AI の出現はゲーム業界にコスト削減の機会をもたらしました AI が生成した画像、AI が生成したコンテンツ、そして昨日紹介した AI NPC は依然として人間の参加と不可分ではありますが、依然として人間の参加よりも効率的です以前は手作業で生産していたので、少なくとも 50% のコスト削減が可能です**。
Gala Sports は非 AI プロジェクトを保留し、チームに AI テクノロジーの学習を開始し、AI を使用してアイデア生成プロセスに参加することを要求しました。
ゲーム業界に対する AI の影響
他の業界とは異なり、ゲーム業界はすでに AI の影響を感じている数少ない業界の 1 つである可能性があります。
OpenAI が実際に一般に知られるようになる前から、OpenAI Five 人工知能はゲーム界ではすでに有名であり、Dota2 や StarCraft などの有名なゲームで人間のトップ プレーヤーを破り、ゲーム開発者が AI の無限の可能性を知ることができました。
日本のゲームは AI を受け入れていますが、新しいゲームの時代はどのようなものになるでしょうか?
出典: グローバルアウトレット
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原題:「日本のゲームはAIを受け入れてきた、新しいゲーム時代はどのようなものになるのか」
「AI革命」は現在、大手メディアをはじめ各界で避けては通れないテーマであり、AIが新たなチャンスを生み出すことに誰もが期待しており、「AIが人間に取って代わるかどうか」などをテーマに熱い議論が交わされています。
AI は業界にどのような影響を与えるでしょうか? ゲーム業界における AI 革命は現実のものとなっているため、2,000 億ドル規模のゲーム業界がその答えを与えてくれるかもしれません。
**8月31日、銭邵技術特別訓練キャンプ[AIゲーム進化]の生放送が行われ、海音資本の創業パートナーである王玉全氏が3回のAIブーム、2回のAI冬とゲームの関係を要約し、多くのゲーム産業を解体した. AIを活用するケース。 **
AI テクノロジーは現在、ゲーム業界のあらゆる側面に統合されており、上流の開発は 100 倍に加速すると予想され、中流では新たなゲーム形式が生み出され、下流ではプレイヤーのゲーム体験に新たな変化がもたらされます。
私たちは、最も閉鎖的な日本のゲーム業界も AI テクノロジーを取り入れていることに気づきました。
今日は、業界分析機関や業界関係者が AI ゲーム革命についてどのように考えているかを知るために、日本のゲーム開発者数名の共有と、最後に専門分析機関 Market.us の将来予測をお届けします。
次に、日本のゲーム開発者がAIをどのように見ているかを見てみましょう。
ゲーム開発は変化を迎えています
生放送中、Wang Yuquan 氏はゲーム開発における「反ムーアの法則」、つまりゲーム開発コストが 10 年ごとに 10 倍に増加する傾向について全員に共有しました。
これによりゲーム会社はますます疲弊しており、モバイルゲーム「刀剣乱舞」の開発者である花澤雄太氏へのインタビューでもこの傾向が確認できた。
花澤雄太氏は、**15年前、モバイルゲームの制作費は4000万円で、2008年の為替レートで約268万元に相当しましたが、現在では12.5倍の5億円まで高騰しています*と述べました。 *。
AI の出現はゲーム業界にコスト削減の機会をもたらしました AI が生成した画像、AI が生成したコンテンツ、そして昨日紹介した AI NPC は依然として人間の参加と不可分ではありますが、依然として人間の参加よりも効率的です以前は手作業で生産していたので、少なくとも 50% のコスト削減が可能です**。
Gala Sports は非 AI プロジェクトを保留し、チームに AI テクノロジーの学習を開始し、AI を使用してアイデア生成プロセスに参加することを要求しました。
ゲーム業界に対する AI の影響
他の業界とは異なり、ゲーム業界はすでに AI の影響を感じている数少ない業界の 1 つである可能性があります。
OpenAI が実際に一般に知られるようになる前から、OpenAI Five 人工知能はゲーム界ではすでに有名であり、Dota2 や StarCraft などの有名なゲームで人間のトップ プレーヤーを破り、ゲーム開発者が AI の無限の可能性を知ることができました。
木曜夜の生放送では、私たちもこの歴史を皆さんと共有し、AI テクノロジーとゲーム業界の共生進化の法則を解釈しました。
現在、AI テクノロジーは、最も基本的なプログラミングやオリジナルの絵画から、ゲーム体験に影響を与える AI NPC やゲームメカニズムの設計に至るまで、ゲーム開発のあらゆる側面に完全に統合されており、AI はあらゆるところに存在しています。
チキンを食べるゲームで出会うロボット プレイヤーや、Rouge Like ゲームのランダム マップはすべて AI テクノロジーを使用しています。
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AI はゲームに機会と課題をもたらします
前述の日本のゲーム開発者である花澤雄太氏は、AI の初期のユーザーであり、インタビューで「AI は私が待ち望んでいたゲームチェンジです」と述べています。
「開発コストの削減により、開発者の負担が軽減されるだけでなく、創造性により多くの経験を注ぐことができます。AI は業界全体を活性化し、より多くの種類のゲームをプレイヤーに提供します」。
Stable Diffusion や Midjourney などの AI 画像生成ツールを使用するだけで、2 週間以上かかる多くの資料作業が半日で完了し、効率の向上は驚くべきものになると予測する開発者もいます。
日本のゲーム業界は AI を受け入れています
日本のモリカトロンスタジオは長年、ゲームにおけるAIの応用を研究しており、完全にAIによって作られたゲーム「レッドラム」を披露した。
Red Ram は、Stable Diffusion と ChatGPT を最下層に統合したサスペンス シミュレーターであり、プレイヤーの要求に応じていつでもサスペンス ゲームの内容をカスタマイズすることができ、常にゲームを楽しめる「エスケープ ルーム」に相当します。テーマとプロットを変更します。
同社の創業者である森川幸人氏は「これはAI時代にしか開発できないゲームです。AIを搭載するということは、ゲームに無制限の画像やテキストのリソースを投入するのと同じことだから」と述べています。
森川幸人氏はまた、このゲームに要した時間はエンジニア 4 人でわずか 3 か月で、これは過去ではまったく想像もできなかったと強調しました。
ソニーのヒットモバイルゲーム「Fate/Grand Order」の元プロデューサーである塩川洋介氏もこの熱狂に加わり、彼の華氏213スタジオではすでにAIツールが使用されている。
**AI ゲームの未来は何ですか? **
最近、調査会社Market.usも生成AIゲームの応用に関する調査レポートを発表し、生成AIゲーム市場規模は2023年から2032年にかけて年率23.3%で成長し、最終的には最高水準に達すると予測している。なんと71億5000万ドル**。
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** この数字が正しいかどうかは別として、彼らが見たAIゲームの変化の傾向は確かに現れており、画像生成、ゲームレベルの制作、バランス調整、プロット設計、AI NPCなどにAIが役割を果たしています。
これらの変化が最終的に統合され、将来さらに大きな変化が起こることを楽しみにしています。