シリコンバレー5大巨人エンジニアの年収が暴露されGoogleが134万突破!しかし、アメリカ人の 37% は AI ツールについて悲観的です

出典:新志源

編集者:ルミナ

2022 年の秋に OpenAI が ChatGPT をリリースすると、わずか数か月で数千万人のユーザーを獲得し、その後、ユーザーが 1 億 APP に到達する最短期間の記録を破りました。

その後、画像生成AI Midjourney、ビデオ生成AI Gen-2なども人々の注目と追求を集めました。

生成人工知能の熱波はほぼ世界を席巻しています。

生成 AI オープンソース コミュニティは活況を呈しており、大手企業が参入し、さまざまなスタートアップ企業がキノコのように誕生しています。

人々はこのテクノロジーの流行に巻き込まれており、さまざまなタイプの生成 AI を開発する企業は、それらを現実に実装しようと積極的に取り組んでいます。

執筆、事務作業、芸術創作、医療診断から科学研究まで...

生成 AI を備えたさまざまなテクノロジー企業は、古い世界のすべてを破壊し、AI を新しい世界の主人公にしたいと考えているようです。

そして、そのような野心は間違いなく人々を非常に不安にさせます。

次に排除と代替の死の鐘が鳴るのはいつになるだろうか?

2023年8月22日にニューヨーク市で開催される全国労働組合連帯デーに、SAG-AFTRAとアメリカ東部脚本家組合のメンバーがHBO/アマゾンのオフィスの外で看板を掲げる。

仕事の未来: 代替、アップグレード、創造

The Future of Work は最近、2,204 人の成人を対象に次のような調査を実施しました。

成人の 3 分の 1 以上 (37%) が AI が労働者に与える将来の影響について悲観的であり、25% は AI が自分たちの業界に損害を与えると信じています。

仕事におけるテクノロジーの変化は何も新しいことではありません。

シラキュース大学社会学の助教授アーロン・ベナナフ氏は、「少なくとも産業革命以来の過去200年間の話において、テクノロジーは私たちの働き方を変えた」と述べた。

しかし、「生成 AI は、法律サービス、金融サービス、その他の高収入の仕事など、影響がないと考えられてきた従来の専門職に影響を与える可能性があるという点で異なります。」

カーネギーメロン大学の経済学の助教授フェリックス・ケーニッヒ氏は、これがテクノロジーの波に対する恐怖の理由であると見ている。

最近のピュー研究所の分析によると、人工知能に取って代わられる、または人工知能に支援される可能性が高い最も重要な仕事は「高収入の分野」にある傾向があり、そこでは大学教育と論理分析スキルが最も重要になるという。

しかし、歴史は、生成型 AI が将来の仕事にどのような影響を与えるかを予測するのに役立ちます。歴史家は、何が起こる可能性が高いと考えていますか?

テクノロジーは「良い仕事」を「悪い仕事」に変える

生成 AI は一部の仕事の性質を変えるでしょう。

「ChatGPTのようなツールを使えば、人が行っている複雑な仕事を5つの仕事、10の仕事、さらには50の仕事に分解することができる」とオランダのフローニンゲン大学の現代史助教授、ジェイソン・レスニコフ氏は語る。

レスニコフ氏は、多くのスキルと専門知識を必要とする仕事を一連の小さなプロセスに分割すると、雇用主は労働者のやるべきことが減り、したがって賃金が安くなると考えるようになると主張する。

