質問は、「その画像はどの程度あなたを動かしましたか?」と「どのくらいその画像はあなたを動かしましたか?」(その画像はどの程度あなたを動かしましたか?)、あなたは美しさを感じましたか?)

自己関連性評価セッションでは、参加者は画像をもう一度見た後、「その画像はあなたにとってどの程度自己関連性がありますか?」と答えるように求められました。

＃＃＃ 実験結果

美的スコアと自己評価の相関関係を計算した後、研究者らは 3 つの異なる条件を持つ線形混合モデルを使用してスコアを予測しました。

1. 参加者の自己相関スコアのみをカットオフとして使用します

2. 自己相関勾配を追加する

3. 画像関連の切り捨てと傾斜を追加する

モデル 3 が最高の予測パフォーマンスを持っていることがわかりました。

事後統計検定に G*Power を使用すると、効果サイズ (検出力) は 0.89 に達し、自己相関と美的評価の間に比較的強い相関関係があることが示されます。

パーソナライズされたスタイルの移行

上記の結論に裏付けられて、研究者らは AI 芸術作品と人間の作品の美的差異の原因を検証するために 2 回目の実験を実施しました。

実験設定

研究者らは、ドイツ語に堪能で年齢18歳から55歳までの45人の参加者（男性28人、女性15人、不明2人）をオンラインで募集した。

研究者らはまず、以前のデータから自然、人工コンテンツ、屋内と屋外のシーン、さまざまな建築構造をカバーする 20 個の芸術作品を選択し、次に 3 つの転送スタイルを使用して AI 作品、合計 80 枚の画像を生成しました。

転送モデルの論文:

特定の移住スタイルは、文化的背景調査で言及された参加者の個人的な生活経験、場所、物、料理、動物、工芸品に関連していました。

テスト中、参加者はどの作品がAIによって生成されたのか分からず、各作品がなじみのないものなのか、よく知っているものなのか、それとも明確に認識されているのかを直感に基づいて選択する必要がありました。

＃＃＃ 実験結果

以前と同様の実験プロセスを使用した後、参加者の美的評価は明らかに自己相関次元に集中しており、この 2 つの間の相関関係がさらに強化されていることがわかります。

スタイル転送作品をカスタマイズすることで、自己関連性が美的スコアの重要な決定要因であることがわかります。たとえば、参加者がかつてヘルシンキで完璧な休暇を過ごした場合、その参加者はヘルシンキにも同様のスタイルを与える傾向が高くなります。画像スコアが高い。

自己相関芸術作品と他者関連芸術作品の美的差異を分析すると、自己相関芸術作品のスタイルスコアが「巨匠によって手描きされた本物の作品」よりもさらに高いことがわかります。

要約

芸術作品を鑑賞するという体験は、人間が外界と関わり、深い影響を受ける典型的な例であり、また、美的嗜好は非常に個人的であり、人それぞれ異なる体験を持っています。

これら 2 つの研究の結論は矛盾するものではなく、視覚芸術の美的評価は自己関連性と非常に高い相関関係があり、人間の経験により人間の作品を選択する傾向が強くなります。

2番目の研究の著者であるジェム・ウラン氏は、実際の芸術では、鑑賞者がどのような視覚的要素を見つけられるかによってすべてが決まり、特定の要素に気づいていない可能性もあり、理由も分からずに特定の芸術を好むだけだと述べた。

しかし、自己関連性のある参照が視聴者を非常に強く惹きつけるという事実は、パーソナライズされたコンテンツの悪用の深刻な危険性も浮き彫りにしています。

推奨アルゴリズムを活用したさまざまなコンテンツ推奨プラットフォームの開発により、この傾向はますます顕著になりましたが、それに深く関わっているユーザーはこの問題に気づいていない可能性があります。

参考文献