元のソース: 量子ビット 画像ソース: Unbounded AI によって生成** AI医薬品から大型モデル分野までオールラウンドに！ **これは、アントグループの元副社長で復丹大学AIイノベーション産業研究所所長のQi Yuan氏が行っていることだ。彼が設立した会社 **Infinite Lightyear** は現在、AI 医薬品の分野から生成 AI と AGI の研究開発に重点を置いています。Qubit は、この会社が数百億の大規模モデル用の独自のベースを開発し、最終的には医療、ゲーム、教育シナリオ向けの業界アプリケーションを構築することを計画していることを知りました。2021年末、当時アント・グループの副社長だった斉源氏は学界に復帰し、復丹大学AIイノベーション・産業研究所の所長を務め、翌年前半には斉源氏が設立した。無限の光年。同社は設立当初、「医療研究・実験開発（除くヒト幹細胞、遺伝子診断・治療技術の開発・応用）」を主な事業とするAI製薬企業として位置づけられていた。当時、Qi Yuan氏はLinkedInのホームページに「薬剤設計のためのAI」という記述を追加したが、現在この文章は彼のホームページから削除されている。 同社は以前、Qiming Venture Partnersから数千万ドルの第1ラウンド投資を受けていた。今年のフォーラムでは、Qiming Venture Capital が Infinite Light Year を自社の生成 AI プロジェクトの 1 つとして挙げており、その他のプロジェクトには Zhipu AI、Lianyuan Technology などが含まれます。## 無限光年の大型モデルへの道2022年5月、AI医薬品に注力するインフィニット・ライトイヤーを設立。現在、採用プラットフォーム上で医薬品に直接関連する同社の技術職は完全に閉鎖されており、既存の採用方針は主にアルゴリズムとインフラアーキテクチャに関連しています。 では、AI医薬品からの転換と位置付けの調整を経て、インフィニティ・ライトイヤーは大型モデルの分野にどのように注力していくのでしょうか。市場からのニュースによると、Infinite Lightyear のスタッフは現在約 50 ～ 60 人で、メンバーのほとんどはアリババ出身で、マイクロソフト、テンセント、バイト出身のメンバーもおり、生産と研究の比率は約 85 です。 %. .大規模起業モデルの第一関門となるコンピューティングリソースについては、同社はクラスターリソースが豊富で不安はないという。最新のニュースでは、同社は拠点を構築するために数百億の大規模モデルを自社開発する計画であり、また、機械が複雑な環境で問題をシミュレーションすることで解決できるようにするドメイン適応エージェント**の研究開発も開始する予定であるということです。人間の学習と行動の質問。この観点から見ると、選択されたルートは AutoGPT や BabyAGI などのプロジェクトによって引き起こされた AI エージェントのトレンドに関連しているように見えます。採用される具体的な差別化されたプレイスタイルについて、Qi Yuan は以前のフォーラムで次のように明らかにしました。> 垂直シナリオに基づいて、ビジネスにおける完全なアルゴリズム エンジニアリング製品システムを構築および最適化します。Qubit は、ここで言及されている「垂直分野」の 1 つが、同社の元のトラックに関連する **医療健康分野** であることを知りました。 Infinite Lightyear は、医療分野向けの大規模なインダストリ モデルと関連アプリケーションを発売する可能性があります。金融や電子商取引マーケティングなどの分野が続く。このような位置付けには、業界のサービス能力だけでなく、トレーニング コストやコンピューティング能力の要件も考慮する必要があります。 Qi Yuan氏は5月に杭州で開かれたフォーラムで、ジェネラリストの育成コストは非常に高いと述べ、産業用途の大規模モデルについては、1つの分野に焦点を当てる前に、「高校生」に十分な理解と推論を訓練する必要があるかもしれないと述べた。いくつかの関連する専攻を勉強します。## Qi Yuan とは誰ですか?** Qi Yuan、** 華中科技大学を卒業し、自動制御の学士号を取得し、中国科学院でパターン認識の修士号を取得した後、MIT メディア研究所で機械学習に取り組み、博士号とポスドクの学位。彼が AI に初めて触れたのは 1998 年で、MIT の卒業論文も機械学習におけるベイズ推論と確率的グラフィカル モデルに関連したものでした。