全行程をAIが制作した動画広告が登場、コストは従来の1000分の1近く…。

まずはこのビデオをご覧ください。

あなたがどう感じたかはわかりませんが、最初にこれを見たとき、私は膝から崩れ落ちそうになりました。

全行程AIで作られた動画です!

携帯電話やパソコンの小画面で見ると、AIで作られたものであるとはわかりにくい。もちろん、ある程度AI作成の知識がある人なら「一見ごまかしてしまう」でしょうが、動物の目やカメラ回転時のピーナッツの歪みなど、現在のAIの典型的な欠点がはっきりと露呈しています。

これはショーオフビデオではなく、公開されたピーナッツバターの公式広告であり、広告会社リフトがブランド「ゲイリー&バリーズ・ピーナッツバター」のために特別に制作したもので、8月30日に米国で公開された。出版社によれば、これは初の人工知能の動画広告だという。

短編映画の監督であるマタンは商業ディレクターであり、このビデオを公開したとき、この新しいビデオの作り方がとても気に入っていると述べました。限界があるようで限界はない。

「Gen AI(中国コミュニティにおけるAIGCに似た生成人工知能)は、広告における動画を変えつつある」と同氏は語った。

このビデオは現在の AI ツールの表現力の限界ではないかもしれませんが、監督の友人の多くが Twitter にメッセージを残しました。

「あなたがこの分野に参入し、あなたのビジネス経験を素晴らしい AI 広告に組み込んでいるのを見るのは素晴らしいことです。」

「ついに商用利用の準備が整いました、かなり近づいています。」

「限界はあるものの、これは人工知能をどのように活用できるかを示す素晴らしいものです。」

実際の撮影 + 編集と比較して、AI ツールを使用するとどれくらいの費用がかかりますかという質問がありました。マタンの答えは、上記のペットのビデオ プロジェクトから判断すると、1000 分の 1 です。

AI の助けを借りて作成された次の「実践」ビデオでは、マタンは戦闘を終わらせるために 8 時間を一人で費やしました。 (このビデオは従来の Premier Pro を使用して編集されました)

この動画がAIで作られたものだとひと目で分かるとしたら、本当にすごいとしか言いようがありません。

実際、特に SF ジャンルでは、そのようなビデオをたくさん見てきました。 AI ツールの使用法だけを見ても、人によって使用法には依然として大きな差があります。 AIでは、初心者が簡単にプロを超える作品を作れるわけではありません。

画像構成、レンズ言語、音楽デザイン、その他の自由度におけるプロのプレーヤーの能力は、AI 時代においても依然として重要です。また、プロのプレイヤーは細部にまで細心の注意を払い、AIが最適に表現する瞬間を見つけるために常に時間をかけて調整します。

結局のところ、AI ツールの品質に最も大きな影響を与えるのはユーザー自身です。

マタンはどのようにして上記の動物性食品のコマーシャルを作成したのでしょうか?

計4つのAIツールを活用したことを明かした。全体のワークフローは主に次のとおりです。

  1. Midjourney を使用して画像を生成します。
  2. Runway を使用してビデオを生成します。
  3. Pika Labs で編集を完了します。
  4. Topaz を使用して画像の鮮明さを向上させます。

プロのコマーシャル ディレクターとして、Matan のツール選択は学ぶ価値があり、これは今日の AI ツールの最も強力な組み合わせである可能性があります。試してみたい読者は、Matan のワークフローに従ってコピーできます。記事の最後には4製品の公式サイトへのリンクを掲載しています。

現在、Midjourney は中国で無制限の AI などを含む多くの代替製品を提供しています。ランウェイ、誰でも使えるのは無理もないけど、確かに強すぎる…。

実際、MatanはこれまでにAIが全工程で制作した30秒程度の動画を多数制作している。エフェクトの観点から見ると、人間や動物、その他の生物に関しては AI の痕跡がまだ明らかですが、白菜や玉ねぎなどの非生物コンテンツのみが描写されている場合、AI の効果は顕著になります。非常に驚くべきものであり、上記の 2 番目のビデオのように、真と偽の区別が困難です。

これはまた、特定のテーマでは AI の価値がより顕著になる可能性があることを意味します。クリエイターは重要なことを避けて簡単なことをすることができます。手で描くのは簡単ではないので、キャラクターを描くのはやめてください。

さらに、AI ビデオの中核となるワークフロー製品は MJ と Runway であると多くの人が信じています。しかし実際のところ、Matan 氏は、Topaz のような画質改善作業も同様に重要であると考えており、これを使用して鮮明度やフレーム レートなどを向上させることで、従来のプロセスで作成された商業作品に真に近づけることができると考えています。例えばこの動画では、多くの人が4K画質に近いと感じており、動画全体のまとまりも優れています。

実際、今日の AI の急速な発展に伴い、さまざまなツールがそれぞれの分野でアップグレードを続けており、他の人のサイトを横断して取得することはありません。そのため、クリエイターは作品の作成を完了するためにさまざまなツールをより適切に組み合わせる必要があります。

また、多くの人は、クリエイターの期待に応える正確な画像を取得するために、クリエイターは AI ツールをどのように制御しているのでしょうか?マンタ氏は、AIの結果が正しいか間違っているかではなく、時にはAIのランダム性が気に入っていると感じていたと語った。

ツールリンク:

旅の途中:

ランウェイ:research.runwayml.com

ピカ研究所:

トパーズ:

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