その過程で、新しいテクノロジーを導入することは、「良い仕事」を「悪い仕事」に変える方法の 1 つです。

これまで多くの人が必要だった作業を 1 人で完了できます

新しいテクノロジーによって考えられるもう 1 つの影響は、一部の仕事が完全に排除されることです。

1920年代のトーキー導入で何が起こったのかなど。

それまでは、映画館はミュージシャンを雇って、無声映画の上映中に生演奏を行っていました。

トーキーは音楽を作成するミュージシャンの機能を完全に排除したわけではありませんが、劇場は映画の上映中にミュージシャンを雇う必要がなくなりました。

ゴールドマン・サックスの調査分析によると、生成型人工知能により世界で 3 億人の人間の仕事が失われることになります。

新しい仕事の誕生

生成型 AI は移民労働者にもプラスの効果をもたらすでしょう。

たとえば、学者は研究助成金の申請書を作成する必要があることがよくありますが、AI の助けを借りて、これらの申請書はより定型的になり、所要時間も短縮されます。

プログラミングの観点から見ると、AI はエンジニアが基本的なコードのアウトラインを作成したり、コード全体を作成したりするのに役立ちます。

古いニーズが満たされた後、人々は新しいニーズを生み出し、以前には存在しなかった新しい仕事が生まれます。

実は、すでに「新しい仕事」が登場しています。

2023 年の初め以来、フリーランス プラットフォーム Fiverr のサイトには、AI コンサルタントや AI ビデオ編集者など、生成 AI に特化した新しいアルバイトの求人が多数掲載されています。

ハリウッドは脚本家やその他の職を大量に解雇する一方で、人工知能向けの高収入の仕事も開拓している。

ZipRecruiter では、人工知能クリエイティブ ディレクターや人工知能研究科学者など、新しいフルタイムのポジションも募集しています。

ソフトウェア エンジニアは引き続き求められています

市場調査会社ブラインドが発表した最新のレポートによると、アマゾン、グーグル、メタの初級エンジニアに支払われる平均給与はアップルやマイクロソフトよりも高いという。

5社のエントリーレベルエンジニアの平均年収は以下の通り。

アマゾン:15万9000ドル(注:現在約115万9000元)。

Google:18万4000米ドル(現在約134万1000人民元)。

メタ:17万9000米ドル(現在約130万5000人民元)。

アップル:14万2000米ドル(現在約103万5000人民元)。

マイクロソフト:141,000ドル(現在約102.8万人民元)。

同報告書では、上記5社の技術士、上級技術者、技術指導者などの階層も集計しており、年収水準に関しては初級技術者と同様の状況となっている。

レポートにはいくつかの興味深い詳細もあります。

Amazon ではプロモーションに時間がかかる場合があります。同時に、アマゾンのさまざまなレベルの給与は他の企業に比べて変動する余地が大きいため、報酬総額は大きく異なります。

Apple の給与は他の企業に比べて「低く、競争力に劣る」ものの、給与と労働強度は基本的に同等です。

大手テクノロジー企業の中で、Google は給与と労働強度が最も均等でバランスが取れています。つまり、年収が低いエントリーレベルのエンジニアは、比較的仕事量が少ないということになります。より高いレベルのエンジニアになると、給与と仕事量が増加します。

メタエンジニアは昇進が最も早く、給与も高いです。

Microsoft では、ソフトウェア エンジニアに複数の職務レベルを提供しており、社内での昇進をより柔軟に行うことができます。しかし、彼らの報酬総額は同業他社よりも軒並み低い。

**開かれた未来: 私たちはどこへ向かうのでしょうか? **

8月28日、OpenAIはChatGPTのエンタープライズ版を正式リリースし、これからの働き方が大きく変わろうとしています。

しかし、これは人類が排除されることを意味するものではありません。

AI は多くの点で人間よりも優れていますが、社会は最も賢い人々だけで運営されるわけではありません。

AI が人間の本来の仕事を引き継いだ後、人間は現在から離れて未来を探索する機会と自由を得るでしょう。

なぜなら、人の欲望は満たされることでは満たされないからです。むしろ、満たされない欲望です。

これらの欲望こそが人間を駆り立て、数百万年前には地球上にいた普通の哺乳類から、地球を変えて宇宙に飛び立つ能力へと変化することを可能にしました。

参考文献:

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