「自動制御、パターン認識、機械学習はすべて AI の分野である」という彼の初期の概念によれば、Qi Yuan の学部、修士、博士の研究はすべて AI に関連しています。 MIT で働いている間、Google と Facebook の両方が彼にオリーブの枝を差し伸べましたが、Qi Yuan は最終的に学界に残ることを選択し、その後 MIT を辞めて **パデュー大学** にコンピュータ サイエンス学科の助教授として着任しました。統計学部に在籍し、2013年に准教授に就任。わずか1年後、Qi Yuan氏はアリババに入社するために中国に戻り、1年後の同社の上場に立ち会った。Qi Yuan氏はかつて、この選択には、技術成果を何億人ものユーザーが直接利用できるという「知識と応用の応用」の意義と、技術的な挑戦の両方が含まれていると語った。Ali 入社後、Qi Yuan、Tu Zipei、Jin Rong ら**は達磨研究所の前身である iDST** を共同で設立し、Qi Yuan は中国の研究チームを率いる責任を負いました。インフラストラクチャからスタートして、アリババ グループ初の大規模分散機械学習プラットフォームの構築を主導し、現在はそのプラットフォームが PAI 3.0 に引き継がれています。さらに、彼はアリ初の専門的な深層学習ベースの音声認識チームの設立も主導しました。その後、Ant Financial の副社長兼チーフ データ サイエンティスト、DAMO Academy の金融インテリジェンスの責任者、Ant AI のチーフ サイエンティストを務めました。2021 年、Qi Yuan** は学界に戻り、復旦大学** に入学します (個人的および家族の理由によるものであることが明らかにされています)。復旦大学のハオチン特別教授、博士指導教員、人工知能イノベーション産業研究所の所長を歴任。さて、斉源は再び学術の世界から出発し、大型モデルの流れの中でビジネスをスタートさせました。その理由は、復旦大学経済学部での Qi Yuan 氏の「ChatGPT から科学のための AI へ」というテーマの講義に見られるかもしれません。同氏は講演で、ChatGPTの開発状況に基づいて、AI for ScienceはAIとライフサイエンスの大型モデルの組み合わせ、気象大型モデル、流体大型モデルなど、さまざまな分野で長期的な開発の見通しがあると述べた。言葉の中にある医療健康、金融などのコンテンツ制作集約型産業は、まさにInfinite Lightyear AI大型モデルがターゲットとしている分野だ。しかし、より深い理由は、AIの潮流が再び高まっていることかもしれません。
Ant元副社長Qi Yuan氏、大規模モデルで全員暴露、AI医薬品の本来の方向性は成り立たなくなる
元のソース: 量子ビット
** AI医薬品から大型モデル分野までオールラウンドに！ **
これは、アントグループの元副社長で復丹大学AIイノベーション産業研究所所長のQi Yuan氏が行っていることだ。
彼が設立した会社 Infinite Lightyear は現在、AI 医薬品の分野から生成 AI と AGI の研究開発に重点を置いています。
Qubit は、この会社が数百億の大規模モデル用の独自のベースを開発し、最終的には医療、ゲーム、教育シナリオ向けの業界アプリケーションを構築することを計画していることを知りました。
2021年末、当時アント・グループの副社長だった斉源氏は学界に復帰し、復丹大学AIイノベーション・産業研究所の所長を務め、翌年前半には斉源氏が設立した。無限の光年。
同社は設立当初、「医療研究・実験開発（除くヒト幹細胞、遺伝子診断・治療技術の開発・応用）」を主な事業とするAI製薬企業として位置づけられていた。
当時、Qi Yuan氏はLinkedInのホームページに「薬剤設計のためのAI」という記述を追加したが、現在この文章は彼のホームページから削除されている。
無限光年の大型モデルへの道
2022年5月、AI医薬品に注力するインフィニット・ライトイヤーを設立。
現在、採用プラットフォーム上で医薬品に直接関連する同社の技術職は完全に閉鎖されており、既存の採用方針は主にアルゴリズムとインフラアーキテクチャに関連しています。
市場からのニュースによると、Infinite Lightyear のスタッフは現在約 50 ～ 60 人で、メンバーのほとんどはアリババ出身で、マイクロソフト、テンセント、バイト出身のメンバーもおり、生産と研究の比率は約 85 です。 %. .
大規模起業モデルの第一関門となるコンピューティングリソースについては、同社はクラスターリソースが豊富で不安はないという。
最新のニュースでは、同社は拠点を構築するために数百億の大規模モデルを自社開発する計画であり、また、機械が複雑な環境で問題をシミュレーションすることで解決できるようにするドメイン適応エージェント**の研究開発も開始する予定であるということです。人間の学習と行動の質問。
この観点から見ると、選択されたルートは AutoGPT や BabyAGI などのプロジェクトによって引き起こされた AI エージェントのトレンドに関連しているように見えます。
採用される具体的な差別化されたプレイスタイルについて、Qi Yuan は以前のフォーラムで次のように明らかにしました。
Qubit は、ここで言及されている「垂直分野」の 1 つが、同社の元のトラックに関連する 医療健康分野 であることを知りました。 Infinite Lightyear は、医療分野向けの大規模なインダストリ モデルと関連アプリケーションを発売する可能性があります。
金融や電子商取引マーケティングなどの分野が続く。
このような位置付けには、業界のサービス能力だけでなく、トレーニング コストやコンピューティング能力の要件も考慮する必要があります。 Qi Yuan氏は5月に杭州で開かれたフォーラムで、ジェネラリストの育成コストは非常に高いと述べ、産業用途の大規模モデルについては、1つの分野に焦点を当てる前に、「高校生」に十分な理解と推論を訓練する必要があるかもしれないと述べた。いくつかの関連する専攻を勉強します。
Qi Yuan とは誰ですか?
** Qi Yuan、** 華中科技大学を卒業し、自動制御の学士号を取得し、中国科学院でパターン認識の修士号を取得した後、MIT メディア研究所で機械学習に取り組み、博士号とポスドクの学位。
彼が AI に初めて触れたのは 1998 年で、MIT の卒業論文も機械学習におけるベイズ推論と確率的グラフィカル モデルに関連したものでした。
「自動制御、パターン認識、機械学習はすべて AI の分野である」という彼の初期の概念によれば、Qi Yuan の学部、修士、博士の研究はすべて AI に関連しています。
わずか1年後、Qi Yuan氏はアリババに入社するために中国に戻り、1年後の同社の上場に立ち会った。
Qi Yuan氏はかつて、この選択には、技術成果を何億人ものユーザーが直接利用できるという「知識と応用の応用」の意義と、技術的な挑戦の両方が含まれていると語った。
Ali 入社後、Qi Yuan、Tu Zipei、Jin Rong らは達磨研究所の前身である iDST を共同で設立し、Qi Yuan は中国の研究チームを率いる責任を負いました。
インフラストラクチャからスタートして、アリババ グループ初の大規模分散機械学習プラットフォームの構築を主導し、現在はそのプラットフォームが PAI 3.0 に引き継がれています。
さらに、彼はアリ初の専門的な深層学習ベースの音声認識チームの設立も主導しました。
その後、Ant Financial の副社長兼チーフ データ サイエンティスト、DAMO Academy の金融インテリジェンスの責任者、Ant AI のチーフ サイエンティストを務めました。
2021 年、Qi Yuan** は学界に戻り、復旦大学** に入学します (個人的および家族の理由によるものであることが明らかにされています)。
復旦大学のハオチン特別教授、博士指導教員、人工知能イノベーション産業研究所の所長を歴任。
さて、斉源は再び学術の世界から出発し、大型モデルの流れの中でビジネスをスタートさせました。
その理由は、復旦大学経済学部での Qi Yuan 氏の「ChatGPT から科学のための AI へ」というテーマの講義に見られるかもしれません。
同氏は講演で、ChatGPTの開発状況に基づいて、AI for ScienceはAIとライフサイエンスの大型モデルの組み合わせ、気象大型モデル、流体大型モデルなど、さまざまな分野で長期的な開発の見通しがあると述べた。
言葉の中にある医療健康、金融などのコンテンツ制作集約型産業は、まさにInfinite Lightyear AI大型モデルがターゲットとしている分野だ。
しかし、より深い理由は、AIの潮流が再び高まっていることかもしれません。